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Missions Fiabilité & Observabilité Concevoir et déployer une vraie stratégie d’observabilité (monitoring, alerting, dashboards) Centraliser et industrialiser les métriques (Logs / Metrics / Traces) Définir les SLO / KPI de disponibilité et de performance Passer d’outils dispersés à une vision unifiée Cloud & Déploiement Automatiser et fiabiliser les déploiements cloud Définir et maintenir l’Infrastructure as Code Participer à l’optimisation coûts, performance et scalabilité Définir et tester les politiques de sauvegarde Sécurité & conformité Être le référent sécurité cloud pour l’équipe Gérer les accès, certificats, vulnérabilités Garantir le respect des contraintes liées aux données de santé Transmission & collaboration Travailler en étroite collaboration avec architectes et développeurs Accompagner la montée en compétences du DevOps déjà en poste Contribuer à une vision plus stratégique à terme

Panda Services, société de services (ESN) spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche pour l'un de ses clients au Luxembourg un/e Architecte Technique Infrastructure Mission : Concevoir, sécuriser et faire évoluer l’architecture des infrastructures IT. Participer à des projets stratégiques : migration Data Center, migration O365/cloud, virtualisation et transformation digitale. Garantir performance, sécurité et disponibilité des systèmes. Responsabilités : Concevoir des architectures scalables, sécurisées et résilientes. Définir standards techniques et bonnes pratiques. Migrer vers des solutions cloud collaboratives (O365, messagerie, stockage, communication). Externaliser et gérer l’hébergement dans des Data Centers. Mettre en place virtualisation, sauvegarde, PRA/PCA et optimisation des infrastructures. Évaluer les risques, assurer sécurité, conformité et gouvernance. Produire documentation et accompagner les équipes techniques. Compétences techniques : Architecture IT, cloud collaboratif, O365, Data Centers. Windows Server, Linux, Active Directory, GPO, DNS. Virtualisation VMware / Hyper-V. Sauvegarde et disaster recovery. Outils bureautiques et documentation (Office, Visio). Profil : 8 à 10 ans d’expérience en infrastructure IT complexe. Anglais professionnel. Esprit d’analyse, rigueur, communication technique, esprit d’équipe.

Dans un premier temps, le consultant devra acquérir les connaissances nécessaires auprès de l'équipe afin de se familiariser avec notre parc applicatif et notamment être en mesure de prendre en charge des sujets courants, principalement autour de la Supervision du Trading. Par la suite, le consultant évoluera afin de prendre en charge d'autres sujets. · Digital Onboarding : conformité et intégration des utilisateurs · Org Manager : gestion de la structure organisationnelle · Trading Supervision Platform : gestion des mandats et contrôles associés · Déclaration de l'Expected PnL · Processus Cancel & Modify des deals · Reporting (Power BI) variés selon les Data set (AWS) · Gestion des produits autorisés via Cartool (nouveau projet Q2 2026) Quelques éléments importants qui guideront notre choix : *-Nous exposons de nombreuses données à destination de nos clients sur AWS au travers de Power BI. L'appétence du candidat pour nous accompagner sur ce type de sujet, même sans compétence initiale particulière, sera un plus. *-Les développements sont réalisés avec l'assistance de Github Copilot. Cela nécessite donc d'adopter un nouveau type de fonctionnement hybride qui requiert de la curiosité, un sens critique ainsi qu'un recul important afin de conserver une vue d'ensemble du développement. *- chaque développeur doit être en mesure de participer à la collecte du besoin avec le business Analyst mais également supporter ses applications auprès de la population front office *-Une attention particulière sera portée à l'application des bonnes pratiques d'architecture.

Contexte : - Le patrimoine Salesforce du groupe est géré au sein de la Factory Salesforce qui comprend plusieurs teams Agiles : L'application Salesforce est découpée en ensemble de domaines fonctionnels : Gestion Commerciale, Gestion Personne, V360, Plan de travail, Communautés, Gestion de la Demande, lien avec le CTI, ... La Factory Salesforce est composées d'équipes, « les équipes Agiles », localisées sur les sites de Niort, Le Mans et Paris. Chaque équipe agile s'occupe principalement de certains domaines fonctionnels Un projet peut-être transverse à plusieurs domaines et donc plusieurs équipes agiles peuvent contribuer à la fabrication de la solution Le delivery sur la plateforme est rythmé par des sprints partagés par l'ensemble des équipes * La Factory Salesforce participe activement au programme ECLA du Groupe qui vise à mettre en œuvre le CRM sur le périmètre assurance pour l'ensemble des marques du Groupe. Le programme ECLA est mené selon le framework SAFe et la Factory Salesforce Covéa fournit au programme des équipes Agiles, des équipes transverses (Design Autority, System Team) ainsi que l'appui organisationnel/managérial associé.

