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Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps - Rennes 🎯 Contexte du poste Nous recherchons un Ingénieur DevOps & Cloud Azure confirmé, spécialisé dans l'exploitation et l'administration de plateformes Cloud publiques. Vous interviendrez dans un contexte à forte disponibilité, sur des environnements Azure orientés IaaS et PaaS, avec une dominante infrastructure plus que développement. 🚀 Vos missions principales Assurer l'exploitation, l'administration et l'évolution des environnements Microsoft Azure. Gérer et superviser les services IaaS (VM, réseaux, stockage) et PaaS. Contribuer à l'industrialisation, l'automatisation et l'amélioration continue des environnements Cloud. Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) et à la résolution d'incidents. Renforcer la sécurité des environnements (IAM, policies, gouvernance, RBAC, monitoring). Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes infrastructures, sécurité, architecture et projets.

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Chef de projet technique AXWAY disposant d’une très bonne connaissance des logiciels CFT et B2BI de l’éditeur Axway. La mission du chef de projet technique sera de prendre en charge le pilotage et la réalisation de projets sur le périmètre des solutions managées de transfert de fichiers , dans un contexte de move to cloud et de remédiation de l’obsolescence . Missions : Conduire des projets techniques d’upgrade, de migration vers le cloud et de déploiement Contribuer à la mise en œuvre et au support des solutions Livrables : Dossiers de conception technique Documents de suivi de projets, comptes rendus des instances de pilotage et reporting Organisation de l’entrée en charge et coordination Documents d’exploitation (DEX, Runbook)

Mission détaillée : Accompagner les projets de Data Science / Data Ingénierie de l’équipe Big Data sur des projets d’entreprise existant ou à développer : NLP, Deep Learning... Comprendre la problématique métier Imaginer les solutions / algorithmes pour y répondre Développer les algorithmes dans le respect des normes de développement de l’entreprise (GitHub) Contribuer à l’industrialisation de ces algorithmes Monitorer leur run Documenter les algorithmes SON ACTIVITE : Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier,externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier. Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement. Environnements techniques Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Github Python Machine Learning Les livrables sont : Algorithmes ML Dashboards Explicabilités d’algorithmes

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Ops . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Ops . Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Ops Engineer pour rejoindre son équipe en charge du Datalake. La donnée est au cœur de la stratégie de notre client, guidant chaque décision de la conception à l'expérience utilisateur. L'équipe est responsable de la mise à disposition du stockage, de la robustesse, de la scalabilité et de la gouvernance technique du patrimoine de données. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Gestion du DRP et du PCA. Monitoring et pilotage : Actions proactives de management de la plateforme de stockage (Storage Lens, Cloudtrails). Support et accompagnement : Expertise sur S3, Glue et Unity Catalog. Infrastructure as Code : Déploiement de nouvelles ressources via Terraform et maintenance de l'existant. Collaboration : Travail en étroite collaboration avec les ingénieurs infra et les équipes ops. Accompagnement et formation : Définition et promotion des bonnes pratiques, conseil lors de la conception des pipelines de données. Développement du futur : Automatisation de la gouvernance (Data contract registry, access management) et déploiement de Unity Catalog (lineage, managed tables, etc.).

Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un DevOps / SysOps senior. Vous rejoignez le projet dès sa phase de démarrage, participez à la définition de l'architecture, puis assurez à la fois les activités de BUILD et de RUN. Votre rôle - Vous construisez les environnements Cloud - Vous automatisez les déploiements - Vous garantissez la stabilité, la supervision et l'exploitation des applications - Vous travaillez en binôme avec les équipes de production, avec un rôle de référent technique et de transmission Vos missions - Construire les environnements Cloud via Terraform (cluster OpenStack) - Automatiser les déploiements et configurations avec Ansible - Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) - Déployer et exploiter la supervision et l'observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) - Assurer le suivi des systèmes d'exploitation Linux - Collaborer étroitement avec les équipes de développement - Accompagner et faire monter en compétence les équipes OPS Environnement technique : - Linux (système & réseau) - Cloud public ou privé - Terraform - Ansible - Jenkins - Grafana

