Contexte de la missionDans le cadre de projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Senior Business Analyst Innovation pour accompagner les équipes métier et IT dans l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Le consultant interviendra sur différents domaines métier afin d'identifier les besoins, optimiser les processus et traduire les attentes métier en solutions IT concrètes. Il travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner, les experts métier, les utilisateurs finaux, les architectes, les équipes DevOps et les équipes de développement. Le consultant pourra également intervenir en tant que Proxy Product Owner, en assurant la traduction des besoins métier en Product Backlog, User Stories et critères prêts pour les équipes de développement. Responsabilités principalesAnalyser les processus métier et identifier les opportunités d'optimisation. Recueillir, analyser et challenger les besoins des différentes parties prenantes. Identifier les opportunités liées aux solutions digitales et innovantes. Définir et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Organiser et animer des ateliers métier. Élaborer des User Story Maps et rédiger des User Stories. Collaborer avec les architectes, spécialistes GIS, équipes DevOps, support et chefs de projet. Accompagner et superviser les phases de développement, tests et implémentation. Assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Agir en tant que Proxy PO lorsque nécessaire. Construire et maintenir un Product Backlog clair et structuré. Digital Services & Smart NatureLe consultant participera également à des initiatives innovantes autour des Digital Services et Smart Nature : Transformer des Proofs of Concept (PoC) en solutions robustes, fiables et scalables. Tester et valider les solutions dans des environnements réalistes. Contribuer à la conception de systèmes capables de générer des alertes précoces (Early Warning Systems) à partir de l'analyse de données. Participer au développement et à l'implémentation d'algorithmes AI / Machine Learning. Identifier les indicateurs, facteurs clés et besoins utilisateurs grâce à une approche de co-création avec les parties prenantes. Compétences techniques et fonctionnellesBusiness Analysis & AgileExpérience significative en Business Analysis dans un environnement IT. Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience dans l'animation d'ateliers. Maîtrise des User Stories et User Story Mapping. Expérience en Business Process Management (BPM) et optimisation des processus. Expérience en Stakeholder Management. Artificial Intelligence & DataExpérience concrète avec les solutions d'Intelligence Artificielle. Bonne compréhension des possibilités et limites de : Generative AI Large Language Models (LLM) Machine Learning AI Platforms Expérience en Machine Learning et Data Analytics. Capacité à prendre en compte les enjeux d'efficacité, de scalabilité et de fiabilité des solutions AI/Data. Expérience en analyse et valorisation des données. Cloud & TechnologiesBonne connaissance des plateformes Cloud : Azure, AWS ou équivalent. Expérience avec les Azure AI Services. Connaissance de Python, notamment pour la Data Science et le Machine Learning. Expérience avec Microsoft Power Platform, notamment Copilot Studio. Connaissance de l'IoT, des données issues de capteurs et des systèmes de monitoring/alerte. Connaissance des GIS (Geographic Information Systems) et des données/services géographiques. Gestion de projetUne bonne compréhension des différents aspects de la gestion de projet est attendue : Estimation des charges Planning et délais Coordination Suivi des coûts Organisation et priorisation Profil recherchéNous recherchons un profil Senior Business Analyst orienté Innovation, capable de faire le lien entre les enjeux métier, les processus et les nouvelles technologies. Le candidat doit être capable de comprendre rapidement un besoin métier, de le formaliser et de proposer une solution digitale adaptée, tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques. Une bonne connaissance du fonctionnement du secteur public et des organisations gouvernementales est appréciée. Une connaissance du domaine de la nature et de l'environnement constitue également un avantage. Formation🎓 Diplôme de niveau Master requis. Langue🇳🇱 Néerlandais obligatoire. La maîtrise du néerlandais est indispensable pour assurer les échanges avec les parties prenantes et les équipes métier. Profil idéalSenior Business Analyst / Proxy PO | Innovation | AI / GenAI | Machine Learning | Data Analytics | Agile | BPM | Azure AI | Python | Power Platform / Copilot Studio | Cloud | GIS | IoT | Secteur Public | Dutch 📩 Les candidats correspondant à ces critères sont invités à transmettre leur CV rapidement.
Les métiers et les missions en freelance pour Data science
Data scientist
Le / La data scientist analyse et modélise de grandes quantités de données en utilisant des outils avancés comme le machine learning pour extraire des informations exploitables et guider les décisions stratégiques.
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Le / La data analyst transforme les données brutes en rapports clairs et exploitables en utilisant des outils de visualisation et d'analyse statistique, souvent en collaboration avec des équipes de data science.
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Le / La développeur·euse IA / Machine Learning conçoit et implémente des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques complexes liées aux données.
Directeur·rice / Responsable de la data (Chief Data Officer)
Le / La responsable de la data supervise les stratégies de gestion et d’analyse des données, en utilisant des approches de data science pour maximiser la valeur des données dans l’entreprise.
