Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

Contexte Le rôle de l'équipe Enterprise Architecture du service IT est de fournir de manière proactive des services d'architecture d'entreprise définis, afin d'orienter la prise de décision à l'échelle de l'entreprise vers l'architecture cible future. Périmètre Le périmètre inclut : Stratégie & gouvernance Politiques, contrôles et standards Ressources humaines & compétences Relations entre ces éléments et l'environnement externe Services d'Architecture d'Entreprise Les services s'organisent autour de : Stratégie IT Gestion des actifs IT et des standards Assurance et conformité de l'architecture Gouvernance digitale Livraison et support des solutions Gouvernance & contrôles Reporting & indicateurs (KPIs) Le rôle consiste également à accompagner les évolutions rapides de l'industrie, dans un contexte de délais et de coûts sous pression constante, tout en facilitant le support IT et la croissance de l'activité.

Hello, Voici le descriptif du poste de chef de projet Data/lead data scientist si tu es en recherche actuellement: Acculturation & cadrage : sensibiliser les métiers à la valeur de la data, animer des ateliers, faire des présentations PPT trés abouties Cartographie & gouvernance de la donnée : mettre en place des instances, processus et outils de gestion des données. POC & prototypes IA : piloter l’incubation de preuves de concept, encadrer les phases de test et d’expérimentation. Gestion de projet & delivery : suivre la roadmap, coordonner les équipes techniques et métiers, assurer le reporting et le respect des délais/livrables.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement de la solution SAP S/4 Hana au sein des différentes entités du groupe, nous recherchons un Product Owner spécialisé sur le domaine Business Partner (référentiel fournisseurs, clients, employés). L’objectif : piloter le run, build et déploiement de la solution, assurer la qualité de la donnée et accompagner l’onboarding des nouvelles Business Units. ✅ Missions principales Piloter le run et les évolutions de la solution SAP Business Partner. Gérer et prioriser le product backlog en cohérence avec les enjeux métier et digitaux. Rédiger les user stories , valider les développements et définir les tests utilisateurs. Coordonner les interactions entre les équipes SAP Finance, Supply Chain et IT . Contribuer à la roadmap produit et présenter les évolutions lors des sprint reviews.

Data Architect - 6 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Data Architect pour une mission de 6 mois renouvelable sur Lille. Présence de 2 jours sur site obligatoire pour les débuts. Descriptif de la mission ci-dessous: Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product & Offer Plateforme): Data architecture Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme Compétences techniques Modélisation de donnée - Expert - Impératif Modélisation de KPI - Confirmé - Important Collibra - Confirmé - Souhaitable Data Gouvernance - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Les livrables sont Modèles conceptuels de données Dossier de la conception de KPI Analyse de la conformité des API et Datasets Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

🚀 CITECH recrute ! ✨ Vous souhaitez relever un nouveau défi autour de la Data et de la Gouvernance dans un environnement stimulant et innovant ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Business Data Manager (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique de structuration, de qualité et de gouvernance des données. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Définir, documenter et gérer la connaissance fonctionnelle et métier de vos données. 🔸 Être l’interlocuteur clé sur tout ce qui concerne votre périmètre data (qualité, accessibilité, usages). 🔸 Concevoir et piloter une roadmap et une vision data pour votre domaine. 🔸 Garantir la qualité, l’intégrité et la fiabilité des données entre systèmes. 🔸 Analyser les données (via SQL) de façon autonome afin de répondre aux besoins métier. 🔸 Traduire les besoins des utilisateurs en règles métier et en indicateurs (KPI). 🔸 Animer et coordonner les plans d’action visant à améliorer la qualité et l’accessibilité des données. 🔸 Assurer la disponibilité et la facilité d’usage des données (DataLake, catalogues, etc.). 🔸 Contribuer à la résolution des incidents liés à la disponibilité ou à la qualité de la donnée. 🔸 Sensibiliser, accompagner et former les parties prenantes à l’utilisation et aux bonnes pratiques data. 🔸 Partager et mettre en œuvre les principes de modélisation métier au sein du data catalog. 🔸 Collaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Domain Data Managers et Data Producers.

Dans le cadre d'une mission freelance située à Paris intramuros, nous recherchons un Product Owner Data spécialisé dans la qualité des données pour piloter la mise en place d’un cockpit Data Quality à l’échelle d’un groupe international. Ce cockpit permettra de centraliser les indicateurs de qualité, suivre les seuils critiques et accompagner les entités métiers dans l’amélioration continue de la fiabilité des données. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie du produit : cadrage, définition du MVP, conception des fonctionnalités, animation des comités de suivi, déploiement dans les différentes entités, et accompagnement au changement.

