Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data governance

JCW recherche pour un client bancaire un consultant MOA Liquidité: • Recueillir et formaliser les besoins des équipes trésorerie, ALM, risques et finance • Traduire les besoins fonctionnels en spécifications data et IT • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (mapping, règles de gestion) Modélisation & conception des données • Concevoir et faire évoluer les modèles de données pour les besoins de liquidités et des reportings réglementaires • Définir les règles d’alimentation des bases de données (sources, transformations, agrégations) • Élaborer les mapping de données entre systèmes sources et cibles • Participer à la structuration des zones de consommation des données • Formaliser les règles de gestion et les calculs associés Chaînes d’alimentation & qualité des données • Identifier et résoudre les anomalies liées aux transformations de données • Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme

Contexte Dans un environnement international et au sein de la Product Digital Platform (PDP), vous accompagnerez les métiers liés à la centrale d’achat (relation fournisseurs, gestion des prix, gammes et produits, etc.) dans la conception et l’évolution de l’architecture Data. Vous interviendrez sur des sujets stratégiques de transformation métier et digitale avec une vision transverse et orientée gouvernance des données. Vos missionsArchitecture Data Concevoir les modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier et formaliser les événements métier Définir et structurer les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les KPI et indicateurs clés de performance par domaine métier Définir les règles de qualité des données associées aux Business Terms Analyser la conformité des API avec l’architecture Data cible Analyser la conformité des Data Sets avec les standards d’architecture Réaliser les travaux de data lineage Rédiger les dossiers d’architecture Data répondant aux besoins business exprimés dans les quarter plans Participer activement à la gouvernance Data de la plateforme Livrables attendus Modèles conceptuels de données par contexte métier Dossiers de conception KPI Analyses de conformité des API et Data Sets Dossiers d’architecture Data Data lineage Standards d’architecture SI

La Data Factory recherche un Consultant Data Governance / Expert Collibra pour accompagner le déploiement et l’amélioration de l’offre Collibra auprès des métiers et des équipes IT. La mission consiste à analyser les besoins des utilisateurs, documenter les périmètres data dans Collibra, paramétrer l’outil selon les usages métiers, créer des vues et dashboards, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main de la solution. Le consultant animera également des ateliers de formation, des démonstrations et des sessions de travail avec les data stewards, data owners et équipes IT. Il contribuera au support utilisateur, à la collecte des feedbacks, aux tests des nouvelles releases Collibra et à l’amélioration continue de l’offre de service. Compétences attendues : Expérience en data governance / data management Bonne maîtrise de Collibra Capacité à documenter des données, processus, glossaires ou catalogues Animation d’ateliers métiers / IT Support utilisateurs et accompagnement au changement Bonne communication et pédagogie Connaissance des environnements BI / data visualisation appréciée

Dans le cadre de la transformation digitale d’un grand groupe industriel aéronautique, la Direction Industrielle souhaite renforcer la gouvernance et la qualité des données des processus de production et d’infrastructures (machines, bâtiments, équipements industriels). L’environnement est complexe et hétérogène, basé sur plusieurs systèmes (ERP, MES, outils industriels, applications de pilotage), avec des enjeux forts de standardisation, fiabilisation et traçabilité des données . Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : Structurer et fiabiliser les données industrielles Mettre en place une gouvernance de la donnée robuste Améliorer la qualité et la standardisation des référentiels Sécuriser les KPI industriels Accompagner la montée en maturité data des équipes Manufacturing 4.0 Missions principales1. Diagnostic & cartographie data Analyse 360° de l’existant (données, flux, usages, applications) Identification des données critiques (machines, bâtiments, CAPEX, SPC…) Cartographie des flux et responsabilités 2. Data Governance Déploiement du framework de gouvernance groupe Définition des rôles (Data Owner, Data Steward, etc.) Contribution au data catalog (type Collibra) 3. Data Quality & standardisation Définition des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité) Nettoyage et harmonisation des données industrielles Réduction de la dette data 4. Pilotage & coordination Interface entre métiers industriels, IT et équipes digitales Suivi des KPI data et processus Amélioration continue 5. Change management Acculturation des équipes à la data Accompagnement des sites industriels Déploiement des bonnes pratiques data Profil recherché 3 ans minimum en Data Management / Data Governance Expérience en environnement industriel fortement souhaitée Maîtrise des concepts de Data Quality et Data Governance Expérience de projets de structuration ou de nettoyage de données Capacité à travailler en environnement complexe multi-applicatif Compétences clés Data Governance / Data Management Data Quality (standardisation, fiabilisation) Cartographie de données / data lineage Environnements ERP / MES / SI industriels Outils de catalogage (Collibra ou équivalent) Soft skills Rigueur et sens de la qualité Très bonne communication Capacité d’analyse et de synthèse Travail en transverse (IT / métiers / industrie) Autonomie et posture conseil Lieu : Saclay (78) / Malakoff (92) Présence : 3 jours sur site / semaine D

