En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions : Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.
MissionsAu sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension DataOps consiste à assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d'une grande entreprise du secteur financier. Attention : nous ne recherchons pas un Data Engineer ni quelqu'un ayant simplement exploité ces solutions en tant qu'end user, mais un profil ITOps possédant de l'expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solutions Data, notamment Databricks et/ou Dataiku. Responsabilités principalesAdministrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … et rétablir le service en cas d'incident Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un Ingénieur Cloud Azure confirmé (4-10 ans d'expérience). Objectif global - Participer au déploiement des projets data de notre client Contrainte forte du projet Maitrise de la plateforme Cloud Microsoft Azure Les livrables sont Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure Industrialiser et sécuriser les environnements techniques Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps Description détaillée Contexte de la mission: Dans le cadre des activités de la Direction Digital & Data, le Data Lab intervient sur les sujets Data et Business Intelligence pour les différentes entités de notre client. Afin de renforcer la maîtrise des environnements Cloud et des coûts associés, le Data Lab souhaite s'appuyer sur un Ingénieur DevOps orienté FinOps. La mission s'inscrit dans un environnement Azure, en mode Agile, au sein d'une équipe pluridisciplinaire d'environ 10 collaborateurs. Objectifs de la mission : Les objectifs principaux sont les suivants : - Assurer la maîtrise et l'optimisation des coûts Cloud Azure - Industrialiser et sécuriser les environnements techniques - Mettre en œuvre et maintenir des pratiques DevOps et FinOps - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud- Garantir la performance, la disponibilité et la traçabilité des plateformes Description des prestations attendues : 1) Ingénierie DevOps & Cloud - Conception et mise en œuvre des infrastructures Azure via Infrastructure as Code - Automatisation des déploiements et des environnements - Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) - Contribution aux mises en production (validation, intégration continue, qualité) - Participation à l'amélioration continue des architectures 2) Pilotage FinOps et optimisation des coûts - Analyse et suivi quotidien des coûts Azure - Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives - Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation - Identification, priorisation et suivi des chantiers FinOps - Suivi et communication des gains réalisés 3) Gouvernance et accompagnement - Animation de la démarche FinOps (communauté, rituels, comités) - Contribution à la mise en place de standards et bonnes pratiques Cloud - Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps/FinOps- Participation aux instances de gouvernance Cloud Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?
SummaryThe primary function of the Data Engineer role is to design, develop, and maintain scalable data pipelines on the Databricks platform to facilitate the energy transition for retail customers in Belgium. This role aims to support the implementation of the Databricks platform within the context of an AWS environment, enabling efficient data processing for various projects. Main Responsibilities:Core duty description: This role involves managing and optimizing data processes to support various business projects. Design, develop, and maintain scalable data pipelines on the Databricks platform. Manage data ingestion processes from various sources into the Databricks environment. Implement and optimize ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient data transformation and integration. Ensure data quality, integrity, and security across all data pipelines. Monitor and troubleshoot data pipeline performance, implementing necessary maintenance and updates. Document data pipeline processes, technical specifications, and best practices. Conduct knowledge transfer to the Data Engineer team responsible for managing the platform in the future. Key Requirements:Strong skills in SQL and relevant programming languages (e.g., Python). Proven expertise in Databricks and AWS services. K.modal expertise in Databricks to support BI activities (Kimball modeling). Analytical mindset with attention to detail. Strong communication and collaboration skills. Nice to Have:Experience in Datawarehouse or Lakehouse projects. Additional programming languages beyond SQL and Python. Experience with data quality management tools. Other Details:Location: Belgium Team Structure: Reporting to a Project Lead and a Tech Lead/Data Architect. Qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. Experience: Minimum 3 years in SQL and Data warehousing, and 2 years with Databricks. Languages: Fluent in Dutch or French and English.
DescriptionObjectifs de la mission Accélérer le développement d'agents conversationnels afin d'atteindre 50 % de couverture agentique des activités. Structurer les cas d'usage, les flux de données et l'architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases. Responsabilités clés Cadrer et prioriser les cas d'usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée. Concevoir l'architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring. Modéliser les données cibles et définir les contrats d'interface Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance. Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI. Compétences requises 8 ans d'expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production. Maîtrise des principaux patterns d'Agentic AI : planification, utilisation d'outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop. Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité. Solide expérience de l'intégration d'API d'entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l'IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie. Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.
Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.
Nous recherchons un Data Modeler (Teradata) pour rejoindre notre équipe et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour la plateforme de données unifiée de notre client. Le consultant devra posséder une solide compétence en modélisation basée sur le modèle Teradata : modèle de données logiques de fabrication. Objectifs principaux : Le consultant contribuera à la définition des fichiers de mapping (spécifications techniques) et à la définition de la plateforme basée sur Databricks. Voici quelques responsabilités clés : Soutenir l'évolution du modèle de données du Groupe pour la plateforme unifiée, Établir des normes et des lignes directrices de modélisation, Collaborer avec les équipes de produits de données pour concevoir et développer le modèle de données logique et physique, Fournir un mapping rapide des concepts commerciaux vers la structure basée sur le Teradata, Intégrer les modifications du modèle avec des contrôles de qualité stricts. Compétences Requises : Teradat Vantage (mandatory) 5 ans d'expérience en modélisation de données, Bonnes connaissances des modèles normalisés et dénormalisés, Compétences en analyse de données, Capacité à travailler dans un environnement agile, Excellente maîtrise de l'anglais. Atouts : Connaissance de DBT est un plus, Expérience avec Databricks appréciée mais non impérative. Autre : Télétravail possible (2 jours / semaine) Date de démarrage : 1er septembre 2026 Date de fin de mission : 31/12/2027
MissionsLe rôle vise à apporter l'expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l'écosystème Databricks au sein du groupe. L'équipe met à disposition des environnements d'évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d'usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s'appuient sur Databricks AWS et Azure. Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l'éditeur ou d'outils complémentaires pour améliorer l'expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.
