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Vous intégrerez l'équipe Transformation, Data & Innovation. L'équipe conçoit des solutions Data et Intelligence Artificielle permettant d'améliorer la connaissance client, l'efficacité opérationnelle et la performance commerciale : analyse automatisée de l'actualité, détection d'insights, recommandations, prédictions et pilotage de la performance. Missions principalesConcevoir et développer des solutions de Machine Learning, NLP et Deep Learning. Développer des applications basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Concevoir des architectures RAG et des systèmes multi-agents avec LangGraph. Intégrer et exploiter des modèles LLM, RLM et SLM. Mettre en œuvre des techniques NLP : embeddings, Transformers, BERT, NER et recherche sémantique. Développer des modèles de régression, classification, clustering, détection d'anomalies, recommandation et séries temporelles. Réaliser l'adaptation et l'optimisation des modèles via le transfer learning et le fine-tuning. Construire et interroger des bases vectorielles et des moteurs d'indexation tels qu'Elasticsearch et FAISS. Évaluer, superviser et améliorer les performances des solutions RAG et agentiques. Industrialiser les modèles et assurer leur suivi avec Dataiku et MLflow. Développer des prototypes et interfaces de démonstration avec Gradio ou Streamlit. Participer à la mise en place de solutions d'IA responsables, explicables et maîtrisant les risques de biais. Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data et IA concrètes. Assurer une veille technologique et proposer des cas d'usage innovants.

Administrateur Bases de Données Oracle & PostgreSQL H/F - Niort ContexteDans le cadre du renforcement de son département Infrastructure & Cloud, notre client recherche un Administrateur Bases de Données expérimenté pour intervenir sur un environnement de production à forte criticité. Vous intégrerez une équipe à taille humaine, dynamique et collaborative, chargée de l'administration et de l'évolution de plusieurs SGBD stratégiques. Une expertise solide sur Oracle et PostgreSQL est indispensable, notamment sur les mécanismes de haute disponibilité, de réplication et de clustering. Le poste s'inscrit dans un contexte d'exploitation et d'amélioration continue des plateformes de données, avec une forte orientation vers l'automatisation et la fiabilité des infrastructures. Des astreintes et interventions ponctuelles en dehors des heures ouvrées sont à prévoir. Vos missionsAssurer l'administration, l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des bases de données. Traiter les incidents de niveau N2 et N3 dans le respect des SLA définis. Garantir la disponibilité, l'intégrité, la sécurité et la résilience des données. Superviser et optimiser les performances des environnements Oracle et PostgreSQL. Mettre en œuvre et maintenir les solutions de haute disponibilité, de réplication et de reprise d'activité. Accompagner les utilisateurs et les équipes techniques sur les problématiques bases de données. Participer aux études techniques et aux choix d'architecture des solutions de données. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation. Automatiser les tâches récurrentes et les opérations d'administration à l'aide de scripts et d'outils d'automatisation (Ansible, Python, Shell Linux). Documenter les procédures et les bonnes pratiques associées aux environnements administrés.

PROPULSE IT recherche un expert technique devops Senior dasn le cadre de projets de conteneurisation On premise et IAC Configuration des clusters Openshift et des services associés (ex : Sauvegarde/Surveillance) Garantir le bon fonctionnement des workloads Applicatifs et effectuer le troubleshooting en cas d'incident/dysfonctionnement. Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI Les compétences techniques attendues sont les suivantes : - Maitrise de kubernetes (Openshift) o Déploiement des clusters en mode « airgap » o Troubleshooting des défaillances o Technologie CSI o Déploiement des workload (helm chart / yaml) o Exposition des Services/Ingress/routes Layer4 & 7 - Maitrise de Git, de l'outil Gitlab-CI et de la mise en place de Runners - Maitrise de technologies et méthodologies basées sur le principe du gitops - Maitrise de la mise en place d'outillage de scan au build et au runtime des images de conteneur - Maitrise de l'outil de construction des images de conteneur kaniko - Maitrise de l'outil Hashicorp Vault - Connaissance des technologies : o Vmware Vsphere o Baremétal o NSX o Solution de load Balancing - BigIP-F5 - NSX advanced Load Balancer o Stockage object (S3, minio) - Connaissance d'ansible / terraform - Maitrise des outils de déploiement continue KUBERNETES (ArgoCd) Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) : - Expérience sur des projets menés en agile - Forte expérience de travail en équipe et d'animation d'ateliers techniques - Expérience de rédaction de documentations et de production de reportings

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python pour intervenir au sein d'une équipe en charge d'un centre de mission satellite. Vous intégrerez une équipe en charge de la conception et de l'exploitation d'une plateforme de télémesure, télécommande et supervision de satellites, dans un environnement microservices conteneurisés sur Kubernetes.L'objectif : construire et faire évoluer une solution robuste, scalable et observable, capable de gérer des flux de données temps réel issus de plusieurs missions spatiales. Responsabilités : - Concevoir et développer des microservices en Python pour l'ingestion et le traitement de flux de télémesures (via Kafka et RabbitMQ) et l'intégration avec les briques de supervision (InfluxDB, Grafana) ; - Déployer, maintenir et faire évoluer les services dans un cluster Kubernetes ; - Contribuer à l'observabilité de la plateforme : modélisation des métriques dans InfluxDB, création de dashboards et d'alertes dans Grafana, instrumentation des services (logs, métriques, traces).

Contexte de la mission :Pour l'un de nos clients dans le spatial, nous recherchons un Architecte logiciel Python confirmé H/F.La mission consiste à développer les logiciels d'un service permettant d'amarrer un satellite de service à un satellite de télécommunications en fin de vie, d'assurer son maintien en position pendant plusieurs années, puis de gérer sa mise au rebut en orbite cimetière. Vous contribuerez notamment au développement du futur Centre de Contrôle Satellite dédié à cette offre. Responsabilités : - Participer aux cérémonies Agile Scrum (grooming, daily, démo, rétrospectives, etc.) ; - Développer en Python les évolutions logicielles de notre plateforme de service ; - Concevoir et implémenter des tests unitaires et d'intégration automatisés ; - Accompagner les équipes de développement sur la gestion de configuration logicielle sous GitLab ; - Packager et intégrer le logiciel dans un cluster Kubernetes ; - Réaliser les activités de vérification et de validation (V&V).

Nous recherchons pour notre client un expert stockage et sauvegarde (H/F). Vos missions : Administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde Intégrer les solutions Cloud Traiter les demandes de services et incidents Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données Garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées Automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible Contribuer à la définition des architectures Faire les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités Faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives Être force de proposition Assurer une veille technologique

Pour l'un de nos clients évoluant dans un environnement technique particulièrement exigeant, je recherche un Expert Infrastructure Linux / HPC. (pas un profil DevOps Cloud classique ) Nous cherchons avant tout un expert Linux qui aime comprendre ce qui se passe au niveau : infrastructure physique, performance, provisioning, stockage, clusters de calcul… tout en automatisant au maximum son environnement. 🔎 La stack technique attendue : Linux RHEL / Rocky / Debian Bare Metal, hardware, firmware, BIOS/BMC PXE / TFTP / DHCP / DNS / LDAP Ansible / Puppet Bash / Python HPC / Slurm Stockage NFS / SAN / NAS / Fibre Channel / iSCSI VMware vSphere Packaging RPM / DEB Docker côté système : namespaces, cgroups… Anglais courant Une expérience en HPC, calcul scientifique, finance de marché ou grands clusters Linux sera particulièrement appréciée. Profil attendu :

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.