Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

Dans le cadre d'un programme de gouvernance des données, nous recherchons un Consultant Data Governance spécialisé sur la solution Collibra afin d'accompagner les équipes métiers et IT dans la structuration, la documentation et la valorisation de leurs données. Le consultant interviendra au sein d'un centre d'expertise Data en charge des sujets de gouvernance, de business intelligence et de valorisation des données. Missions Analyser les besoins des utilisateurs métiers et IT concernant la gouvernance et la documentation des données. Accompagner les acteurs de la gouvernance des données dans la prise en main de la plateforme. Documenter les données, processus et référentiels au sein de l'outil. Paramétrer et faire évoluer la solution afin de répondre aux besoins des utilisateurs. Concevoir et maintenir des tableaux de bord, vues et espaces de consultation. Organiser et animer des ateliers, formations et démonstrations. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue de l'offre de service. Participer à l'intégration de la plateforme avec l'écosystème Data existant. Contribuer à la promotion des bonnes pratiques de gouvernance des données.

Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un Data Delivery Leader qui interviendra sur un projet ayant pour objectif d’industrialiser et de déployer une Data Platform transverse pour les activités Capital Market. Sous la responsabilité de la direction IT du programme Data Platform, il permettra la mise à disposition de data products fiables, gouvernés et accessibles en self-service pour les usages BI, analytics et IA. Le profil retenu aura pour objectif de créer un socle data cloud mutualisé, orienté valeur business afin d’accélérer les cas d’usage et soutenir la transformation digitale. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Piloter le delivery global de la Data Platform (incluant la mise à disposition des data products) - Superviser la mise en œuvre et l’industrialisation des data products - Structurer la backlog selon l’approche Agile de CMI avec roadmap, jalons, dépendances, .. - Mettre en place et suivre les indicateurs de delivery (avancement, risques, qualité, coûts, valeur business) - Assurer la coordination technique des différents acteurs contribuant à al data plateforme

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Nous recherchons un consultant senior Master Data & Data Governance pour intervenir sur la structuration, la gouvernance et la fiabilisation de données industrielles liées aux recettes de fabrication, dans un environnement intégrant MES, SAP et potentiellement LIMS ou d’autres systèmes amont/aval. Rôle attendu : Cadrer la gouvernance data appliquée aux données de production, aux recettes de fabrication et aux référentiels industriels associés, en lien avec les équipes métier, qualité, IT et data. Analyser l’existant, identifier les écarts de structuration, de qualité et de responsabilité sur les référentiels utilisés dans les processus de fabrication. Définir ou faire évoluer des modèles de données orientés recette / production, avec une compréhension opérationnelle des principes ISA-88 , des concepts batch et de la structuration des recettes. Contribuer aux travaux de nettoyage, rationalisation et fiabilisation des données master data utilisées dans les processus industriels. Accompagner des sujets de migration ou de transformation data, notamment sur les impacts entre systèmes industriels, MES, SAP et applications périphériques. Produire des livrables exploitables par les équipes métier et IT : cartographies de données, règles de gouvernance, modèles de données, analyses d’écarts, recommandations de structuration et supports de décision. La mission nécessite une capacité à comprendre les contraintes de production, à dialoguer avec des interlocuteurs industriels et à transformer des enjeux métier en règles data concrètes. Le consultant devra être autonome dans la conduite des analyses, la formalisation des livrables et la coordination des parties prenantes. Le besoin ne porte pas sur un profil data généraliste, BI ou gouvernance corporate : l’enjeu principal est la gouvernance de données appliquée à la fabrication, aux recettes, aux référentiels industriels et aux systèmes qui les supportent.