Nous recherchons un Expert Data Management senior pour intervenir dans le cadre d’un audit d’une plateforme de trading ultra low latency et high availability pour un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à piloter le Data Management Assessment sur une plateforme critique, en analysant les flux de données existants, les architectures de stockage, de réplication, de backup, d’archivage et de reprise d’activité. L’objectif est d’identifier les impacts potentiels des choix d’architecture data sur la latence de trading , la performance CPU, le couplage applicatif, la cohérence des données de marché et la résilience opérationnelle. Le consultant devra être capable de comprendre des environnements existants complexes, d’analyser les flux applicatifs et data, puis de formuler des recommandations concrètes pour améliorer la performance, la robustesse, la résilience et la maîtrise des risques opérationnels. Missions principales Piloter le Data Management Assessment dans le cadre d’un audit de plateforme de trading. Collecter, analyser et structurer les informations liées à l’architecture data existante. Étudier les flux de données, les dépendances applicatives et les mécanismes de couplage trading. Évaluer l’impact des choix de réplication, backup, archivage et DR sur la latence. Identifier les risques liés à la performance CPU, à la latence, à la cohérence des données et à la résilience. Proposer des recommandations d’optimisation sur les architectures data et les flux existants. Automatiser certaines analyses ou reporting via Python, SQL ou outils data. Contribuer à la formalisation des constats, findings et livrables d’audit. Apporter une vision sur l’usage potentiel de l’IA pour l’analyse, l’automatisation ou la détection d’anomalies.

Contexte Pour une organisation industrielle de la région de Liège, nous recherchons un Architecte de Solutions IA pour cadrer et concevoir une ou plusieurs solutions IA prioritaires. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible si la phase de cadrage débouche sur une réalisation. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible si décision de réalisation Démarrage : Fin Mai 2025 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Transformer un besoin métier en architecture de solution IA concrète, livrable et industrialisable. Le ou la titulaire qualifie la faisabilité, conçoit la solution, choisit les briques technologiques et formalise le dossier d'architecture permettant de lancer la phase de réalisation dans de bonnes conditions. Responsabilités sur la mission Qualifier le ou les cas d'usage IA prioritaires avec le métier (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, assistant documentaire technique, optimisation des procédés, prévision de demande) Évaluer la faisabilité technique, les données disponibles et les contraintes terrain (latence, edge, environnement industriel, intégration capteurs) Concevoir l'architecture de solution : HLD, choix de modèles (LLM, vision, ML classique), patterns de retrieval , orchestration, intégration au SI et aux systèmes industriels – Connaissance des MCPs Sélectionner les briques technologiques : LLM, vector store , framework d'orchestration, MLOps / LLMOps, observabilité Définir la stratégie d'évaluation, de monitoring et de guardrails Rédiger le dossier d'architecture, les Architecture Decision Records et la feuille de route de réalisation Préparer la transition vers la phase de build : équipe, planning, budget, jalons

Dans le cadre d'un programme de gouvernance des données, nous recherchons un Consultant Data Governance spécialisé sur la solution Collibra afin d'accompagner les équipes métiers et IT dans la structuration, la documentation et la valorisation de leurs données. Le consultant interviendra au sein d'un centre d'expertise Data en charge des sujets de gouvernance, de business intelligence et de valorisation des données. Missions Analyser les besoins des utilisateurs métiers et IT concernant la gouvernance et la documentation des données. Accompagner les acteurs de la gouvernance des données dans la prise en main de la plateforme. Documenter les données, processus et référentiels au sein de l'outil. Paramétrer et faire évoluer la solution afin de répondre aux besoins des utilisateurs. Concevoir et maintenir des tableaux de bord, vues et espaces de consultation. Organiser et animer des ateliers, formations et démonstrations. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue de l'offre de service. Participer à l'intégration de la plateforme avec l'écosystème Data existant. Contribuer à la promotion des bonnes pratiques de gouvernance des données.

