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Role Profile * Lead the architecture, design, and implementation of Oracle Fusion Data Intelligence (FDI) solutions. * Define reporting, analytics, and data integration strategies across Oracle Fusion Cloud applications. * Work closely with business and technical stakeholders to shape solution design, governance, security, and best practice adoption. * Provide technical leadership for FDI deployments, data modelling, semantic layer configuration, and dashboard/reporting solutions. * Strong experience with Oracle Fusion applications, FDI/OAC, data analytics, and enterprise reporting transformations is essential. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Junior Business Analyst City London We are looking to recruit a Business Analyst with the following expertise: Total experience required 2-3 years, and will work as part of a team. Should have agile methodology experience, should have experience to be in weekly or daily scrum meetings. Works with the product teams to capture requirements (both functional and non-functional) using various techniques such as workshop facilitation, data analysis, site visits, and task and workflow analysis. Combines all business requirements into a clear, managed, prioritized backlog (Agile) or business requirements document (Waterfall). Should have experience with eCommerce Domain Conducts analysis that identifies current business processes or system inadequacies and presents ideas for process and systems improvement that assist product teams in meeting customer needs. Creates use cases, user stories, functional specifications, diagrams and technical documentation as needed to articulate requirements. You will ideally have a Prince 2 qualification along with Agile. The role will be based in the City London. The duration of the assignment is 6 months. Please do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Engineer GCP (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques de modernisation de la plateforme décisionnelle. Vous intégrerez le Data Management Office de la DSI et participerez aux évolutions du SI décisionnel sur le périmètre Indemnisation, avec un fort enjeu autour de l'architecture Data, de la mise en œuvre de pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) et de l'industrialisation des traitements. 🎯 Vos principales missions En collaboration avec les équipes métiers, les développeurs et les référents techniques, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Analyse & conception Recueillir et analyser les besoins fonctionnels. Réaliser les études d'impact et estimer les solutions techniques. Localiser et analyser les données de production. Définir les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir les architectures Data sur Google Cloud Platform (GCP). Modéliser les Data Warehouses et les couches d'exposition / de partage des données. Développement & industrialisation Concevoir l'architecture des traitements et des Web Services. Développer les pipelines de données. Réaliser les développements Python. Concevoir et développer les flux d'intégration. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement et d'architecture. Participer à l'industrialisation des traitements. Tests & mise en production Définir la stratégie de tests. Rédiger et valider les cas de tests. Réaliser les recettes techniques et technico-fonctionnelles. Préparer les livraisons et la documentation technique. Participer au déploiement des solutions. Run & maintenance Assurer le suivi des traitements de production. Superviser les traitements existants. Diagnostiquer et résoudre les incidents. Déployer les correctifs et évolutions.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant(e) BI / ETL Informatica Cloud Data Integration pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Au sein de l'équipe ETL & BI, vous intégrerez une équipe transverse en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles du groupe. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI / Data, de l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production des flux d'alimentation des Datamarts. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées en termes de modélisation BI et d'intégration de données. Concevoir et mettre en place de nouveaux flux d'alimentation via Informatica Cloud Data Integration. Participer à la modélisation et à l'évolution des bases de données orientées BI. Intervenir sur l'ensemble de la chaîne ETL : conception, développement, tests et mise en production. Collaborer avec les équipes d'exploitation pour la mise en place de nouveaux flux de transfert de données avec les partenaires. Participer aux cérémonies Agile/Scrum : Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Rétrospectives. Estimer la complexité des nouveaux besoins et contribuer aux choix de solutions techniques. Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre (Confluence). Suivre les incidents de production et assurer la coordination avec les différents intervenants. Être force de proposition auprès des équipes métiers et techniques afin d'améliorer les solutions décisionnelles.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.