Définir et piloter l'architecture technique de la plateforme en lien avec les parties prenantes et les objectifs stratégiques Garantir la qualité, la cohérence et la performance des solutions déployées via des revues de code et l'application des bonnes pratiques Mettre en place et faire évoluer les chaînes CI/CD, les pratiques DevOps/DevSecOps, l'IaC et le GitOps pour industrialiser le delivery Suivre et améliorer les métriques de performance delivery (DORA Metrics) Piloter les démarches d'amélioration continue (Accelerate, DevEx) Comprendre et challenger les architectures applicatives et infrastructure du SI (cloud, conteneurisation, event-driven, contraintes sécurité) Utiliser l'IA pour accélérer la production de livrables Impulser une culture IA au sein des équipes produit

Vous serez responsable de réaliser des développements et parramétrages sur la plateforme Salesforce, basés sur des besoins précis décrits dans des tickets Jira. Vous participerez activement au développement des cas d'utilisation pour les clients des équipes de vente, de la satisfaction client et de l'administration des ventes, ainsi qu'à un projet majeur d'implémentation de la fonctionnalité de Billing. Vos missions : -Développer des fonctionnalités ou paramétrer Salesforce (Flows, etc.) en accord avec les exigences spécifiées dans les tickets Jira. -Créer et développer des cas d'utilisation pour les clients des équipes de vente, de la satisfaction client et de l'administration des ventes. -Participer à l'implémentation de la fonctionnalité de suivi des demandes "Appel Expert" dans un projet majeur. -Collaborer étroitement avec les équipes métier pour assurer une compréhension approfondie des besoins. -Assurer la qualité des développements et leur conformité aux bonnes pratiques Salesforce.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco . fr avec : · Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous · Un CV à jour au format Word · Une date de disponibilité · Un tarif journalier · Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail Vos responsabilités · Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique · Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d’utilisateurs finaux · Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille · Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation · Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d’autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum · S’assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l’environnement SI interne · Effectuer les ateliers de passation vers d’autres équipes, réaliser le support le cas échéant · Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab · Participer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab · Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) · Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) · Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) · Curiosité et pratique des outils d’IA générative et d’automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d’amélioration · Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

Data engineer GCP Google cloud platform 500 e par jour Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner et des chefs de projets • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Connaissances techniques : • Plateforme et environnement GCP (indispensable) • Environnement GKE • Stockage : HDFS / GCS • Traitement: Maitrise de l’écosystème Spark / Kafka / Scala • Planification : Airflow / Composer • Méthodologies : Scrum, Kanban, Git • DWH : SQL, BigQuery, BigTable • Delivery : Git, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins / Cloud Build 500 e par jour

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique de transformation data, nous recherchons un Data Engineer orienté développement , capable d’intervenir sur une migration d’envergure d’Azure vers GCP . 🛠️ Missions principales Participation active à la migration des pipelines data d’Azure vers GCP Développement et optimisation de traitements data Conception d’architectures data robustes et scalables Collaboration avec les équipes data et métiers Contribution aux bonnes pratiques data engineering 🔧 Stack technique Google Cloud Platform (GCP) – niveau confirmé requis Apache Spark / Scala Hadoop ecosystem Forte orientation développement (profil Data Engineer "DEV")

Dans le cadre de la transformation de son système d’information, le Groupe souhaite déployer un core model ERP IFS sur l’ensemble de ses agences situées en France. Ce core model couvre les domaines Finance , Achats et Ventes . Objectif de la mission : Accompagner le déploiement, l’adaptation et la montée en compétence des équipes locales autour du core model IFS, tout en garantissant l’homogénéité des processus et le respect des standards du groupe. Responsabilités principales Déploiement du core model IFS au sein des différentes agences françaises. Analyse des besoins locaux et identification des écarts par rapport au core model. Paramétrage fonctionnel dans les modules Finance, Achats et Ventes. Coordination des ateliers avec les équipes métiers et les référents locaux. Accompagnement au changement et formation des utilisateurs. Support au démarrage (Go-Live) et suivi post‑déploiement. Collaboration avec les équipes centrales IT et métiers pour assurer la cohérence et la continuité du modèle.

