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1. Contexte du poste Dans le cadre de la mise en place d’un data warehouse Snowflake alimenté par SAP et d’autres sources, le Data Steward assure la qualité, la cohérence et la documentation des données critiques pour l’entreprise. Il joue un rôle central dans la gouvernance des données et dans le support aux équipes métier et techniques. 2. Missions principalesa) Qualité et gouvernance des données Définir et appliquer les standards de qualité des données (complétude, exactitude, cohérence). Identifier, analyser et corriger les anomalies ou incohérences dans les données SAP et Snowflake. Mettre en place des indicateurs de qualité et suivre leur évolution. b) Gestion des métadonnées et documentation Maintenir un dictionnaire de données à jour pour toutes les tables critiques. Documenter les flux, transformations et règles métier appliquées lors des extractions SAP → Snowflake. Garantir la traçabilité et la conformité des données (ex. RGPD, audits internes). c) Support aux projets ETL/ELT Collaborer avec les data engineers et analystes BI pour assurer la bonne réplication et transformation des données. Valider les mappings et règles métier lors de l’intégration dans Snowflake. d) Collaboration et sensibilisation Être l’ interlocuteur privilégié pour les questions de données auprès des équipes métier et IT. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données. Participer aux comités de gouvernance de données. 3. Profil recherchéCompétences techniques Connaissance des systèmes SAP (FI, MM, SD, ou modules liés au master data). Expérience avec un data warehouse cloud (Snowflake de préférence) et outils ETL/ELT. Maîtrise des concepts de data governance, qualité et master data management . Bonnes compétences en SQL et manipulation de données. Connaissance des outils de documentation et data catalog (ex. Collibra, Alation) est un plus. Compétences comportementales Esprit analytique et rigueur. Capacités à communiquer avec les équipes métiers et techniques. Sens de l’organisation et autonomie. Capacité à prioriser et à gérer plusieurs sujets transverses. Télétravail 2 jours par semaines et 3 jours sur site. La maitrise de l'anglais courant est nécessaire. Formation Bac+3/5 en informatique, statistiques, gestion des données, ou disciplines équivalentes. Certification en data governance ou MDM est un plus.

Pour le besoin de mon client basé à Aix/Marseille ,je suis à la recherche d'un Data Architect SSOT / Real-Time Missions Architecture & Design Définir l’architecture globale de la Single Source of Truth et de ses trois composantes (Access, Knowledge, Trust). Concevoir et documenter les modèles de données et les cadres d’architecture alignés avec les standards du groupe. Définir les points d’interaction avec les solutions du Groupe, et recommander des fusions si nécessaire. Intégrer des capacités temps réel et streaming (event-driven architecture) dans la conception globale.Compétences Techniques Solide connaissance des architectures data et cloud (Snowflake, modélisation de données, Semarchy ou équivalent). Bonne compréhension des solutions de catalogage et de qualité de données. Expérience avec des architectures temps réel et streaming (Kafka, Spark, frameworks de streaming). Bonne compréhension du MDM (Master Data Management). Sensibilité aux standards de gouvernance, conformité et sécurité. Fonctionnelles et interpersonnelles

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Mission principale Conduire une étude stratégique Data dans le périmètre Construction Chemicals chez Saint-Gobain. Jouer un rôle de chef d’orchestre entre le business, l’IT et les équipes data pour cadrer le besoin, organiser le projet et préparer son exécution. Responsabilités clés Cadrer et organiser l’étude : identifier les acteurs, collecter les besoins, animer les ateliers avec les métiers. Analyser les processus business et IT (globaux et régionaux). Formaliser une architecture fonctionnelle et une feuille de route projet (planning, budget, organisation). Coordonner les experts Data & Analytics (architecte, ingénieurs BI, etc.). Communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau (C-level) et présenter clairement les résultats. Préparer la bascule en phase de projet (“Go to project”). Compétences attendues Communication bilingue (français/anglais) avec dirigeants. Planification stratégique et organisation multi-régions. Maîtrise des concepts et outils Data/BI (Agile, CI/CD, gouvernance, MDM, architecture). Connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce), MES et supply chain (atout). Forte orientation client, capacité à conduire des interviews et synthétiser rapidement. Profil recherché Senior/Expert, avec expérience confirmée dans la conduite de projets data stratégiques à dimension internationale.