Dans le cadre d’une transformation data groupe, notre client recherche un Data Governance Manager pour structurer la gouvernance des données sur le périmètre France, en préparation d’un déploiement européen. L’environnement est en pleine structuration, avec une forte attente d’alignement entre les équipes métiers et IT autour des référentiels Produits et Clients. Responsabilités Poser le cadre de gouvernance data France (vision, principes, gouvernance opérationnelle) Structurer la gestion des référentiels (Produits, Clients) et le modèle de gouvernance associé Définir les rôles et responsabilités (RACI, data ownership) Mettre en œuvre les processus de qualité, fiabilisation et traçabilité des données Animer les relais métiers, IT, data au sein des directions concernées Préparer le modèle cible pour un déploiement à l’échelle groupe

Nous recherchons pour le compte de l'un de nos clients un Business Analyst MES : Les missions : Piloter la rationalisation d’un portefeuille d'applications (R&D) : analyse, gestion et réduction du shadow IT. Assurer le support N3, le lien avec l’éditeur et le suivi des évolutions fonctionnelles. Recueillir les besoins métiers, accompagner les utilisateurs et proposer des solutions pragmatiques. Encadrer et orienter les développeurs dans les projets d’implémentation et d’évolution applicative. Contribuer aux initiatives transverses (cyber sécurité, Green IT, data governance) en tant que force de proposition.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique autour de la gestion de la donnée de référence dans le cloud , nous recherchons un Chef de projet confirmé, expert reconnu sur Informatica MDM SaaS et la plateforme IDMC . Le candidat idéal maîtrise à la fois les aspects techniques et fonctionnels du MDM cloud et de l’IDMC, et sait accompagner une organisation dans la modernisation de son architecture data . Il sera un référent auprès des métiers et de la DSI, capable de conseiller, concevoir et piloter des projets MDM SaaS de grande envergure. Responsabilités principales Assurer le pilotage complet des projets MDM SaaS et IDMC (planification, suivi, reporting, comitologie). Apporter une expertise pointue sur Informatica MDM SaaS et les services connexes d’IDMC (Data Quality, Data Integration, API & Application Integration, Data Governance). Participer activement aux choix d’architecture cloud, aux configurations complexes et à l’optimisation des performances de la plateforme. Définir les règles et processus de gouvernance de la donnée de référence et garantir leur mise en œuvre opérationnelle. Superviser l’intégration du MDM SaaS avec les systèmes existants (ERP, CRM, Data Lake, applications métiers, API REST/SOAP). Être le référent technique et fonctionnel MDM SaaS/IDMC pour les équipes internes et les partenaires d’intégration. Accompagner les métiers dans la conduite du changement et l’adoption d’une solution cloud moderne. Anticiper et gérer les risques liés à la qualité, disponibilité, sécurité et cohérence des données dans un environnement cloud.

Nous cherchons un data architect qui aura pour mission : Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. Identification des évènements métier par contexte métier. Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. Définition des règles de qualité des Business Terms. Analyse de la conformité des API avec la data architecture. Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. Réalisation du data lineage. Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan Participation à la data governance de la plateforme

Résumé Le Responsable Données & Intelligence Artificielle pilote la stratégie de gouvernance, de valorisation et de sécurisation des données au sein de la DSI, en alignant les équipes Data et IA avec les objectifs métiers pour optimiser la performance des processus de l’entreprise. Responsabilités : Mise en œuvre du Schéma Directeur DATA & IA. Coordination des projets de valorisation de la donnée et déploiement des cas d’usage IA. Reporting régulier et communication auprès des parties prenantes internes. Pilotage des budgets alloués aux projets Data/IA. Définition et évolution de la stratégie de gouvernance des données. Mise en place des politiques, standards et processus de gestion des données. Supervision du data catalog et du dictionnaire de données. Identification et piloting des cas d’usage IA avec les directions métiers. Intégration des solutions IA dans les processus métier. Déploiement des processus de gestion de la qualité des données (DQM). Conformité réglementaire, notamment RGPD. Collaboration pour la sécurisation des données et modèles IA avec le RSSI. Encadrement d’une équipe pluridisciplinaire. Animation des communautés Data. Suivi des indicateurs de performance liés à la gouvernance des données et aux projets IA. Assurer une veille technologique sur les outils IA et pratiques de data governance. Promouvoir les innovations pour améliorer la performance des solutions IA. Compétences clés : Maîtrise des outils de Data Management (Data Catalogs, Data Quality). Connaissances solides des solutions Cloud (Azure, AWS, GCP). Expertise en IA (ML, NLP) et des frameworks associés. Expérience dans la gestion de projets complexes en mode agile. Bac +5 en ingénierie ou spécialisation data/IA. 8 à 10 ans d’expérience en gouvernance des données et IA. Bon à avoir : Expérience dans un environnement DSI structuré. Expérience en cabinet de conseil. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Esprit analytique et rigueur. Autres Détails : Localisation : Ile de France 92, déplacements nationaux à prévoir. Encadrement : 8 à 12 collaborateurs (internes et prestataires). Rattachement hiérarchique : Responsable du Socle Technique IT. 2 jours de TT après la période d’intégration

