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Data Architect Must have an Active SC Clearance You will work with large-scale data environments, applying innovative approaches to improve data quality, establish trusted master records, and enable AI-driven data matching. The position is ideal for an experienced Data Architect with deep expertise in Entity Resolution, Master Data Management, and large-scale data integration who can deliver high-quality solutions that exceed customer expectations. Data Architect Responsibilities Lead the design and implementation of enterprise Entity Resolution solutions across multiple data sources. Design scalable Master Data Management (MDM) architectures and Golden Record models. Develop record linkage, matching, deduplication, clustering, and survivorship strategies. Define entity hierarchies, data standards, and data governance processes. Monitor and improve matching accuracy, precision, recall, and platform scalability. Support AI and Machine Learning approaches to improve entity matching and data quality. Collaborate with technical and business stakeholders to deliver high-quality data solutions. Produce architecture documentation and ensure delivery against agreed programme milestones. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect delivering large-scale data solutions. Strong expertise in Entity Resolution and Master Data Management (MDM). Experience designing Golden Record models, entity hierarchies, and data governance frameworks. Strong knowledge of record linkage, deduplication, clustering, and matching algorithms. Experience implementing survivorship rules, standardisation, and data merging strategies. Experience working with AI and Machine Learning techniques for entity matching is highly desirable. Strong understanding of enterprise data architecture, data quality, and large-scale data integration. Excellent stakeholder engagement, communication, and analytical skills. Experience delivering fixed-scope projects to challenging timescales. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FChaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipeCréé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Vous rejoignez une équipe technologique internationale travaillant sur un programme stratégique d'Enterprise Data Management, au cœur des problématiques de données d'un environnement exigeant. Deux opportunités sont ouvertes : un profil Junior et un profil Senior. Master Data Management Engineer – Junior / Senior H/FC'est votre missionVous aimez travailler avec la donnée, comprendre sa structure, contrôler sa qualité et développer les interfaces qui permettent de la faire circuler ? En tant que Master Data Management Engineer, vous participez à l'implémentation d'une plateforme d'Enterprise Data Management et développez progressivement votre expertise sur NeoXam Data Hub (NDH). Côté build :Développer des paramétrages et scripts avec le langage de scripting NDH. Concevoir les interfaces permettant d'importer et d'exporter les données. Développer des contrôles de qualité sur les données de référence. Configurer et concevoir le Data Dictionary. Implémenter les modèles définis avec les Data Architects et experts MDM. Manipuler et transformer des données structurées en CSV, XML et JSON. Développer des solutions permettant d'enrichir et d'améliorer la plateforme. Participer à la conception des flux ETL. Définir et développer les tests unitaires et de conformité. Utiliser notamment XRAY, Cucumber et Java API pour les activités de test. Côté run :Analyser les problématiques liées aux flux et à la qualité des données. Contrôler la conformité des données de référence. Diagnostiquer les anomalies. Participer à l'amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data, Architecture et métiers. Livrer des fonctionnalités exploitables dans le cadre d'une équipe Scrum. C'est votre parcoursVous êtes diplômé·e en informatique, Software Engineering ou formation équivalente et disposez d'une solide culture du développement et de la donnée. Pour le poste Junior, nous recherchons avant tout de bonnes bases en SQL, bases de données, scripting et modélisation, ainsi qu'une réelle envie de développer votre expertise en Data Management. Pour le poste Senior, nous attendons une expérience significative en Data Engineering, Data Integration, ETL ou Master Data Management, idéalement acquise dans un environnement bancaire ou financier. Une expérience NeoXam Data Hub constitue un véritable avantage, mais votre capacité à apprendre l'outil et à comprendre les problématiques Data reste essentielle. C'est votre expertiseSQL. RDBMS. Data Modelling. ETL / Data Integration. Data Management / Master Data Management. Scripting et algorithmique. CSV, XML et