Conception et Développement • Concevoir et développer des vues de données virtualisées dans Denodo (base views, derived views, interface views) à partir des spécifications techniques fournies • Intégrer les sources de données hétérogènes (bases relationnelles, APIs REST/SOAP, fichiers, cloud, web services) • Optimiser les performances des requêtes (cache management, query optimization, data movement) • Créer et maintenir les data services et APIs pour exposer les données aux applications consommatrices • Implémenter les mécanismes de gouvernance et de traçabilité des données • Réaliser des tests de qualité, performance et cohérence des données • Documenter l'ensemble des développements et bonnes pratiques (wiki, Jira, Data Catalog) • Participer à la mise en production et au suivi des services de données Collaboration agile et gouvernance - Travailler en étroite collaboration avec le PO pour assurer la livraison des différents projets - Participer aux rituels agiles : daily, sprint planning, review, retrospectives. - Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du produit Data. - Promouvoir les bonnes pratiques Dataiku (modularité, réutilisabilité, qualité, performance).
Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme Data Fabric stratégique, nous recherchons un Responsable de Ligne de Service Data Virtualisation afin d'assurer l'exploitation, la gouvernance et l'évolution d'une plateforme basée sur Denodo. Vous interviendrez au sein d'une équipe Data Excellence et serez le référent opérationnel des services de virtualisation de données, en collaboration avec les équipes Data Architecture, Data Engineering, Analytics et les directions métiers. Vos missions : Piloter les lignes de service Data Virtualisation et garantir leur disponibilité. Administrer et faire évoluer la plateforme Denodo. Organiser l'onboarding des nouveaux utilisateurs (droits, environnements, formations). Accompagner les métiers dans l'expression de leurs besoins et rédiger les cadrages fonctionnels. Concevoir et faire évoluer les architectures logiques de données. Réaliser les revues de design avant les mises en production. Piloter les incidents, problèmes et changements selon les processus ITIL. Assurer le support fonctionnel et technique auprès des utilisateurs. Produire les reportings de performance, disponibilité et qualité de service. Environnement technique : Denodo (obligatoire) Data Virtualization Data Fabric Data Architecture Data Modeling Gouvernance des données Data Quality ITIL ITSM / Ticketing SELF-IT (ou outil ITSM équivalent) SQL Architecture d'entreprise
Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Denodo afin de participer à la conception et au développement de solutions de virtualisation de données. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et experts Data. Vous interviendrez sur des projets visant à faciliter l'accès aux données, améliorer leur gouvernance et exposer des services de données performants aux applications métiers. Vos missionsConception et développementConcevoir et développer des vues de données virtualisées sous Denodo (Base Views, Derived Views, Interface Views). Intégrer différentes sources de données : bases relationnelles, API REST/SOAP, fichiers, services web et plateformes Cloud. Optimiser les performances des requêtes (cache, optimisation VQL, data movement). Développer et maintenir des Data Services et APIs destinés aux applications consommatrices. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et traçabilité des données. Réaliser les tests de qualité, de performance et de cohérence des données. Documenter les développements techniques et fonctionnels. Participer aux déploiements et au maintien en conditions opérationnelles des services de données. Collaboration AgileCollaborer étroitement avec les Product Owners, Business Analysts et équipes techniques. Participer aux cérémonies Agile (Daily Meeting, Sprint Planning, Sprint Review, Rétrospective). Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de réutilisabilité. Garantir la cohérence des développements avec l'architecture Data globale.