Ingénierie DevOps & CloudConception et déploiement d'infrastructures Azure via Infrastructure as Code (ARM, YAML, Terraform) Automatisation des environnements et des déploiements Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) Contribution aux mises en production et à l'amélioration continue des architectures Pilotage FinOps & Optimisation des coûtsSuivi quotidien et analyse des coûts Azure Identification des dérives et mise en œuvre d'actions correctives Élaboration de prévisions budgétaires et de scénarios d'optimisation Pilotage et communication des gains réalisés Gouvernance & AccompagnementAnimation de la démarche FinOps (rituels, comités, communauté) Contribution aux standards et bonnes pratiques Cloud Accompagnement des équipes projets dans l'adoption des pratiques DevOps / FinOps Participation aux instances de gouvernance Cloud
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess
Rejoignez une équipe IA au sein d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, intervenant sur des applications d'intelligence artificielle et des workflows IA critiques pour la relation client et les entrées en relation. Vous contribuerez à des projets porteurs combinant machine learning, IA générative et orchestration cloud sur une infrastructure Azure moderne. Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel riche couvrant les entrées en relation, la lutte anti-fraude, la gestion de portefeuille, la conformité réglementaire, les chatbots clients et prospects, ainsi que la satisfaction et la gestion des incidents. L'environnement technique repose sur Azure, Databricks, Terraform et Python, avec une forte composante IA générative et Copilot. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des projets : du cadrage et de l'étude d'impacts à la conception de solutions, en passant par l'idéation, le développement, les tests et le suivi en production. Vous concevez et proposez des solutions IA/ML innovantes pour résoudre les points de douleur métier, en intégrant dès la phase de conception les enjeux de sécurité des données et de gouvernance infrastrukturelle. Vous travaillez dans un environnement Agile/Scrum avec une forte culture de qualité et de fiabilité. Vos responsabilités incluent la mise en place de tests unitaires et de non-régression automatisés, la préparation et l'exécution de tests d'intégration et de charge, ainsi que la mise en place de guardrails et de tests continus pour les applications d'IA générative. Responsabilités : - Participer aux cadrages des projets : étude d'impacts, conception architecturale de solutions, chiffrage et planification - Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier spécifiques des domaines couverts - Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Développer des APIs REST et intégrations de workflows avec Databricks et services Azure - Mettre en place des stratégies complètes de test : tests unitaires, non-régression automatisée, tests préprod et continus - Implémenter des guardrails et mécanismes de contrôle qualité pour les applications d'IA générative et Copilot - Assurer la préparation et l'exécution des phases de tests IT, intégration, charge et déploiement en production - Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, de l'infrastructure et des évolutions - Conduire l'analyse et la résolution d'incidents en production de manière réactive et méthodique - Communiquer de façon claire et structurée avec tous les stakeholders (métier, IT, conformité, architecture, marketing) - Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire dès les phases amont
2. Data Steward — Qualité des Données (profil technico-fonctionnel)ContexteRattaché à un data owner, vous êtes un profil technico-fonctionnel au cœur de la démarche qualité des données d'une plateforme data de grand groupe. Vous travaillez en étroite collaboration avec le métier pour identifier, analyser et corriger les problématiques de qualité. Missions principalesMesurer la qualité des données en lien étroit avec le data owner. Analyser les problématiques de qualité et en identifier les causes. Proposer et suivre les remédiations. Contribuer à la fiabilisation continue du patrimoine de données. Compétences requisesExpérience préalable sur un rôle de data steward ou équivalent (indispensable). Profil technico-fonctionnel, à l'aise entre les enjeux data et les besoins métier. Capacité d'analyse et rigueur. Atout : expérience en modélisation conceptuelle de données. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
3. Data Steward Senior / Data Owner — Gouvernance & QualitéContexteAu sein d'une organisation data structurée autour de principes de gouvernance et de qualité, vous portez un rôle senior : vous animez la communauté des data stewards, diffusez les bonnes pratiques et contribuez à la maîtrise du patrimoine de données. Missions principalesAppliquer et faire vivre les principes de gouvernance et de qualité des données. Contribuer à l'animation technico-fonctionnelle des data stewards. Diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes data et métier. Utiliser et promouvoir les outils de gouvernance et de qualité de la plateforme. Compétences requisesBonne connaissance des principes de gouvernance et de qualité des données (indispensable). Capacité à animer, fédérer et transmettre auprès d'une communauté de data stewards. Maîtrise des outils de gouvernance / qualité des données. Posture de référent, autonomie et sens du collectif. Environnement techniquePlateforme data (AWS / Databricks), outils de gouvernance et de qualité des données. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.
Senior Data Product Manager – Analytics/BI Anglais 530 e par j Expérience senior en Product Management de produits Data Forte expertise Analytics / BI / dashboards Capable de construire une vision produit, roadmap et priorisation à partir des besoins métier Bonne compréhension des architectures et problématiques Data Engineering Environnement : SQL, Tableau, Databricks, dbt Expérience avec Data Analysts, BI Engineers, Data Engineers et Data Governance Bonne connaissance du retail / parcours consommateur Une expérience Supply Chain est recherchée IA / predictive analytics appréciés Agile, Jira, Confluence Capable d'échanger en Anglais Le contexte porte sur des produits Data liés aux nouveaux modèles économiques et à l'économie circulaire, notamment la location. Attention : pas un PM digital généraliste. Je cherche quelqu'un ayant réellement piloté des Data Products / Analytics solutions. TJM max : 530 e
