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CDI

Offre d'emploiData & AI Engineer

Big Apps
Publiée le
Apache
Apache Airflow
Apache Spark

Rosny-sous-Bois, Île-de-France
Data & AI Engineer (Data Engineering / AI Engineering) Qui sommes-nous ? Fondée par des experts techniques et portée par des passionnés de l'IT, Big APPS est une société de conseil spécialisée dans la Data, le Cloud, le DevOps et l'Intelligence Artificielle (IA). Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale en concevant des plateformes de données performantes et des solutions innovantes basées sur l'IA. Nous intervenons sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant en œuvre les technologies les plus récentes et les meilleures pratiques du marché. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour renforcer nos équipes. Vos missions En tant que Data & AI Engineer, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des plateformes de données robustes et évolutives. Développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT). Concevoir des architectures Data sur Azure, AWS ou GCP. Préparer, transformer et valoriser les données pour les projets d'IA. Développer, intégrer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative. Participer au déploiement des modèles en production (MLOps). Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Cloud. Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données. Que vous soyez Data Engineer, AI Engineer, Data Scientist ou déjà doté(e) d'une double compétence Data & IA, vous souhaitez intervenir sur des projets innovants mêlant Data Engineering, Machine Learning, IA Générative et Cloud ? Rejoignez Big APPS !
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Freelance

Mission freelanceBusiness Analyst / Product Owner Proxy IoT (H/F)

Mon Consultant Indépendant
Publiée le
Gestion de projet

6 mois
380-410 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
En appui au PO, le consultant instruit et conçoit les demandes métiers tout en s'assurant de leur bonne intégration dans le SI au sein des environnements de production. En plus de la conception, la mission englobe la supervision et le monitoring de la production, la gestion des incidents ainsi que le support aux utilisateurs. Objectifs et livrables Garantir l'adéquation besoin/développement, répondre aux questions et compléter les besoins au besoin. Préparer et animer des ateliers avec le métier et les représentants utilisateurs. Réaliser la conception, le maquettage des solutions et la modélisation du processus des données. Effectuer l'analyse d'impact et de risques des solutions proposées. Organiser et participer aux réunions de planification de sprint et aux cérémonies Agiles. Rédiger les expressions de besoins, les User Stories, Epics, spécifications et tests d'acceptance. Alimenter et maintenir le backlog produit. Effectuer la recette des livrables avant livraison. Gérer la relation avec les SI partenaires. Assurer la supervision, le monitoring de production, la gestion des incidents de production et le support utilisateur N2/3. Prendre en charge la formation utilisateur : recueil du besoin, rédaction/mise à jour des supports, maintenance du catalogue et présentation des formations. Mettre au point et produire des tableaux de bord de fonctionnement. Compétences requises Solides connaissances du domaine des objets connectés et des technologies IoT (LoRaWAN, LTE-M, NB-IoT...). Connaissances en bases de données, Data Science et outils de dataviz. Maîtrise des méthodes et outils de recueil des besoins, d'analyse de risques et d'impacts. Expérience significative en mode projet, conduite de projet et rédaction d'User Stories / Epics. Maîtrise des outils d'analyse, de reporting et des fondamentaux de l'agilité. Connaissance de la stack technique du projet : Angular 19, Java 21, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Elasticsearch, Playwright, GitLab CI/CD, SonarQube, Docker.
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CDI

Offre d'emploiSenior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering

Nexus Jobs Limited
Publiée le
Microsoft Power BI
Microsoft SQL Server
Microsoft SSIS

