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Mission de l'équipe : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Corporate Actions, la mission consiste à prendre en charge le traitement end to end des opérations sur titres dans un environnement Asset Management. L'intervention couvre l'ensemble du cycle de vie des Corporate Actions, depuis la création de l'événement dans le système de gestion de portefeuille jusqu'au suivi de son règlement en cash ou en titres. 1. Mise en place des Corporate Actions La mission est responsable de la création et du paramétrage des événements Corporate Actions dans le Portfolio Management System Aladdin, sur la base des données de marché transmises par différentes parties externes, notamment les Data Vendors et Custodians. 2. Traitement des événements Corporate Actions La mission prend en charge le traitement de l'ensemble des événements Corporate Actions, qu'ils soient mandatory ou voluntary. Les principales activités comprennent : · Traiter les événements dans Aladdin. · Gérer les différentes étapes opérationnelles associées à chaque Corporate Action. · Transmettre les instructions nécessaires aux agents et Custodians. · Sécuriser le traitement des opérations dans le respect des échéances définies. 3. Coordination avec les parties prenantes La mission assure les échanges opérationnels avec l'ensemble des acteurs concernés par le traitement des Corporate Actions, notamment : · Portfolio Managers · Custodians · Agents · Autres parties prenantes internes et externes 4. Suivi du règlement La mission assure le suivi du règlement des opérations jusqu'à leur finalisation, aussi bien sur les flux cash que securities.

À propos de SparrowSparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe développe un environnement technologique de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source, afin de proposer des solutions robustes et capables de monter en charge. En intégrant des technologies de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes d'innover et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision grâce à l'IA. Elle permet notamment à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir dynamiquement avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du poste – Platform EngineerEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de la mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous participerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML & Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur leur priorité : exploiter la valeur des données. Vous travaillerez au sein d'une Squad multidisciplinaire comprenant notamment un Product Owner, un Lead, des développeurs Front-end/Back-end et des DevOps. Vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des outils et bibliothèques open source standards : Argo, MLflow, VS Code, etc. Faire évoluer l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement de données. Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD, les workflows de développement et les pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme, afin de garantir sa haute disponibilité et sa fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation afin d'accélérer leur travail et de leur permettre de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant de développer efficacement des fonctionnalités à grande échelle. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants et ressources, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien d'un haut niveau de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste se situe donc à l'intersection du Cloud Computing, de l'infrastructure Machine Learning et du Software Engineering. Stack techniqueLangages : Golang ; Python est un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit OS : Linux CI/CD : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Observabilité / Monitoring : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéCompétences et expériences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer ; le poste correspond à un niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle. L'équipe exploite elle-même les solutions qu'elle développe et accorde une importance particulière à leur fiabilité. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne maîtrise de Kubernetes On-Premise, l'ensemble des services et workloads fonctionnant sur Kubernetes au sein de plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Bonnes capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciéesExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailLe poste est basé dans un environnement Flex Office à Levallois-Perret ou Mérignac. Le télétravail régulier fait partie intégrante du mode de fonctionnement de l'équipe.