Bonjour à tous ☺️ Je recherche pour l'un de mes clients un HEAD OF DATAGOVERNANCE dans le cadre d'un démarrage ASAP ! Ce dernier devra piloter et faire évoluer la gouvernance des données internes, sous la supervision du Chief Data Officer. Missions principales : Définition et mise à jour de la roadmap de gouvernance des données avec le CDO et déploiement de nouvelles initiatives stratégiques. Animation des comités Data et coordination des instances de gouvernance. Assurer le reporting sur l’efficacité du dispositif et proposition d’axes d’amélioration. Optimiser la plateforme Collibra et accompagnement de son évolution fonctionnelle. Superviser la qualité des données. Coordination de l’écosystème data : (Snowflake, Collibra, Tableau). Coordination du réseau des data manager et renforcement de leur compétences en Datamanagement. Compétences requises : • Diplôme de niveau Master ou école d’ingénieur spécialisée en systèmes d'information, Data & Analytics, ou gestion d'entreprise. • Nombre d'années d'expérience : +10 ans • Expérience confirmée en Data Governance, avec expertise sur Collibra/snowflake/tableau • Excellentes compétences analytiques. • Expérience en coordination de réseaux et d’équipes distribuées. • Compétences relationnelles pour interagir avec des parties prenantes de haut niveau. • Vision stratégique pour anticiper et proposer des évolutions pertinentes. • Expérience d’animation de communautés et conduite du changement. • Capacité à maintenir la cohérence avec des standards internationaux.

Le Groupe recherche un partenaire pour l’accompagner sur la gouvernance opérationnelle et la conduite du changement autour de la plateforme décisionnelle. La mission a pour objectif d’accompagner la mise en place et la pérennisation de la gouvernance du DWG (Data Warehouse Groupe), ainsi que de piloter la conduite du changement auprès des parties prenantes (entités, métiers, IT). Le partenaire contribuera activement à la diffusion des nouveaux modes de fonctionnement, à la montée en compétence des utilisateurs, et à la consolidation des pratiques de pilotage autour de la donnée. Principaux volets de la mission Volet 1 – Gouvernance de la plateforme décisionnelle L’objectif de ce volet est de mettre en place une gouvernance unifiée et opérationnelle de la plateforme décisionnelle DWG afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la qualité des évolutions apportées au dispositif. Aujourd’hui, plusieurs équipes interviennent dans la production de données, d’indicateurs et de restitutions au sein du DWG, sans cadre commun clairement défini. Cette organisation engendre des risques opérationnels (modifications non maîtrisées, absence de coordination, impacts croisés non anticipés) et une perte de visibilité pour les entités, notamment sur le traitement de leurs demandes. Les travaux porteront sur la clarification des rôles, responsabilités et processus de bout en bout, depuis la saisie d’une demande d’évolution jusqu’à sa mise en production, en passant par sa priorisation, son instruction, sa validation et sa communication. Principales activités : • Réaliser une cartographie détaillée des acteurs et processus existants : équipes contributrices (MOA, IT, entité), instances décisionnelles, flux de communication, outils (notamment l’outil Snow). • Identifier les dysfonctionnements actuels (incidents de mise en production, manque de coordination, doublons de demandes, délais, manque de visibilité, etc.). • Définir et formaliser le processus cible de gestion des demandes d’évolution du DWG : o Saisie et qualification de la demande. o Instruction et estimation technique et budgétaire. o Arbitrage et priorisation dans les instances de gouvernance. o Réalisation et suivi d’avancement. o Mise en production avec contrôles et communication aux entités impactées. • Mettre en place un cadre de gouvernance clair : o Définir les rôles et responsabilités des différentes équipes (MOA Data, IT, entités). o Identifier les owners (techniques et fonctionnels) du DWG et des principaux domaines de données. o Clarifier les instances décisionnelles (périmètre, participants, fréquence, livrables). • Proposer et déployer un workflow de suivi des demandes dans Snow (ou outil connexe) intégrant les étapes clés, les statuts, les acteurs et les notifications. Volet 2 – Conduite du changement L’objectif de ce volet est d’assurer l’appropriation durable de la plateforme décisionnelle DWG par les entités du Groupe, en accompagnant la transition des usages régionaux vers les produits Data (données, indicateurs, restitutions, etc…) Enjeux principaux : • Favoriser l’adoption effective des produits Data livrés par le DWG. • Aider les entités à se désengager progressivement de leurs anciens environnements décisionnels. Phase 1 – Diagnostic des usages et des attentes • Identifier les irritants, manques fonctionnels ou techniques freinant la bascule vers le DWG. • Recueillir les attentes et besoins spécifiques des entités (vitesse, autonomie, visibilité, support). • Évaluer le niveau de maturité de chaque entité sur l’utilisation des outils et produits Data groupe. Phase 2 – Élaboration du plan d’accompagnement à l’adoption • Construire, pour chaque entité, un parcours d’adoption personnalisé du DWG : o Périmètre des usages concernés (indicateurs, rapports, flux). o Besoins d’accompagnement et de formation. • Définir et animer une communauté d’utilisateurs DWG pour favoriser le partage de bonnes pratiques et retours d’expérience. • Produire des supports de valorisation des produits Data • Mettre en place des canaux de communication récurrents (newsletters, points d’avancement, bilans d’adoption). Phase 3 – Déploiement, suivi et amélioration continue • Accompagner concrètement les entités dans leur parcours d’adoption du DWG. • Assurer la mesure de l’adoption et la satisfaction des utilisateurs à travers des indicateurs clés (taux de migration, taux d’usage, retours terrain). • Consolider les enseignements pour alimenter les bonnes pratiques d’accompagnement pour l’ensemble des entités.