Au sein d'une équipe dédiée à l'expérience utilisateur et à l'amélioration des services IT, tu contribues à faire évoluer les pratiques, les outils et les processus afin d'améliorer la qualité de service et la satisfaction des utilisateurs. À la croisée des rôles de Product Owner, Data Analyst et facilitateur, tu pilotes une démarche d'amélioration continue en t'appuyant sur les données, les retours utilisateurs et les méthodes Agile et Lean. Tes missions principales : Pilotage ProduitPorter la vision produit d'un périmètre dédié à la qualité de service et à l'expérience utilisateur Construire, alimenter et prioriser le backlog d'amélioration continue Animer les rituels Agile : sprint planning, backlog refinement, reviews et rétrospectives Coordonner les différents acteurs : équipes IT, métiers, support et ingénierie Arbitrer les priorités en fonction de la valeur apportée aux utilisateurs Garantir la livraison des évolutions et mesurer leur efficacité Qualité & amélioration continueDéfinir et suivre les indicateurs de qualité de service et de satisfaction utilisateur Identifier les irritants et proposer des plans d'amélioration Piloter les actions d'amélioration continue en s'appuyant sur les principes du Lean Management Présenter les analyses, résultats et plans d'actions lors des instances de pilotage Accompagner les équipes dans l'amélioration des processus et des pratiques Data Analyse & reportingExploiter les données issues des outils de reporting afin d'identifier les tendances et axes de progrès Analyser les incidents, les usages et les parcours utilisateurs Détecter les signaux faibles et anticiper les problématiques récurrentes Concevoir des tableaux de bord et des visualisations facilitant la prise de décision Produire des analyses orientées qualité, performance et expérience utilisateur

