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Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour fournir des insights utiles à la prise de décision. Ce métier consiste à transformer des données brutes en informations exploitables pour optimiser les performances d’une organisation. Le Data Analyst est souvent impliqué dans des projets variés tels que l’analyse des ventes, l’étude du comportement des clients, ou l’évaluation des campagnes marketing.
Informations sur la rémunération de la fonction Data analyst.

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Freelance
CDI

Offre d'emploiProduct Owner Data

CAT-AMANIA
Publiée le
Agile Scrum
ITIL
Microsoft Power BI

1 an
40k-45k €
400-450 €
Le Mans, Pays de la Loire
Au sein d'une équipe dédiée à l'expérience utilisateur et à l'amélioration des services IT, tu contribues à faire évoluer les pratiques, les outils et les processus afin d'améliorer la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. À la croisée des rôles de Product Owner, Data Analyst et facilitateur, tu pilotes une démarche d'amélioration continue en t'appuyant sur les données, les retours utilisateurs et les méthodes Agile et Lean. Tes missions principales : Pilotage ProduitPorter la vision produit d'un périmètre dédié à la qualité de service et à l'expérience utilisateur Construire, alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue Animer les rituels Agile : sprint planning, backlog refinement, reviews et rétrospectives Coordonner les différents acteurs : équipes IT, métiers, support et ingénierie Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité Qualité & amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur Identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management Présenter les analyses, résultats et plans d'actions lors des instances de pilotage Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus et des pratiques Data Analyse & reportingExploiter les données issues des outils de reporting afin d'identifier les tendances et axes de progrès Analyser les incidents, les usages et les parcours utilisateurs Détecter les signaux faibles et anticiper les problématiques récurrentes Concevoir des tableaux de bord et des visualisations facilitant la prise de décision Produire des analyses orientées qualité, performance et expérience utilisateur
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Freelance

Mission freelanceProduct Owner Qualité & Amélioration Continue – Data Analyse (H/F)

Argain Consulting Innovation
Publiée le
Product Ownership

3 mois
330-400 €
Le Mans, Pays de la Loire
Dans le cadre d'un programme de transformation des services IT, un grand groupe recherche un(e) Product Owner Qualité & Amélioration Continue pour accompagner l'amélioration de l'expérience utilisateur, de la qualité de service et de la performance des processus IT. Cette mission combine des responsabilités de Product Owner, de Data Analyst et de pilote de l'amélioration continue, avec une forte dimension transverse impliquant les équipes métiers, IT et support. MissionsProduct Owner – Qualité & Amélioration ContinueDéfinir et porter la vision produit en lien avec les enjeux métiers et IT. Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue. Identifier et prioriser les irritants utilisateurs ainsi que les axes d'amélioration. Animer les cérémonies Agile (Sprint Planning, Backlog Refinement, Reviews, Rétrospectives). Coordonner les différents contributeurs (équipes IT, métiers, support, ingénierie...). Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs et des capacités de l'équipe. Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité. Pilotage de la qualitéDéfinir, suivre et faire évoluer les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur. Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management. Identifier les causes racines et les axes d'amélioration à partir des données disponibles. Présenter les analyses, recommandations et plans d'actions lors des instances de pilotage. Data AnalyseExploiter les données issues des outils de reporting afin de : analyser les incidents et demandes par typologie ; segmenter les populations d'utilisateurs ; identifier les tendances et signaux faibles. Concevoir des tableaux de bord et restitutions orientés aide à la décision. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de Data Visualisation pour faciliter la compréhension des indicateurs. Prévoir des déplacements ponctuels à Niort et à Paris.
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CDI

Offre d'emploiSQL Server Developer

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
CI/CD
Code Review

Glasgow, Écosse, Royaume-Uni

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Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data analyst

Quel est le rôle d'un Data analyst

Le ou la Data Analyst collecte, analyse et interprète les données pour aider une organisation à prendre des décisions éclairées. Son rôle est de transformer les données brutes en informations exploitables, en identifiant des tendances, des modèles et des insights pertinents.

Quels sont les tarifs d'un Data analyst

Le tarif d'un.e Data Analyst dépend de son expérience, de ses compétences techniques et du secteur d'activité. En tant que salarié.e, les salaires annuels varient entre 35 000 et 50 000 euros pour les profils débutants, et peuvent dépasser 70 000 euros pour les analystes expérimentés. En freelance, les tarifs journaliers se situent généralement entre 400 et 800 euros.

Quelle est la définition d'un Data analyst

Un.e Data Analyst est un.e professionnel·le spécialisé·e dans l’exploration et l’analyse des données pour en extraire des informations utiles. Il ou elle utilise des outils et des techniques d’analyse pour fournir des rapports, des visualisations et des recommandations permettant d’optimiser les performances d’une organisation.

Quel type de mission peut gérer un Data analyst

Un.e Data Analyst peut travailler sur des missions variées, telles que l’analyse des ventes, l’étude du comportement client, l’optimisation des campagnes marketing, la création de tableaux de bord interactifs ou encore la prévision des tendances grâce à des modèles statistiques. Il ou elle peut également participer à la collecte et au nettoyage des données pour garantir leur qualité.

Quelles sont les compétences principales d'un Data analyst

Les compétences clés incluent une maîtrise des outils d’analyse de données (Excel, SQL, Python, R), des compétences en visualisation (Tableau, Power BI, etc.), une excellente capacité d’interprétation et de communication des résultats, ainsi qu’une connaissance des méthodologies statistiques. La rigueur et l’attention aux détails sont également essentielles.

Quel est le profil idéal pour un Data analyst

Le profil idéal est analytique, curieux·se et doté·e d’un esprit critique. Il ou elle combine des compétences techniques solides avec une capacité à comprendre les enjeux business. Une formation en mathématiques, statistiques, informatique ou économie, complétée par une expérience pratique, est souvent recherchée. Des certifications en analyse de données ou en outils spécifiques sont également un atout.

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