Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Database

Descriptif du poste Au sein d'une équipe data qui a pour mission de définir la stratégie et la feuille de route Data du groupe, de développer et gérer l'écosystème de partenaires Data, de définir et déployer la gouvernance des données, de définir et piloter le plan d'acculturation Data, et d'accompagner le déploiement des produits et services Data. Le Global Data Office a en charge le développement et le maintien des données de référence du groupe, et a lancé un programme de refonte de la plateforme de Master Data Management

Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

Description du poste : Nous recherchons un(e) Concepteur(trice) base de données Oracle capable de transformer les besoins métiers en modèles de données clairs, cohérents et évolutifs. Vous travaillerez en collaboration avec les équipes métiers et techniques pour structurer et ordonner les objets de la base, garantissant un modèle adapté aux évolutions futures. Vos missions : Analyser les besoins métiers et formaliser le modèle de données. Concevoir et modéliser les objets de la base (tables, vues, relations, contraintes). Organiser le schéma de manière cohérente et évolutive. Produire la documentation fonctionnelle (dictionnaire de données, schémas conceptuels et logiques). Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la bonne implémentation du modèle.

Nous recherchons un développeur back-end Java confirmé (H/F) pour intervenir sur la plateforme d’intégration du système d’information Trade Finance . Cette plateforme assure l’ interfaçage entre différents portails métiers liés aux activités de Trade Finance (lettres de crédit, garanties, collections, opérations d’import/export) et les systèmes de back-office . L’environnement technique repose sur une architecture microservices , avec des technologies d’intégration et de messaging. Les principales missions seront : Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des applications . Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités d’interfaçage avec des portails clients , afin d’alimenter les systèmes de back-office. Participer aux différentes phases du cycle de développement : développement tests unitaires tests fonctionnels tests d’intégration tests de performance. Apporter un support aux tests d’intégration IT et métier (UAT) . Participer aux rituels Agile / Scrum et contribuer à l’amélioration continue (code review, refactoring, bonnes pratiques de développement). Étudier la faisabilité technique des solutions et participer aux estimations. Analyser et diagnostiquer les incidents remontés par les utilisateurs . Contribuer aux réflexions autour des évolutions technologiques et des outils .

📢 Opportunité – Lead Dev Backend Node.js / Tech Lead Node.js – PHP (H/F) 📍 Localisation : Île-de-France ⏳ Démarrage : ASAP 📅 Durée : 2 ans 🔎 Contexte Acteur majeur du service public recherche un Lead Developer Backend Node.js ainsi qu’un Tech Lead Node.js / PHP pour renforcer son équipe BUILD au sein d’un programme stratégique autour de l’identité numérique. Dans un contexte d’architecture orientée micro-services, une partie du code existant en PHP doit être migrée vers Node.js (Typescript). Durant la phase de transition, le code PHP devra également être maintenu. 🎯 Missions principales Devenir référent technique sur le backend et les APIs internes Encadrer et faire monter en compétence l’équipe Backend Participer à la migration PHP → Node.js Maintenir et améliorer le code existant Contribuer à la réduction de la dette technique Renforcer la stratégie de tests (unitaires, intégration, sécurité) Participer à l’analyse et à la résolution d’anomalies 🛠 Stack technique Backend : Node.js (Typescript), Express, Jest, TypeORM PHP : Laminas Bases de données : PostgreSQL, MySQL Authentification : OAuth2 / OpenID Méthodologie : SCRUM 👤 Profil recherché 7 ans d’expérience minimum en développement backend Maîtrise confirmée de Node.js / Typescript / Express Connaissances solides en PHP / Laminas (indispensable) Expérience en migration technique appréciée Expérience en rôle de lead développeur Forte capacité d’analyse, communication et leadership Esprit d’équipe et culture de la qualité Pour le poste de Tech Lead : Expérience de migration de code entre langages Sensibilité aux environnements réglementés Expérience opérationnelle avec l’IA appréciée 📩 Intéressé(e) ? Merci de transmettre votre CV

Dans le cadre du lancement d'un programme majeur de refonte du Système d'Information (New ES SI), nous renforçons l'équipe en charge des API et du progiciel KELIA. Vous interviendrez sur les solutions AGE et OAK pour répondre aux évolutions stratégiques du métier de l'Épargne Salariale. Vos Missions : Analyse & Conception : Contribution aux spécifications générales, réalisation des études techniques détaillées et prototypage. Développement & Paramétrage : Réalisation des modules et composants logiciels, assemblage et paramétrage de l'ERP Kelia. Qualité & Tests : Mise en place de tests unitaires et d'intégration (méthodologie TDD) et traitement des anomalies. Maintenance & Évolution : Pilotage de la maintenance corrective et évolutive, documentation technique et administration des composants réutilisables. Profil recherché : Expertise confirmée sur Angular (v18 minimum) . Maîtrise des environnements CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou Azure DevOps). Compétences solides en bases de données (MySQL, MariaDB, MongoDB). Capacité à évoluer dans un environnement Agile (Scrum) avec une forte culture DevOps. Une expérience dans le domaine de l'assurance, de la retraite ou de l'épargne collective est un atout majeur.