Rôle transversal positionné entre les équipes métier, les équipes Data Engineering, les Data Analysts/Modelers et les sponsors projets, vous intervenez sur : Des programmes Data d’envergure (Data Lakehouse, modernisation BI, Data Governance, MDM, Analytics avancés). Des environnements Cloud (Azure, GCP, AWS) et des architectures modernes (Data Mesh, Datavault). Des enjeux de pilotage projet, de cadrage fonctionnel et d’accompagnement à la transformation Data. En tant que Senior (+8 ans), nous attendons de vous : Une grande autonomie et capacité à sécuriser un projet ou un périmètre. Une forte expérience en gestion de projets Data complexes. Une capacité à accompagner les équipes, structurer les pratiques et diffuser la culture Data. Une maîtrise avancée des méthodologies de modélisation (3NF, Étoile/Flocon, Data Mesh…), des pipelines ETL/ELT, et des outils BI.

Contexte du service : Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de la vision et de la stratégie du produit Collaborer avec des équipes transverses pour garantir la bonne livraison du produit Description du service : Représenter la voix du client et défendre les besoins des utilisateurs Prioriser et gérer le backlog produit en cohérence avec les objectifs business Faciliter les cérémonies agiles et les processus de prise de décision Livrables du service : • Traduire en exigences techniques les demandes des parties prenantes et des clients • Proposer des solutions aux problèmes soulevés • Mettre en œuvre la roadmap définie avec le Product Manager • Prioriser et gérer le backlog avec l’équipe de développement • Améliorer et faire évoluer le produit

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Dans le cadre du renforcement des équipe, nous recherchons un Administrateur Cloud VMware pour assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) d’une plateforme hébergeant des bancs de tests support. L’environnement repose sur un cloud VMware critique, utilisé pour l’ensemble des activités de support IPS. Le consultant sera en charge de l’administration et de l’exploitation des infrastructures basées sur VMware vCenter, VMware ESXi, VMware vRealize Automation 7 et VMware NSX-V. La mission inclut le maintien en condition opérationnelle de la version actuelle (v7), la montée de version vers v8, le déploiement de correctifs, le traitement des incidents ainsi que le support aux utilisateurs. Le contexte technique est exigeant, avec un environnement hétérogène, historiquement construit et fortement sollicité.

Data IngénieurPrestations attenduesPrestation de cette équipe Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes Assurer la conformité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation du data ingénieur En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Participer aux différentes instances des data ingénieurs Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine

Objet de l'appel d'offres : Ce projet vise à soutenir la consolidation, le nettoyage et la standardisation des données relatives aux comptes clients provenant de sources legacy multiples. L'objectif ultime est de créer un ensemble de données maître précis et uni, destiné à être migré vers une nouvelle plateforme CRM Salesforce. Cette initiative s'inscrit dans la stratégie du groupe Veolia, alignée sur la vision de devenir une organization largement prête pour l'intelligence artificielle d'ici 2027, dans le cadre du plan GreenUp. Objectifs et livrables Analyse et Profilage des Données : Examiner l'ensemble des données clients existantes, identifier les problématiques de qualité de données, duplications, incohérences et lacunes. Stratégie de Nettoyage des Données : Mettre en œuvre une méthodologie exhaustive de nettoyage, incluant la déduplication, la standardisation, et la validation selon des règles métier prédéfinies. Consolidation des Données : Assister à la fusion des enregistrements clients issus de diverses sources à l'aide d'algorithmes de correspondance et de règles métier pour générer des enregistrements "golden". Préparation à la Migration Salesforce : Structurer les données nettoyées conformément au modèle de données Salesforce et préparer des jeux de données prêts pour la migration. Assurance Qualité : Mettre en place des contrôles de validation, réaliser des audits de qualité de données, et garantir leur exactitude avant la migration. Documentation : Élaborer, suivre et ajuster une documentation détaillée incluant des dictionnaires de données, des règles de transformation, des systèmes de gestion de la qualité et des manuels de migration. Collaboration avec les Parties Prenantes : Collaborer étroitement avec les équipes internes pour résoudre les conflits de données, valider les règles métier, et assurer l'alignement avec les besoins opérationnels. Formation et Transfert de Connaissances : Accompagner les ressources internes concernant les bonnes pratiques de gouvernance de données et la maintenance continue des données. Profil des candidats Les soumissionnaires doivent présenter une expertise avérée dans la gestion de projets de consolidation et de migration de données, avec une expérience significative en environnement CRM, notamment Salesforce, ainsi qu'une forte compréhension des enjeux de gouvernance des données. La capacité à travailler en équipe, à documenter avec précision les processus, et à transférer ses connaissances est également essentielle.