Dans le cadre d’un diagnostic Data Lake et Cloud pour un grand opérateur télécom, nous recherchons un Data Architect Senior Big Data & Cloud. La mission consiste à évaluer l’architecture data existante, analyser la résilience et la performance des pipelines, identifier les points de friction, et proposer des recommandations pragmatiques. Le consultant interviendra sur l’écosystème Big Data (Hadoop, Spark, MapR, ClickHouse) et sur l’évaluation des workloads cloud (AWS, Azure, GCP). Compétences clés : Hadoop / Spark / MapR / ClickHouse (écosystèmes Big Data open source). Orchestration de pipelines : Airflow, Dagster… Logs, monitoring, optimisation de la performance. Expérience on-premise & cloud (AWS, Azure, GCP). Capacité à évaluer workloads cloud et produire une matrice de risques . Connaissances sécurité data (contrôles d’accès, RGPD, loi marocaine 09-08 un plus).

Octopus Group recherche un·e Data Lead Reconciliation - Secteur Assurance. Vous prendrez en charge les activités de rapprochement de bout en bout, incluant la validation de la migration, la mise en œuvre des pistes d'audit et l'assurance de l'exactitude des données, pour garantir l'harmonisation des systèmes client et internes. Expérience avérée en migration et rapprochement de données, dans le secteur de l'assurance et un leadership technique, ainsi qu'une expertise pratique des outils ETL, de SQL et de l'intégration de systèmes existants. Principales responsabilités : Diriger et coordonner les initiatives de réconciliation des données au sein d’équipes interfonctionnelles. Concevoir et mettre en œuvre des cadres de réconciliation pour valider des migrations de données complexes. Effectuer une analyse des causes profondes des incohérences de données et assurer la résolution sur tous les systèmes. Collaborer avec les parties prenantes du client pour aligner les exigences commerciales sur la logique de réconciliation. Guider les équipes (sur site et nearshore) dans la mise en œuvre technique des contrôles de qualité des données. Créez de la documentation, des tableaux de bord et des rapports pour les pistes d’audit et les processus de rapprochement. Soutenir la validation post-migration et l'amélioration continue des flux de travail d'intégrité des données. Valider et mettre en œuvre les règles et les mappages de transformation des données

