Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Engineering

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA. Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers. Vos missions Data Engineering & Pipelines Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT). Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes. Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données. Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements. Modélisation Data Analytics & IA Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels. Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données. Couche sémantique & Business Intelligence Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes. Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs. Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation. Industrialisation & DevOps Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD. Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Contexte & Enjeux du Projet Au sein d'un éditeur logiciel d'envergure internationale, l'équipe Regtech développe une nouvelle solution de suivi réglementaire destinée aux grandes banques dépositaires (vérification du respect des contraintes légales et prospectus des fonds d'investissement). La chaîne applicative automatisée comprend : Gestion du cycle de vie des fonds et suivi réglementaire. Data Engineering / ETL sur-mesure : Ingestion et transformation quotidienne de données de marché à forte volumétrie. IA / NLP : Identification et annotation automatique des règles statutaires dans les documents (modèles internes). Moteur de règles haute performance : Vérification quotidienne de la conformité sur des centaines de milliers de règles. Workflow de remédiation : Suivi et gestion des breaches (non-conformités). Indicateurs de charge (1er client - Banque française / +10 000 fonds) : ~3 400 fichiers importés/jour ➔ ~60 000 datasets ➔ ~1 000 000 de règles exécutées par nuit. Historisation réglementaire de 15 ans. Organisation & Périmètre de la Squad L'équipe Regtech réunit ~40 personnes (PM, PO, DevOps, Dev, QA) réparties en 3 squads fonctionnelles et 1 squad transverse, dans un environnement Agile Scrum distribué entre la France et l'Inde. Vous piloterez la squad Moteur de Règles & Workflow de Breaches (cœur de réacteur applicatif soumis aux plus fortes exigences de volumétrie et performance). Composition de la Squad : 1 Product Manager, 1 à 2 Product Owners 7 à 8 Développeurs Fullstack (avec forte appétence Back-end, seniors) 2 QA (dont 1 expert en automatisation de tests Playwright) 1 Co-Squad Lead basé en Inde (relai sur les revues de code) Rattachement direct au responsable des squads, appuyé par un Architecte/SRE. Missions du Squad Lead (50% Pilotage / 50% Code) Architecture & Technique : Définir et garantir les architectures cibles. Prendre et défendre des choix techniques structurants. Encadrement & Lead : Manager, faire monter en compétences et accompagner au quotidien les développeurs de la squad. Développement Hands-on : Contribuer activement au code (.NET) avec un haut niveau d'exigence sur la performance, la maintenabilité et la qualité. Qualité de code : Promouvoir les bonnes pratiques, le refactoring et une couverture de tests unitaires rigoureuse. Environnement Technique & Outillage IA Back-end : .NET 8 (migration .NET 10 en cours), Entity Framework, NHibernate, Hangfire Front-end : Angular 15 (migration v20/21 prévue cette année) Data / Scalabilité : NuoDB, PostgreSQL, DuckDB in-memory (pour l'exécution parallèle des règles sans goulet d'étranglement) Infra / Services : Redis (cache distribué & queuing), AWS S3, JS Report Tooling : Visual Studio, Cursor, Jira, Confluence, Playwright (QA) Culture IA : Utilisation active de Cursor et mise à disposition de GPU dédiés pour faire tourner des agents internes (ex: agent de revue automatisée de PR, agent d'analyse automatique de logs et pré-diagnostic de tickets).