nous recherchons un Consultant SAP MDG FI expérimenté, avec une forte expertise sur les domaines Sales (Ventes) et Achat (Procurement) . Vous interviendrez sur des projets liés à la gestion des données de référence (Master Data) , en lien étroit avec les équipes métier. Vos missions principales : Participer à la mise en œuvre et à l'évolution de la solution SAP MDG (Master Data Governance) sur les domaines Finance , Sales et Achat . Collaborer avec les équipes fonctionnelles et métiers pour recueillir les besoins liés à la gouvernance des données de référence. Définir et mettre en place les processus de gestion des données (workflow, validation, contrôle qualité). Assurer l’intégration entre SAP MDG et les modules FI, SD, MM ainsi que d’autres systèmes externes si nécessaire. Participer à la recette, aux tests fonctionnels et à la conduite du changement. Garantir la cohérence, la qualité et la gouvernance des données au sein de l’organisation.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Manager / Analyst Tableau" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description 🎯 Contexte de la mission Les équipes Digital for Industry du groupe s’inscrivent dans un programme ambitieux de transformation digitale visant à mieux maîtriser le patrimoine de données industrielles et à renforcer leur valeur pour les métiers. Avec 35 processus industriels, 47 pays de production, 1 400 fournisseurs et 52 partenaires industriels, les enjeux sont multiples : Garantir la qualité des données industrielles Réduire les écarts et risques Faciliter la durabilité des matières et le suivi des impacts CO2 Vous intégrerez l’équipe Data Composants, Matières et Traçabilité au sein de Digital Industry, composée d’un Data Governance Manager, de 2 Data Owners, d’un BI Engineer et d’un Data Steward. 🧠 Rôle et responsabilités En tant que référent des données matières premières, vous serez en charge de : Gouvernance des données : Tenir à jour le dictionnaire d’entreprise (Business Objects, indicateurs, définitions). Suivre les règles de gouvernance déjà définies. Qualité & Fiabilité des données : Assurer la fiabilité des volumes de matières premières (analyse des écarts entre systèmes et relevés terrain). Mettre en place des plans de remédiation : contrôles, formations métiers, outils correctifs. Gestion du référentiel matières (RUN) : Modérer et valider les nouvelles entrées du référentiel. Communiquer et animer la communauté des relais métiers. Accompagnement des métiers : Développer la culture data auprès des équipes industrielles. Prioriser les KPI sur volumes et % de preferred materials. Accompagner le changement (communication et formations). Collaboration transverse : Travailler étroitement avec les équipes PLM pour aligner les modèles de données sur les besoins métiers. Coopérer avec les experts Analytics & Data Science de l’équipe Data for Industry.

🎯 Brief de mission – Data Analyst confirmé – Freelance / Prestation Contexte : Dans le cadre de la structuration de notre Data Platform (Modern Data Stack sur Google Cloud Platform), nous recherchons un Data Analyst expérimenté, orienté ingestion, transformation et mise à disposition de données , avec une culture technique affirmée. 🔧 Objectifs de la mission Contribuer à l' industrialisation des flux de données de la plateforme analytique Assurer la mise en qualité , la modélisation et la préparation des datasets analytiques Collaborer avec les Data Engineers et les Métiers (Finance, Opérations, Produit…) pour fournir les données nécessaires à la prise de décision Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance , de documentation et de versioning 🧰 Compétences requises ✅ Stack technique attendue (Modern Data Stack) BigQuery SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes, compréhension du fonctionnement du DWH cloud DBT (Data Build Tool) : utilisation opérationnelle sur des projets structurés (modèles, tests, documentation…) Airbyte ou outils d’ingestion similaires (Fivetran, Stitch) : bonne connaissance Python : pour scripting léger, automatisations simples ou transformation de données GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataform ou Vertex AI) : à l’aise dans l’écosystème cloud Git / GitLab / versioning : bonne maîtrise des workflows de version de code ➕ Bonus appréciés Connaissance des principes Data Mesh / Data governance / Data Quality Sensibilité aux enjeux métiers et capacité de communication Bonnes pratiques de documentation, de test de modèles, de nomenclature

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un Product Owner (contexte Data Gouvernance) sur Nantes Description: Prestation de product owner dans un contexte Data Gouvernance Activités standards de PO au sein d'une équipe Agile sur des produits liés à la gouvernance des données. Développer les potentialités du DataCatalog et investiguer sur la mise en oeuvre de macro-fonctionnalités autour de la qualité, le RGPD, la DataObservability. Compétences techniques : Appétence pour des solutions autour de la Gouvernance des données. Maîtrise des API Rest, l'administration des bases de données, l'analyse des besoins SI des utilisateurs, outil SWOT Maîtrise du Data Story Telling Maîtrise de Git, PostgreSQL, SQL Qualifications : RESTful API, Data Governance, PostgreSQL, Agile Processes & Methodologies, Git (Distributed Rev. Control System), Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jours en format word.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision. Démarrage : rapide Localisation : métropolie lilloise (1j de télétravail par semaine non négociable)