Pour un de nos clients, je suis à la recherche d'un Intégrateur Delphix Compliance H/F. Lieu : Paris Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 550€/J max Mission : Dans le cadre d’un projet de mise en conformité règlementaire avec le RGPD, et plus particulièrement d’anonymisation des données à caractère personnel présentes dans les environnements de tests, nous recherchons un profil d’« expert DELPHIX » qui aura 4 principales responsabilités : 1. Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés 2. Conseiller l’équipe projet en apportant expertise & retours d’expérience sur l’utilisation de la plateforme DELPHIX 3. Assister le projet dans la définition et la mise en œuvre d’un processus d'échantillonnage des données afin de réduire les volumétries anonymisées 4. Assister les équipes applicatives dans la validation des processus d’anonymisation mis en œuvre et l’évolution des pratiques de constitution de jeu de données de test Description Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés : - Détection & analyse des sources de données : recensement des tables et des champs contenant des données à caractère personnel - Définition et/ou adaptation des règles d’anonymisation - Rédaction des spécifications - Configuration des règles de détections et des algorithmes d’anonymisation de la solution Delphix Compliance - Mise en œuvre via Delphix Compliance des processus d’anonymisation spécifiés (création des connecteurs, créations des rules sets et créations des jobs) - Mise en œuvre des scripts SQL pré-et post-traitement - Mise en œuvre des scripts d’ordonnancement des traitements d’automatisation - Analyse des performances et optimisation des processus d'anonymisation - Déploiement des processus d’anonymisation mis en œuvre - Correction des anomalies décelées par les équipes utilisatrices des jeux de données - Maintenance des processus - Alimentation des référentiels de gouvernance des données Dans le cadre de la mise en place de l'échantillonnage des données : - Définition de la méthode et des critères d’échantillonnage pour mise à disposition des bases de données à volumétrie réduites - Analyse des modèles de données pour extraction relationnelle Les travaux menés dans le cadre du projet sont menés en lien avec les équipes de Data Gouvernance Livrables : - Spécifications détaillées des processus d’anonymisation à implémenter - Mise en œuvre des traitements DELPHIX - Mise en œuvre des scripts SQL pré et post-traitement d'anonymisation - Intégration et « packaging » des traitements d’anonymisation, avec ordonnancement dans les différentes phases de mise à disposition des données dans les environnements de tests pour les applications ciblées par le projet - Déploiement des processus d’anonymisation via les outils / process de CI /CD à intégrer dans la démarche d'automatisation de la mise à disposition des données Compétences : Les compétences indispensables au projet pour remplir les responsabilités évoquées sont : - Expertise de développement de requêtes SQL - Expertise de développement de scripts UNIX - Une première expérience sur la solution DELPHIX COMPLIANCE est indispensable, avec une montée en compétence contextuelle qui reste envisageable Les autres compétences souhaitables portent sur SQL Server, Mongo DB, Maria DB, paramétrage REGEX & Java. Au-delà des compétences techniques, dans le contexte du projet, une expérience dans l’accompagnement d’une organisation dans la transformation et l’industrialisation des pratiques de test est recommandé. Les qualités professionnelles du candidat sont le relationnel et la pédagogie, l'aptitude à documenter ses activités, des capacités d’adaptation rapides à un écosystème complexe, la proactivité (remontée des problèmes et alertes, anticipation) et l’autonomie intégrant le sens de l’initiative et des propositions. Compétences clés : Obligatoire : Delphix, SQL (requêtes et jointures simples), REGEX, Script Linux Important : Database / MS SQL Serveur BDD : MariaDB, MongoDB

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner CRM Salesforce pour accompagner l'évolution d'une plateforme CRM internationale basée sur Salesforce Sales Cloud. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métier. Faire l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques. Définir, gérer et prioriser le backlog produit. Rédiger les User Stories et suivre leur implémentation. Participer aux cérémonies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Piloter les phases de recette et valider les livrables. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités. Participer à la gouvernance et à la qualité des données CRM (Master Data). Compétences recherchées : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de Projet CRM. Très bonne connaissance de Salesforce Sales Cloud. Expérience en gestion de backlog et recueil des besoins métier. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Excellentes capacités de communication et de coordination. Français et anglais courants.

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoin d’un profil de Directeur de Projets Data pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Dans un contexte de transformation data et digitale, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data Nous recherchons un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques. MISSION • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Finance autour de SAP, notre client recherche un Consultant MDM (Master Data Management) ayant une expérience significative sur des projets de transformation SAP Finance. Le consultant interviendra sur les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et l’intégration des données de référence dans un environnement international et complexe. Objectifs de la mission Accompagner la gouvernance et la structuration des données de référence. Participer à la transformation des processus Finance autour de SAP. Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. Assurer la coordination entre les équipes métiers, finance et IT.

Nous recherchons un(e) Architecte Technique Microsoft Purview pour accompagner un programme stratégique de transformation Data dans un environnement Microsoft Azure & Fabric. 🎯 Objectif : structurer et déployer une gouvernance Data scalable autour de Microsoft Purview au sein d’une plateforme Data moderne. 🚀 Missions Conception et déploiement de la solution Microsoft Purview Définition des standards et bonnes pratiques de gouvernance Data Animation d’ateliers avec les équipes Business & IT Réalisation de gap analysis & recommandations d’architecture Contribution à l’alignement entre gouvernance, architecture et besoins métiers Production de documentation d’architecture & support aux initiatives Data Collaboration étroite avec les équipes Architecture & Data Governance