CITECH recrute ! Vous souhaitez intervenir au cœur d’enjeux stratégiques liés à l’innovation logicielle et à l’optimisation industrielle ? Nous avons la mission pour vous. Nous recherchons un Ingénieur Développement C# Senior H/F pour accompagner l'un de nos clients majeurs, leader mondial du secteur industriel, au sein de son entité de Recherche et Développement. Vous intégrerez l'équipe R&D , un environnement exigeant où la précision logicielle rencontre la complexité des procédés physiques. Description du poste Dans le cadre de l’évolution des outils de pilotage et de simulation de production, vous intervenez sur des projets critiques visant à industrialiser des modèles scientifiques et à réduire la dette technique d’applications métiers. Le collaborateur évoluera au sein d'une équipe pluridisciplinaire (experts métiers, ingénieurs software) travaillant sur l'optimisation de lignes de production internationales. Les tâches à réaliser Industrialisation de modèles : Transposer des modèles physiques ou statistiques (initialement sous Excel) en solutions industrielles robustes en langage C# (format DLL). Modernisation applicative : Assurer la migration et l'optimisation d'interfaces WinForms et WPF, notamment par le remplacement de composants graphiques et la gestion de fichiers de configuration complexes (JSON). Architecture de données : Optimiser le stockage et le flux de données entre les modèles de simulation et les bases de données SQL Server / MySQL. Évolution Web : Participer au développement d'API C# et apporter un support sur l'amélioration de l'ergonomie d'interfaces Web Angular. Cycle de vie logiciel : Réaliser la conception technique, le développement, le versioning sous GitLab et la rédaction des dossiers de recette fonctionnelle.

🚀 Recrutement – Développeur PHP Symfony Confirmé (H/F) Dans le cadre d’un projet pour l’un de nos clients, nous recherchons un Développeur PHP Symfony confirmé pour intervenir sur le développement et l’évolution d’applications web. 📍 Démarrage : ASAP 💻 Rôle : Développement et évolution d’applications web ⚙️ Environnement Agile Compétences recherchées : • Très bonne maîtrise de PHP • Expérience confirmée sur Symfony • Bonne connaissance des API REST • Maîtrise des bases de données (MySQL / PostgreSQL) • Expérience avec Git et les outils de gestion de versions • Connaissance des environnements Agile 💡 Vous participerez à la conception technique, au développement des nouvelles fonctionnalités et à l’amélioration continue des applications. 📩 Si vous êtes intéressé(e) ou connais

Missions : • Analyser les spécifications lors des raffinements et processus 3 amigos pour anticiper les lacunes • Préparer les plans de test et cas avant le développement, connectés aux tableaux de bord Xray • Développer les cas de test automatisés en parallèle du développement (approche débogage) • Investiguer l’API, CRM et Back-Office pour vérifier les fonctionnalités end-to-end • Maintenir les suites de tests à jour et appliquer les nouvelles typologies • Analyser les défauts et fournir les informations pertinentes aux devs • Communiquer avec les équipes QA et Produit/Dev (Paris et Lisbonne) • Garantir les standards de qualité et être un acteur actif de la vision QA

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de son équipe technique, notre client recherche un DBA expérimenté capable de gérer, sécuriser et optimiser des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL (MongoDB) dans un environnement cloud AWS à forte volumétrie et criticité. Missions principalesAdministration & exploitation Administrer et maintenir les bases de données SQL (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle…) et MongoDB Assurer la disponibilité , la performance et la fiabilité des bases de données Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, restauration et PRA Gérer les montées de version, patchs et migrations Performance & optimisation Analyser et optimiser les requêtes SQL et les index Surveiller les performances et anticiper les problèmes de capacité Mettre en place des mécanismes de scalabilité (replication, sharding, clustering) Sécurité & conformité Gérer les droits d’accès, rôles et politiques de sécurité Mettre en œuvre le chiffrement des données (at rest / in transit) Garantir la conformité aux bonnes pratiques (RGPD, sécurité cloud) Cloud & DevOps (AWS) Administrer les services AWS liés aux bases de données : RDS, Aurora, DynamoDB, EC2, S3 Automatiser les déploiements et la supervision (Terraform, CloudFormation, scripts) Collaborer avec les équipes DevOps et applicatives Collaboration & support Accompagner les équipes de développement (conseils schéma, requêtes, bonnes pratiques) Participer aux revues techniques et à l’amélioration continue Rédiger la documentation technique Compétences techniques requisesBases de données Excellente maîtrise d’au moins un SGBD SQL Très bonne connaissance de MongoDB Concepts avancés : réplication, haute disponibilité, partitionnement Cloud & outils Solide expérience sur AWS Supervision : CloudWatch, Prometheus, Grafana (ou équivalents) Scripting : Bash, Python Outils CI/CD et Infrastructure as Code appréciés

