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Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Intermédiation SOURCING – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le domaine Data Fabric porte les sujets liés à la donnée. Le pôle BI Management est responsable des projets DATA de l'entreprise : cadrage des besoins métiers de pilotage et de décision, conception générale des projets DATA et DATAVIZ, développement des produits data métiers, alimentation des objets métiers, du data warehouse et des modèles sémantiques via DBT et Snowflake, développement des modèles sémantiques Power BI, déploiement des services Power BI, sécurisation des accès à la donnée, recette, mise en service, conformité avec la gouvernance data et les référentiels, application des règles de construction définies par la plateforme data, et maintien en conditions opérationnelles. La mission s'inscrit dans un projet BI dédié à la prévention, santé et sécurité, visant à industrialiser la production et le suivi d'indicateurs de performance dans un environnement gouverné, sur une plateforme Data Analytics et avec Power BI. Missions principales Le Data Engineer rejoindra l'équipe BI Management pour la phase de réalisation du projet et interviendra au sein d'une squad dédiée, en collaboration étroite avec le Proxy Product Owner, le responsable maîtrise d'œuvre / chef de projet, le Delivery Lead et les référents métiers. Responsabilités principales : 1. Conception détaillée • Documenter les règles de gestion technique • Documenter les schémas d'architecture data • Documenter les structures data cibles et objets métiers construits à partir des objets d'échange de la plateforme data 2. Développement data et alimentation des couches de la plateforme • Développer les pipelines ELT avec DBT • Développer les chargements Bronze vers Silver puis Gold • Réaliser les transformations dans Snowflake via DBT • Développer l'ordonnancement et l'orchestration des flux avec Airflow • Concevoir les modèles de staging pour la normalisation des données sources • Concevoir les marts Gold orientés métier BI 3. Orchestration Airflow • Créer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les chaînes Silver vers Gold puis le rafraîchissement Power BI • Gérer les dépendances inter-pipelines, les reprises sur erreur et l'alerting 4. Développement sur Snowflake • Développer les produits de données conformes aux règles de la Data Fabric • Créer des vues, tables et autres objets optimisés sur Snowflake 5. Data visualisation et sémantique Power BI • Développer les modèles sémantiques et les rapports sur Power BI Services • Utiliser DAX, le langage M et les pipelines de déploiement • Mettre en œuvre les fonctionnalités Power BI Services : abonnements, alertes par mail ou Teams sur valeur ou rapport 6. Bonnes pratiques de développement • Mettre en place le versioning Git via GitLab • Participer aux revues de code • Assurer la modularité, le lineage et le CI/CD 7. Catalogue et traçabilité • Documenter les modèles via dbt docs • Assurer la traçabilité et le lineage 8. Industrialisation et DevOps data • Mettre en place le CI/CD des pipelines dbt • Gérer les environnements DEV / REC / PROD sur la plateforme Data Analytics • Assurer le déploiement automatisé 9. Performance • Optimiser les requêtes SQL • Choisir les matérialisations adaptées (incremental vs full) • Gérer le partitionnement / clustering éventuel • Gérer des volumes importants • Optimiser les coûts Snowflake 10. Gestion des ressources plateforme • Créer les schémas YAML et plateforme • Créer et gérer les bons de souscription 11. Collaboration et delivery • Collaborer avec les Tech Leads et architectes du pôle transverse Data Fabric pour respecter les cadres d'architecture et de sécurité • Respecter les bonnes pratiques de développement du pôle • Estimer la charge des développements lors de la préparation des sprints et alerter sur les complexités identifiées • Vulgariser les sujets techniques auprès des métiers et des parties prenantes Référentiel synthétique du poste • Ingestion : demande et suivi de mise en place des flux vers Snowflake • Transformation : développement des modèles dbt en SQL • Modélisation : conception Bronze vers Gold • Qualité : tests, monitoring, gouvernance • Industrialisation : CI/CD, orchestrations • Performance : optimisation Snowflake • Documentation : lineage et catalogue • Collaboration : interface BI / MOA / plateforme Profil recherché Compétences techniques et fonctionnelles obligatoires : • DBT : développement de modèles staging et marts, gestion du DAG de transformations, macros, Jinja templating, matérialisations view / table / incremental • Snowflake : conception de schémas Bronze / Gold, gestion de tables volumineuses, optimisation des coûts compute / storage, clustering, partitionnement logique • Airflow • Conception et modélisation data : tables de faits / dimensions, marts métier Gold, historisation, granularité, normalisation vs dénormalisation • Maîtrise de l'architecture médaillon et de la modélisation data 3NF • Power BI • SQL avancé et Python • Rédaction de spécifications techniques générales et détaillées, contrats d'interface et gestion de modes dégradés • Connaissance des systèmes décisionnels : conception, modélisation objet métier, MCD, MPD • Pilotage : planification, animation d'ateliers, reporting Qualités relationnelles et personnelles : • Fort esprit d'analyse et de synthèse • Aisance et qualité de communication écrite et orale en français • Proactivité et force de proposition • Capacité d'adaptation, rigueur et autonomie Livrables attendus • Spécifications techniques détaillées • Architecture data cible et modèle de données cible • Environnement de recette configuré • Cahier de recette (Squash) • Automatisation des tests • Recette technique et fonctionnelle • Rapport de tests techniques • Planning des développements, recette technique et déploiement • Spécifications techniques générales / détaillées • Développements Conditions de mission • Temps plein : 18 jours par mois • Travail à distance autorisé dans la limite de 10 jours par mois, avec planning à partager et faire valider chaque mois • Télétravail autorisé uniquement depuis la France métropolitaine • Localisation : Saint-Denis, proche Stade de France • Déplacements : non • Heures non ouvrées : non • Période ferme : du 08/09/2026 au 25/09/2026 • Période optionnelle 1 : du 28/09/2026 au 24/12/2026 • Période optionnelle 2 : du 28/12/2026 au 26/03/2027 • Maximum contractuel mentionné : 36 mois • Validation du CRA obligatoire • Propriété intellectuelle transférée intégralement au client final • Signature d'un NDA si nécessaire Compétences / Qualités indispensables : DBT, Snowflake, Airflow, Power BI, SQL avancé et Python, Modélisation data médaillon / 3NF Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème SI interne et du secteur de l'énergie Informations concernant le télétravail : Travail à distance autorisé jusqu'à 10 jours par mois, planning à partager et faire valider par le prescripteur chaque mois, uniquement depuis la France métropolitaine.

Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineer Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (e.g., Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualisation tools (e.g., Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management  Maintain and develop SSIS packages  Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business  Develop data visualisation for business  Work with business to enhance the data available to the data warehouse  Assist in testing reporting solutions developed by external vendors  Support and maintain the generation of internal MI reports  Support and advise the business on data related matters and automation possibilities  Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance  Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders.  Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit.  Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports  To adhere and follow all Bank/Group applicable policies and procedures. Data accuracy and ownership duties  To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate.  Escalate any data issue to the business promptly and without delays.  Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorisation is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualisation tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience in working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgement in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications (Basic Degree/Diploma) Bachelor's Degree or Professional Qualification in the relevant discipline (Degrees in Statistic, Information Systems, or similar) This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £60K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.