Missions Assurer le rôle de DSI à part entière sur la durée de la mission Clarifier l’organisation, les rôles et responsabilités (RUN / BUILD / support) Mettre en place ou renforcer les instances de gouvernance IT (CODIR DSI, comités projets) Fiabiliser le pilotage (rituels, indicateurs, priorisation) Garantir le maintien en condition opérationnelle des systèmes critiques Sécuriser la production IT (disponibilité, performance, incidents majeurs) Traitement des irritants prioritaires métiers Reprendre le pilotage des projets structurants / sensibles Reprioriser le portefeuille projets en lien avec la Direction Générale Identifier rapidement les zones de risque, arbitrages et décisions à prendre Sécuriser les trajectoires (planning, coûts, qualité) Remettre à niveau les pratiques essentielles (documentation, MEP, qualité, sécurité) Apporter des méthodes pragmatiques adaptées à la maturité réelle de l’organisation Professionnaliser sans sur-organiser Être un interlocuteur crédible et opérationnel pour le COMEX Rendre compte de façon claire, factuelle et synthétique Formuler des recommandations actionnables, sans posture politique Produire un état des lieux clair (forces, faiblesses, risques) Capitaliser sur les actions menées et décisions prises Préparer le passage de relais au futur DSI (dossier de reprise)

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d’un programme de transformation SI en cours, un projet structurant vise à mettre à disposition de l’ensemble des solutions métier un Référentiel Tiers unique. Ce référentiel est central pour répondre à des enjeux réglementaires, garantir l’unicité et la qualité de la donnée, supprimer les mises à jour asynchrones et alimenter une vision 360 du client. Le projet est déjà engagé et s’exécute en mode hybride (Agilité et cycle classique). Il s’inscrit dans un contexte de jalons tendus, de forte charge générale liée à la transformation, et implique de multiples parties prenantes métier et produit. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Piloter l’avancement des différentes épics projet (≈ 2/3 du temps). Reprendre le pilotage d’un projet en cours : assurer la continuité et la montée en charge immédiate (pas de phase de lancement). Animer et gérer les instances rituelles attendues par le sponsoring et les correspondants Produit. Coordonner les parties prenantes liées à l’ancien produit et au produit remplaçant, ainsi que l’ensemble des équipes concernées. Conduire les cadrages nécessaires à la poursuite du projet (≈ 1/3 du temps). Réaliser des actions opérationnelles en lien avec l’autre acteur direct de l’équipe. Être force de propositions, challenger les sujets et s’adapter à un périmètre en évolution continue. LIVRABLES ATTENDUS Livrables liés aux rituels de pilotage (comptes-rendus, tableaux de bord, reporting sponsors). Documents de cadrage produits dans le cadre des cadrages restants à mener.

Contexte Le client, acteur du secteur de l'assurance, renforce son équipe Conseil et Valorisation Data. Dans ce cadre, il recherche un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir en proximité auprès des directions métiers et les accompagner sur l'ensemble des usages autour de la donnée. L'intervenant intégrera une équipe Solutions Data et contribuera au cadrage, à l'analyse et à la mise en œuvre de projets Data sur un environnement SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera). L'enjeu principal est d'assurer la satisfaction des métiers sur les volets qualité, engagement, coût et délai, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Rôle et responsabilités principales Assurer la proximité et l'accompagnement des directions métiers sur les usages autour de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier des usages Data Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG (Spécification Fonctionnelle Générale), SFD (Spécification Fonctionnelle Détaillée) Documentation et mise à jour de la base documentaire du patrimoine SI Comptes-rendus d'études de faisabilité et d'opportunité Rapports de recette fonctionnelle et suivi des corrections d'anomalies