Le parc serveurs est constitué d’environ 4000 machines repartis sur deux cloud provider (Azure / AWS) et deux datacenters dont 95 % sous forme d’enveloppes virtuelles. Le parc Workstation repartie sur plusieurs sites (contexte international) est composé d’environ 2000 postes (fixes et mobiles). Ces postes sont reparties dans plusieurs annuaires active directory. Sous la responsabilité des Responsables des DBA, l’expert devra : • Travailler en environnement de haute disponibilité • Travailler sur des environnements virtuels • Travailler dans un environnement hybride Microsoft OnPrem / Cloud Azure / Cloud AWS • Gérer les demandes standard et non standard des équipes de support aux applications et des développeurs concernant les nouveaux besoins ou l'évolution des composants de base de données. • S’intégrer aux process agiles des équipes de développement de son périmètre. • Travailler en étroite collaboration avec les équipes infrastructure pour comprendre et appliquer les processus et normes infra • être impliqué dans l'étude concernant l'avenir des actifs infra. • Contribuer à la transformation de l'infrastructure informatique, qui consiste à mettre en place des solutions pour tirer parti des opportunités offertes par les nouvelles technologies (cloud, infrastructure sous forme de code, développement). • Définir les composants et l'architecture d'infrastructure appropriés à mettre en œuvre dans le cadre de projets d'entreprise. Conseillez et suggérez des solutions innovantes, le cas échéant. Très à l’aise avec la résolution de problèmes techniques, votre aptitude à comprendre les besoins et/ou problèmes des utilisateurs IT et Business sera un atout important pour réussir dans le poste ! 2. Activités Les principales activités sont : 2.1 Expertise MongoDB (prioritaire) Le DBA devra assurer les activités suivantes : • Expertise avancée MongoDB (cluster, réplication, haute disponibilité). • Optimisation et performance tuning : analyse de requêtes, indexation, diagnostic. • Gestion de l’intégrité et de la sécurité des données. • Mise en place et suivi des sauvegardes, restauration, continuité de service. • Support utilisateur de niveau expert (accompagnement projets, résolution incidents). • Contribution à la gouvernance : standards, bonnes pratiques, documentation, monitoring. • Maitrise du cloud Azure en mode Iaas 2.2 Services PaaS Azure Database Le DBA interviendra en tant que référent technique sur les services : • Azure SQL Database, SQL Managed Instance, Cosmos DB, PostgreSQL/MySQL Flexible Server. • Définition et maintien de la gouvernance : o sécurité, RBAC, accès o alerting et observabilité o stratégie de sauvegardes/supervision • Support technique avancé pour les équipes projets et exploitation. • Participation aux architectures, amélioration continue et alignement sur les standards Cloud. • Garantir la cohérence, la disponibilité et la conformité des plateformes de données PaaS. • Réalisation de la documentation nécessaire.

