Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Dans le cadre d'une initiative innovante en phase d'incubation, l'objectif est de concevoir et valider une solution de type plateforme de data et business intelligence dédiée à l'analyse de données complexes. Un POC (Proof of Concept) est en cours pour explorer la faisabilité technique et les usages métiers, incluant une chaîne complète d'ingestion, de traitement et de valorisation des données ainsi que des capacités de simulation. Missions principalesRôle Tech LeadSuperviser une équipe technique pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, Data Analysis) Structurer et développer les compétences de l'équipe Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des livrables Piloter la conception de l'architecture globale, notamment orientée systèmes agentiques Orienter les choix technologiques et les bonnes pratiques Assurer la veille technologique et proposer des innovations pertinentes Optimiser la phase exploratoire du POC (rapidité d'expérimentation, pertinence des cas d'usage) Rôle Agentic Data EngineerConcevoir et implémenter des pipelines de traitement de données Intégrer différentes sources de données internes et externes Développer les briques nécessaires à une plateforme data modulaire et performante Participer au développement d'un portail de restitution des données Garantir la maintenabilité, la performance et la qualité des solutions développées Concevoir une architecture orientée agents favorisant l'automatisation et la flexibilité Préparer le passage à l'échelle et une potentielle industrialisation

Au sein de l'entité Data de la Fabrique Digitale, vous intervenez sur les projets transverses de l'entreprise autour des solutions de BI, Big Data, Data Analytics, DataViz et Data Science. La plateforme Data couvre notamment des référentiels de données, des datawarehouses métiers, un datalake, des solutions de simulation et de prévision, des algorithmes de prédiction ainsi que des solutions de restitution Self BI et de services managés. Mission : Accompagner les squads projets dès la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Apporter une expertise plateforme et architecture aux équipes projets. Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data lors des instances clés (Go/NoGo, comités stratégiques, etc.). Définir et contribuer à la stratégie de sauvegarde, de PRA/PCA et aux mécanismes de restauration des services. Accompagner les Tech Leads dans les choix d'architecture et la rédaction des dossiers d'architecture technique (DAT). Contribuer à l'amélioration continue des briques socles de la plateforme. Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés. Superviser les interventions des experts Data Engineering, Data Management, DataViz et Machine Learning. L'environnement technique repose principalement sur : AWS (Cloud Public) Databricks Power BI GitLab CI/CD Jira et Confluence Livrables attendus Documents de cadrage et d'architecture (DAT, DEX, contrats d'interface, CCD). Études techniques, PoC et recommandations d'architecture. Analyses de risques et audits de faisabilité. Macro-estimations budgétaires et offres de solutions techniques. Procédures d'exploitation, de maintenance et de reprise d'activité.

DEVOPS Teraform ,Platform Azure Cloud Python Anglais 450 e par jour Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l'Infrastructure as Code Gestion d'un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AZURE Développement d'application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Technologies utilisées Python, Terraform GitHub, GitHub Action AZURE Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 450 e par jour

Au sein d'un acteur de son secteur, vous intervenez sur des projets stratégiques autour de la gestion et de la valorisation de la donnée client. Vous participez à la définition et à l'évolution des modèles de données, à la mise en place des référentiels clients et à l'amélioration de la qualité des données. Vos activités couvrent notamment le Data Modeling, le Data Mapping, l'analyse métier et la formalisation des processus. Vous contribuez aux initiatives de Master Data Management (MDM), Customer 360 et Data Governance afin de garantir la cohérence, la fiabilité et l'exploitation optimale des données clients. Dans ce cadre, vous travaillez en interaction avec les équipes métiers et techniques pour recueillir les besoins, modéliser les flux et produire les livrables nécessaires au bon déroulement des projets. Environnement et pratiques : Customer Data Master Data Management (MDM) Customer 360 Data Governance UML BPMN Data Mapping Business Analysis