£70k-75k
Cité de Westminster, Royaume-Uni
Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Summary of skills required: Power Automate Power BI Python PowerShell SQL Server SSIS SSRS Essentially the Client is looking to recruit a candidate who can assist in IT Network Engineering and Data Engineering projects. Role Description The Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering will work in a full-time, hybrid capacity based in London, with some flexibility to work from home. Day-to-day responsibilities include designing and maintaining data workflows using SQL Server and SSIS, developing data models, and performing advanced data analysis to support business decision-making. The role involves building and optimizing data pipelines, integrating data from multiple systems, and ensuring data quality, integrity, and security. The Senior Data Analyst will collaborate with stakeholders to translate business needs into analytical solutions, prepare clear reports and dashboards, and explain findings to both technical and non-technical audiences. Network engineering responsibilities include monitoring network performance, supporting data connectivity and security, and working closely with IT teams to resolve data-related and network issues. Senior Data Analyst with SQL Server SSIS and Network Engineering Our Client a bank based in Central London is seeking a highly motivated Data Analyst to play a key role in building and maintaining a robust digital data infrastructure. This position supports data users across the business, ensuring high-quality data extraction, reporting, and analytics capabilities. Working closely with the IT Manager and various business units, you will help strengthen compliance and regulatory risk management through effective management information (MI) reporting and analytical insights. The Client would ideally like you to have experience of Network Engineering in addition to the Data Engineering skills. Must have at least 7 to 10 years solid Data Engineering experience and ideally 1 to 2 years Networking Engineering and Support experience. Ideally have the following skills LAN/WAN Administer, maintain, and optimize Windows and Linux server environments. · Manage VMware virtualized infrastructure (vSphere 8 and above). · Oversee enterprise backup and disaster recovery solutions using Veeam Backup & Replication. · Manage Veeam ONE monitoring and Veeam Recovery Orchestrator (VRO) environments. · Administer endpoint security and encryption solutions, including Symantec Endpoint Protection (SEP) and Symantec Endpoint Encryption (SEE). · Support endpoint DLP, SIEM, and security monitoring tools (eg, Splunk, Tenable). · Manage patching processes using Manage Engine Patch Manager Plus. · Support Microsoft 365 services and related cloud technologies. The candidate must have strong technical expertise in Windows/Linux, VMware, Microsoft 365, networking, cybersecurity, and infrastructure management who also enjoys solving complex challenges and driving operational excellence Responsibilities Develop, maintain, and enhance the Branch's digital data infrastructure to ensure reliability and accessibility. Deliver accurate and timely data extraction, MI analysis, and reporting to support operational, compliance, and regulatory needs. Work collaboratively with IT and business departments to understand data requirements and provide analytical support. Explore, evaluate, and propose new technologies/tools to improve data management, governance, and reporting efficiency. Ensure data integrity and support the implementation of best practices in data governance. Assist in identifying and managing data-related risks, supporting the Branch's compliance and regulatory frameworks. Must have: Strong analytical skills with experience in data extraction, transformation, and reporting. Proficiency in SQL Server, data visualization tools (eg, Power BI, Tableau), and data management technologies. Understanding of data governance, regulatory reporting, and compliance requirements (banking/financial sector experience a plus). Excellent problem-solving skills and attention to detail. Ability to collaborate effectively with cross-functional teams and communicate complex information clearly. Coming from an IT support function is a bonus Data Analysis and Management · Maintain and develop SSIS packages · Perform ad-hoc data extraction and analytics based on requirements from business · Develop data visualization for business · Work with business to enhance the data available to the data warehouse · Assist in testing reporting solutions developed by external vendors · Support and maintain the generation of internal MI reports · Support and advise the business on data related matters and automation possibilities · Any other responsibilities / tasks as assigned by the Head of IT from time to time Business Performance · Support the department's operations as and when needed and any other tasks assigned by the business stakeholders. · Work with the Managers to ensure the business is in compliant with applicable rules and regulations that falls within the department's remit. · Work with the business to ensure timely submission of relevant department's reports · To adhere and follow all applicable Bank/Group policies and procedures. Data accuracy and ownership duties · To ensure all data worked on and or/shared with internal/external clients are accurate. · Escalate any data issues to the business promptly and without delays. · Ensuring any data sharing requests are discussed with business/DPO so that prior authorization is given and follows GDPR / department's SOPs. Regulatory Compliance duties Comply with all applicable individual conduct rules (especially the FCA Conduct Rules, Regulations, Bank policies and procedures and the banking Compliance. Technical/Functional skills - Knowledge in SQL query is essential - Working experience in administration and development with SQL (experience with SQL Server and SQL Server Integration Service is preferred) - Experience in working with data visualization tools such as Power BI - Experience in working with scripting language such as VBA and Python - Experience working with Power Automate is a plus - Required understanding of the business and business units Personal skills (Soft Competencies [Core/Leadership]) - Personal integrity and ethics - Good judgment in enabling the provision of sound advice on regulation and practice, proactive management of compliance and regulatory risk You will have at least 7 to 10 years' relevant experience working in the data field, preferably in an established bank or financial institution. Qualifications · Strong analytical skills and proficiency in data analytics to interpret complex datasets and support business decisions. · Experience with statistics and data modeling to design robust analytical approaches and predictive models. · Effective communication skills to present insights clearly and collaborate with technical and non-technical stakeholders. · Hands-on expertise with SQL Server, SSIS, and relational databases, including writing complex queries and building ETL processes. · Practical experience in network engineering, including network monitoring, troubleshooting, and ensuring secure data transmission. · Proficiency with reporting and visualization tools (eg, Power BI, Tableau, or similar) to create dashboards and analytical reports. · Ability to work independently, manage multiple priorities, and deliver results in a hybrid work environment. · Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience. · Experience in a senior or lead analyst role, mentoring others and contributing to best practices, is highly beneficial. This is an exciting position within a bank with interesting projects based in Central London. The salary for this position is in the range £70K- £75K. Please do send your CV to us in Word format along with you salary and availability.
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CDI