Je recherche un Business Analyst / Consultant MOA afin de rédiger la documentation fonctionnelle et utilisateur du Data Quality Gateway (Collibra) Contexte : Le Data Office Global de mon client est responsable de la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein de l’entreprise, incluant les politiques, cadres méthodologiques et outils facilitant la maîtrise, la qualité et la valorisation des données. Dans ce cadre, mon client a déployé un nouvel outil, le Data Quality Gateway, basé sur la plateforme Collibra, afin de centraliser la gestion, la documentation et la supervision des contrôles de qualité des données. Cet outil constitue le point d’entrée unique pour la déclaration, le suivi et la gouvernance des contrôles de qualité à travers l’ensemble des entités conformément au Data Quality Framework défini par le Data Office. La mission consiste à prendre en charge les activités suivantes : La prestation se déroulera en étroite collaboration avec les équipes du Data Office Global et les référents Data Quality des entités. Les échanges se feront en français, et les livrables devront être produits en français et en anglais. Collibra, notamment de ses modules de Data Governance et Data Quality ; Data Quality Management, incluant la modélisation et la documentation de contrôles de qualité, d’indicateurs et de workflows ; Production de documentation claire et structurée ; Gouvernance de données et des rôles associés (Data Domain Manager, Data Steward, Data Quality Officer, etc.). Description des livrables : L’analyse et la formalisation des principaux use cases du Data Quality Gateway, selon les rôles utilisateurs (création, documentation, validation, revue et pilotage des contrôles). La rédaction d’un manuel introductif à l’outil, présentant : les concepts de base de la qualité des données, les objets et métadonnées gérés dans Collibra (contrôles, règles, indicateurs, domaines, exceptions, etc.), leur articulation avec le Data Quality Framework La rédaction d’un guide utilisateur “Administrateurs / Référents Data Quality”, détaillant : les étapes de création, qualification et validation d’un contrôle, les attributs obligatoires et optionnels à renseigner (règle, seuil, owner, fréquence, statut), les principes de gestion des exceptions et du suivi des actions correctives, et la lecture et interprétation des tableaux de bord et indicateurs. La rédaction d’un guide utilisateur simplifié “Tous collaborateurs”, pour la consultation des contrôles, la compréhension des résultats et l’accès aux informations clés. L’élaboration d’un référentiel de bonnes pratiques, couvrant : les standards de documentation des contrôles de qualité, les critères de complétude et de cohérence des métadonnées, les principes de gestion du cycle de vie des contrôles, et le cadre de gestion des demandes d’évolution (nouvelles règles, ajustements de modèle, extensions fonctionnelles). La formalisation du cadre de gouvernance et de mise à disposition des datasets utilisés pour le contrôle, précisant : le processus d'identification et de sélection des sources de données (éligibilité, qualité, sponsor métier), la classification et les droits d'accès selon les profils utilisateurs, les responsabilités des différentes équipes (Data Office, IT, Data Domain manager, Data Quality analyst), les modes d'accès techniques à privilégier (API, extractions sécurisées, connecteurs Collibra, etc.), la distinction entre activités projets (intégration de nouvelles sources) et activités run (alimentation et suivi récurrents) et les bonnes pratiques de documentation des datasets dans Collibra pour assurer la traçabilité et la conformité. La traduction des guides et référentiels en anglais, avec validation terminologique par le Data Office. La livraison finale en formats Word / PowerPoint / PDF, structurés, illustrés et exploitables pour la formation et le support utilisateur.