Je cherche pour un de mes client un Data Governance Manager – Stewardship & Adoption sur Bordeaux Expérience : mini 5 ans en Data Gouvernance Localisation : Bordeaux Démarrage asap pour 5 mois contexte de la mission et l’équipe Chez mon client, le besoin s’inscrit dans le développement de la gouvernance data, dans un environnement structuré autour de Snowflake, Power BI et Datahub. La mission se déroule au sein de l’équipe Data Management composée de 4 Data Managers, qui outillent la gouvernance Data des entités du groupe et participent aux projets métiers en collaboration avec les Data Engineers et notre communauté de Data Owner. Enjeux du projet / périmètre La mission vise à structurer, déployer et animer la gouvernance opérationnelle autour d’une communauté de Data Stewards à créer, à renforcer l’adoption des outils et pratiques de gouvernance, et à rapprocher l’équipe Data Management des utilisateurs afin de mieux prioriser les besoins métiers et data. Le poste n’a pas vocation à être un rôle de Data Steward central ; il s’agit d’un rôle transverse, orienté cadre, adoption, animation de communauté et accompagnement du changement. Activités principales • Déployer et animer le modèle de Data Stewardship : clarification des rôles, périmètres, interactions et rituels entre Data Owners, Data Stewards, Data Management et équipes techniques. • Structurer l’onboarding des Data Stewards et produire les kits, standards et supports utiles. • Lancer et animer la future communauté de Data Stewards. • Renforcer l’adoption du Data Catalog et des pratiques de gouvernance. • Accélérer la documentation des assets prioritaires • Intégrer davantage la gouvernance dans les workflows projets. • Contribuer à l’extension de la couverture du catalogue, notamment sur les traitements IA. • Organiser des ateliers et temps d’échange avec les utilisateurs. • Faire émerger les irritants et besoins, structurer un backlog transverse et contribuer à sa priorisation avec les équipes concernées. • Contribuer à une gouvernance by design sur les projets data, dès les phases de cadrage. Activités secondaires • Réactiver et mobiliser les communautés existantes, en particulier les référents Power BI. • Animer des campagnes ciblées et des rituels simples mais réguliers autour des usages de gouvernance. • Accompagner l’appropriation des rôles de Data Steward par certaines communautés existantes. Contexte technique et organisationnel Environnement data structuré autour de 4 plateformes Snowflake, une par entité du groupe, Power BI et Datahub. Mission portée par l’équipe Data Management, en interaction avec des Product Managers, Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, équipes plateforme et sponsors métier. Utilisation framework scrumban Soft skills souhaitées • Forte capacité d’animation de communauté • Facilitation • Conduite du changement • Capacité à faire avancer un sujet transverse sans autorité hiérarchique • Approche structurée, pragmatique, orientée impact et adoption • Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés Critères de sélection Les éléments différenciants pouvant être mis en avant dans la candidature, d’après ton draft, sont : • expérience concrète de déploiement de modèles de gouvernance, de rôles ou de réseaux de référents • capacité à structurer et animer une communauté de Data Stewards • capacité à embarquer des parties prenantes variées et à conduire le changement • bonne compréhension des enjeux de Data Catalog, métadonnées, documentation, ownership, accès et usages • capacité à faire émerger les besoins utilisateurs et à contribuer à leur priorisation • approche pragmatique et orientée adoption / impact Expérience minimale requise Profil disposant d’une expérience solide en Data Governance, Data Management, Data Transformation ou Data Program Management. Outils de collaboration attendus Teams, Jira, Confluence, Datahub TT les mercredis et vendredis (Possibilité de venir sur site si volonté). Détail des compétences techniques Connaissance de Power BI : junior (<2 ans) Snowflake : junior (<2 ans d'exp) Data Governance : expert (>5 ans d'exp) Data Stewardship Operating Model : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Data Catalog / Metadata Management : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Conduite du changement / adoption : expert (>5ans) Animation de communauté / réseau de référents : confirmé (2 à 5 ans d'exp) Datahub ou autre Data Catalog : junior (< 2 ans) Gestion backlog transverse / priorisation : confirmé (2 à 5 ans d'exp)

Nous recherchons un expert Collibra technico-fonctionnel avec plus de 15 ans d'expérience dans le cadre d'une mission au forfait avec engagement de résultat sur une période de 5 mois. Dans un contexte groupe avec un socle Data existant, une dizaine de direction métiers et un outil Collibra mise en place. Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Profil recherché Expérience (15 ans d'expériences minimum) Minimum 10 ans d’expérience data Minimum 4 ans en Data Governance Expérience significative sur Collibra (implémentation et exploitation) Mise en place de workflows automatisés (au moins 2) Expérience d’intégration avec des SI (connecteurs, APIs…) Compétences techniques Collibra (configuration, workflows, administration) Data Governance & Data Catalog Data Engineering / BI / Data Management Environnements : Databricks, AWS, outils de metadata (Collate…) Méthodologies Agile (Scrum) Certifications requises Certification Collibra Certification Agile / Scrum Certification RGPD / CNIL Soft skills Autonomie et rigueur Capacité d’analyse et de proposition Excellentes compétences en communication Capacité à interagir avec des profils techniques et métiers Organisation & environnement Encadrement : Product Owner Data Catalog Interaction avec équipes Data (DSI, Data Factory) Mode de travail hybride : Non négociable 3 jours/semaine sur site (Paris) 2 jours/semaine en télétravail Entretien technique en présentiel à Paris Modalités Mission au forfait avec engagement de résultat Suivi mensuel via livrables et compte-rendu d’activité Validation régulière en COPIL