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Développeur automatisation des tests / expert solution TOSCA Prévoir 1 à 2 jours sur site à Castres chez le client Contrainte forte du projetFortes attentes, échéances courtes pour concevoir et développer des tests automatisés dans un environnement SAP. Le livrable estProduction de tests automatisés et documentation associée Compétences techniques Tosca - Confirmé - Impératif Tests automatisés - Confirmé - Important SAP - Débutant - Souhaitable Connaissances linguistiquesAnglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Contexte de la mission : Vous intégrez le Centre d'Excellence (CoE) ERP du groupe CLIENT et vous apportez votre compétence de réalisation autour de la solution Tricentis Tosca à la fois sur les projets et le RUN. Description de la mission - Participer à la définition de la stratégie de tests, - Animer des réunions de travail avec le N2/N3 pour identifier les cas de tests à automatiser - Conseiller et accompagner les équipes Pierre Fabre dans leurs choix - Travailler sur la conception de l'automate avec les équipes N2/N3 - Développer / Automatiser les scénarios de tests, Réaliser les tests unitaires associés - Apporter un support sur la phase de testing des automates de tests - Formation des équipes N2/N3 sur l'outil si besoin - Accompagner et réalise la montée en compétence de l'équipe CoE sur le développement et l'automatisation des scénarios de tests - En lien avec l'équipe « Qualité de service & amélioration continue », définir les bonnes pratiques d'utilisation de cet outil d'industrialisation de tests en run, les règles de développement et les nouveaux process associé, - Maintien des automates en condition opérationnel en RUN Spécificité : Compétence de développement de la solution Tricentis Tosca sur SAP

Le client veut fiabiliser son parc PostgreSQL critique et migrer une partie de ses bases Oracle vers PostgreSQL. Vous rejoignez l'équipe Data/Infra pour assurer la haute disponibilité, la performance et la sécurité des bases en production. Missions principalesConcevoir, déployer et maintenir des clusters PostgreSQL en haute disponibilité avec Patroni (etcd/Consul, HAProxy/PgBouncer) Piloter la migration de bases Oracle vers PostgreSQL : analyse d'impact, conversion du schéma et du PL/SQL en PL/pgSQL (Ora2Pg), reprise des données, tests et bascule Gérer les sauvegardes et restaurations (pgBackRest, Barman, PITR) et tester le PRA Optimiser les performances : tuning, analyse des requêtes, indexation, vacuum Mener les montées de version majeures de PostgreSQL Superviser, traiter les incidents N3 et participer aux astreintes Compétences requisesPostgreSQL (versions 13 à 16+) : administration avancée, réplication streaming Patroni et DCS (etcd ou Consul) : bascules et failover Migration Oracle → PostgreSQL : Ora2Pg, conversion PL/SQL en PL/pgSQL Outils de sauvegarde : pgBackRest et/ou Barman Linux (RHEL/Debian), scripting Bash/Python, Ansible Nice to haveKubernetes et opérateurs PostgreSQL (CloudNativePG, Zalando, Crunchy) Supervision : Prometheus/Grafana, pgBadger, pg_stat_statements Administration Oracle, bases PostgreSQL managées dans le cloud (RDS, Azure)

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur IA / LLMOps : IA générative, NLP et Speech-to-text Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/LLM/5577 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Une direction produit et technologie recherche une prestation de développement IA / LLMOps pour collaborer avec l'équipe IA transverse sur les développements IA, IA générative, NLP et Speech-to-text. Activités principales attendues Développer des solutions d'IA et d'IA générative et les déployer en production Concevoir des architectures LLM, mettre en place des RAG, des modèles d'embeddings et des bases vectorielles Suivre les expérimentations, évaluer les modèles (LLM-as-judge, golden datasets) et gérer le drift de prompts via MLflow Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification de contenus et de commentaires, titraille SEO, contextualisation Collaborer avec l'équipe IA transverse