Network Infrastructure Engineer Our Client a bank with offices in Central London are looking to recruit a Network Infrastructure Engineer with at least 5 to 10 years hands-on experience. The Client is ideally looking for a candidate with a Financial Services or Banking sector experience. Technical/Functional skills Proficient in common windows operating systems Windows 11, Windows Server 2019-2025 , Redhat & Ubunto Linux based Operating Systems Software proficiency VMWare vSphere & vCenter v8.0 and above Veeam Backup and Replication Veeam Orchestrator and VeeamOne,Symantec Endpoint Protection Symantec Endpoint Encryption ManageEngine Endpoint Central Microsoft Office 365 Bloomberg FXT/eikons Murex Treasury System SWIFT Alliance Access (SAA) Networking (IT), Cisco Switches and Routers Fortigate Firewalls, LAN/WAN Routing Hardware, Dell PowerEdge Servers, Dell PowerVault SAN Storage Data analysis - PC/Laptop support (formatting, imaging, etc). Experience of writing and updating IT policies, standards, procedures, and guidelines Needs experiencing in delivering projects in fast pace environment. This is 3 days in the office position at the Clients offices in Central London. This is a FTC position for 6 months with a salary of circa £45K - £55K. Do send your CV to us in Word format along with your availability and salary.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Intermédiation SOURCING – Data Engineer Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, le domaine Data Fabric porte les sujets liés à la donnée. Le pôle BI Management est responsable des projets DATA de l'entreprise : cadrage des besoins métiers de pilotage et de décision, conception générale des projets DATA et DATAVIZ, développement des produits data métiers, alimentation des objets métiers, du data warehouse et des modèles sémantiques via DBT et Snowflake, développement des modèles sémantiques Power BI, déploiement des services Power BI, sécurisation des accès à la donnée, recette, mise en service, conformité avec la gouvernance data et les référentiels, application des règles de construction définies par la plateforme data, et maintien en conditions opérationnelles. La mission s'inscrit dans un projet BI dédié à la prévention, santé et sécurité, visant à industrialiser la production et le suivi d'indicateurs de performance dans un environnement gouverné, sur une plateforme Data Analytics et avec Power BI. Missions principales Le Data Engineer rejoindra l'équipe BI Management pour la phase de réalisation du projet et interviendra au sein d'une squad dédiée, en collaboration étroite avec le Proxy Product Owner, le responsable maîtrise d'œuvre / chef de projet, le Delivery Lead et les référents métiers. Responsabilités principales : 1. Conception détaillée • Documenter les règles de gestion technique • Documenter les schémas d'architecture data • Documenter les structures data cibles et objets métiers construits à partir des objets d'échange de la plateforme data 2. Développement data et alimentation des couches de la plateforme • Développer les pipelines ELT avec DBT • Développer les chargements Bronze vers Silver puis Gold • Réaliser les transformations dans Snowflake via DBT • Développer l'ordonnancement et l'orchestration des flux avec Airflow • Concevoir les modèles de staging pour la normalisation des données sources • Concevoir les marts Gold orientés métier BI 3. Orchestration Airflow • Créer et maintenir les DAGs Airflow pour orchestrer les chaînes Silver vers Gold puis le rafraîchissement Power BI • Gérer les dépendances inter-pipelines, les reprises sur erreur et l'alerting 4. Développement sur Snowflake • Développer les produits de données conformes aux règles de la Data Fabric • Créer des vues, tables et autres objets optimisés sur Snowflake 5. Data visualisation et sémantique Power BI • Développer les modèles sémantiques et les rapports sur Power BI Services • Utiliser DAX, le langage M et les pipelines de déploiement • Mettre en œuvre les fonctionnalités Power BI Services : abonnements, alertes par mail ou Teams sur valeur ou rapport 6. Bonnes pratiques de développement • Mettre en place le versioning Git via GitLab • Participer aux revues de code • Assurer la modularité, le lineage et le CI/CD 7. Catalogue et traçabilité • Documenter les modèles via dbt docs • Assurer la traçabilité et le lineage 8. Industrialisation et DevOps data • Mettre en place le CI/CD des pipelines dbt • Gérer les environnements DEV / REC / PROD sur la plateforme Data Analytics • Assurer le déploiement automatisé 9. Performance • Optimiser les requêtes SQL • Choisir les matérialisations adaptées (incremental vs full) • Gérer le partitionnement / clustering éventuel • Gérer des volumes importants • Optimiser les coûts Snowflake 10. Gestion des ressources plateforme • Créer les schémas YAML et plateforme • Créer et gérer les bons de souscription 11. Collaboration et delivery • Collaborer avec les Tech Leads et architectes du pôle transverse Data Fabric pour respecter les cadres d'architecture et de sécurité • Respecter les bonnes pratiques de développement du pôle • Estimer la charge des développements lors de la préparation des sprints et alerter sur les complexités identifiées • Vulgariser les sujets techniques auprès des métiers et des parties prenantes Référentiel synthétique du poste • Ingestion : demande et suivi de mise en place des flux vers Snowflake • Transformation : développement des modèles dbt en SQL • Modélisation : conception Bronze vers Gold • Qualité : tests, monitoring, gouvernance • Industrialisation : CI/CD, orchestrations • Performance : optimisation Snowflake • Documentation : lineage et catalogue • Collaboration : interface BI / MOA / plateforme Profil recherché Compétences techniques et fonctionnelles obligatoires : • DBT : développement de modèles staging et marts, gestion du DAG de transformations, macros, Jinja templating, matérialisations view / table / incremental • Snowflake : conception de schémas Bronze / Gold, gestion de tables volumineuses, optimisation des coûts compute / storage, clustering, partitionnement logique • Airflow • Conception et modélisation data : tables de faits / dimensions, marts métier Gold, historisation, granularité, normalisation vs dénormalisation • Maîtrise de l'architecture médaillon et de la modélisation data 3NF • Power BI • SQL avancé et Python • Rédaction de spécifications techniques générales et détaillées, contrats d'interface et gestion de modes dégradés • Connaissance des systèmes décisionnels : conception, modélisation objet métier, MCD, MPD • Pilotage : planification, animation d'ateliers, reporting Qualités relationnelles et personnelles : • Fort esprit d'analyse et de synthèse • Aisance et qualité de communication écrite et orale en français • Proactivité et force de proposition • Capacité d'adaptation, rigueur et autonomie Livrables attendus • Spécifications techniques détaillées • Architecture data cible et modèle de données cible • Environnement de recette configuré • Cahier de recette (Squash) • Automatisation des tests • Recette technique et fonctionnelle • Rapport de tests techniques • Planning des développements, recette technique et déploiement • Spécifications techniques générales / détaillées • Développements Conditions de mission • Temps plein : 18 jours par mois • Travail à distance autorisé dans la limite de 10 jours par mois, avec planning à partager et faire valider chaque mois • Télétravail autorisé uniquement depuis la France métropolitaine • Localisation : Saint-Denis, proche Stade de France • Déplacements : non • Heures non ouvrées : non • Période ferme : du 08/09/2026 au 25/09/2026 • Période optionnelle 1 : du 28/09/2026 au 24/12/2026 • Période optionnelle 2 : du 28/12/2026 au 26/03/2027 • Maximum contractuel mentionné : 36 mois • Validation du CRA obligatoire • Propriété intellectuelle transférée intégralement au client final • Signature d'un NDA si nécessaire Compétences / Qualités indispensables : DBT, Snowflake, Airflow, Power BI, SQL avancé et Python, Modélisation data médaillon / 3NF Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème SI interne et du secteur de l'énergie Informations concernant le télétravail : Travail à distance autorisé jusqu'à 10 jours par mois, planning à partager et faire valider par le prescripteur chaque mois, uniquement depuis la France métropolitaine.

