Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Cloud

Vous interviendrez en tant qu’expert.e Sécurité – Infrastructures / Systèmes avec pour mission de renforcer la protection des systèmes d’information face aux nouveaux enjeux liés au cloud et à la cybersécurité. Votre rôle Remédiation et conformité sécurité · Implémenter les actions de remédiation suite aux audits des applications métiers critiques · Participer à la formalisation et à la mise à jour des inventaires des applications et infrastructures critiques Protection des actifs stratégiques (Crown Jewels) · Formaliser les PCI/PRI des applications et systèmes prioritaires et réaliser les tests de restauration associés · Implémenter les guides de durcissement serveurs sur les scopes critiques identifiés comme Crown Jewels Gestion de l’obsolescence et planification stratégique · Identifier les actifs obsolètes, évaluer les risques associés et, en collaboration avec la DSI Groupe, définir une feuille de route pour traiter l'obsolescence · Proposer des améliorations continues

Vos missions : Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data / AI pertinentes pour le business, Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production, Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients, Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients Qualifications ? Vos atouts pour nous rejoindre : Cloud Data / IA Platform : Snowflake Orchestrateur : Airflow Framework de calcul distribué : Spark Langage : Python, PySpark, Scala, Java Infrastructure As Code : Terraform CI/CD : GitlabCI, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes Versioning : Git

Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce qui t’attend chez nous.. Contexte Tu interviendras au sein d’une équipe IT spécialisée dans le développement et la maintenance d’applications pour le domaine Capital Market IT, sur des activités Equity. La mission consiste à renforcer et faire évoluer le SI autour des référentiels métiers, en implémentant de nouvelles fonctionnalités pour soutenir la croissance des activités, tout en assurant la stabilité, la maintenance et le support de la plateforme. Tes missions … Participer à la conception et au développement d’applications web performantes en Java et Angular. Implémenter des fonctionnalités robustes, évolutives et sécurisées en lien avec les besoins métier. Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et QA pour garantir la qualité des livrables. Optimiser le code et les performances des applications pour une expérience utilisateur fluide. Contribuer aux choix techniques et à l’architecture des projets. Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes. Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective…) et aux revues de code. Être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement et les innovations technologiques. Exemples de projets : Développement et mise en production de nouvelles fonctionnalités autour des référentiels Equity Optimisation et stabilisation du SI existant pour supporter de nouveaux volumes et activités Implémentation et maintenance de bases de données PostgreSQL et MongoDB Documentation et automatisation des processus pour améliorer la qualité et la productivité Et toi dans tout ça, tu as : Minimum 5 ans d’expérience en développement Java et Angular (hors stage et alternance). Une maîtrise des frameworks Spring/Spring Boot et Angular (v10+). Une bonne connaissance des architectures REST, des bases de données SQL et NoSQL. Une expérience dans des environnements Agile/Scrum. Une capacité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions techniques. Un anglais professionnel pour collaborer avec des équipes internationales. Une communication claire et un vrai esprit d’équipe. Ce que tu trouveras chez Winside … Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec Perrine côté RH. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche

Au sein de la DSI, l'organisation des équipes évolue. Dans le cadre de la fusion des équipes CRM et Back Office, nous cherchons à renforcer notre pôle technique avec un profil Tech Lead capable d'allier expertise technique Dynamics 365 et leadership d'équipe. Vous piloterez une équipe de 6 à 7 développeurs dans un environnement hybride complexe : CRM : Dynamics 365 Online Back Office : On-premise Modules principaux : Sales et Customer Service OBJECTIFS DU POSTE En tant que Tech Lead CRM Dynamics, vous êtes le référent technique de l'équipe fusionnée. Vous garantissez la qualité des développements, animez techniquement vos 6 à 7 développeurs et assurez le lien entre le Cloud et le On-premise tout en étant l'interlocuteur de confiance du Product Owner et des parties prenantes. MISSIONS PRINCIPALES 1. Leadership Technique & Pilotage d'Équipe Encadrement et animation technique d'une équipe de 6 à 7 développeurs CRM. Définition et garant des standards de développement, des bonnes pratiques et de l'architecture technique. Organisation et priorisation de la charge technique de l'équipe en lien avec le Product Owner. Conduite des revues de code (code reviews) et montée en compétences des développeurs junior et confirmés. Point de contact technique de référence pour les équipes projet, la MOA et l'architecture. Participation aux décisions d'architecture et arbitrages techniques en concertation avec la DSI. 2. Développement et Intégration Développement : Conception et développement avancé sur Dynamics 365 Online Plugins C# .NET, Workflows, JavaScript/TypeScript, Web Resources. Paramétrage et personnalisation des modules Sales et Customer Service. Pilotage et supervision des interfaces et flux de données entre le CRM Online et le Back Office On-premise. Supervision du développement de composants Azure (Azure Functions, Logic Apps) pour l'hybridation. 3. Qualité & Architecture Définition et application des standards de qualité (Best Practices Microsoft). Mise en place et animation des processus de revue de code au sein de l'équipe. Supervision de la performance, de la scalabilité et de la maintenabilité des solutions. Collaboration étroite avec l'équipe QA pour la prévention et la résolution des anomalies. Garantie de la cohérence architecturale de l'écosystème hybride Cloud / On-premise. 4. Collaboration Agile & Accompagnement Métier Animation et participation aux cérémonies agiles de l'équipe unifiée (CRM + Back Office). Accompagnement technique du Product Owner dans le chiffrage, la faisabilité et la priorisation des User Stories. Interface technique avec les équipes métier pour la compréhension des besoins et la proposition de solutions. Contribution à la roadmap technique du CRM en lien avec la DSI.