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Nexius Finance est une société de conseil et d’intégration de solutions d’entreprises, acteur de référence du conseil dans le monde de la banque/Finance et assurance. Nous intervenons auprès des grands acteurs du marché. Nous apportons à nos clients une forte spécialisation dans leurs domaines d’activité et une double compétence sur les systèmes d’information. Réinventer les processus métiers, optimiser les systèmes d’information, innover dans les produits et services grâce aux nouvelles technologies sont des problématiques complexes et pointues auxquelles Nexius Finance apporte des solutions sur-mesure innovantes à ses clients Nous recherchons pour un de nos clients (une société de gestion) un Data Delivery Leader qui interviendra sur un projet ayant pour objectif d’industrialiser et de déployer une Data Platform transverse pour les activités Capital Market. Sous la responsabilité de la direction IT du programme Data Platform, il permettra la mise à disposition de data products fiables, gouvernés et accessibles en self-service pour les usages BI, analytics et IA. Le profil retenu aura pour objectif de créer un socle data cloud mutualisé, orienté valeur business afin d’accélérer les cas d’usage et soutenir la transformation digitale. Dans le cadre il lui sera demandé de : - Piloter le delivery global de la Data Platform (incluant la mise à disposition des data products) - Superviser la mise en œuvre et l’industrialisation des data products - Structurer la backlog selon l’approche Agile de CMI avec roadmap, jalons, dépendances, .. - Mettre en place et suivre les indicateurs de delivery (avancement, risques, qualité, coûts, valeur business) - Assurer la coordination technique des différents acteurs contribuant à al data plateforme

Contexte : Dans le cadre de la structuration et de la gouvernance des données au sein d’un système d’information complexe et fortement interconnecté, nous recherchons un Data Steward. Le Data Steward joue un rôle clé dans la qualité, la fiabilité et la bonne utilisation des données au sein de l’organisation. Il agit en interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les data owners afin de garantir la cohérence, la traçabilité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie. Missions principales :Gouvernance et qualité des données Définir, formaliser et maintenir les règles de gestion des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur) Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Participer à la mise en place de processus de Master Data Management (MDM) Assurer le suivi des référentiels de données et des données de référence Modélisation et référentiels Contribuer à la définition des modèles de données conceptuels et logiques Participer à la structuration des dictionnaires de données et catalogues Garantir l’uniformisation des définitions entre les systèmes Collaborer avec les Data Architects et Data Owners sur la définition des objets métier Qualité et exploitation des flux de données Suivre les flux de données issus des systèmes sources (API, ETL, ESB, streaming) Contrôler la qualité des données injectées dans les plateformes analytiques Participer à la mise en place de contrôles automatisés (data quality checks, profiling, dédoublonnage) Contribuer au monitoring des flux et à la détection d’anomalies Support aux métiers Accompagner les utilisateurs métiers dans la compréhension et l’usage des données Garantir la bonne utilisation des référentiels dans les outils opérationnels et décisionnels Participer à la diffusion d’une culture data au sein des équipes Environnement technique :Data & Intégration API REST / SOAP ETL (type Azure Data Factory ou équivalent) ESB / Message Broker (Kafka ou équivalent) Bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) Bases NoSQL (MongoDB) Cloud & Data Platform Environnements Cloud (Azure principalement, éventuellement AWS ou GCP) Data Warehouse / Data Lake Solutions de gouvernance et catalogage de données BI & exploitation Outils de visualisation (Power BI, équivalent) SQL avancé pour analyse et contrôle qualité Outils de monitoring des flux et de data quality

