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Contexte Dans le cadre d'une transformation d'entreprise visant à aligner les processus métiers et data, un grand groupe industriel international renforce son équipe en recrutant un lead migration. L'entreprise lance un programme de migration de données à grande échelle, en mode Greenfield, dans le cadre de son projet SAP S/4 HANA. Missions En tant que Lead Data Migration SAP S/4 Ecosystem, vos principales missions sont : Piloter le workstream de migration de données dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 HANA Greenfield à grande échelle Être le point de contact principal pour l'ensemble des activités de migration de données Définir et exécuter la stratégie de migration de données : planification, exécution, suivi Garantir le respect des délais, du budget et des standards de qualité du projet Coordonner et collaborer avec la Group Data Office ainsi qu'avec les chefs de projet des différentes entités / pays et leurs data stewards, pour identifier, nettoyer et valider les besoins en données Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT internes pour piloter l'extraction des données depuis les systèmes legacy Superviser le profilage, le nettoyage et l'enrichissement des données pour garantir une migration de haute qualité Définir les règles de qualité des données et les critères de validation, en partenariat avec la Group Data Office et l'intégrateur système Fixer les indicateurs clés (KPI) permettant de suivre l'avancement de la préparation des données Garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données et aux exigences réglementaires Accompagner l'intégrateur système dans la conception et les tests des outils et scripts de migration Identifier les risques liés à la migration de données et proposer des plans de mitigation Suivre l'avancement et lever les points bloquants pour assurer une exécution fluide Conduire les retours d'expérience post-migration Reporter l'avancement au comité de pilotage et à la direction du programme Faire le lien entre les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir l'alignement du projet

Responsabilités principalesExcellence Engineering & DevExDéfinir et promouvoir les "Paved Paths" permettant d'accélérer le cycle de vie des pipelines de données. Optimiser l'expérience développeur de la phase de développement local jusqu'à la mise en production. Concevoir et industrialiser les bonnes pratiques de développement Data. Animation de la communauté DataFédérer les équipes autour d'initiatives Inner Source. Standardiser et diffuser les composants réutilisables (templates CI/CD, wrappers YAML, observabilité, monitoring, hooks Git, etc.). Accompagner l'alignement des pratiques locales avec les standards globaux d'ingénierie. Modernisation & InnovationIntégrer les usages de l'IA dans le quotidien des Data Engineers (Copilot, GenAI, automatisation). Développer des frameworks orientés feedback loop, qualité, observabilité et validation rapide. Promouvoir les Data Contracts, les tests automatisés, l'intégration continue et les pratiques DevSecOps. Conseil stratégique & GouvernanceAccompagner l'évolution de la plateforme vers des architectures modernes de type Open Lakehouse. Participer aux sujets FinOps, gouvernance des données et conformité GDPR. Porter la voix des communautés Data auprès de l'équipe produit en charge du socle plateforme. Challenger les choix techniques pour préparer les futures évolutions de l'écosystème Data. Livrables attendusInner Source Blueprint & Paved Path. Framework de Feedback Loop, Observabilité, Qualité, CI/CD et Data Contracts. IA Toolkit destiné aux équipes Data Engineering. Profil recherchéExpert Data Platform Engineering, DataOps et gouvernance des données. Forte expérience dans des environnements Data à grande échelle. Vision produit orientée Developer Experience. Capacité à fédérer des communautés techniques et à influencer des équipes transverses. Approche pragmatique permettant de faire coexister architectures cibles et environnements legacy. Excellent niveau de communication et d'accompagnement du changement. Compétences techniquesIndispensablesIA Engineering DataOps Gouvernance des données Architecture Data moderne Modélisation de données Ingénierie de Plateforme Data CI/CD et automatisation Observabilité et monitoring Data Contracts DevSecOps Environnements techniquesGCP / BigQuery (idéalement) Terraform Docker Kubernetes Git Python APIs & CLI tooling Connaissances DataData Mesh Open Lakehouse Data Vault Star Schema Ingestion de données Orchestration Activation de données FinOps GDPR by Design Profil cibleVous disposez d'une expérience significative en tant que DataOps Engineer, Platform Engineer ou DevOps Engineer dans un environnement Data, avec une forte sensibilité à l'expérience développeur, à la gouvernance et à l'industrialisation des pratiques d'ingénierie. Vous êtes capable d'accompagner des communautés techniques tout en influençant les orientations stratégiques d'une plateforme Data à l'échelle d'un grand groupe.

Mission de l'équipe :Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner la migration et l'intégration des données de référence vers la plateforme Aladdin. L'objectif est de garantir une transition fiable, cohérente et sécurisée des référentiels de données, en assurant la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données tout au long du projet. La mission s'inscrit dans un environnement international, à forts enjeux métier, où la qualité des données constitue un facteur clé de succès. 1. Pilotage de la migration des données de référenceLa mission est responsable de l'accompagnement des travaux de migration des référentiels Security Master et Benchmark vers la plateforme Aladdin. Les principales activités consistent à : Piloter les activités de migration des données de référence. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans le projet. Assurer le bon déroulement des différentes phases de transition. 2. Définition et gouvernance des donnéesLa mission intervient en collaboration avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la qualité des données migrées. Les principales responsabilités consistent à : Recueillir et valider les besoins métiers relatifs aux données. Définir et valider les mappings de données. Veiller au respect des standards de gouvernance des données. Garantir la cohérence et l'intégrité des données tout au long du processus de migration. 3. Validation et sécurisation de la migrationLa mission contribue à la sécurisation des livraisons de données avant leur mise en production. Les principales activités consistent à : Participer aux campagnes de tests. Réaliser les activités de réconciliation des données. Valider les processus de migration. Identifier et analyser les écarts de données. 4. Analyse des données et suivi des indicateursLa mission participe au pilotage de la qualité des données à travers l'analyse de volumes importants de données. Les principales activités consistent à : Analyser de grands volumes de données. Produire les analyses nécessaires aux activités de conversion des données. Suivre les indicateurs de qualité et les KPI liés à la migration. Contribuer à la résolution des anomalies identifiées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Pilotage de projets Data en environnement Asset Management. Migration des référentiels Security Master et Benchmark vers Aladdin. Coordination des équipes métiers et IT. Définition des besoins, mappings et règles de gouvernance des données. Validation de la qualité, de la cohérence et de l'intégrité des données. Participation aux tests, réconciliations et validations fonctionnelles. Analyse de jeux de données volumineux et suivi des KPI. Contribution au bon déroulement des différentes phases du projet.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

Mission de l'équipeLa mission s'inscrit au sein d'une équipe en charge de la gouvernance des données de risques et du déploiement du framework BCBS239, dans le cadre d'un programme stratégique de remédiation réglementaire lancé à la suite des recommandations de la Banque Centrale Européenne. L'objectif est de renforcer la maîtrise des processus d'agrégation et de reporting des données de risques, d'assurer la conformité aux exigences BCBS239 et d'accompagner la mise en œuvre opérationnelle de la gouvernance des données au sein des fonctions Risk. L'équipe pilote notamment la gouvernance des données critiques, l'organisation des filières de reporting, le déploiement des contrôles de données ainsi que la coordination avec les équipes en charge des systèmes de gestion de la donnée. 1. Gouvernance des données critiquesL'équipe est responsable de l'identification, de la documentation et du suivi des Critical Data Elements (CDE) entrant dans le périmètre BCBS239. Les principales activités consistent à : Identifier et cartographier les données critiques. Documenter les données et assurer leur suivi dans le temps. Définir les indicateurs de risque (KRI) permettant de mesurer la qualité des données. Mettre en place des tableaux de bord de suivi de la qualité des données. 2. Structuration du catalogue de reportingL'équipe est responsable de la consolidation du catalogue de reporting de la filière ainsi que de son intégration dans les référentiels Groupe. Les travaux portent notamment sur : L'audit de l'existant. La création et la mise à jour d'un dashboard de synthèse des reportings. L'intégration du catalogue dans les outils Groupe afin d'améliorer la gouvernance et la collaboration entre les différentes équipes. 3. Mise en œuvre du framework BCBS239L'équipe est responsable du déploiement opérationnel du dispositif de contrôle couvrant les processus d'agrégation et de reporting. Les activités comprennent notamment : La définition des rôles et responsabilités des différents acteurs. La mise en place des workflows opérationnels. Le déploiement des contrôles sur les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. La documentation des processus de production et des calendriers associés. La contribution à la mise en place de la traçabilité des données (Data Lineage) et des contrôles associés. 4. Pilotage du programme et préparation des auditsL'équipe est responsable de coordonner les travaux du programme et de préparer les différents livrables attendus dans le cadre des revues internes et des audits réglementaires. Les travaux consistent notamment à : Préparer la roadmap des différents chantiers. Coordonner les parties prenantes. Finaliser l'Internal Assessment. Préparer les réponses aux recommandations d'audit. Accompagner les validations et sign off auprès des instances de gouvernance. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les axes suivants : Gouvernance des données critiques BCBS239. Déploiement opérationnel du framework de contrôle. Structuration du catalogue de reporting. Pilotage des travaux de conformité réglementaire. En termes de responsabilités principales, la mission devra notamment : Préparer et piloter la roadmap des travaux avec les différentes parties prenantes. Identifier, documenter et assurer le monitoring des Critical Data Elements (CDE). Définir les KRI de qualité de données et produire les tableaux de bord associés. Réaliser l'inventaire du catalogue de reporting et contribuer à son intégration dans les outils Groupe. Concevoir et mettre en œuvre le plan de contrôle des processus d'agrégation et de reporting. Documenter les métriques du Risk Appetite Statement (RAS) et du reporting COREP. Contribuer à la définition des rôles, responsabilités et processus de gouvernance. Participer aux travaux de Data Lineage et aux contrôles associés. Préparer les livrables nécessaires aux audits et aux comités de validation.

Information Security Manager with Network Engineering Skills Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a seasoned professional with at least 7 to 10 years expertise level Information Security coupled with Hands-on Network Engineering. The role is mainly Information Security – Data Security and split circa 80% with 20% Network Engineering – so you do need to be hands-on technically. You will ideally have circa 5+ years of work experience with Network Engineering coupled with over 10 years experience with Cisco Systems Products Role Description The Information Security Manager with Network Engineering Skills is a full-time hybrid role based in London, with the flexibility to work from home part of the week. The role oversees the design, implementation, and continuous improvement of information security policies, procedures, and controls across networks and systems. Day-to-day responsibilities include managing the Information Security Management System (ISMS), monitoring cybersecurity and network security events, coordinating incident response, and ensuring compliance with relevant standards and regulations. The person in this role will collaborate with IT and business stakeholders to assess risks, implement technical and procedural safeguards, and support secure network architecture and configuration. Additional tasks include producing security documentation, leading security awareness initiatives, and providing guidance on secure network engineering practices. Qualifications · Strong skills in Information Security Management and Information Security, with experience defining and enforcing security policies and governance. · Hands-on expertise with Information Security Management Systems (ISMS), including implementation, maintenance, and audit readiness. · Proficiency in Cybersecurity and Network Security, covering threat detection, vulnerability management, network hardening, and incident response. · Demonstrated network engineering experience (eg, routing, switching, firewalls, VPNs, secure network design). · Relevant certifications such as CISSP, CISM, CISA, CompTIA Security+, or similar are beneficial. · Experience with regulatory and compliance frameworks (eg, ISO 27001, GDPR, NIST) and security best practices. · Ability to analyze complex technical environments, communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and document security requirements and processes. · Bachelor's degree in computer science, information security, engineering, or a related field, or equivalent professional experience. Key Networking Skills Required: Cisco Network Switches Layer 2 and 3 (Catalyst 9K) – CCNP Level, Expert Level Preferred Routing protocol – OSPF (Catalyst 9K) – CCNP Level, Expert Level Preferred Cisco Switch Stacking (Cat 9K Switches 9600, 9300. 9200) Virtual Routing and Forwarding – (Catalyst 9600) Internetworking Troubleshooting - CCNP Level, Expert Level Preferred High Availability and Disaster Recovery - CCNP Level, Expert Level Preferred Security/Cyber ​​​​Security Skills Required: Cisco Firepower Firewalls (ASA, FTD) - CCNP Level, Expert Level Preferred Palo Alto Firewalls – Specialist Level, Architect Level Preferred Cisco Layer 2 Port Security Network Access Control including Cisco ISE, TACACS etc. Network Detection and Response Network Encryption (Site to Site VPN's) Cisco Secure Client (ASA) Network IPS (Trellix) Network Zero Day (Trellix NX or similar) Host Zero Day (Trellix HX or similar) Cyber ​​Security Network Control Incident Investigation with the assistance of group cyber security experts – Tier 1, Tier 2 to 3 preferred, using LogRhythm SIEM a bonus Host End Point Protection (Symantec) Host IPS Preferred Skills and Knowledge Vulnerability Management (Scanning for Vulnerabilities and classifying the risk, CIS Benchmark Scanning and compliance) – Using Rapid7 a bonus Knowledge of Penetration Testing, understanding of the types of testing and their advantages and disadvantages Security Zone Design and considerations Network and Security Architecture Design and Considerations Understanding of Information Security (Confidentiality, Integrity, Availability), MITER ATT&CK, NIST, ISO 27001, SIEM use cases for key controls etc Risk Management in Cyber ​​Security, SSL Blind spots, what causes them and how to mitigate Malware/Ransomware and how to mitigate along with Penetration testing concepts Understanding of White/Black/Grey Box penetration testing. Developing Security policies and procedures and conducting audits/risk assessments Handling crisis situations during security incidents The role is hybrid 3 days in the office in Central London. The rate for this role will be in the range £500 pd to £650 pd. This is a 3-month assignment. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. CENISIS Agency, data agency qui accompagne depuis 26 ans les grands comptes dans la gestion, la gouvernance et la valorisation de leurs données, recrute un Senior Data Products en CDI, avec une mobilité sur l'ensemble de la France, pour accompagner les équipes dans la structuration, la gouvernance et la valorisation des produits Data. La personne joue un rôle clé dans la mise en place d'une démarche de gouvernance des données orientée Data Products, en accompagnant les équipes dans la création d'un écosystème data fiable, documenté et exploitable. Principales responsabilités : structurer et mettre en place la démarche Data Products et les standards de gouvernance associés ; piloter la gestion et la valorisation des métadonnées pour améliorer la découvrabilité et la compréhension des actifs Data ; contribuer à la mise en place et à l'évolution des catalogues de données (idéalement OpenMetadata) ; accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance et de valorisation des actifs Data ; mettre en place les fondations rendant l'écosystème plus fiable, documenté et exploitable ; et accompagner les équipes Data et métiers dans la définition et la gouvernance des Data Products et Data Contracts.

MissionsAccompagner les métiers dans la définition et la formalisation des KPI (règles de calcul, règles d'usage, méthodes d'agrégation). Garantir le respect des standards de gouvernance des données. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les indicateurs métiers. Assurer la validation des KPI avec les Business Data Owners. Identifier, qualifier et résoudre les anomalies de données. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données. Mettre en place des dispositifs d'observabilité et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des pratiques de gouvernance et de qualité des données. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit et Métiers. Profil recherchéExpérience significative en Data Stewardship, Data Governance ou Business Intelligence. Solide expérience dans la définition et la documentation d'indicateurs métiers. Maîtrise de la modélisation de données et des concepts de qualité des données. Expérience dans l'animation d'ateliers métiers et de phases de recette. Excellentes capacités de communication et de collaboration. Capacité à évoluer dans un environnement international. Compétences techniquesSQL avancé BigQuery dbt Data Catalog Data Quality Monitoring Data Lineage Modélisation de données multidimensionnelle Looker Power BI API et tables analytiques Git Méthodologies Agile LanguesFrançais courant Anglais professionnel indispensable

Nous recherchons un consultant Data Manager pour renforcer la gouvernance et la valorisation du patrimoine de données d'un acteur du [secteur]. Vous interviendrez en responsabilité sur : Animation et administration du catalogue de données (MS Azure Data Catalog). Identification, inventaire et documentation des données stratégiques. Définition, pilotage et suivi des règles et indicateurs de qualité des données. Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. Cartographie des flux et maintien des lineages. Contribution aux standards de gouvernance et intégration des exigences dans les projets Data. Production des reportings de maturité et accompagnement de la conformité réglementaire. Transfert de connaissances en fin de mission. Livrables attendus : Catalogue de données complet et enrichi. Documentation du patrimoine et des Data Products. Glossaire métier. Cartographie des flux et lineages. Tableaux de bord de qualité et documentation des processus de gouvernance.