Pour un client, nous recherchons un·e Data Engineer Informatica expérimenté·e . Tu interviens sur un environnement data structurant avec un objectif clair : challenger les modèles de données et les flux existants, les optimiser et les rendre plus robustes . Le contexte technique évolue vers Informatica Cloud : tu seras donc amené·e, au fil des sujets, à manipuler de plus en plus IICS en complément de PowerCenter. Tes missions Analyser et challenger les modèles de données Revoir les flux ETL Informatica pour : améliorer les performances simplifier les traitements renforcer la qualité des données Concevoir des solutions pérennes et industrialisées Intervenir sur des problématiques complexes de production Travailler avec les équipes métier, architecture et data Être force de proposition sur les choix techniques ➡ Dans le cadre de la mission, tu toucheras progressivement à : Informatica Cloud (IICS) nouveaux patterns d’intégration architectures data plus modernes

La mission se déroule au sein de l'équipe Infrastructure CaaS (Container As a Service) et consiste à la prise en charge des plateformes d’orchestration des conteneurs. L'équipe opère en mode Agile et travaille notamment au quotidien à la mise à disposition de nouveaux clusters, leur maintien en condition opérationnelle, et à l’étude de nouvelles technologies autour des conteneurs Il s’agira aussi d’un accompagnement des projets de transformation liés aux initiatives Cloud, en promouvant l’automatisation et l’amélioration continue. Principales plateformes techniques : Docker, Kubernetes, Openshift

Poste de Data Analyst IT au sein des produits Data Usages Retail. Au sein d'une Squad du produit, elle ou il aura en mission - Recueil et analyse des besoins métiers, ainsi que l’évaluation de leur faisabilité (avec les équipes métiers et les banques) - Proposition de solutions et chiffrage des travaux - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers - Réalisation de tableaux de bord sur Power BI - Suivi des développements et des recettes (planification et coordination des phases de recette avec les métiers et/ou les banques) - Participation à la maintenance du SI (suivi de production et résolution des incidents) - Support d'expertise : fournir un soutien pour des demandes d'expertises ponctuelles.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft et Cybersécurité. Pour l'un de nos clients grands-comptes, nous sommes à la recherche d'un profil Analyste Soc/Architecte log proxy avec des compétences de pilotage sur des missions d’architecture ou chefferie de projet pour un démarrage début avril à Noisy-le-Grand (93). Vous interviendrez principalement sur deux projets : Projet Log : -Supervision de Log (plus technique) sur une application de sécurité (Proxy). Vous interviendrez de A à Z sur le projet. Projet EDR : Vous devrez accompagner sur l'intégration d'une solution clé en main sur un site d'information, avec un aspect fortement majeur autour du pilotage et de l'organisation du projet (comitologie, fédération des différentes entités, etc.)

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Contexte Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure. Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks Orchestrer les flux via Azure Data Factory Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema) Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques) Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI) Stack technique Databricks (Spark / PySpark) Azure Data Factory SQL avancé Python Power BI (consommation et compréhension des besoins BI) Azure Data Lake / Lakehouse Compétences requises (must-have) Très bon niveau SQL Python / PySpark confirmé Expérience concrète sur Databricks Expérience Azure Data Factory Conception de pipelines ELT en production Modélisation dimensionnelle Bonne culture performance & fiabilité data Compétences appréciées (nice-to-have) Data quality / data governance / lineage Data Vault Azure Logic Apps Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD) Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI Profil recherché 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering À l’aise en environnement cloud Azure Capacité à coder proprement et à industrialiser Esprit produit / orienté valeur métier Autonome, force de proposition