Datacentre Engineer Start Date: asap Target End Date: six-month initial contract. Location - Grays / Stevenage - Mostly on site , decommissioning hardware in datacentres. Engineers are required within the Datacentre Team to meet the increased demand for Project work. Experience : -Proven hands-on experience working within live data centre environments. -Previous experience undertaking server, storage or infrastructure decommissioning. -Strong practical knowledge of enterprise server and storage hardware. -Experience installing/removing rack-mounted equipment and working safely within data centre racks. -Experience tracing and disconnecting Ethernet, fibre-channel/SAN and power connectivity. -Understanding of enterprise storage infrastructure and associated cabling. -Experience handling HDDs, SSDs and other data-bearing media securely. -Knowledge of secure data sanitisation, media destruction and chain-of-custody requirements. -Experience maintaining accurate hardware asset and inventory records. -Experience working with CMDB and/or IT asset-management systems. -Ability to work from rack elevations, asset lists, implementation plans and technical documentation. -Experience working within formal change-control and change-management processes. -Strong attention to detail and a methodical approach to equipment identification. -Ability to recognise unexpected dependencies or discrepancies and escalate appropriately rather than proceeding without authorisation. -Good written documentation and communication skills. -Ability to work independently while following defined technical and security procedures. -Ability and willingness to travel between all three data centre locations. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Network Operations Engineer Locations: London, Hampshire, or Wiltshire. Must have Experience : ● 3-5 years of experience with Linux systems administration or kubernetes. ● WAN & BGP * MPLS / L3 VPN * Kernel level networking * Production kubernetes experience * Kubernetes networking * Automation Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe de développement intervenant sur des projets d'intégration et de traitement de données. La mission s'inscrit dans un environnement fonctionnel et technique varié, sous le pilotage d'un responsable technique. Missions principales Analyser les demandes d'évolution et leurs impacts techniques ; Développer et faire évoluer les traitements ETL sous DataStage ; Réaliser les tests associés et corriger les anomalies ; Assurer le suivi et le reporting de vos travaux auprès du responsable technique. Profil recherché Expertise en développement ETL sur DataStage PX, notamment en version 11 ; Capacité à analyser des besoins

Nous recherchons un(e) Expert Infrastructure as Code pour renforcer une équipe DevOps d'un grand compte, acteur majeur de la mobilité en Île-de-France. Vous interviendrez au sein d'une unité dédiée au Cloud hybride, à l'observabilité et à l'outillage DevSecOps, dont la mission est de fournir aux équipes applicatives et infrastructure des socles Cloud conformes, automatisés et sécurisés, ainsi qu'une plateforme de conteneurs exploitable en autonomie. Plus précisément, dans le cadre du projet IAC et de la maintenance évolutive de la chaîne de déploiement continue (CI/CD), vous apporterez votre expertise technique sur l'Infra as Code et le CI/CD, au sein d'une équipe fonctionnant en Scrum et selon le principe du GitOps. Vos missions Réaliser et faire évoluer des API CRUD (dépôt Git structuré aux normes, spécification OpenAPI/Swagger, tests unitaires et d'intégration automatisés). Concevoir et modifier des rôles et playbooks Ansible. Concevoir et modifier des modules Terraform. Développer et maintenir des jobs et pipelines GitLab-CI. Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD (suivi, mise à jour et résolution d'incidents). Contribuer à l'alimentation de la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation. Animer des ateliers techniques, produire la documentation (installation, administration, exploitation, modes opératoires) et les comptes rendus associés. L'environnement technique GitLab (repository, pipelines, runners) · Terraform · Ansible · HashiCorp Vault · Artifactory · Kaniko · Trivy · Grype · Syft · Checkov · Kubernetes · ArgoCD · API CRUD (backend) · VMware vSphere · Nutanix · Baremetal · NSX · Load Balancing (BigIP-F5, NSX Advanced Load Balancer) · Stockage objet (S3, MinIO).

Vous disposez de 6 ans d'expérience minimum sur du Data Scientis et maîtrisez particulièrement Python. Vous êtes à l'aise dans des environnements techniques exigeants et avez une bonne compréhension des pratiques DevOps et du déploiement d'applications. Bonne maîtrise de Python Curiosité et connaissances en Intelligence Artificielle & Machine Learning Expérience avec Docker/Kubernetes et bonne connaissance des pratiques CI/CD Capacité à travailler en équipe et à intervenir sur des projets complexes