Offre d'emploiJunior Data Engineer

Rise Technical Recruitment Ltd
Publiée le

£35k-50k
SW1A 2AH, City of Westminster, England, United Kingdom
Junior Data Engineer London (Hybrid, 2 days per week in-office) £35,000 - £50,000 + Holiday + Hybrid Working + Technical Development Are you a technically minded graduate or early-career engineer looking to develop your skills across software engineering, data, cloud infrastructure and live sports technology while working with real-world systems and datasets that directly support professional sports environments? This is an exciting opportunity to join a growing technology-focused organisation operating within the sports and betting sector. You will gain hands-on experience across software development, data processing, cloud platforms and production systems, working with modern technologies including Python, Go, TypeScript, AWS, SQL and Docker. In this varied role, you will help develop and maintain software applications, process and validate sports data, support cloud-based infrastructure and investigate technical issues across live environments. You will work closely with experienced engineers and contribute to both day-to-day operations and longer-term technical projects. The ideal candidate will hold a degree in a technical or numerate discipline and have a solid understanding of programming fundamentals, databases and software systems. This role would suit someone who enjoys problem solving, learning new technologies and understanding how complete systems operate in production environments. The Role: Develop, test and maintain software using Python, Go and TypeScript Process, analyse and validate live and historical sports datasets Support cloud infrastructure, applications and production systems Write SQL queries and work with relational databases Troubleshoot software, data and infrastructure-related issues Contribute to technical projects, documentation and system improvements The Person: Degree qualified in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science or similar Understanding of programming principles and software development Experience with at least one programming language Knowledge of SQL and relational databases Reference Number: BBBH277322 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
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Freelance
CDI
CDD