Bonjour, Concernant le périmètre de nos activités sur dataiku, vous trouverez ci-dessous une brève description de mes taches par thématiques (Remarque : Les taches en gras sont des taches déjà accomplies, le reste est encore à faire) : Gestion des environnements : Récupération des logs DSS pour toutes les instances (Design et automation) et les mettre sur une bucket S3 dédié au monitoring Monitoring Développement d'un projet de monitoring données dataiku qui contient des tables décrivant tous les items développés sur dataiku, à partir desquelles on génère automatiquement des dashboards quotidiens pour monitorer les activités de tous les utilisateurs sur l’instance : Datasets,Projects,Jobs,Scenarios,Recipes,connections… Dashboards interactifs avec différents insights avec la possibilité de filtrer sur User/Project/connection/Dataset… Audibilité Rencontre avec deux équipes métiers ‘direction financière’ et ‘Data Energy management’ pour : Comprendre leurs métiers Cadrage de leurs besoins sur dataiku. Un état des lieux de leurs projets Finops Création d'un projet de ressource usage monitoring pour monitorer l’utilisation de dataiku en termes de ressources (CPU/RAM/SQL/kubernetes) avec des dahsboards interactifs quotidiens générés automatiquement Support, Accompagnement et industrialisation : Création d'un support de bonnes pratiques durant toutes les phases de développement d’un projet sur dataiku, partagé avec les différents membres des équipes métiers développant sur dataiku. Développement d’un plugin de contrôle de data quality pour être utilisé pour n’importe quel dataset dans n’importe quel projet. Développement d’une macro dataiku qui supprime automatiquement les datasets intermédiaires Instaurer les bonnes pratiques sur les projets (urgents :Prévision_elec_${compagne mensuelle} et budget_dev_elec) afin de les mettre en production. Transformation des recettes pythons en recettes visuels Industrialiser ces projets en automation node Développement d’une macro dataiku qui migre automatiquement les datasets d’un cdh vers un autre Accompagnement et support permanant sur dataiku : Proposition d’amélioration des développements avec des concepts dataiku Formation sur mesure sur des concepts dataiku Développement customisé selon le besoin Accompagnement de bout en bout sur la mise en prod des use cases

Un premier MVP a été développé et déployé, avec des retours positifs de la part des utilisateurs, confirmant ainsi l’intérêt porté à ce produit. Nous lançons désormais le Lot 2 , dont l’objectif est de consolider et d’enrichir un produit existant, en s’appuyant notamment sur les usages observés et les retours des métiers. Ce produit est destiné aux collaborateurs et repose sur une base de données solide, intégrée à un écosystème digital déjà en place. L’équipe, volontairement restreinte, se compose d’un Product Manager et d’un développeur backend . Mission Le développeur aura pour rôle d’intervenir sur l’évolution d’un produit existant dans le cadre du Lot 2 du MVP. Sa contribution principale portera sur : Le développement et l’amélioration de l’interface utilisateur L’enrichissement des fonctionnalités déjà implantées L’intégration avec les briques digitales existantes via des API Ce projet, ambitieux, volontaire et passionnant, nécessite de recruter un développeur à la hauteur de ce défi. La personne idéale doit faire preuve d’une communication claire, d’une grande capacité de travail, ainsi que d’un excellent sens de l’organisation.

Ton rôle En tant que développeur·se fullstack, tu joues un rôle clé dans la construction et l’évolution d’un produit SaaS stratégique , avec un vrai impact. Conception & développement Participer aux choix techniques et à l’architecture globale Développer des fonctionnalités cœur produit, côté front et back Travailler sur la performance , la scalabilité et la robustesse Garder un œil constant sur l’UX et les usages réels des clients Qualité & engineering Faire vivre les standards d’ingénierie (code review, tests, CI/CD…) Être moteur sur la qualité : tests, sécurité, refacto, dette technique Mentorer les profils plus juniors Proposer des améliorations sur les process, outils et stack Infra / fiabilité Contribuer à la stabilité et à la fiabilité de la plateforme (Docker, Linux, monitoring, observabilité) Utiliser des outils comme Datadog ou Sentry Stack & environnement TypeScript – React – Node.js MongoDB Docker / Linux Jenkins Material-UI

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Nous recherchons un Data Analytics Engineer F/H capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données dans un environnement cloud moderne. Ce que vous ferez : Le rôle consiste à fiabiliser la donnée, construire les pipelines analytiques et produire des analyses exploitables pour les équipes métiers , en collaboration avec les équipes techniques et data. Le poste se situe à l’intersection entre : data engineering data analytics data visualisation Vos missions principales : Data Engineering Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery Gérer la modélisation et la structuration des données Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des datasets Data Analytics Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes Extraire et analyser des volumes importants de données Produire des analyses exploitables pour les équipes métier Data Processing & scripting Utiliser Python et ses bibliothèques analytiques Pandas NumPy PySpark Data Visualisation Concevoir des dashboards interactifs Identifier et suivre les KPIs métier Utiliser : Looker Looker Studio Data architecture Exploiter différents types de bases de données PostgreSQL MongoDB autres bases relationnelles ou NoSQL Comprendre et appliquer les architectures modernes : Data Lake Data Warehouse Cloud & DevOps Travailler dans des environnements cloud Google Cloud Platform Azure Mettre en place : CI/CD avec GitLab CI gestion du versionning avec Git Appliquer les principes DevOps pour améliorer les traitements data Collaboration & méthodes Travailler en méthodologie agile Scrum Sprint planning backlog refinement Collaborer avec : équipes métiers équipes data équipes techniques