Job Title: Senior Power BI Developer Location: Completely Remote role, can be Located anywhere in the UK! Salary: Depending on experience Job Type: Permanent, Full Time We're proud to be a trusted leader in SQL development services, and in database, server, cloud, and application services. We enjoy helping our clients, many of which are well-known household brands, stay connected and supported. We are seeking an experienced Senior Power BI Developer to design, develop and support modern business intelligence and analytics solutions using Power BI and other SQL Server technologies. About the role: The successful candidate will combine strong technical expertise with excellent stakeholder engagement skills, helping clients and internal teams transform raw data into meaningful business insights. The role will involve creating enterprise-grade Power BI reporting platforms, and mentoring junior developers to support their technical and professional growth. This is an excellent opportunity for someone who enjoys working across the full BI lifecycle, from requirements gathering and solution design through to development, deployment, optimisation and support. Key duties: Business Intelligence & Reporting Design, develop and maintain enterprise Power BI solutions Design and maintain scalable data models using dimensional modelling and star schema best practices Create intuitive dashboards, reports and visualisations that enable data-driven decision making. Develop and maintain semantic models, datasets, dataflows and Power BI workspaces. Implement best practices for report performance, usability, security and governance. Develop advanced DAX calculations, measures and KPIs. Optimise report and dataset performance, ensuring reliability and scalability Wider Fabric Knowledge would be advantageous Understanding of data warehouse solutions would be ideal but not essential Client & Stakeholder Engagement Work directly with clients and business stakeholders to understand requirements Translate business requirements into robust technical solutions Conduct workshops, technical reviews and design sessions Produce high-quality technical documentation and solution designs Provide guidance and recommendations on best practices and future roadmap opportunities Leadership & Mentoring Provide technical leadership within the BI aspect of the Development team Mentor and support junior BI Developers and Data Engineers Undertake code reviews and provide constructive technical feedback Assist in developing standards, frameworks and development methodologies Promote continual learning and knowledge sharing across the team About you Essential Strong commercial experience developing Power BI solutions Advanced knowledge of Power BI including: DAX Power Query Semantic Models Row Level Security (RLS) Workspace and deployment management Extensive SQL Server development experience Experience designing and implementing dimensional models Experience gathering requirements and producing technical documentation Experience working directly with business stakeholders and clients Experience troubleshooting and performance tuning reporting and database solutions Experience using source control systems such as Git and Azure DevOps Desirable Experience with Azure Data Services Experience with Microsoft Fabric Data Factory Experience with Lakehouse architectures Experience with PowerShell automation Experience with CI/CD pipelines and automated deployments Experience with Python for data engineering or analytics An understanding of data warehousing principles and methodologies is preferable Experience developing ETL/ELT processes Knowledge of Microsoft Fabric and modern data platform technologies is preferable Knowledge of Microsoft Purview and data governance frameworks Microsoft certifications including PL-300, DP-600 or DP-203 Personal Attributes Excellent analytical and problem-solving skills. Strong communication and stakeholder management abilities. Passion for data and new technologies. Self-motivated and capable of working independently. Strong mentoring and coaching capabilities. Commercial awareness and customer-focused mindset. Ability to prioritise and manage multiple assignments simultaneously. Commitment to continual professional development. Why join us: Competitive salary and benefits package Generous Pension Contribution Scheme (up to 10% match) Income Protection/Life Insurance 5 weeks' annual leave (pro rata) plus options to buy/sell days Paid birthday leave, volunteering days, and extra leave for long service Work with modern Microsoft technologies including Fabric, Power BI and Azure. Opportunity to influence technical direction and best practices. Supportive environment focused on learning and professional growth. Exposure to a diverse client base and challenging projects. Opportunity to mentor and develop the next generation of BI professionals. Company-sponsored training and certifications Quarterly team training and get-togethers Please click on the APPLY button to send your CV, you will then be sent a link to a Skills Assessment Form. Only candidates that complete the Skills Assessment form will be considered. Expected recruitment timeline: Applications close: 17 September First interviews: Week of 21 September via video Second interviews: 14 October in person Candidates with experience of; Power BI Developer, Senior BI Developer, Business Intelligence Developer, BI Analyst, Data Visualization Specialist, Microsoft Fabric Developer, DAX Developer, SQL & Power BI Engineer, BI Consultant, Analytics Developer, Reporting Specialist, Data Modeller, Enterprise BI Developer, BI Technical Lead, Business Intelligence Analyst also be considered for this role. IndeedH2F

Bonjour à tous 😀 Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data stratégique de l'un de nos clients, nous recherchons un Architecte Solution Databricks / Tech Lead afin d'accompagner les équipes dans la conception, l'industrialisation et la gouvernance des solutions Data. L'environnement est fortement orienté plateforme Data, avec des enjeux de : conformité réglementaire et sécurité des données ; gouvernance et intégration des données à l'échelle du groupe ; industrialisation des pipelines Data ; Le consultant jouera un rôle de référent technique Databricks auprès des équipes de développement et des métiers. Vos missions : Vous interviendrez notamment sur : Concevoir l'architecture technique des solutions Databricks Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques Développer et industrialiser des pipelines Data batch et temps réel Participer aux choix techniques et aux études d'architecture Réaliser des audits techniques et analyses de risques Produire la documentation d'architecture (DAT, dossiers techniques...) Accompagner les PoC Participer aux cérémonies Agile Être le référent technique Databricks de la plateforme Les livrables : Développements Scripts techniques DAT Documents de cadrage Reporting Estimations techniques Analyses de risques Audits Supports de PoC Cahiers de tests Procédures d'installation Documentation d'exploitation Rapport de fin de mission Profil recherché : MUST HAVE : Expérience : 6 ans minimum en Data Engineering / Architecture Data Expérience significative en environnement DSI Au moins 2 ans au sein d'équipes Agile Scrum Expertise technique : Databricks (5 ans minimum) Spark / Scala Développement de pipelines batch et streaming Certification officielle Databricks Terraform Jenkins ou Docker ou Kubernetes Gouvernance Data RGPD Connaissances appréciées : AWS Power BI GitLab CI Okta Jira Confluence Soft Skills : Excellent relationnel Leadership technique Forte capacité rédactionnelle Organisation Gestion de plusieurs sujets en parallèle Animation de réunions techniques Capacité à intervenir lors des Go/NoGo Les + : Databricks sur AWS Data Mesh Animation de formations Databricks Coaching technique Audit d'architecture Accompagnement d'équipes de développement Environnement technique : Databricks Spark Scala AWS Terraform Jenkins Docker Kubernetes GitLab CI Power BI Jira Confluence Okta