Dans le cadre du développement de la data marketplace d'un de nos clients et de la mise en place d’une vision 360° client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé Data . Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Alimenter le semantic model / référentiel pour une vision 360° client. Recueillir les besoins métiers et concevoir les modèles sémantiques. Collaborer avec les équipes data

Ingénierie et Pilotage de Projets de Transformation Data (Assurance) Nous recherchons des consultants (Ingénieur Data, Analyste Fonctionnel Data ou Directeur de Programme Data) pour le compte d’un de nos clients assurance dans le cadre d’un projet de transformation et de modernisation de son écosystème Data. Contexte Notre client, un acteur majeur du secteur de l' assurance , est engagé dans un programme stratégique visant à moderniser son paysage applicatif analytique et à optimiser son infrastructure Data. Ce programme inclut l'intégration de données au sein de son datalakehouse et la refonte d'applications orientées client. Dans ce cadre, nous recherchons plusieurs profils Experts et Seniors pour garantir le succès de cette transformation Data. Rôles et Responsabilités Selon votre expertise, vous interviendrez sur l'une des missions suivantes : Pilotage de Programme Data : Diriger la modernisation d'applications analytiques ou assurer la gestion de projet Agile/Product Management pour des applications client. Ingénierie Data & Développement : Assurer la conception, la maintenance et l'industrialisation des applications web et applications orientées client, y compris le développement spécifique. Analyse Fonctionnelle Data : Prendre en charge l'analyse fonctionnelle des besoins en intégration de données vers le datalakehouse ou pour la maintenance d'applications web. Compétences Clés & Techniques Une expertise de niveau Expert ou Senior est exigée sur les points suivants : Expertise Métier : Solide connaissance du secteur de l'Assurance (ou Banque/Finance) et des problématiques de données associées. Compétences Data : Maîtrise des concepts de Data Integration, Data Lakehouse, et des outils ETL (Informatica IDQ, Data Stage, etc.). Technologies : Cloud & DevOps : AWS Cloud (EKS, ArgoCD), Azure, GIT. Langages & Frameworks : JAVA (8, 11, 17), Springboot, NodeJS, ANGULAR, API, REST, SOAP. Bases de Données : DB2, Oracle, Mainframe, NDBX. Outils Complémentaires : IBM WAS, SAS, Microstrategy, OneBI, Power BI, Cobol, JCL, PL/SQL (selon le poste visé). Anglais : Capacité à travailler dans un environnement international, la maîtrise de l'anglais technique étant un prérequis. Détails de la Mission Localisation : Paris (Île-de-France). Date de Démarrage : ASAP. Durée : 12 mois. Taux Journalier Cible (TJM) : Les TJM cibles varient en fonction du rôle et de l'expertise (e.g., Program Director <850€, Data Engineer <950€, Functional Analyst <450€, etc.).

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Expert Data Gouvernance pour Définir des processus de gouvernance; Mise en place des rôles data; Cadrage centralisé/décentralisé; Conduite des comités .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... .. .. .. ... .. .. ... ... ... ..

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients dans le secteur de la monétique, vous interviendrez au sein de l’équipe d’architecture, l’architecte data aura pour mission de concevoir et mettre en œuvre la gouvernance des données de la solution applicative. L'objectif sera d'accompagner notre client sur l'étude, l'aide à la gouvernance Data, et la mise en œuvre. Principales activités Etude de l’existant de la solution Proposition d’une gouvernance data utile et efficace en cohérence avec l’organisation et la structure de la société Définition de l’architecture data de la solution applicative Collaboration avec les équipes métiers, techniques et sécurité pour garantir l’alignement des pratiques data. Définition ou proposition d’évolution des référentiels de données, dictionnaires de données et règles de gestion. Participation à la mise en place d’outils de gouvernance (Data Catalog, Data Quality, MDM, etc.). Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données. Assurer une veille technologique et réglementaire sur les sujets data.