En tant qu'architecte fonctionnel / AMOA vous contribuerez sur des projets de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production au sein du périmètre Data Gouvernance Usage. Vous travaillerez en collaboration avec les chefs de projets, les urbanistes fonctionnels, la MOA et les métiers. Les périmètre concernés sont les suivants :Décisionnelle et BI, Bureau Etudes des Projets Décisionnel, Projet de mise en place des nouvelles briques décisionnels, Pilotage des projets, Projet de refonte du datawaharouse existant. Vos missions consisteront à contribuer: Etude des besoins Participer à la tenue à jour de la cartographie applicative du SI Décisionnel et opérationnel Participer à la définition de la trajectoire urbanistique du SI Décisionnel & opérationnel à court et moyen terme Analyser les expressions des besoins, des modèles de données, Assister la MOA et le métier durant les phases de cadrage des besoins Assurer l'affinage avec la MOA Identifier et Instruire les demandes d'évolutions et/ou les nouveaux projets et s'assurer de la faisabilité de la solution proposée en coordination avec les chefs de projets, les éditeurs, les Ingénieurs Data et les experts solutions Concevoir et porter les solutions technico- fonctionnelles Proposer une trajectoire Contribuer au macro- chiffrage et participer aux comités de projets Réaliser la modélisation de donnée Apporter son expertise fonctionnelle lors de l'élaboration de la stratégie de test. Co -construire les spécifications fonctionnelles avec les ingénieurs Data Accompagner l'équipe sur les aspects fonctionnels tout au long du projet Participer à la recette avec la MOA Faire le lien avec les urbanistes Etre en support aux développeurs Travailler sur les parties données (Oracle) et le volet QLIK (Tableau de bord

Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.

Data Manager - Data Governance,MS Azure Data Catalog Nantes en responsabilité de la gouvernance, de la qualité, de la documentation et de la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise. Principales missions : - Animation et administration du catalogue de données (Data Catalog). - Identification et inventaire des données stratégiques. - Définition et pilotage des règles de qualité des données (Data Quality). - Mise en place et suivi des indicateurs de qualité des données. - Gestion des métadonnées métier, techniques et fonctionnelles. - Cartographie des flux et maintien des lineages. - Contribution aux standards de gouvernance Data. - Participation aux projets Data afin d'intégrer les exigences de gouvernance dès leur conception. - Production des reportings et indicateurs de maturité Data. - Accompagnement de la conformité réglementaire et des politiques internes. - Transfert de connaissances auprès des équipes internes en fin de mission. Livrables principaux : - Catalogue de données enrichi et maintenu. - Documentation du patrimoine de données. - Glossaire métier. - Cartographie des données et des lineages. - Documentation des Data Products. - Règles et tableaux de bord de qualité des données. - Documentation des processus de gouvernance. Data Governance,MS Azure Data Catalog,

Dans le cadre d'une direction Data au sein d'un grand groupe d'assurance, nous recherchons un(e) Lead Transformation Data pour rejoindre une équipe d'expertise Data transverse jouant un rôle central dans l'évolution de l'offre de service Data et la définition des standards, cadres de référence et bonnes pratiques Data du SI. Le consultant participera activement à la définition des évolutions de la plateforme Data pour l'accompagner vers une approche hybride, en lien avec l'évolution vers une logique DataDriven et DataProduct. Il contribuera à la transformation Data du SI en apportant un cadre structurant sur le choix et l'évolution des architectures et solutions Data, les patterns d'usage et la gouvernance des solutions. Il devra garantir la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions Data du groupe en alignement avec les feuilles de route métier et le schéma directeur SI. Concrètement, il portera et animera les réflexions d'évolution de la plateforme, participera à l'évaluation des solutions éditeurs et des choix techniques structurants, formalisera les guidelines et standards Data, concevra des patterns réutilisables, interviendra en support des projets sur le cadrage et les revues d'architecture, et mesurera l'alignement des implémentations avec les standards définis. Il travaillera en interaction forte avec les équipes métiers, les équipes socles Data, Build et DataOps, ainsi que les architectes SI et entreprise.