SQL Server Database Engineer with SSIS Our Client is bank based in Central London – who are looking to recruit Database Engineer with at least 5 to 7 years sold expertise of working SQL Server SSIS and SSRS. Responsible for the development and delivery of pipelines (collect, validate and prepare high quality data) to automate and streamline processes required by different departments. Support existing SSIS ETLs (overnight and intraday), proactively fine-tune and enhance existing codes to increase robustness and error monitoring. Support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. Convert legacy Hyperion reports to SSRS. Software Development: Analysis of issues pertaining to problems or errors raised by in-house systems, i.e. CORE, SharePoint interface, Equation end of day cycle. Understanding business requirements in order to develop and deliver appropriate solutions based on system definition documents. Proficiency in advanced 4GL programming languages and able to apply to the fully development life-cycle. Database Support To build data pipelines within the SQL environment in SSIS packages, where required, introduce new field and data types for new information to be collated in the CORE environment. To build tabular models (SSAS) for different business units. To build reports based on business requirements using SQL SSRS. To integrate with all the Bank's sub-systems using data abstraction and connectivity layers, i.e. ODBC, ADO.net. Ensure that the environment is running optimally and with high standard house-keeping procedures. Sharepoint Integration: To integrate the SharePoint environment and Forms with Equation system to introduce automation of processes thereby eliminating the need for duplicate entry. To utilise web services to integrate from cutting edge technology into legacy systems such as Equation. End of Day Cycle: To provide second and third level support for in-house programmes during the end of day cycle. To be able to analyse and rectify any problems raised in an independent and team scenario. To take ownership of a problem and deliver a solution in a timely manner. Provide out of office hours support. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Training & Competence Complete all annual mandatory regulatory refresher training as per the Bank's training plans and deadlines. Proactively seek to complete recommended technical and behavioural competencies training required for your role. Act in accordance with the FCA/PRA Code of Conduct. Fulfil all prescribed business continuity requirements as set out in the organisational or departmental specific plans or as instructed by the Line Manager/Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. MS SQL stack (SSIS, SSAS, SSRS) to high level of proficiency - Essential C# Programming / JavaScript programming - Desirable Knowledge and Skills Software analysis and design good practice Dimensional modelling, Entity Relationship modelling, Normalised modelling. Data warehouse design concepts, (Inmon, Kimball) The position is based in Central and you will be required to be in the office for 3 days a week. Please note the Client does NOT provide sponsorship. The salary for this position is in the range £60K – £75K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

SQL Server Database Engineer with SSIS Our Client is bank based in Central London – who are looking to recruit Database Engineer with at least 5 to 7 years sold expertise of working SQL Server SSIS and SSRS. Responsible for the development and delivery of pipelines (collect, validate and prepare high quality data) to automate and streamline processes required by different departments. Support existing SSIS ETLs (overnight and intraday), proactively fine-tune and enhance existing codes to increase robustness and error monitoring. Support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. Convert legacy Hyperion reports to SSRS. Software Development: Analysis of issues pertaining to problems or errors raised by in-house systems, i.e. CORE, SharePoint interface, Equation end of day cycle. Understanding business requirements in order to develop and deliver appropriate solutions based on system definition documents. Proficiency in advanced 4GL programming languages and able to apply to the fully development life-cycle. Database Support To build data pipelines within the SQL environment in SSIS packages, where required, introduce new field and data types for new information to be collated in the CORE environment. To build tabular models (SSAS) for different business units. To build reports based on business requirements using SQL SSRS. To integrate with all the Bank's sub-systems using data abstraction and connectivity layers, i.e. ODBC, ADO.net. Ensure that the environment is running optimally and with high standard house-keeping procedures. Sharepoint Integration: To integrate the SharePoint environment and Forms with Equation system to introduce automation of processes thereby eliminating the need for duplicate entry. To utilise web services to integrate from cutting edge technology into legacy systems such as Equation. End of Day Cycle: To provide second and third level support for in-house programmes during the end of day cycle. To be able to analyse and rectify any problems raised in an independent and team scenario. To take ownership of a problem and deliver a solution in a timely manner. Provide out of office hours support. Risk & Regulatory Duties Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimise risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager and/or Head of Department. Training & Competence Complete all annual mandatory regulatory refresher training as per the Bank's training plans and deadlines. Proactively seek to complete recommended technical and behavioural competencies training required for your role. Act in accordance with the FCA/PRA Code of Conduct. Fulfil all prescribed business continuity requirements as set out in the organisational or departmental specific plans or as instructed by the Line Manager/Head of Department. Qualifications/Experience Degree level qualified or equivalent. MS SQL stack (SSIS, SSAS, SSRS) to high level of proficiency - Essential C# Programming / JavaScript programming - Desirable Knowledge and Skills Software analysis and design good practice Dimensional modelling, Entity Relationship modelling, Normalised modelling. Data warehouse design concepts, (Inmon, Kimball) The position is based in Central and you will be required to be in the office for 3 days a week. Please note the Client does NOT provide sponsorship. The salary for this position is in the range £65K – £75K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données

ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines data Data Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel