Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

Au sein de la direction Data Solutions & Intelligence Artificielle de notre Client à Niort : Data Solutions : collecte, structuration, traitement et diffusion des données pour les métiers Intelligence Artificielle : développement d’usages responsables et performants au service des clients et collaborateurs Dans le cadre du projet (référentiel unique Personne), l’équipe souhaite renforcer son pôle études / cadrage / maturation en amont des développements. 🚀 Objectifs de la mission Analyser les évolutions à venir sur le référentiel Réaliser les études d’impact sur les composants du SI Participer au cadrage fonctionnel et technique Préparer les sujets avant transmission à l’équipe de réalisation 🛠️ Activités principales Étudier les besoins métiers et les traduire en exigences data Réaliser les analyses d’impact multi-systèmes Produire les livrables de cadrage : Spécifications fonctionnelles et techniques Schémas d’architecture et de flux Supports de présentation Collaborer avec les équipes : Data IT Métiers Participer aux échanges et suivi via les outils Agile ⚙️ Environnement technique APIs & middleware : TIBCO MDM : Informatica MDM Data Quality : Informatica Data Quality Base de données : MongoDB Traitements : Java Outils collaboratifs : Jira / Confluence (Atlassian) 📦 Livrables attendus Dossiers d’étude d’impact Spécifications détaillées Schémas d’architecture et flux Présentations de cadrage pour validation

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

Applications, Architecture & Data Governance Lead (H/F) Localisation : Paris - Siège Type de poste : CDI - Cadre dirigeant Rémunération : 125 000 € Expérience : 10 ans minimum Langues : Anglais courant requis Mobilité : Environ 30 % (1 à 2 jours par mois) Contexte Notre client, un acteur international majeur dans le domaine de la santé et de la production industrielle, renforce sa direction IT et recherche un Applications, Architecture & Data Governance Lead. Le poste s'inscrit dans un contexte de transformation importante, avec des enjeux de consolidation ERP, d'harmonisation des processus et de structuration de la gouvernance de la donnée. Missions principales Pilotage de la stratégie applicative Définir et mettre en œuvre la feuille de route applicative. Superviser l'architecture fonctionnelle et technique des systèmes. Harmoniser les différents ERP existants et contribuer à la stratégie de consolidation à long terme. Encadrement des projets ERP et CRM Intervenir sur les projets d'évolution ou de déploiement ERP (idéalement supply chain). Superviser les projets CRM et leur intégration dans l'écosystème applicatif. Collaborer étroitement avec les équipes IT et OT Operations. Structuration de la gouvernance de la donnée Définir les standards de qualité, sécurité et intégrité des données. Mettre en place les processus de Data Governance et Data Quality. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des bonnes pratiques. Leadership et coordination Travailler avec des équipes internationales et multi-sites. Être l'interlocuteur principal pour les partenaires internes et externes. Contribuer à la vision stratégique IT globale. Profil recherché Minimum 10 ans d'expérience dans un rôle de direction applicative, architecture ou transformation IT. Expertise solide en ERP (idéalement supply chain) et CRM. Expérience en environnement international. Connaissance du secteur pharmaceutique ou industriel appréciée. Capacité à piloter des projets complexes et à fédérer des équipes. Anglais courant impératif ; une autre langue européenne est un plus.

Product Owner Global CRM (Sales Cloud & Data Referential) Mission part of the Digital Customer Engagement team and working with the Lead Sales Product Owner Profile : Confirmed Product Owner Location : Marseille On site presence : minimum 2-3 days on site/week Length of the mission : 220 days Start date : asap Proposal to be submitted by: 15/06 1. Overview : As the Product Owner for Global CRM, you will drive the enhancement of the company Salesforce instance CRM, with a dual focus on Sales Cloud (Salesforce) and Data Referential. You will act as the bridge between business needs and technical solutions, ensuring that both end userfacing and internal processes are optimized through robust CRM capabilities and accurate, wellgoverned master data. Your role is critical in translating business requirements into actionable solutions, managing the product backlog, and securing stakeholder validation to deliver measurable value. Additionally, you will contribute to the definition, maintenance, and governance of master data within the CRM platform, ensuring alignment with group referentials and business needs. 2. Key Responsibilities: A. CRM Products under your ownership  Deliver Salesforce-based solutions (Sales Cloud) to address business needs.  Act as the interface between commercial teams and Digital Factory  Manage the product backlog and prioritize features based on business impact.  Lead change management to drive adoption across agencies B. Data Referential & Master Data Governance  Collaborate with the Data Governance Office to align the CRM data vision with the global company strategy.  Define and maintain master data standards for CRM, ensuring accuracy and reliability.  Work with IT and business teams to validate data requirements and integrations.  Document and maintain up-to-date processes for master data management C. Agile Delivery & Compliance  Define and prioritize the product backlog in alignment with business goals.  Coordinate with IT to ensure high-quality, timely delivery of features.  Oversee acceptance testing and validate deliverables against requirements.  Ensure compliance with data privacy, security, and industry standards. 3. Required Skills  5+ years in Product Ownership or Senior Project Management with a strong track record in Salesforce (Sales Cloud and/or Service Cloud)  Master data management or data governance experience is a plus.  Shipping/Logistics industry knowledge is valued.  Agile methodology (Scrum, Kanban, or SAFe) familiarity.  Stakeholder management: Excellent communication and negotiation skills.  Problem-solving: Proactive, can balance business needs with technical constraints.  Fluent in French and English (written and spoken) 4. Format de la proposition : La proposition est forfaitaire. Le prix est réputé intégrer tous les coûts de la mission. Le prestataire précisera dans sa proposition le dispositif humain (profil/séniorité) et charges associées

Vous rejoignez l'équipe Produit d'une Data Marketplace interne développée au sein d'un grand groupe du secteur de l'énergie. Cette plateforme — nommée Galileo — constitue un guichet unique couvrant l'ensemble du parcours Data des collaborateurs : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub, ainsi que des fonctionnalités avancées d'Intelligence Artificielle. Déployée en 2025 auprès d'une centaine d'utilisateurs, la Marketplace entre désormais dans une phase de déploiement progressif à l'ensemble des salariés de la division S&EM — soit 8 000 personnes réparties dans 19 pays — sur la période 2026-2028, couvrant les activités Energy Supply B2C, Energy Supply B2B et Energy Trading. Votre mission est de transformer les concepts et maquettes en une interface utilisateur fluide, réactive et maintenable. Vous êtes le garant de la qualité technique du front-end et de la performance de l'application face à des volumes de données complexes. Vous travaillez en binôme étroit avec le Product Designer pour implémenter une UI de haute fidélité, et avec les équipes Back-End pour assurer une intégration fluide des API. Responsabilités principales : - Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Angular (dernières versions). - Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des maquettes Figma (Pixel Perfect) et des micro-interactions. - Concevoir et faire évoluer une architecture front-end modulaire et scalable (composants réutilisables, Design System). - Assurer la gestion d'états complexes (State Management) et l'optimisation des flux de données (RxJS). - Optimiser les performances de l'application, notamment pour le rendu de dataviz complexes. - Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code. - Documenter les choix techniques et l'architecture du front-end. Disponibilité : Temps plein.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Contexte Au sein de l'équipe Digital Customer Engagement, le Product Owner Global CRM intervient sur la plateforme CRM mondiale NOVA basée sur Salesforce. Il travaille en étroite collaboration avec le Lead Sales Product Owner afin d'améliorer les processus commerciaux et la qualité des données de référence du Groupe. Principales responsabilitésSalesforce CRM (Sales Cloud) Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes commerciales. Traduire les besoins en fonctionnalités Salesforce. Piloter et prioriser le backlog produit. Faire le lien entre les utilisateurs métier et les équipes IT / Digital Factory. Accompagner l'adoption des nouvelles fonctionnalités auprès des agences. Data Referential & Gouvernance des données Participer à la définition et à la gouvernance des référentiels CRM. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes Data Governance et IT. Formaliser les processus de gestion des données de référence. Delivery Agile Rédiger et prioriser les User Stories. Participer aux cérémonies Agile. Organiser et piloter les recettes métier. Valider les livrables et assurer leur conformité. Veiller au respect des exigences de sécurité et de confidentialité des données.

Notre client, basé à côté de Lille (59) est à la recherche de plusieurs Data Steward (H/F) freelances pour intervenir sur la transformation de leur data gouvernance, au sein du Data Office. MISSIONS - Point de contact privilégié et opérationnel : interactions régulières et étroites avec les équipes métiers du périmètre d'intervention, faciliter le quotidien des équipes métiers avec la data et fluidifier les échanges avec la Direction IT sur la data et les systèmes de gestion de la data. Rôle d'animateur po-actif du collège des Data Managers et des Key Users. - Modélisation et assainissement de la donnée : état des lieux, data cleansing, data optimization sur le data catalogue et les données transactionnelles, préparation pour la partie analytique - Contribution et application du cadre normatif de Data Governance : s'assurer que chaque donnée dispose d'un propriétaire, d'un suivi qualité de bout en bout, et est hébergée dans le bon système - Animation, formation et reporting : accompagnement des équipes métiers opérationnelles, remontée des besoins de décision aux instances compétentes

Avant-Vente Microsoft Modern Workplace & Data Dans le cadre du développement de son activité, notre client : pure player Microsoft, recherche un Consultant Avant-Vente spécialisé sur les offres Modern Workplace et Data. Vous accompagnerez les équipes commerciales dans la qualification des opportunités, la définition des solutions et la construction des propositions techniques auprès des clients. Vous interviendrez comme référent sur les sujets Microsoft 365, collaboration, digital workplace, gouvernance des données et solutions analytiques. Missions Accompagner les équipes commerciales lors des phases d'avant-vente Comprendre les enjeux métiers et techniques des clients Concevoir des architectures et des solutions adaptées aux besoins clients Réaliser des démonstrations, ateliers et présentations clients Participer aux réponses à appels d'offres et soutenances Construire les propositions techniques et les chiffrages associés Travailler en étroite collaboration avec les équipes delivery et expertise Assurer une veille active sur les solutions Microsoft et leurs évolutions Environnement technologiqueModern Workplace Microsoft 365 Teams SharePoint Online OneDrive Intune Entra ID Copilot for Microsoft 365 Power Platform Data Power BI Microsoft Fabric Azure Data Platform Data Governance Data Analytics Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Profil recherché Expérience en avant-vente, conseil ou architecture autour de l'écosystème Microsoft Bonne maîtrise des offres Modern Workplace Connaissance des sujets Data, Analytics et valorisation de la donnée Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et décideurs Excellent relationnel et forte orientation client Expérience dans la réponse à appels d'offres appréciée Une expérience acquise chez un intégrateur, une ESN ou un partenaire Microsoft constitue un réel atout Montreal Associates is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, développe en interne une Data Marketplace appelée Galileo. Cette plateforme constitue un guichet unique couvrant l'ensemble du parcours data de ses collaborateurs : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring et BI Hub. Elle intègre également des fonctionnalités avancées d'Intelligence Artificielle. Déployée auprès d'une centaine d'utilisateurs en 2025, Galileo est en phase de déploiement progressif jusqu'en 2028, avec un objectif de 8 000 utilisateurs dans 19 pays répartis sur trois activités : Energy Supply B2C, Energy Supply B2B et Energy Trading. Mission Le Data Engineer intègre l'équipe Produit Galileo pour porter l'excellence technique de la Marketplace. Il développe des flux de données s'appuyant sur les composants AWS, met en place des processus de data quality, et garantit la qualité technique des flows ainsi que la performance de l'application face à des volumes de données complexes. Il travaille en étroite collaboration avec le Product Owner et les autres membres de l'équipe data pour implémenter des solutions répondant aux demandes métiers. Responsabilités - Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala. - Garantir la fidélité de l'implémentation vis-à-vis des demandes et des micro-interactions. - Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire et scalable (composants réutilisables). - Assurer la gestion et l'optimisation des flux de données. - Optimiser les performances des ingestions (temps de chargement, qualité, retry). - Collaborer activement aux rituels agiles et aux revues de code pour garantir la qualité et la maintenabilité. - Documenter les choix techniques et l'architecture. Environnement technique - Cloud : AWS (Lambda, Glue, Redshift, StepFunctions, DynamoDB), Azure (Azure Function, Cosmos DB…) - Langages : Python, Scala - Streaming : Kafka, Kinesis, EventHub, EventGrid - CI/CD : Git, pipelines CI/CD - AI Frameworks : LangChain, LangGraph (atout) - Méthodologie : Agile

Dans le cadre de la gouvernance et de la sécurisation des données de l’écosystème Data, notre client recherche un Data Custodian basé à Nantes. L’environnement technique repose sur une plateforme data moderne et hybride, principalement construite autour de Microsoft Azure et Databricks, avec une gouvernance des données outillée (Unity Catalog, Data Galaxy, Open Metadata). L’écosystème inclut également des outils de traitement, d’intégration et de visualisation tels que Synapse, Power BI, Dataiku, ainsi que des solutions en cours de décommissionnement (ELK, Cognos). Le rôle s’inscrit dans une logique de structuration, gouvernance et exploitation fiable de la donnée au sein d’un environnement cloud data avancé. Mission : -Assurer la gestion et la gouvernance des données sur l’écosystème Azure / Databricks -Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données via Unity Catalog et les outils de metadata -Participer à la structuration et à l’évolution de l’architecture data -Contribuer à l’exploitation et à l’optimisation des pipelines de données -Accompagner les équipes métiers et techniques sur les usages data -Participer à la rationalisation des outils (décommissionnement ELK et Cognos) -Supporter les usages analytiques via Power BI, Databricks SQL et Dataiku -Garantir la conformité et les bonnes pratiques de gouvernance data Profil attendu : -Expérience confirmée en environnement cloud data (Microsoft Azure) -Bonne maîtrise de Databricks et de son écosystème -Expérience sur des outils de BI et d’analyse de données (Power BI) -Bonne compréhension des enjeux de data governance et data catalog -Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-outils -Esprit d’analyse, rigueur et autonomie dans la gestion de la donnée

Contexte de la mission Dans un programme de transformation SAP S/4HANA recherche un Consultant SAP ARIBA / MDG Technico-Fonctionnel afin de renforcer ses équipes en charge du support, du RUN et de la TMA sur les processus Achats et Référentiel Fournisseurs. Le consultant interviendra dans le cadre d'un programme stratégique de transformation vers SAP S/4HANA et contribuera à la stabilisation ainsi qu'à l'évolution des solutions existantes. Missions principalesSupport & RUN Assurer le support fonctionnel et technico-fonctionnel des utilisateurs. Analyser et résoudre les incidents liés aux processus Achats et Fournisseurs. Participer aux activités de maintenance corrective et évolutive. Assurer le suivi des tickets et la coordination avec les différentes équipes projet. AMOA / MOE Recueillir et analyser les besoins métiers. Participer aux ateliers fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Accompagner les phases de recette et de mise en production. Faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Référentiel Fournisseurs & Achats Intervenir sur la gestion des données de référence via l'outil SAP MDG . Participer aux évolutions des processus d'achats et de gestion des fournisseurs. Garantir la qualité et la cohérence des données fournisseurs. Compétences requisesSAP Expérience significative sur SAP ARIBA . Bonne maîtrise de SAP MDG (Master Data Governance) . Connaissance des environnements SAP S/4HANA . Expérience dans des contextes de Support / RUN / TMA . Profil Expérience en environnement AMOA et MOE. Capacité à travailler en autonomie et à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Bon esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Informations pratiques Projet : Programme de transformation SAP S/4HANA Localisation : 92 Démarrage : Septembre Rythme de présence : 2 jours par semaine sur site et 3 jours en télétravail

Dans le cadre de la transformation de sa supply chain, Safran a mis en place un processus de pilotage des besoins matières (PIC – Plan Industriel et Commercial) permettant de consolider les prévisions d’approvisionnement sur un horizon de 1 à 5 ans. Une base de données commune a été construite afin de centraliser les besoins de plusieurs entités du groupe. L’objectif est de fiabiliser les données, améliorer la visibilité des besoins futurs et anticiper les risques d’approvisionnement. Dans ce contexte, Safran recherche un profil orienté Data pour renforcer les activités de Data Management et d’analyse. Missions Le prestataire interviendra sur 4 axes principaux : 1. Data Management / Référentiel Maintenir et structurer le référentiel de données (matières, fournisseurs, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données Harmoniser les données entre les différentes entités 2. Analyse & Reporting Exploitation de la base PIC matières Analyse des écarts entre prévisions et commandes réelles Création et maintenance de dashboards Power BI 3. Automatisation & amélioration continue Automatisation des traitements de données (SQL, scripts, ETL) Amélioration des processus et de la qualité des données 4. Coordination transverse Interaction avec les équipes Supply Chain et Achats Support aux utilisateurs et accompagnement des entités du groupe Participation à la gouvernance data 2 à 4 ans d’expérience en Data Analyst / Data Steward Bonne maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI Compétences en structuration et qualité de données Expérience en environnement industriel / supply chain appréciée Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Expérience en data governance ou référentiels Automatisation (scripts / ETL) Connaissance des enjeux supply chain