Information Security Manager with Network Engineering Skills Our Client is a bank based in Central London who are looking to recruit a seasoned professional with at least 7 to 10 years expertise level Information Security coupled with Hands-on Network Engineering. The role is mainly Information Security – Data Security and split circa 80% with 20% Network Engineering – so you do need to be hands-on technically. You will ideally have circa 5+ years of work experience with Network Engineering coupled with over 10 years experience with Cisco Systems Products Role Description The Information Security Manager with Network Engineering Skills is a full-time hybrid role based in London, with the flexibility to work from home part of the week. The role oversees the design, implementation, and continuous improvement of information security policies, procedures, and controls across networks and systems. Day-to-day responsibilities include managing the Information Security Management System (ISMS), monitoring cybersecurity and network security events, coordinating incident response, and ensuring compliance with relevant standards and regulations. The person in this role will collaborate with IT and business stakeholders to assess risks, implement technical and procedural safeguards, and support secure network architecture and configuration. Additional tasks include producing security documentation, leading security awareness initiatives, and providing guidance on secure network engineering practices. Qualifications · Strong skills in Information Security Management and Information Security, with experience defining and enforcing security policies and governance. · Hands-on expertise with Information Security Management Systems (ISMS), including implementation, maintenance, and audit readiness. · Proficiency in Cybersecurity and Network Security, covering threat detection, vulnerability management, network hardening, and incident response. · Demonstrated network engineering experience (eg, routing, switching, firewalls, VPNs, secure network design). · Relevant certifications such as CISSP, CISM, CISA, CompTIA Security+, or similar are beneficial. · Experience with regulatory and compliance frameworks (eg, ISO 27001, GDPR, NIST) and security best practices. · Ability to analyze complex technical environments, communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and document security requirements and processes. · Bachelor's degree in computer science, information security, engineering, or a related field, or equivalent professional experience. Key Networking Skills Required: Cisco Network Switches Layer 2 and 3 (Catalyst 9K) – CCNP Level, Expert Level Preferred Routing protocol – OSPF (Catalyst 9K) – CCNP Level, Expert Level Preferred Cisco Switch Stacking (Cat 9K Switches 9600, 9300. 9200) Virtual Routing and Forwarding – (Catalyst 9600) Internetworking Troubleshooting - CCNP Level, Expert Level Preferred High Availability and Disaster Recovery - CCNP Level, Expert Level Preferred Security/Cyber ​​​​Security Skills Required: Cisco Firepower Firewalls (ASA, FTD) - CCNP Level, Expert Level Preferred Palo Alto Firewalls – Specialist Level, Architect Level Preferred Cisco Layer 2 Port Security Network Access Control including Cisco ISE, TACACS etc. Network Detection and Response Network Encryption (Site to Site VPN's) Cisco Secure Client (ASA) Network IPS (Trellix) Network Zero Day (Trellix NX or similar) Host Zero Day (Trellix HX or similar) Cyber ​​Security Network Control Incident Investigation with the assistance of group cyber security experts – Tier 1, Tier 2 to 3 preferred, using LogRhythm SIEM a bonus Host End Point Protection (Symantec) Host IPS Preferred Skills and Knowledge Vulnerability Management (Scanning for Vulnerabilities and classifying the risk, CIS Benchmark Scanning and compliance) – Using Rapid7 a bonus Knowledge of Penetration Testing, understanding of the types of testing and their advantages and disadvantages Security Zone Design and considerations Network and Security Architecture Design and Considerations Understanding of Information Security (Confidentiality, Integrity, Availability), MITER ATT&CK, NIST, ISO 27001, SIEM use cases for key controls etc Risk Management in Cyber ​​Security, SSL Blind spots, what causes them and how to mitigate Malware/Ransomware and how to mitigate along with Penetration testing concepts Understanding of White/Black/Grey Box penetration testing. Developing Security policies and procedures and conducting audits/risk assessments Handling crisis situations during security incidents The role is hybrid 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be in the range £85K - £100K + Benefits. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.