Nous recherchons un consultant senior Master Data & Data Governance pour intervenir sur la structuration, la gouvernance et la fiabilisation de données industrielles liées aux recettes de fabrication, dans un environnement intégrant MES, SAP et potentiellement LIMS ou d’autres systèmes amont/aval. Rôle attendu : Cadrer la gouvernance data appliquée aux données de production, aux recettes de fabrication et aux référentiels industriels associés, en lien avec les équipes métier, qualité, IT et data. Analyser l’existant, identifier les écarts de structuration, de qualité et de responsabilité sur les référentiels utilisés dans les processus de fabrication. Définir ou faire évoluer des modèles de données orientés recette / production, avec une compréhension opérationnelle des principes ISA-88 , des concepts batch et de la structuration des recettes. Contribuer aux travaux de nettoyage, rationalisation et fiabilisation des données master data utilisées dans les processus industriels. Accompagner des sujets de migration ou de transformation data, notamment sur les impacts entre systèmes industriels, MES, SAP et applications périphériques. Produire des livrables exploitables par les équipes métier et IT : cartographies de données, règles de gouvernance, modèles de données, analyses d’écarts, recommandations de structuration et supports de décision. La mission nécessite une capacité à comprendre les contraintes de production, à dialoguer avec des interlocuteurs industriels et à transformer des enjeux métier en règles data concrètes. Le consultant devra être autonome dans la conduite des analyses, la formalisation des livrables et la coordination des parties prenantes. Le besoin ne porte pas sur un profil data généraliste, BI ou gouvernance corporate : l’enjeu principal est la gouvernance de données appliquée à la fabrication, aux recettes, aux référentiels industriels et aux systèmes qui les supportent.

Pour un de nos clients, je suis à la recherche d'un Intégrateur Delphix Compliance H/F. Lieu : Paris Date : ASAP Durée : longue mission (6 mois minimum) TJM : 550€/J max Mission : Dans le cadre d’un projet de mise en conformité règlementaire avec le RGPD, et plus particulièrement d’anonymisation des données à caractère personnel présentes dans les environnements de tests, nous recherchons un profil d’« expert DELPHIX » qui aura 4 principales responsabilités : 1. Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés 2. Conseiller l’équipe projet en apportant expertise & retours d’expérience sur l’utilisation de la plateforme DELPHIX 3. Assister le projet dans la définition et la mise en œuvre d’un processus d'échantillonnage des données afin de réduire les volumétries anonymisées 4. Assister les équipes applicatives dans la validation des processus d’anonymisation mis en œuvre et l’évolution des pratiques de constitution de jeu de données de test Description Concevoir, mettre en œuvre & maintenir, par l’intermédiaire de la solution « DELPHIX COMPLIANCE », les différents processus d’anonymisation identifiés : - Détection & analyse des sources de données : recensement des tables et des champs contenant des données à caractère personnel - Définition et/ou adaptation des règles d’anonymisation - Rédaction des spécifications - Configuration des règles de détections et des algorithmes d’anonymisation de la solution Delphix Compliance - Mise en œuvre via Delphix Compliance des processus d’anonymisation spécifiés (création des connecteurs, créations des rules sets et créations des jobs) - Mise en œuvre des scripts SQL pré-et post-traitement - Mise en œuvre des scripts d’ordonnancement des traitements d’automatisation - Analyse des performances et optimisation des processus d'anonymisation - Déploiement des processus d’anonymisation mis en œuvre - Correction des anomalies décelées par les équipes utilisatrices des jeux de données - Maintenance des processus - Alimentation des référentiels de gouvernance des données Dans le cadre de la mise en place de l'échantillonnage des données : - Définition de la méthode et des critères d’échantillonnage pour mise à disposition des bases de données à volumétrie réduites - Analyse des modèles de données pour extraction relationnelle Les travaux menés dans le cadre du projet sont menés en lien avec les équipes de Data Gouvernance Livrables : - Spécifications détaillées des processus d’anonymisation à implémenter - Mise en œuvre des traitements DELPHIX - Mise en œuvre des scripts SQL pré et post-traitement d'anonymisation - Intégration et « packaging » des traitements d’anonymisation, avec ordonnancement dans les différentes phases de mise à disposition des données dans les environnements de tests pour les applications ciblées par le projet - Déploiement des processus d’anonymisation via les outils / process de CI /CD à intégrer dans la démarche d'automatisation de la mise à disposition des données Compétences : Les compétences indispensables au projet pour remplir les responsabilités évoquées sont : - Expertise de développement de requêtes SQL - Expertise de développement de scripts UNIX - Une première expérience sur la solution DELPHIX COMPLIANCE est indispensable, avec une montée en compétence contextuelle qui reste envisageable Les autres compétences souhaitables portent sur SQL Server, Mongo DB, Maria DB, paramétrage REGEX & Java. Au-delà des compétences techniques, dans le contexte du projet, une expérience dans l’accompagnement d’une organisation dans la transformation et l’industrialisation des pratiques de test est recommandé. Les qualités professionnelles du candidat sont le relationnel et la pédagogie, l'aptitude à documenter ses activités, des capacités d’adaptation rapides à un écosystème complexe, la proactivité (remontée des problèmes et alertes, anticipation) et l’autonomie intégrant le sens de l’initiative et des propositions. Compétences clés : Obligatoire : Delphix, SQL (requêtes et jointures simples), REGEX, Script Linux Important : Database / MS SQL Serveur BDD : MariaDB, MongoDB