JSON. Data Quality. Tests unitaires. NeoXam Data Hub / NDH apprécié. XRAY et Cucumber appréciés. Java API appréciée. Agile / Scrum. Anglais courant indispensable. Français apprécié. Une connaissance des problématiques financières constitue un atout : instruments financiers, pricing, indices, Market Data, fonds, flux transactionnels ou reporting réglementaire. C'est votre manière de faire équipeVous êtes curieux·se et passionné·e par la technologie. Vous aimez comprendre comment les choses fonctionnent, apprendre de nouveaux outils et partager vos connaissances. Vous appréciez les environnements Agile où la collaboration, la qualité du code et la progression collective font partie intégrante du quotidien. C'est notre engagementChez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain. Une vraie proximité managériale. Des formations accessibles en continu. Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité. Un package RH complet. Une culture du feedback et des projets qui font sens. C'est clairLe process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement. Un entretien RH ainsi qu'un échange métier. Un échange technique/fonctionnel. Un dernier point avec votre futur.e responsable de mission. Et si on se reconnaît : on démarre ensemble. C'est bon à savoirLieu : Luxembourg 2 postes : Junior & Senior Junior : 45–55 K€ brut annuel selon expérience Senior : 60–70 K€ brut annuel selon expérience Anglais : courant obligatoire Français : fort atout Déplacements : ponctuels à Genève et Lisbonne Permis de travail UE valide obligatoire Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Opportunité – Coordinateur Data Migration Senior (H/F) Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale, nous recherchons un(e) Coordinateur(trice) Data Migration Senior pour piloter la coordination fonctionnelle de la migration des données au sein d'un environnement industriel international. Votre mission Vous serez responsable de la définition et de la coordination de la stratégie de migration des données sur l'ensemble du programme, en garantissant la cohérence des travaux entre les différentes applications et les équipes impliquées. Le poste est résolument fonctionnel et transverse : les aspects techniques de la migration sont pris en charge par une équipe dédiée. Vous intervenez comme chef d'orchestre entre les métiers, les équipes projets et les responsables applicatifs afin de sécuriser la réussite de la migration. Environnement du projet Le programme couvre notamment : Migration vers SAP S/4HANA Mise en œuvre d'un PLM (3DEXPERIENCE) Déploiement d'un portail fournisseurs Évolution d'un QMS Évolution d'un MES (Apriso) La migration concerne à la fois les données de référence (Master Data) et les données transactionnelles. Vos responsabilités Définir la stratégie fonctionnelle de migration des données sur l'ensemble du programme. Identifier, avec les métiers, les données réellement nécessaires à migrer et challenger les besoins afin d'éviter les migrations inutiles. Identifier les Data Owners et organiser les validations métier. Garantir la cohérence des règles de migration entre les différentes applications. Construire, maintenir et piloter le planning global de migration en gérant les dépendances entre projets. Assurer le suivi des indicateurs de qualité des données et piloter les plans d'actions associés. Identifier, suivre et anticiper les risques liés à la migration. Coordonner les interactions avec les équipes métiers, les responsables applicatifs, les chefs de projet, l'architecture fonctionnelle, l'équipe Data Migration, les équipes de tests (SIT/UAT) ainsi que l'équipe Cutover. Contribuer activement à la préparation du Cutover et du Go Live. Selon les besoins, intervenir ponctuellement sur certains objets non SAP en collaboration avec les équipes techniques. Profil recherché Minimum 15 ans d'expérience sur des projets de migration de données dans des programmes ERP ou de transformation digitale. Solide expérience de coordination transverse dans des environnements complexes. Excellente capacité à animer des ateliers métier et à fédérer des équipes sans lien hiérarchique. Bonne maîtrise des concepts de Data Governance, Data Quality et Master Data Management. Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de structuration. Français courant et bon niveau d'anglais professionnel. Atouts Expérience dans un environnement industriel ou manufacturier. Connaissance de SAP S/4HANA. Expérience des phases de Cutover, Go Live et SIT/UAT. Compétences clés Data Migration Data Governance Master Data Management (MDM) Data Quality ERP Transformation SAP S/4HANA Stakeholder Management Workshop Facilitation Test Coordination Cutover Preparation Risk Management Project & Work Package Management .