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Nous recherchons un Développeur .NET Confirmé pour rejoindre un projet innovant. Vous interviendrez au sein d’une équipe technique dynamique, engagée dans la création de nouvelles fonctionnalités et l’amélioration continue d’une plateforme à forte valeur ajoutée. Missions principales : 1. Développement de nouvelles fonctionnalités Concevoir et développer des features en C# Participer à l’évolution de l’existant et à la mise en place de nouvelles architectures Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code 2. Automatisation et industrialisation Mettre en place l’automatisation des tâches récurrentes et structurantes afin d’optimiser le flux de développement. Mettre en place ou optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins) Participer à l’harmonisation du code en appliquant les conventions d’équipe, une documentation soignée, des pratiques de développement maîtrisées et une architecture bien découplée. 3. Contribution à la réflexion technique Participer à la conception technique des nouvelles fonctionnalités Exploiter l’IA comme outil d’appui à la réflexion et à l’amélioration continue, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la qualité du code. Proposer des améliorations continues sur les process, l’architecture et les outils Stack Technique : C# / .NET (niveau confirmé) Terraform Jenkins MongoDB Cloud : AWS et/ou Azure Outils IA & productivité : Copilot, Cursor Bonne compréhension des architectures modernes, découplage, patterns, clean code Informations complémentaires : 1. Mobilité : Présence sur site quelques jours par mois à Bordeaux 2. TJM : Selon Profil 3. Mission Longue

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Développeur.euse Elasticsearch expert.e / NodeJs pour travailler au sein d'une entreprise internationale ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : Tu as 5 ans d'expérience professionnelle à minima dans le développement . Tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en NodeJs . Tu as des connaissances avancées en Elasticsearch. Tu as des connaissances solides en GCP/Big Query . Les bénéfices du poste : Travailler dans un environnement complexe (fort trafic, usage avancé d'Elasticsearch, orienté performance). Mission longue Environnement technique moderne : Elastic Cloud, NodeJs, NestJs, Typescript, GCP, Big Query, etc. Démarrage : rapide. Télétravail : 4 jours par semaine. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Dans un contexte de migration d’une plateforme des technologies big data vers des technologies classiques, nous recherchons un expert technique autonome et chevronné afin d’assurer cette migration from scratch avec pour responsabilités : -Commander les serveurs depuis le Cloud interne : les customiser afin de les rendre opérationnels c’est-à-dire conforme à la politique d’exploitation et de sécurité du client -Commander des bases de données On-premise et/ou Cloud en fonctionne des besoins : les installer, configurer et les administrer-Installation et configurer de l’ETL DataStage 11.7 et ses satellites dans une infrastructure 3 tiers haute disponibilité : Data de données actif/passif avec réplication et synchronisation des dpnnées Installation et configuration du WAS actif/passif oInstallation et configuration du core de l’ETL : actif/passif tout en garantissant la résilience Garantir le parallélisme et le cloisonnement des environnements dans une même plateforme. D

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.