Contexte Notre client, un grand groupe français de services, transforme son système d'information Finance (SI Finance). Le programme fait converger l'entreprise vers SAP S/4HANA. Dans ce cadre, le projet « Interfaces SI Finance » met en place une couche middleware. Elle doit standardiser les échanges avec les systèmes tiers et rationaliser environ 500 flux issus des ERP SAP et des applications du groupe. Description du rôle Vous rejoignez l'équipe Traduction comptable, rattachée au pôle Encaissement et Traduction comptable du centre de services Finance. Vous intervenez en tant qu'expert et architecte sur la solution Axway AFAH. Tâches et responsabilités Conception et amélioration des solutions Optimiser les solutions applicatives, les traitements et l'architecture. Échanger avec la MOA et contribuer à définir le besoin fonctionnel. Rédiger les spécifications techniques détaillées, la conception générale et les études d'impact. Réaliser des prototypes pour valider les solutions proposées. Mise en œuvre et maintenance Déployer et maintenir la solution sur le Cloud interne. Réaliser les développements, le paramétrage, la qualification, l'intégration et les tests. Préparer les mises en production avec les équipes techniques et fonctionnelles. Transférer les compétences et tenir la documentation à jour. Intégration, recette et support MOA Garantir la non-régression des nouvelles versions. Réaliser les recettes d'intégration MOE et les tests de pré-exploitation. Évaluer en production le fonctionnement des versions précédentes. Assister la MOA en recette fonctionnelle et traiter les incidents remontés. Environnement technique Middleware : flux fichiers, API Web et messages ; échanges synchrones et asynchrones, en temps réel. Orchestration : ordonnancement calendaire ou fonctionnel, flux complets ou différentiels (full/delta), transformations métier. Supervision : supervision technique de bout en bout, monitoring fonctionnel, reprises, rejets, base d'audit. Solutions : Axway AFAH, Interplay (gestion des rejets), Sentinel (remontée de traces). Systèmes : administration et paramétrage, scripting UNIX/Shell, Cloud interne, environnements de développement, de recette, de préproduction et de production. Livrables attendus Accompagnement à la finalisation d'un tableau de bord et livraison des développements associés. Livraison et intégration des évolutions demandées. Formations réalisées et enregistrées, modes opératoires transmis. Spécifications, conception générale, cahier de recette, résultats d'intégration et tests de pré-exploitation. Planification et documentation des mises en production, coordination des intervenants, transfert de compétences.

Nous recherchons un Ingénieur Télécom OSS Objectif global : Accompagner les équipes de Delivery sur la dimension métier Télécoms OSS Compétences: Réseau Télécom OSS - Expert - Impératif Mediation OSS - Expert - Impératif Description détaillée: Maitrise fonctionnelle de l'OSS dans les Télécoms pour les réseaux internet et téléphonie fixes et Mobiles o Pour la Collecte des Données Réseau: Collecte de données massives et Mediation des données Réseau pour assurer l'Observabilité et la Supervision de la téléphonie fixe, VoIP, RAN (Radio Access Network) Enjeux : Fiabilité et qualité de la donnée réseau collectée (volumétrie, intégrité, disponibilité des flux) o Pour les Réseaux et Services : Outils et Référentiels d'inventaire réseau pour permettre l'administration et la configuration d'équipements Enjeux : Disponibilité 24/7, réduction du MTTR (Mean Time To Repair), automatisation du run, performance opérationnelle - Maitrise Technique o DevOps / CI/CD o Réseaux IP, VLAN, VPN o Protocoles Réseaux: TCP/IP, DNS, DHCP, SMTP, FTP, HTTP/HTTPS o Outils spécifiques :Mediation Zone de Digital Route (Mediation vers le Performance et Fault Management) et BMC Helix de AmDocs (ITSM et AIops)

Notre client recherche un Business Analyst spécialisé en IA pour rejoindre l'équipe en charge de la plateforme Data Intelligence au sein de la Direction Transformation et Innovation. L'objectif est de renforcer l'analyse métier sur l'ensemble du cycle de livraison, depuis la compréhension des problématiques métier jusqu'à la validation des fonctionnalités de la plateforme et à la mesure de leur valeur. Le Business Analyst constituera l'interface opérationnelle quotidienne entre les Business Units et l'équipe de développement. En collaboration avec le Product Owner ou le responsable produit désigné, il aura notamment pour responsabilités de : Structurer les besoins ; Enrichir et affiner continuellement le backlog produit ; Accompagner la livraison du MVP et des versions suivantes ; Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires ; Faciliter la validation des solutions par les utilisateurs. 2.1. Identification des besoins métier et des cas d'usageLe Business Analyst devra : Organiser et animer des entretiens et ateliers avec les parties prenantes métier afin de comprendre leurs objectifs, processus actuels, problématiques et besoins en information ; Cartographier les processus actuels et cibles ; Identifier les utilisateurs et les principaux scénarios d'utilisation ; Déterminer les situations dans lesquelles l'IA peut apporter une valeur concrète, notamment en évaluant lorsqu'une solution de recherche ou d'automatisation plus simple pourrait être suffisante ; Documenter chaque cas d'usage, notamment son périmètre, ses bénéfices attendus, ses hypothèses, ses contraintes et ses critères de succès ; Identifier les besoins communs à plusieurs Business Units pouvant être couverts par des fonctionnalités réutilisables de la plateforme. 2.2. Recueil des exigences et spécifications fonctionnellesLe Business Analyst devra : Traduire les besoins métier en exigences claires, structurées et testables à destination des développeurs ; Décrire les comportements fonctionnels, règles métier, besoins en données, parcours utilisateurs et résultats attendus ; Rédiger les epics, features et user stories avec leurs critères d'acceptation ; Fournir des exemples pertinents et, lorsque cela est utile, des diagrammes de processus ou des maquettes d'écran ; Décomposer les demandes globales en incréments pouvant être développés et validés ; Recueillir les exigences non fonctionnelles auprès des parties prenantes concernées, notamment en matière de performance, ergonomie, disponibilité, droits d'accès, confidentialité, auditabilité et traçabilité ; Revoir les exigences avec les utilisateurs métier et les équipes techniques ; Lever les ambiguïtés ; Maintenir la traçabilité entre les objectifs métier, les éléments du backlog, les décisions prises et les tests d'acceptation. 2.3. Gestion du backlog produit et delivery AgileLe Business Analyst devra : Créer, enrichir, organiser et affiner continuellement le backlog produit ; Maintenir à jour les user stories, critères d'acceptation, dépendances et questions ouvertes ; Accompagner le Product Owner dans la priorisation du backlog selon la valeur métier, l'urgence, les risques, les dépendances et l'effort de réalisation ; Clarifier le périmètre du MVP et le contenu des releases proposées, tout en laissant les décisions de priorisation au Product Owner ; Préparer et animer les sessions de refinement du backlog ; Contribuer aux sprint plannings, sprint reviews et rétrospectives ; S'assurer que les développeurs disposent de suffisamment de détails fonctionnels pour estimer et implémenter les user stories ; Rester disponible pendant les sprints afin de répondre aux questions fonctionnelles ; Évaluer l'impact des évolutions de besoins ; Organiser rapidement les prises de décision avec les parties prenantes métier. 2.4. Exigences IA et DataLe Business Analyst devra : Identifier avec les responsables métier et les responsables Data les documents et données nécessaires à chaque cas d'usage ; Définir les métadonnées pertinentes, la terminologie métier, la couverture des sources, leur fraîcheur, les exigences de qualité et les règles d'accès ; Spécifier le comportement attendu pour la recherche documentaire, l'extraction d'informations et les assistants IA ; Définir notamment le périmètre de recherche, le format des réponses, les citations des sources, la gestion des informations manquantes ou contradictoires et les besoins de revue humaine ; Construire avec les experts métier des questions métier représentatives, des documents d'exemple et les résultats attendus ; Définir des critères d'acceptation mesurables portant notamment sur la pertinence, l'exactitude, l'exhaustivité et l'attribution des sources ; Identifier également les réponses inappropriées ou non supportées ; Collaborer avec les développeurs et les ingénieurs IA afin d'évaluer la faisabilité des solutions ; Expliquer les limitations des solutions IA ; Valider les prototypes ; Transformer les résultats des évaluations en décisions fonctionnelles et en améliorations du backlog ; Orienter les problématiques de sécurité ou de conformité vers les équipes responsables. 2.5. Tests et recette métierLe Business Analyst devra : Définir les scénarios de tests fonctionnels ; Accompagner les phases de recette utilisateur (UAT) ; Assurer le lien entre les tests, les user stories et les critères d'acceptation ; Préparer des données de test représentatives avec les responsables métier ; Coordonner les testeurs métier ; Recenser et qualifier les anomalies et retours utilisateurs ; Vérifier que les fonctionnalités livrées répondent bien aux processus métier attendus ; Intégrer des cas de test spécifiques à l'IA, notamment : Les questions auxquelles le système ne doit pas répondre ; Les insuffisances de couverture des sources ; Les accès non autorisés à certains documents ; Suivre les actions correctives dans le backlog ; Documenter la validation métier avec le Product Owner et les responsables métier concernés avant chaque mise en production. 2.6. Adoption et coordination des parties prenantesLe Business Analyst devra : Assurer une communication claire entre les Business Units, le Product Owner et l'équipe de delivery ; Rendre visibles les dépendances, changements de périmètre et décisions ; Préparer la documentation fonctionnelle ; Élaborer les guides utilisateurs et supports de démonstration ; Accompagner les actions de formation et d'onboarding relatives à la plateforme et à ses applications métier ; Collecter les retours utilisateurs ; Suivre les indicateurs définis, notamment : Le temps nécessaire à la réalisation des tâches ; La qualité des réponses ; Le niveau d'utilisation ; La satisfaction des utilisateurs ; Proposer des améliorations et les intégrer au backlog.

inégrateur WEB TOMCAT WILDFLY GITLAB JAVA Banque 470 e par jour Developement & Integration Prametrage de Progiciel Deploiement test , écrire la feuille de route * Création/Modification des playbooks de déploiement/administration du produit. * Exécution des playbooks d'installation du produit (front-end, back-end) sur les environnements d'intégration et de recette * installation des bancs de tests * Stratégie d'Intégration et de Tests * Echange et synchronisation avec les développeurs et le métier pour résoudre les problèmes rencontrés lors des phases de tests. * Documentation / Formation utilisateurs pour chacun des projets traités Etape pour l'installation pour la production * Rapport d'analyse de problème * Suivi Exploitation Env. Technique : TMCAT WILDFLY, ELASTICSEARCH, GUITLAB SQL ORACLE LINUX REDHAT ET SCRIPT SHELl 470 e par j

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.