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239

· Objectif Dans le cadre de l'évolution de son Système d'Information et de la modernisation de ses flux de données, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance santé et prévoyance, recherche un(e) Développeur Talend. Vous rejoindrez une équipe en charge des échanges de données, de l'alimentation des référentiels métiers et de l'optimisation des processus d'intégration au sein du SI. Votre expertise contribuera directement à la fiabilité, la performance et la qualité des données utilisées par les applications métiers, les outils décisionnels et les partenaires externes. · Principales activités · Analyser les besoins métiers et techniques en matière d'intégration de données. · Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Talend. · Participer à la définition de l'architecture des traitements de données. · Assurer le maintien en condition opérationnelle des traitements existants. · Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. · Optimiser les performances des traitements et des échanges. · Réaliser les analyses d'impacts et contribuer aux évolutions du SI. · Participer aux recettes techniques et à la validation des livrables. · Produire et maintenir la documentation technique. · Accompagner les équipes projets et assurer un rôle d'expert auprès des développeurs. · Participer à la résolution des incidents de production et aux actions correctives. · Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement technique général : ETL / DATA : Talend Data Integration ; Talend Administration Center ; Talend JobServer ; Talend ESB ; Talend Data Quality ; Talend Data Services BDD : Oracle ; PostgreSQL ; SQL Server ; MySQL Échanges : API REST / SOAP ; Web Services ; XML ; JSON ; CSV ; JMS DevOps & Industrialisation : Git ; Jenkins ; Maven ; SonarQube ; Docker ; Kubernetes ; Cloud (AWS / Azure). Décisionnel & Reporting (apprécié) : Power BI ; Qlik ; Business Objects

Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence AI We are seeking a Project Manager with Digital Banking Operations and Artificial Intelligence (AI) Projects experience to join our Client a bank based in Central London. This is a full-time role located in London, with flexibility for some remote work. As an AI project manager, you be responsible for overseeing and managing the implementation of AI projects within our digital banking operations. You will collaborate with cross-functional teams to define project goals, develop project plans, allocate resources, track progress, and ensure timely and successful delivery of projects. Experience and Qualifications Previous experience in project management, preferably within the banking or financial services industry Strong understanding of digital banking operations and Artificial Intelligence AI technologies Proven track record of successfully delivering complex projects on time and within budget Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to effectively collaborate with cross-functional teams Strong problem-solving and decision-making abilities Knowledge of agile project management methodologies Experience with data analysis and reporting Ability to adapt to changing priorities and work well under pressure Project management certification (e.g., PMP) is a plus Bachelor's degree in a relevant field Areas to Consider 1. Customer Service Enhancement Chatbots and Virtual Assistants: Deploy AI-driven chatbots to handle routine inquiries, provide 24/7 support, and reduce wait times. Sentiment Analysis: Use AI to analyze customer feedback and sentiment from various channels to improve services. 2. Fraud Detection and Prevention Real-Time Monitoring: Implement AI algorithms to detect and flag unusual transactions in real-time. Predictive Analytics: Use machine learning models to predict potential fraud based on historical data and behavioural patterns. 3. Loan Processing Automation Credit Scoring: AI can evaluate creditworthiness more accurately by analyzing a wider range of data points. Document Verification: Automate the verification of documents submitted for loan applications, speeding up the approval process. 4. Personalized Banking Services Customer Insights: Leverage AI to gain insights into customer behaviour and preferences, allowing for personalized product recommendations. Marketing Campaigns: Use AI to target customers with tailored marketing campaigns based on their transaction history and preferences. 