Contexte & Environnement : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d'un acteur majeur du secteur du Luxe et de la Haute Couture, nous recherchons un(e) Tech Lead/ Expert Power BI pour concevoir, optimiser et piloter des solutions décisionnelles stratégiques. 📌 Détails de la mission Intitulé du poste : Data Engineer / Expert Power BI Secteur : Luxe & Maison de Prestige Lieu : Paris (Rythme : 3j sur site / 2j en télétravail) TJM max : 450 € / jour Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois (Renouvelable) 🎯 Missions & Responsabilités Conception & Modélisation : Développer, modéliser et optimiser des rapports et dashboards complexes sous Power BI. Engineering Data : Structurer les flux de données (ETL/ELT) pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des modèles décisionnels. Accompagnement Métier : Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour analyser leurs besoins et les traduire en indicateurs clés de performance (KPIs) percutants. Performance & Maintenance : Optimiser les requêtes (DAX, SQL) et veiller à la bonne gestion des espaces de travail / jeux de données.

Langues : Français courant, Anglais professionnel Contexte de la Mission Le client opère une plateforme Data Lakehouse pour ses activités de banque et d'assurance à travers 9 pays européens. L'architecture "médaillon" repose sur une stack moderne et code-centric (Snowflake, DBT, Airflow MWAA, AWS, Collibra, Elementary). Aujourd'hui, la qualité des données est assurée par des tests techniques (DBT tests, Elementary). L'enjeu de cette mission est de pallier le manque d'un framework structuré couvrant l'ensemble des dimensions de qualité, les besoins métiers et les fortes exigences d'audit. Le consultant devra notamment adresser deux recommandations d'audit : définir des KPIs centraux croisés sur l'ensemble des pays (JV) et évaluer/déployer un outil central de monitoring de la Data Quality. Objectifs & Phases du Projet La mission s'articule autour de la structuration d'un Data Quality Framework Cadrage et Définition : Récupération du framework historique, inventaire des pistes d'audit, définition des KPIs centraux cross-JV et évaluation de l'Open Data Contract Standard (ODCS). Structuration & Outils : Benchmark et recommandation d'outils DQ (Elementary, Snowflake DMF/Cortex, Dataiku, Great Expectations). Implémentation : Mise en place de data contracts sur 3 couches (Standard, Target, Business) et développement de contrôles métiers auditables. Industrialisation : Déploiement de tableaux de bord DQ cross-JV (Power BI), gestion structurée des rejets et implémentation de quality gates dans le CI/CD. Innovation & Transfert : Exploration de solutions IA pour la Data Quality (Snowflake Cortex, Dataiku), documentation complète et transfert de compétences aux équipes internes. Environnement Technique Le socle technique est orienté "code-centric". La solution DQ proposée devra s'aligner sur ce principe (Git, DBT, Airflow, CI/CD). Technologie Usage dans le cadre du projet Snowflake Data warehouse, métriques DQ, DMF (complément IA) DBT + Elementary Tests DQ, observabilité, détection d'anomalies Apache Airflow (MWAA) Orchestration, alerting, SLA AWS Ingestion multi-sources (S3, Glue, DMS, AppFlow) Collibra Gouvernance, catalogage des règles DQ Power BI Dashboards qualité (IT et métier) Git / CI-CD TeamCity, GitHub Actions, Quality gates Python Scripts, intégrations API Profil Recherché Nous recherchons un profil Senior (5 ans d'expérience minimum en Data Engineering / Data Quality) doté d'une forte vision architecturale et d'une rigueur liée aux contextes réglementaires. Compétences techniques exigées : Expertise : Data Quality (frameworks, dimensions DAMA, data contracts, scoring). Niveau Avancé : DBT (tests, macros, Elementary, dbt-expectations) et Snowflake (SQL avancé, monitoring, DMF). Niveau Confirmé : Apache Airflow (DAGs, sensors, SLA, alerting), Python, Git et CI/CD. Les petits plus (Nice-to-have) : Expérience pratique avec les Data Contracts (idéalement ODCS). Connaissance des solutions Snowflake Cortex Data Quality / DMF, ou d'outils comme Great Expectations / Soda. Connaissance de Collibra (module data quality). Expérience des exigences réglementaires bancaires (BCBS 239, DORA) et/ou environnement multi-pays.