Contexte et objectif de la mission : Nous recherchons un consultant technique capable de concevoir et de développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio, puis de les connecter aux données et aux applications de l'entreprise. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de réalisation : compréhension du besoin métier, conception, développement, intégration, tests, déploiement et amélioration continue. Nous recherchons un profil opérationnel, capable de présenter les agents qu'il a personnellement développés, d'expliquer ses choix techniques et de détailler les contraintes rencontrées ainsi que les solutions mises en œuvre. Missions principales 1. Cadrage et conception de la solution ● Recueillir et analyser les besoins métiers afin d'identifier les usages pertinents pour un agent IA. ● Définir les utilisateurs cibles, les fonctionnalités attendues et les critères de réussite. ● Identifier les sources de connaissance, les applications à connecter et les actions que l'agent pourra réaliser. ● Définir les situations nécessitant une validation ou une intervention humaine. ● Proposer une conception combinant Copilot Studio, Power Automate 2. Développement des agents dans Copilot Studio ● Créer et configurer les agents : instructions, sujets de conversation, variables et parcours de dialogue. ● Connecter les agents aux sources documentaires et aux données utiles au cas d'usage. ● Configurer les outils et les actions permettant à l'agent d'interagir avec les applications de l'entreprise. ● Gérer les demandes ambiguës, les informations manquantes et les situations d'échec. ● Améliorer la pertinence des réponses et la fiabilité des actions exécutées. 3. Automatisation avec Power Automate ● Concevoir et développer les flux associés aux agents. ● Automatiser les processus métiers : demandes de validation, notifications, création de tickets, enregistrement ou mise à jour de données. ● Utiliser les connecteurs adaptés aux applications concernées. ● Gérer les paramètres d'entrée, les conditions, les résultats et les erreurs. ● Assurer la fiabilité des échanges entre l'agent, les flux et les systèmes connectés. Compétences techniques recherchées ● Microsoft Copilot Studio : expérience concrète de création d'agents, configuration des connaissances, des conversations et des actions. ● Power Automate : conception de flux, utilisation des connecteurs, gestion des erreurs et intégration avec les applications métiers. ● Développement assisté par IA : capacité à utiliser ces outils avec recul et à vérifier les productions générées.

Au sein de la Direction Digitale / IT d'un grand groupe international, l'organisation accompagne la transformation de la R&D et des métiers scientifiques. Pour délivrer de la valeur rapidement, l'organisation est structurée à l'échelle en Mode Produit (plus de 20 produits digitaux regroupés en 3 plateformes). L'outil central de gouvernance du portefeuille produit et des opérations est ServiceNow, notamment le module SPM (Strategic Portfolio Management) ainsi que de nouveaux espaces de travail collaboratifs. Afin de franchir un cap dans l'adoption, nous recherchons un(e) Consultant(e) Expérimenté(e) en Enablement / Formation & ServiceNow SPM pour professionnaliser les supports pédagogiques, dispenser les formations et accompagner au quotidien la communauté (Product Owners, Product Leaders, Métiers, IT). Vos Objectifs & Responsabilités : Refonte & Ingénierie Pédagogique (Design & Conception) : Restructurer et moderniser l'ensemble des supports de formation existants (supports percutants, visuels clairs, vulgarisation des concepts complexes, standardisation graphique). Découper le format historique en modules courts et ciblés de 2 heures par processus clé : Demand Management, Backlog & Priorisation, Gouvernance des Releases & Déploiements. Concevoir les supports et ateliers pratiques dédiés aux nouveaux espaces ServiceNow : CWM (Collaborative Work Management) et SOW (Service Operations Workspace). Animation & Déploiement des Formations (Training) : Planifier et animer les sessions de formation (en français et en anglais) auprès des Product Owners (PO), Product Leaders (PL) et acteurs métiers. Adapter la posture et le niveau de discours selon l'audience (du profil très IT au profil scientifique/métier non technique). Concevoir des cas pratiques et mises en situation réalistes dans ServiceNow. Accompagnement Opérationnel & Run (Coaching & Support) : Assurer un accompagnement de proximité (office hours, sessions 1:1) pour répondre aux questions quotidiennes des équipes. Aider les PO/PL à interpréter et exploiter les tableaux de bord et KPIs de performance. Recueillir les irritants utilisateurs pour alimenter l'amélioration continue de l'outillage et des processus.

Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand compte, nous recherchons un Business Analyst MES Senior pour accompagner le déploiement du MES Core Model France, reposant sur la solution APRISO, au sein d'un programme de transformation digitale industrielle à l'échelle du Groupe. La mission est de soutenir les activités de production grâce au déploiement de capacités digitales industrielles telles que le MES, l'Industrial Data Stack, les solutions de mobilité ou encore les réseaux industriels. Il rejoindra plus spécifiquement le squad MES Core Model France et contribuera aux travaux de conception, de déploiement et d'amélioration continue de la solution APRISO MES auprès des différentes entités du Groupe, dans un environnement international et Agile. Le consultant sera responsable du recueil et de l'analyse des besoins métiers, de la modélisation des processus, de la rédaction des spécifications fonctionnelles, des Gap Analysis, de la configuration de la solution MES, de la gestion des interfaces avec ERP/SCADA, de la qualification et des tests, ainsi que de l'accompagnement au changement et de la formation des utilisateurs.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'industrie, un ou une : Chef de Projet ERP Microsoft BC Bilingue Allemand (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Rattaché au Directeur Projets et Data, vous aurez la charge des déploiements et des améliorations sur l'ERP Microsoft BC. A ce titre, vos principales missions seront : - Piloter le déploiement ou la migration de l'ERP Dynamics 365 Business Central (cadrage, planning, budget, ressources) ; - Coordonner les équipes internes (métiers, IT) et les prestataires externes (intégrateurs, éditeurs) ; - Assurer le suivi des jalons, des risques et du reporting projet auprès de la direction ; - Recueillir et formaliser les besoins métiers (finance, achats, ventes, logistique, production selon le périmètre) ; - Rédiger les spécifications fonctionnelles et assurer le paramétrage de la solution ; - Superviser les développements spécifiques et les interfaces avec les autres systèmes (CRM, EDI, BI...) ; - Organiser la formation des utilisateurs et la conduite du changement ; - Rédiger la documentation fonctionnelle et les procédures utilisateurs ; - Assurer le support de niveau 2/3 et le suivi post-déploiement (recette, correctifs, évolutions) ; - Assurer une veille sur les évolutions de Dynamics 365 Business Central et proposer des optimisations ; - Contribuer à la roadmap SI et aux projets d'intégration liés à l'ERP…

Contexte de missionAssurer le support technique et fonctionnel de niveau 2 sur les plateformes BI et Data dans un environnement Cloud Azure. L'objectif est de garantir la disponibilité, la performance et la qualité des traitements de données et des solutions de reporting. Compétences techniques indispensablesSQL avancé Python orienté Data Azure Cloud Databricks Azure Data Factory Power BI Bases en Machine Learning Concepts de sécurité et gouvernance des données (RLS) Anglais professionnel obligatoire Missions principalesAnalyse et résolution d'incidents complexes Data/BI Support N2 sur les flux et plateformes décisionnelles Investigation des logs, erreurs et problèmes de permissions Suivi des SLA et participation aux activités de support opérationnel Collaboration avec les équipes Data Engineering, DevOps, Build, Business et Support L3 Analyse des impacts métiers liés aux incidents techniques Proposition d'améliorations continues sur les processus et outils Compétences fonctionnelles attenduesBonne compréhension des processus BI et Data Capacité à vulgariser des sujets techniques Excellentes capacités d'analyse et de synthèse Communication efficace avec des interlocuteurs techniques et métiers Expérience dans les environnements de support et de production

Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire

Nous recherchons un consultant senior SAP pour renforcer l'ERP (SAP) pour les métiers des opérations. Ce rôle nécessite de travailler en étroite collaboration avec le département des systèmes d'information et les équipes métiers globales, en identifiant les besoins métiers, en définissant les solutions nécessaires, et en assurant l'exécution des projets numériques. Responsabilités :Identifier et structurer les besoins métiers. Définir les besoins et évolutions de solutions pertinentes. Diriger l'exécution des projets numériques. Déployer les processus et outils standard des opérations liés à notre paysage numérique. Surveiller et sécuriser leur adoption. Exigences clés :Environ 8 ans d'expérience en définition de processus et solutions numériques associées. Excellentes compétences en SAP, notamment pour les opérations métiers. Atouts :Compétences en gestion de projets numériques. Expérience de travail dans un environnement interculturel. Compétences en communication interpersonnelle. Détails complémentaires :Lieu : 93. Durée : 6 mois. Démarrage : ASAP. Télétravail : 2 jours par semaine.

developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.