5. Risk Management Risk Assessment: AI can analyze market trends and economic indicators to provide early warnings about potential risks. Compliance Monitoring: Automate compliance checks and monitoring to ensure adherence to regulations and reduce the risk of non-compliance penalties. 6. Operational Efficiency Process Automation: Use robotic process automation (RPA) to handle repetitive tasks such as data entry, account reconciliation, and report generation. Workflow Optimization: AI can optimize workflows by identifying bottlenecks and suggesting improvements. Implementation Strategy Assessment: Evaluate the current state of digital banking operations and identify areas where AI can add value. Pilot Projects: Start with pilot projects to test AI applications in a controlled environment. Scalability: Ensure that AI solutions are scalable and can handle increasing volumes of data and transactions. Employee Training: Train staff on AI tools and their applications to ensure seamless integration. Continuous Improvement: Regularly update AI models and algorithms based on new data and evolving business needs. Challenges and Considerations Data Quality: Ensure high-quality data for accurate AI predictions and analysis. Regulatory Compliance: Stay compliant with financial regulations while implementing AI solutions. Customer Trust: Maintain transparency in AI-driven decisions to build and maintain customer trust. Integration: Seamlessly integrate AI with existing banking systems and processes. The main emphasis of this position to is harness the data from a variety of data tables at the bank and collate a Data Lake from which to extract a variety of AI reports to increase the banks customer strategy. By strategically implementing AI in these areas, a Digital Banking Operations Manager can greatly improve the efficiency, security, and customer satisfaction in digital banking operations. The position will be hybrid 3 days a week in the office. The salary is negotiable depending on experience but probably in the range £80K - £120K plus benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Platform Lead Architect ServiceNow (ITSM / ITOM / CMDB) 📍 France - Modèle hybride 📄 Mission longue durée - Démarrage en août/septembre/Octobre Je recherche un Platform Lead Architect ServiceNow H/F pour prendre en charge la conception, l'évolution et la gouvernance d'une plateforme ServiceNow critique. Le rôle comporte une forte dimension d'architecture, de mentorat technique et de pilotage des évolutions majeures de la plateforme. Missions Définir et piloter l'architecture globale de la plateforme ServiceNow. Porter les décisions d'architecture et garantir leur cohérence dans le temps. Accompagner et mentorer les développeurs ServiceNow sur les bonnes pratiques de conception et de développement. Piloter les design reviews, ateliers techniques et arbitrages d'architecture. Superviser les upgrades majeurs ServiceNow et accompagner les équipes lors des montées de version. Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance de la CMDB. Travailler sur les sujets Discovery, Service Mapping et gouvernance des données. Assurer l'intégration de ServiceNow avec les systèmes tiers et les différentes plateformes de l'écosystème. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevOps et Opérations. Contribuer à l'amélioration continue des processus ITSM et notamment Change Management. Compétences indispensables ServiceNow Minimum 10 ans d'expérience IT. Expérience significative en tant que Platform Architect, Technical Architect ou Lead Architect ServiceNow. Très bonne connaissance des modules ITSM et ITOM. CMDB / ITOM Expertise CMDB. CSDM. IRE. Data Quality. Discovery. MID Server. Service Mapping. Service Graph. Intégration REST API. SOAP. Integration Hub. Connecteurs tiers. Synchronisation et ingestion de données. Leadership technique Mentorat de développeurs ServiceNow. Design Authority. Architecture Reviews. Coaching technique. Définition des standards et bonnes pratiques. Upgrades ServiceNow Critère incontournable : Expérience avérée de plusieurs upgrades majeurs ServiceNow. Préparation et analyse d'impact des montées de version. Gestion des régressions. Accompagnement des équipes de développement pendant les upgrades. Retour d'expérience sur plusieurs cycles de mise à jour ServiceNow.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.