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps

Context: As part of a large-scale IT transformation program, we are seeking a ServiceNow Developer to strengthen our ITSM capabilities. The selected candidate will play a key role in developing, customizing, and optimizing ServiceNow applications to improve service delivery and align with ITIL best practices. Responsibilities: Develop and customize ServiceNow applications within the ITSM framework Design and implement service catalog solutions, workflows, and automation scripts Configure and maintain ServiceNow modules, including Incident, Problem, Change, and Request Management Collaborate with IT Operations and Service Desk teams to optimize service delivery processes Create custom applications and integrations within the ServiceNow platform Support ITIL process improvements and contribute to governance initiatives Troubleshoot, analyze, and resolve technical issues in the ServiceNow environment Enhance the user experience through effective ServiceNow configurations and solutions

Rejoignez INVENTIV IT pour conseiller nos clients et travailler sur nos projets Data au sein de la Data Fabric . En tant qu' Expert Data Governance, vous piloterez des programmes stratégiques visant à garantir la confiance, la qualité et la conformité des données alimentant les Platform Data et les Data Market Place . Votre expertise couvrira les volets stratégiques et opérationnels, du design du modèle opérationnel au déploiement des outils de gouvernance. 🎯 Vos Missions Principales1. Pilotage de Programmes de Gouvernance & Qualité Stratégie & Déploiement : Définir et piloter la mise en œuvre de la Politique de Gouvernance et de Qualité des données . Modèle Opérationnel : Concevoir et déployer le Modèle Opérationnel (rôles, responsabilités, processus) de la Data Governance , incluant la gestion des incidents de Qualité des Données. Réglementation : Anticiper et mettre en œuvre les exigences de conformité (ex. : BCBS 239 , Al Act ) et de Data Privacy . 2. Expertise MDM, Catalogue et Outillage Master Data Management (MDM) : Déployer le dispositif de gestion des Master Data et accompagner la modélisation des données de référence. Data Catalog : Déployer et piloter les travaux d'évolution du Data Catalog (expertise Collibra et/ou Data Galaxy ) pour la documentation et la classification des données confidentielles. Qualité de Données : Cadrer et déployer des solutions d'outillage de Qualité des Données (ex. : Attacama , Dataiku ). 3. Contexte Avancé (Cloud, Data Market Place & IA) Architecture & Plateforme Data : Contribuer à la définition du Target Operating Model de la Plateforme Data en tenant compte des grandes orientations technologiques (Cloud vs On-Premise ). Contexte Cloud/Big Data : Utiliser votre connaissance des environnements AWS, AZURE, Snowflake et Databricks pour adapter les dispositifs de Gouvernance et de Qualité à ces plateformes modernes. IA/Gen AI : Mettre à profit votre expérience en Gouvernance des IA et Product Ownership Gen AI pour sécuriser l'exploitation des données dans des cas d'usage avancés. 4. Leadership et Acculturation Collaboration Métiers : Collaborer étroitement avec les fonctions Business & Produits (Finance , RH , Marketing , Sales ) pour l'adoption des modèles et la collecte des cas d'usage Data & IA. Acculturation : Conduire des sessions de formation et animer les comités de pilotage (COPIL, COMEX ). 🛠️ Compétences et Outils Indispensables Expertise Métier : Data Gouvernance , Master Data Management , Data Quality , Data & AI Strategy . Outils de Gouvernance : Expertise Collibra , Data Galaxy . Outils d'Intégration/Qualité : Expérience Informatica , Dataiku , Attacama . Méthodes : Agile at Scale , Design Thinking , Change Management Expérience dans un contexte Databricks, Snowflake, AWS & Azure fortement recommandé Exemple de mission : Définition de la Politique de Gouvernance des données et de Qualité des données Cartographie complète du patrimoine de données et Design du l’Enterprise Data Model Design et Déploiement du Dispositif de Gestion des Master Data Design et Déploiement du Dispositif de Mise en qualité des données Design et Déploiement du Dispositif de Documentation des Données Pilotage des travaux de Déploiement et D’évolutions du Data Catalog (Collibra) Cadrage, Spécification et Déploiement d'un Outil Data Quality (Attaccama) Accompagnement des cas d'usage analytiques et des projets métiers dans la collecte, et la mise en qualité des données consommées