Offre d'emploiSenior Business Analyst Innovation

Gamme solutions
Publiée le
AI
AWS Cloud
Azure

1 an
Bruxelles, Bruxelles-Capitale, Belgique
Contexte de la missionDans le cadre de projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Senior Business Analyst Innovation pour accompagner les équipes métier et IT dans l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Le consultant interviendra sur différents domaines métier afin d'identifier les besoins, optimiser les processus et traduire les attentes métier en solutions IT concrètes. Il travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner, les experts métier, les utilisateurs finaux, les architectes, les équipes DevOps et les équipes de développement. Le consultant pourra également intervenir en tant que Proxy Product Owner, en assurant la traduction des besoins métier en Product Backlog, User Stories et critères prêts pour les équipes de développement. Responsabilités principalesAnalyser les processus métier et identifier les opportunités d'optimisation. Recueillir, analyser et challenger les besoins des différentes parties prenantes. Identifier les opportunités liées aux solutions digitales et innovantes. Définir et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Organiser et animer des ateliers métier. Élaborer des User Story Maps et rédiger des User Stories. Collaborer avec les architectes, spécialistes GIS, équipes DevOps, support et chefs de projet. Accompagner et superviser les phases de développement, tests et implémentation. Assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Agir en tant que Proxy PO lorsque nécessaire. Construire et maintenir un Product Backlog clair et structuré. Digital Services & Smart NatureLe consultant participera également à des initiatives innovantes autour des Digital Services et Smart Nature : Transformer des Proofs of Concept (PoC) en solutions robustes, fiables et scalables. Tester et valider les solutions dans des environnements réalistes. Contribuer à la conception de systèmes capables de générer des alertes précoces (Early Warning Systems) à partir de l'analyse de données. Participer au développement et à l'implémentation d'algorithmes AI / Machine Learning. Identifier les indicateurs, facteurs clés et besoins utilisateurs grâce à une approche de co-création avec les parties prenantes. Compétences techniques et fonctionnellesBusiness Analysis & AgileExpérience significative en Business Analysis dans un environnement IT. Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience dans l'animation d'ateliers. Maîtrise des User Stories et User Story Mapping. Expérience en Business Process Management (BPM) et optimisation des processus. Expérience en Stakeholder Management. Artificial Intelligence & DataExpérience concrète avec les solutions d'Intelligence Artificielle. Bonne compréhension des possibilités et limites de : Generative AI Large Language Models (LLM) Machine Learning AI Platforms Expérience en Machine Learning et Data Analytics. Capacité à prendre en compte les enjeux d'efficacité, de scalabilité et de fiabilité des solutions AI/Data. Expérience en analyse et valorisation des données. Cloud & TechnologiesBonne connaissance des plateformes Cloud : Azure, AWS ou équivalent. Expérience avec les Azure AI Services. Connaissance de Python, notamment pour la Data Science et le Machine Learning. Expérience avec Microsoft Power Platform, notamment Copilot Studio. Connaissance de l'IoT, des données issues de capteurs et des systèmes de monitoring/alerte. Connaissance des GIS (Geographic Information Systems) et des données/services géographiques. Gestion de projetUne bonne compréhension des différents aspects de la gestion de projet est attendue : Estimation des charges Planning et délais Coordination Suivi des coûts Organisation et priorisation Profil recherchéNous recherchons un profil Senior Business Analyst orienté Innovation, capable de faire le lien entre les enjeux métier, les processus et les nouvelles technologies. Le candidat doit être capable de comprendre rapidement un besoin métier, de le formaliser et de proposer une solution digitale adaptée, tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques. Une bonne connaissance du fonctionnement du secteur public et des organisations gouvernementales est appréciée. Une connaissance du domaine de la nature et de l'environnement constitue également un avantage. Formation🎓 Diplôme de niveau Master requis. Langue🇳🇱 Néerlandais obligatoire. La maîtrise du néerlandais est indispensable pour assurer les échanges avec les parties prenantes et les équipes métier. Profil idéalSenior Business Analyst / Proxy PO | Innovation | AI / GenAI | Machine Learning | Data Analytics | Agile | BPM | Azure AI | Python | Power Platform / Copilot Studio | Cloud | GIS | IoT | Secteur Public | Dutch 📩 Les candidats correspondant à ces critères sont invités à transmettre leur CV rapidement.
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Les métiers et les missions en freelance pour Data science

Data scientist

Le / La data scientist analyse et modélise de grandes quantités de données en utilisant des outils avancés comme le machine learning pour extraire des informations exploitables et guider les décisions stratégiques.

Data analyst

Le / La data analyst transforme les données brutes en rapports clairs et exploitables en utilisant des outils de visualisation et d'analyse statistique, souvent en collaboration avec des équipes de data science.

Développeur·euse IA/Machine Learning

Le / La développeur·euse IA / Machine Learning conçoit et implémente des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques complexes liées aux données.

Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer)

Le / La responsable de la data supervise les stratégies de gestion et d’analyse des données, en utilisant des approches de data science pour maximiser la valeur des données dans l’entreprise.

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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