Data Architect - Maritime Architecture Baseline - Outside IR35 - Hybrid Must have an active DV You will identify where information flow, data quality, and system integration impact operational decision making, transforming these challenges into practical data models, standards, and integration solutions. You will help shape the Maritime Architecture Baseline (MAB), support the wider Maritime Framework (MFW) transformation programme, and enable the Digital Warfighter (DTW) programme through trusted, high-quality data architecture. Data Architect Responsibilities Work closely with operational users to understand mission-critical data requirements and challenges. Identify data friction points, integration opportunities, and improvements across operational systems. Develop common targeting data models, data standards, and integration patterns. Map systems, data ownership, information flows, and dependencies. Improve data quality, trust, accessibility, and interoperability across multiple platforms. Support the identification of opportunities for automation, AI, and advanced analytics. Collaborate with architects, engineering teams, and operational stakeholders to shape the Maritime Architecture Baseline (MAB) and support the wider Maritime Framework (MFW) and Digital Warfighter (DTW) programmes. Produce practical, implementable data architecture that delivers measurable operational benefit. Data Architect Skills and Experience Proven experience as a Data Architect within complex Defence or enterprise environments. Strong experience designing data models, integration patterns, and data standards. Experience working with the Maritime Architecture Baseline (MAB). This is essential. Understanding of the Maritime Framework (MFW) programme and Digital Warfighter (DTW) concepts would be highly advantageous. Experience mapping complex information flows, system dependencies, and data ownership. Strong understanding of data governance, interoperability, and master data principles. Experience working with operational users to translate business requirements into technical solutions. Knowledge of AI, automation, and data exploitation technologies. Excellent stakeholder engagement and communication skills. Strong analytical, problem-solving, and delivery-focused approach. Experience within Defence, intelligence, maritime, or mission-critical environments would be highly advantageous. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

BA – Business Analyst with AML – City London Our Client is seeking to recruit a Business Analyst with Anti-Money Laundering skills – so a BA with AML. You must have a thorough understanding of Anti-Money Laundering processes and regulations as a Business Analyst. Perform business analysis to support the deployment of Anti-Money Laundering - AML software products to meet clients' business requirements Communicate with clients to assess solution fit and identify product gaps Ensure requirements are accurately specified, communicated and understood by the technical implementation team Provide ongoing support to the client and to the technical implementation team to ensure the quality of the implemented system in meeting business requirements Provide tuning, training and consultancy services to clients Lead/perform data and quality analysis including data mapping reviews, data validation and remediation, alert validation and issue impact analysis Respond to Business and Functional requirement requests Comply with internal quality, reporting, and administration processes Qualifications You will must have a degree coupled with at least 5 years experience as a Business Analyst. Should have practical experience of compliance within the Financial Services industry (banking, brokerage or insurance) Preference will be given to candidates with experience in Anti-Money Laundering Must have customer facing experience, preferably in a Consulting or Professional Services capacity Strong written and verbal communication skills are essential Experience of writing detailed specifications Team-oriented and yet able to work independently and creatively Able to thrive in a fast-paced environment and learn quickly Hands on experience in SQL would be an advantage, though not essential The duration of the assignment is 6 months. The location is the City in London with the possibility of travel to Europe and/or the Middle East & South Africa. The daily rate is negotiable. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Job Title: Performance Analyst ** SC needed ** Duration: 3-6 Months (extensions likely) Rate: Outside IR35 Location: Work from home Overview We are seeking a Performance Analyst to support a public sector organisation by delivering data-driven insights, performance reporting, and KPI analysis to improve service delivery and support strategic decision-making. Key Responsibilities -Analyse and interpret performance data from multiple sources. -Develop and maintain KPI dashboards and management reports. -Monitor performance against targets and identify trends, risks, and opportunities. -Produce regular reports for senior stakeholders. -Support performance improvement initiatives through data analysis and recommendations. -Ensure data accuracy, quality, and compliance with reporting standards. Key Skills & Experience -Experience in a Performance Analyst, MI Analyst, or Data Analyst role. -Strong Excel and Power BI reporting skills. -Experience creating dashboards and performance reports. -Excellent analytical and stakeholder management skills. Must have Public sector experience . Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