CONTEXTE DE LA MISSION Dans un contexte de transformation data et digitale, un acteur du secteur assurance souhaite renforcer son dispositif data afin d'améliorer la connaissance client (360°), valoriser les données au service des réseaux de distribution, industrialiser les usages data & IA et moderniser ses plateformes data. L'appel d'offres vise à sélectionner un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques au sein de l'équipe Conseil et Valorisation Data. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Définir et piloter la roadmap data (12–36 mois) Cadrer et superviser les projets data stratégiques du portefeuille Coordonner les équipes data et garantir l'alignement avec les enjeux métiers assurance Mettre en œuvre la gouvernance data (qualité, lineage, modélisation) Assurer le pilotage budgétaire et le reporting vers les instances dirigeantes Gérer les risques liés à la conformité et à la sécurité des données Animer les instances de pilotage (COPIL, Comité de suivi) LIVRABLES ATTENDUS Roadmap Data (12–36 mois) Cadre de gouvernance data Indicateurs de qualité et de performance data Reporting exécutif Animation et comptes rendus des instances (COPIL, Comité de suivi)

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Product Owner CRM Salesforce pour accompagner l'évolution d'une plateforme CRM internationale basée sur Salesforce Sales Cloud. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métier. Faire l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques. Définir, gérer et prioriser le backlog produit. Rédiger les User Stories et suivre leur implémentation. Participer aux cérémonies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Piloter les phases de recette et valider les livrables. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités. Participer à la gouvernance et à la qualité des données CRM (Master Data). Compétences recherchées : Minimum 5 ans d'expérience en tant que Product Owner, Business Analyst ou Chef de Projet CRM. Très bonne connaissance de Salesforce Sales Cloud. Expérience en gestion de backlog et recueil des besoins métier. Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou SAFe). Excellentes capacités de communication et de coordination. Français et anglais courants.

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoin d’un profil de Directeur de Projets Data pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data Dans un contexte de transformation data et digitale, nous souhaitons renforcer notre dispositif data afin de : • Améliorer la connaissance client (360°) • La valorisation des données au service des réseaux de distribution • Industrialiser les usages data & IA • Moderniser les plateformes data Nous recherchons un Directeur de Projets Data Senior capable de piloter ces enjeux stratégiques. MISSION • Piloter un portefeuille de projets data stratégiques • Garantir l’alignement entre enjeux métiers assurance et solutions data • Superviser la mise en œuvre des solutions • Structurer et industrialiser les processus data (qualité, lineage, modélisation) Responsabilités • Définition et pilotage de la roadmap data • Cadrage des projets data • Coordination des équipes • Mise en œuvre de la gouvernance • Pilotage budgétaire et reporting • Gestion des risques (conformité, sécurité)