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur devops AWS. Vos missions seront : Conception, développement et maintenance de l'automatisation de l'infrastructure à l'aide d'outils d’Infrastructure as Code. Encadrement d'une équipe d'ingénieurs SRE afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Pilotage des processus d'automatisation et de gestion des incidents, conformément aux principes SRE. Contribution à l'évolution du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) afin de répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaboration avec les parties prenantes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle : Expérience confirmée dans le développement de fonctionnalités, d'API ou d'outils d'automatisation en environnement cloud ou d'entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie d’outils de déploiement et de gestion de configuration. Supervision et incidents : Bonne maîtrise des systèmes de supervision, alertes et gestion des incidents. Architecture système : Conception d’architectures scalables, sécurisées et résilientes. DevSecOps et CI/CD : Maîtrise des pipelines CI/CD et des stratégies de déploiement. Expertise technique : Plateforme de gestion de code source d’entreprise : Expérience de son administration et de son exploitation. Cloud : Connaissance des principaux fournisseurs cloud (environnements hybrides, contraintes de résidence des données). Sécurité et conformité : Maîtrise des enjeux de gouvernance et de conformité. Langages et outils : Scripts (ex. : Bash, PowerShell) et outils d’automatisation. Outils collaboratifs : Outils de gestion de projet et de documentation. Compétences supplémentaires : Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et parties prenantes. Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

Assurer le leadership technique de l'équipe de développement : Définir les standards de code Animer les revues Aaccompagner la montée en compétences des développeurs Développer et maintenir les composants backend en Python en garantissant la qualité via JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront Gérer et interroger les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch selon les besoins fonctionnels Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes de production Maîtriser la chaîne DevOps complète : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, pipelines CI/CD, versioning et DORA Metrics Utiliser les outils de gestion de projet Confluence et Jira pour le suivi des activités et la documentation Utiliser l'IA pour accélérer la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que les activités de test

Concevoir et maintenir l'infrastructure as code avec Terraform sur un environnement AWS (ECS, Aurora, Lambda, S3, SQS/SNS, EventBridge, Step Functions) Mettre en place et opérer les pipelines CI/CD via GitLab CI en appliquant les pratiques GitOps Assurer la conteneurisation des applications avec Docker. Garantir la qualité logicielle via SonarQube Déployer et opérer les outils de sécurité applicative (Checkmarx SAST/SCA/KICS, WIZ) et cloud (AWS Inspector, AWS Security Hub, Prowler, TestSSL) Mettre en œuvre l'observabilité et le monitoring des environnements via CloudWatch, Grafana et la création de Synthetics dans une approche SRE Comprendre les architectures applicatives backend (Python) et frontend (Angular, JS/TS) pour contextualiser les enjeux de sécurité Utiliser l'IA pour la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que pour l'automatisation des tests

Pour un démarrage immédiat de mission longue chez l'un de nos clients à Paris, nous recherchons en urgence un(e) Développeur / intégrateur expérimenté sur Salesforce Les livrables sont : Packages/Change Sets conformes Documentation technique Documentation fonctionnelle Compétences techniques : Salesforce - Confirmé - Impératif Compétence Lightning - Confirmé - Impératif Connaissances Service Client - Confirmé - Serait un plus Connaissances Ventes - Confirmé - Serait un plus Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Compréhension du besoin Diagnostic des anomalies Proposition de correctifs/solutions techniques Suivi des bonnes pratiques Salesforce Connaître le "Standard" Salesforce Développement de la solution technique (code Apex souhaité) + Développement sous Lightning Réalisation des tests unitaires Préparation des packages de livraison Déploiement des développements sur les différents environnements Salesforce Support sur les développements effectués en production Concepteur-développeur - Analyste fonctionnel - Confirmé

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.