MissionsPrestations demandées en liaison avec l'activité de notre Control Tower Incidents-Changements-Problèmes-Request : Activités Incident Management / Change Management / Problem Management / Requests Management : Communications post incident et suivi des plans d'actions Document de synthèse et de suivi à présenter aux filiales EM (Africa et Europe de l'Est) Consolidation des données des différents dashboards Gestion du backlog incident au quotidien Suivi et affectation des incidents au quotidien Suivi des délais de résolutions Reporting incident hebdo et envoi à l'équipe Maintien de la main courante des incidents Suivi des plans d'action Participation aux Monthly incident Gestion des TaskForce, suivi et maintien du (ou des) plan(s) d'action(s) Gestion des PIR (Post Incident Report) Ouverture des PIR dans les délais impartis Suivi des PIR et actions de résolution pérenne Gestion du Problem Management dans le cas d'ouverture de problèmes sur incident P1 ou récurrents Établissement et surveillance des KPIs des processus Incidents Participation aux comités incidents avec les entités filiales EM et entités ingénierie transverse ITGP Validation des PACT de Production Go/NoGo (pour autoriser les applications devant aller en production) Réalisation d'astreinte HNO (Nuit et Week-End) dans le cadre des activités de communication pour suivi de production des Core Banking historique (Atlas) et New Core Banking Data (NCBD) Suivi du request management et en particulier le respect de l'usage du workflow incident versus workflow request Participation à des comités de type Production Quality Committee, Major Incident Review Board, Major Change Review Board et Data Quality Validation Committee Activités Change Management : Préparation et/ou animation des réunions du CAB (Change Advisory Board) Préparation et/ou animation des réunions concernant le Board Changement Managérial Gestion des statuts des changements dans l'outil ServiceNOW Vérification du dossier des changements de type MEP (Chronogrammes, PV des tests en homologation, procédures de retour arrière, risques à faire ou à ne pas faire, …) Négociation du planning des opérations des changements avec les demandeurs Établissement du bilan des changements Élaboration et publication du calendrier prévisionnel des changements Communication avec les intervenants pour coordonner l'implémentation/MEP (Mise en Production) Reporting/dashboard ServiceNOW des changements Anticipation des changements du plan de capacité Contribution à l'amélioration du processus Établissement et surveillance des KPIs du processus et dashboarding associés Participation ponctuelle à des astreintes (suivant besoin du service) La quasi-totalité de la documentation est à réaliser en anglais donc un bon niveau d'anglais est exigé. La connaissance et la pratique de ServiceNOW et la connaissance des processus ITIL (Incident, Changement, Problèmes sont obligatoires) sont deux critères mandatory. Utilisation d'outil et solution interne couplées à ServiceNOW permettant d'assurer un suivi digitalisé des incidents critiques et sensibles. Autres compétences requises : Adaptabilité, réactivité, anticipation, proactivité sont impérativement demandées dans le contexte d'évolution et globalisation de nos activités de Control Tower en relation avec la Group Control Tower Production ITG.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Our client based in Newbury is looking for a Data Scientist with experience in designing scalable, secure and high performance data solutions. This is a 6 months contract with good possibility of extension. The role is hybrid with 2-3 days onsite in Newbury. Required experience: * Data science, ML , EDA and feature engineering. Experience of having ideated, developed and deployed to production end to end data science use cases. * Design and architect scalable, secure, and high -performance data solutions primarily using the Snowflake platform. * Leverage Openflow experience to optimize data workflows and integrations. * Develop and maintain ETL/ELT pipelines for data ingestion from various sources, including Salesforce, relation, files and NoSQL databases. * Collaborate with data engineers, analysts, and business stakeholders to translate business requirements into technical solutions. * Implement dimensional modeling techniques to support data warehousing and business intelligence needs. * Build and optimize data pipelines across cloud environments (Azure and AWS) ensuring efficient data movement and transformation. * Ensure data quality, governance, and security best practices are adhered to across the data architecture. * Support analytics and reporting teams by enabling data access and integration with Power BI and Tableau dashboards. * Stay current with emerging data technologies and recommend improvements to existing data architecture. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.