Dans le cadre du renforcement des pratiques d’ observabilité et de fiabilité opérationnelle , nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) spécialisé sur Datadog . Vous interviendrez sur des applications critiques afin de fiabiliser le Run, anticiper les incidents et améliorer la performance globale des systèmes. Vous intégrerez les équipes Ops / Plateforme / Production , en collaboration étroite avec les équipes Développement, Cloud et Sécurité . Objectifs de la mission Consolider et industrialiser le monitoring et l’observabilité Améliorer la qualité du Run Anticiper et réduire les incidents récurrents Renforcer la fiabilité et la résilience des applications du périmètre Missions principales Observabilité & Monitoring – Datadog Définir, mettre en place et optimiser les dashboards Datadog Configurer et maintenir l’ APM (Application Performance Monitoring) Implémenter des monitors (alerting, sondes, seuils dynamiques) Créer des dashboards métiers et techniques pour les équipes applicatives Superviser logs, métriques, traces et événements via : Datadog Logs Datadog Metrics Datadog Tracing

Technicien Support IT Senior (H/F) - Rennes 🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Technicien Support IT Senior pour intervenir en proximité dans un environnement exigeant, incluant des sujets confidentiels , des périmètres sensibles en cybersécurité et des technologies Cloud. Vous serez le point d'appui technique des utilisateurs sur site et garant de la bonne gestion du poste de travail. 🚀 Vos missions principales Assurer le support IT de proximité auprès des utilisateurs. Prendre en charge le support poste de travail : déploiements, diagnostics, résolutions d'incidents. Gérer les demandes et incidents via les outils ITSM. Contribuer aux opérations liées à la cybersécurité et au respect des règles internes. Traiter des sujets sensibles et confidentiels avec rigueur et discrétion. Assurer la maintenance du parc informatique et des équipements. Accompagner les utilisateurs et maintenir un relationnel de qualité. Apporter un regard critique, proposer des améliorations et prendre du recul sur les situations complexes.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Vos missions ? En tant qu'alternant Développeur mobile (H/F) vous assurerez les missions suivantes : 1. Développement mobile multiplateforme o Participer au développement de nouvelles fonctionnalités dans des applications mobiles Flutter. o Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture du code. o Prendre part à l'implémentation de modules partagés en KMP (business logic, data layer, etc.). o Collaborer à l'intégration de ces modules dans nos projets. o Réaliser des tests unitaires et fonctionnels sur les modules partagés. 2. Cloud & Backend (AWS) o Participer à l'intégration de services AWS dans les applications. o Mettre en place ou améliorer des architectures serverless simples. o Contribuer à la documentation et au monitoring des services déployés. 3. Collaboration produit et cycle agile o Participer aux cérémonies agiles (dailys, plannings, rétrospectives). o Échanger avec les équipes produit pour comprendre les besoins métiers et proposer des solutions techniques adaptées. o Rédiger de la documentation technique et fonctionnelle. 4. Veille technologique et montée en compétences o Réaliser une veille régulière sur les évolutions de Flutter, KMP et des services AWS. o Proposer des améliorations techniques ou méthodologiques. o Participer à des sessions de partage de connaissances internes.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

🧩 Manager de Transition – Systèmes, Réseaux & Infrastructures (H/F) 📍 Localisation : Île-de-France (multi-sites) 🕐 Démarrage : ASAP 📄 Contrat : Freelance (possibilité de pré-embauche) 🧭 Contexte Dans le cadre d’une transition organisationnelle au sein d’une DSI structurée, nous recherchons un(e) Manager de Transition pour piloter le domaine Systèmes, Réseaux et Infrastructures . L’environnement est riche, avec des enjeux forts de disponibilité, sécurité, performance et modernisation des infrastructures IT , dans un contexte multi-sites et multi-services. 👉 L’objectif est d’assurer la continuité des opérations tout en accompagnant les évolutions techniques et organisationnelles. 🎯 Missions principales🧑‍🤝‍🧑 Management & organisation Encadrer une équipe d’environ 10 personnes Structurer les activités (RUN / BUILD / projets) Piloter la performance collective et individuelle Assurer la continuité de service 🏗️ Pilotage des infrastructures Superviser les environnements : Serveurs (physiques & virtualisés) Réseaux (LAN / WAN / Wi-Fi) Stockage & sauvegarde Garantir le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Piloter les incidents majeurs et la gestion de crise Suivre les indicateurs de performance (SLA, disponibilité) 🚀 Build & transformation Définir les architectures techniques Piloter les projets de modernisation (virtualisation, cloud, réseau…) Contribuer à la roadmap infrastructure Superviser les mises en production 🔐 Sécurité & conformité Décliner la politique de sécurité sur le périmètre Gérer les vulnérabilités et plans de remédiation Participer aux audits de sécurité 💰 Gouvernance & budget Piloter les budgets infrastructures Gérer les fournisseurs (constructeurs, opérateurs, licences) Contribuer aux appels d’offres 🔄 Amélioration continue Industrialiser les processus (ITIL ou équivalent) Automatiser les déploiements Documenter les architectures et procédures 🛠️ Environnement technique Systèmes : Linux / environnements virtualisés Réseaux : LAN / WAN / SDN / VPN Cloud & automatisation (Terraform, Ansible, etc.) Supervision & monitoring Scripting : Python / Shell