Contexte Mission au sein de la Direction Informatique d'un client grand compte du secteur Assurance, au sein de l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs. Cette équipe a pour rôle de rendre l'IT plus accessible, utile et autonome pour l'ensemble des collaborateurs. Le poste combine une expertise en Data Analyse, un rôle de pilotage produit et une animation transverse orientée résultats, au service de la qualité de service et de l'amélioration continue. La mission implique des déplacements ponctuels sur différents sites. Rôle et responsabilités principales Porter la vision produit Qualité & Expérience Utilisateur, alignée avec les enjeux métiers et SI Construire, maintenir et prioriser le backlog d'amélioration continue (irritants utilisateurs, qualité de service, performance des processus) Animer la Squad Qualité Amélioration Continue : rituels agiles (backlog refinement, sprint planning, reviews, rétrospectives) et coordination des contributeurs (IT, métiers, support, ingénierie) Arbitrer les priorités selon la valeur utilisateur, l'impact qualité et les capacités de l'équipe Garantir la livraison des améliorations et la mesure de leur efficacité Définir, challenger et faire évoluer les KPI qualité et satisfaction utilisateur Piloter les actions d'amélioration continue via des méthodes de type Lean Management Présenter les avancées, analyses et plans d'actions en comités de pilotage Livrables attendus Backlog d'amélioration continue structuré et priorisé KPI qualité et satisfaction utilisateur définis et suivis Analyses de données par typologie d'incidents et segmentation utilisateurs (personae) Supports de Data Visualisation pour communication orientée décision Plans d'actions présentés en comité de pilotage

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics)

Contexte de la mission : Dans le cadre de sa transformation Data et Digitale, notre client recherche un(e) Responsable Transformation Data Achats afin d'accompagner la Direction des Achats Groupe dans le déploiement de sa stratégie Data. Le/la consultant(e) pilotera les initiatives Data, Analytics et IA visant à améliorer la qualité des données, renforcer les capacités analytiques, optimiser les indicateurs de performance et accompagner la transformation des processus Achats dans un environnement international. Objectifs et livrables : Le/la consultant(e) aura pour principales missions de : · Piloter la feuille de route Data de la fonction Achats. · Définir et déployer la gouvernance des données (Data Quality, Master Data Management). · Développer et fiabiliser les KPI Achats (Spend Analysis, Savings, Performance fournisseurs, Compliance...). · Piloter les projets Business Intelligence, Analytics et IA appliqués aux Achats. · Accompagner la transformation des outils Achats (ERP, Source-to-Pay, Supplier & Contract Management). · Identifier et industrialiser des cas d'usage Data & IA à forte valeur ajoutée. · Accompagner la conduite du changement et l'acculturation des équipes. · Coordonner les équipes Achats, Data, Digitales et IT dans un contexte international.

🚀 Freelance – Data Analyst | Banque & Assurance | 100% Remote 📍 Localisation : 100% Télétravail 📅 Durée : 3 mois renouvelables 💼 Statut : Freelance ⏳ Démarrage : À définir 💰 TJM : 550 euros Dans le cadre d'un projet de conformité réglementaire au sein d'un grand acteur du secteur Banque & Assurance, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e). 🎯 Vos missions✅ Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans un outil métier dédié. ✅ Exploiter et interpréter des données en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). ✅ Produire des livrables analytiques à destination des équipes métier, conformité et juridique. ✅ Collaborer avec les différentes parties prenantes dans un environnement 100% à distance. ✅ Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. 🔎 Profil recherché✔️ 5 ans d'expérience minimum en Data Analyse. ✔️ Expérience dans les secteurs Banque et/ou Assurance. ✔️ Excellente maîtrise de SQL, Excel avancé et Power BI (ou équivalent). ✔️ Bonne connaissance des réglementations DORA et SNP. ✔️ Une sensibilité aux sujets juridiques et réglementaires est un véritable atout. ✔️ Très autonome, rigoureux(se) et organisé(e) dans un contexte de travail en full remote. ✔️ Anglais C1 minimum (TOEIC 900+).

Freelance – Data Engineer / Data Analyst Confirmé (Snowflake, Airflow, dbt) Contexte Notre client recherche un Consultant Data Engineer / Data Analyst confirmé pour renforcer son équipe Data et accompagner les évolutions de sa plateforme décisionnelle. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants. Participer à la modélisation et à la transformation des données. Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Collaborer avec les équipes métier afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. Participer aux bonnes pratiques de développement et à l'optimisation des traitements. Compétences requisesIndispensables Excellente maîtrise de Snowflake. Solide expérience sur Apache Airflow. Bonne maîtrise de dbt (Data Build Tool). Expérience significative en environnement Data Engineering et Data Analytics. Anglais professionnel impératif (échanges réguliers dans un contexte international). Informations complémentaires Mission jusqu'à fin d'année avec possibilité de prolongation.