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Nous recherchons un architecte Dataiku Compétences techniques Expertise Dataiku (architecture et administration) Bonne maîtrise des architectures data (Data Lake, ELT) Connaissance AWS (S3) et DBT Sensibilité data quality et data governance Compétences fonctionnelles Structuration de bonnes pratiques Accompagnement des équipes métiers Connaissance MDM appréciée Les livrables sont Schéma d’architecture data global + focus Dataiku Guide des bonnes pratiques Dataiku Templates / bibliothèque réutilisable Compétences techniques Dataiku - Confirmé - Impératif Architecture data modernes - Confirmé - Impératif DBT et workflows de transformation - Confirmé - Impératif Description détaillée L’architecte Dataiku interviendra en support transverse des équipes métiers et techniques pour structurer les usages et diffuser les bonnes pratiques. Objectifs Industrialiser et structurer l’usage de Dataiku Accompagner les équipes dans l’exploitation de la donnée Définir des standards et composants réutilisables Assurer l’intégration avec l’écosystème data (S3, DBT, Data Catalog) Contribuer aux initiatives de data governance Missions principales 1. Architecture & gouvernance Définir l’architecture Dataiku et son intégration avec AWS S3 Structurer les environnements (dev / recette / prod) Mettre en place les bonnes pratiques (flows, versioning, sécurité) 2. Administration & industrialisation Administrer la plateforme (accès, configuration, monitoring) Mettre en place les processus de déploiement et de recette Créer une bibliothèque de composants réutilisables (templates, pipelines) Contribuer à la productisation des cas d’usage data 3. Accompagnement des équipes Support aux équipes métiers et techniques Aide à la prise en main de Dataiku Diffusion des bonnes pratiques et montée en compétence Accompagnement à la mise en œuvre de cas d’usage 4. Intégration data Articuler Dataiku avec : DBT (silver → gold) outils de data quality (ex : Elementary) Data Catalog Assurer la traçabilité et la documentation des données 5. Data governance Support au déploiement du data catalog Contribution à l’alimentation des métadonnées Appui aux data owners et aux processus de gouvernance Contribution possible sur ingestion / contrôle des données

1. Contexte de la mission En tant que Product Owner Global CRM, le consultant pilote l’évolution du CRM Groupe basé sur Salesforce, avec un double focus : Sales Cloud (Salesforce) et Référentiel de données (Data Referential). Il agit comme l’interface entre les besoins métier et les solutions techniques, en garantissant que les processus internes comme les parcours utilisateurs finaux soient optimisés grâce à des capacités CRM robustes et à des données de référence fiables et bien gouvernées. Le rôle est clé dans la traduction des exigences métier en solutions actionnables, la gestion du backlog produit et la sécurisation de la validation des parties prenantes afin de délivrer une valeur mesurable. Le consultant contribue également à la définition, à la maintenance et à la gouvernance des données de référence (master data) du CRM, en assurant l’alignement avec les référentiels Groupe et les besoins métier. 2. Responsabilités clés A. Produits CRM sous responsabilité • Délivrer les solutions basées sur Salesforce (Sales Cloud) pour répondre aux besoins métier. • Agir comme interface entre les équipes commerciales et la Digital Factory. • Gérer le backlog produit et prioriser les fonctionnalités selon leur impact métier. • Piloter la conduite du changement pour favoriser l’adoption au sein des agences. B. Référentiel & gouvernance des données de référence • Collaborer avec le Data Governance Office pour aligner la vision données du CRM avec la stratégie globale du Groupe. • Définir et maintenir les standards de master data pour le CRM, en garantissant exactitude et fiabilité. • Travailler avec les équipes IT et métier pour valider les exigences de données et les intégrations. • Documenter et maintenir à jour les processus de gestion des données de référence. C. Délivrance agile & conformité • Définir et prioriser le backlog produit en cohérence avec les objectifs métier. • Coordonner avec l’IT pour assurer une livraison de qualité et dans les délais. • Superviser les tests de recette et valider les livrables au regard des exigences. • Garantir la conformité en matière de protection des données, de sécurité et de standards sectoriels.