Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Cloud Computing

Dans un contexte où la transformation des infrastructures Cloud est un levier stratégique majeur pour les grandes organisations, l'expertise pointue sur les plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP), devient essentielle. Nous accompagnons un grand compte international dans l'optimisation de sa plateforme Cloud critique, avec un focus renforcé sur l'architecture réseau, la sécurisation et l'automatisation des environnements Kubernetes et Terraform. Vous interviendrez au sein d'une équipe composée de 8 à 12 experts, dans le cadre d'un programme d'évolution de la Landing Zone GCP et de son réseau Cloud à haute criticité. Concevoir, automatiser et industrialiser des infrastructures Cloud sécurisées et résilientes sur GCP. Mettre en œuvre et maintenir la Landing Zone Cloud en assurant la cohérence et la robustesse des architectures réseau. Développer et gérer les déploiements d'infrastructures en Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Assurer la configuration et l'optimisation des services réseau : VPC, subnets, CIDR, routage, route tables, peering, NAT, VPN, BGP, segmentation réseau et haute disponibilité multi-zone. Implémenter et maintenir les outils de monitoring et d'observabilité : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Managed Prometheus, SLI/SLO, runbooks et post-mortems. Gérer la sécurité réseau et l'exposition des services Cloud via firewall, DNS, ingress/egress, ainsi que les solutions proxy comme Envoy, Nginx, HAProxy ou App Gateway. Collaborer étroitement avec les Tech Leads et accompagner les profils juniors en apportant un solide support technique et méthodologique. Contribuer activement à la phase de build et de run de la plateforme pour garantir sa fiabilité et l'excellence opérationnelle. Participer à la conception et au déploiement des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalents) pour automatiser les workflows. Intégrer le Network Connectivity Center (NCC) et en assurer la maîtrise dans l'architecture réseau Cloud. Vous évoluerez dans un environnement challengeant, au cœur des infrastructures Cloud critiques, avec des perspectives d'expertise et d'accompagnement au plus haut niveau technique.

Fiche de besoin : Tech Lead / Principal Engineer – Industrialisation IANombre de postes : 1 Localisation : Paris La Défense, en mode hybride Séniorité : Expert ContexteLe client, un cabinet d'Audit et d'Advisory, développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js, hébergés sur Microsoft Azure). Ces produits servent les équipes métiers (Audit, Advisory) et les fonctions support du cabinet. En parallèle, le cabinet produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Ils s'appuient sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet veut maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production. Objectif de la missionIndustrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche. Responsabilités principalesReprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité. Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts). Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement. Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée. Compétences techniques attenduesBackend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant) Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications Profil recherchéExpérience concrète et démontrable du développement assisté par IA. Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM. Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer). Critère de sélectionLe candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.

ContexteLa Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits dans l'analyse de la performance des contenus jeunesses. MissionsCréer de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications (prise en compte des besoins des équipes internes, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du dashboard, itérations mode projet). Maintenir le bon fonctionnement des dashboards existants sur Power BI. Accompagner et coacher les équipes internes sur l'intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). Mesurer et analyser les données issues de différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l'équipe études. Accompagner les équipes internes dans l'identification des indicateurs/KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l'ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier ainsi que leurs méthodes de calcul. Partager son expertise afin de déployer le marqueur interne sur d'autres produits. Identifier les besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes.

Il est responsable d'une partie fonctionnelle du projet. Il agit en tant que représentant des besoins des utilisateurs dans son métier (par exemple, achats, chaîne d'approvisionnement, finances, production, RH, etc.) TÂCHES PRINCIPALES : • Formation ressource Support niveau 1 • Support niveau 2 • Aide le client à exprimer ses besoins, à les collecter et à les analyser. • Analyse et définit les périmètres fonctionnels • Modélise les processus métier (cartographie, flux, etc.) • Rédige les spécifications fonctionnelles et le cahier des charges • Communique avec le chef de projet et suit les équipes de projet • Contrôle l'intégration TÂCHES SUPPLÉMENTAIRES : • Définit le système d'information cible • Met en œuvre les processus et supporte la gestion du changement • Facilite les réunions et les ateliers • Forme les utilisateurs

Dans le cadre du déploiement d'une plateforme Data sur AWS, nous recherchons un Data Analyst Senior / Analytics Engineer AWS pour intervenir sur des sujets Data Achats, Data Products et Power BI. Vos missions : Vérifier la présence, la qualité et la complétude des données dans AWS Identifier et corriger les écarts ou données manquantes Construire les Data Products dans AWS Traduire les règles métiers en modèles de données Réaliser les contrôles de cohérence entre SAP, AWS et Power BI Contribuer à la reconstruction des reportings Power BI Achats Documenter les règles de gestion, sources et contrôles Collaborer avec le Product Owner, Data Manager, Digital Factory et équipes Achats

Nous recherchons un Work Client Applications Service Lead pour assurer le support applicatif, la qualité de service et la coordination opérationnelle d'un environnement applicatif complexe. Salesforce Field Service (FSL) est l'application principale du périmètre. Le consultant devra également comprendre progressivement les applications connexes et leurs intégrations afin d'assurer une vision end-to-end des processus métier. MissionsGérer et qualifier les demandes, incidents, problèmes et demandes de service. Réaliser les premières analyses fonctionnelles et techniques et identifier les causes racines. Assurer le support de niveau 1/2 sur Salesforce Field Service. Analyser la configuration Salesforce, les permissions, les Flows et les intégrations. Coordonner les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Suivre les incidents et actions jusqu'à leur résolution. Produire les reportings opérationnels et suivre les indicateurs de service. Identifier les problèmes récurrents et contribuer à l'amélioration continue du support.

Le consultant interviendra dans un pôle qui conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe BigData du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride. Une expertise approfondie est requise sur l'environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise Ses principales tâches sont de : Gérer de d'agilité (SCRUM) : Organiser et animer les rituels de l'agilité (daily, sprint planning, backlog refinement et rétrospective) Participer à la mise en place des processus Agiles à l'échelle de CCXP (PI planning, Train) Accompagner le Product Owner « Stratus » à gérer et à prioriser le backlog Contribuer à la planification des charges de la squad Définir et gérer le planning des projets du domaine d'expertise Assurer une communication constante avec les parties prenantes pour le suivi et la validation des projets/backlogs Assurer la visibilité au travers des comitologie projet (animation des comités : COPROJ & COPIL) en partenariat avec le Product Owner

Dans le cadre du programme de mise en œuvre de la solution Amazon Connect, le Release Manager assure la coordination et la validation des évolutions fonctionnelles et techniques intégrées dans les différentes releases du produit. Il garantit la cohérence des contenus livrés, la maîtrise des impacts et la bonne communication entre les équipes métiers, projet et techniques. Dans le cadre d'un projet de migration AWS, nous recherchons un profil release manager afin de pouvoir suivre les différentes versions sur les environnements de prod et amont de nos enseignes sur la partie distribution et bandeau. Missions principales : Gouvernance des releases • Animer le processus de gestion des releases avec les parties prenantes projet, métiers et techniques. • Assurer la visibilité sur les évolutions prévues dans les différentes versions. Validation du contenu des releases • Vérifier la cohérence des évolutions intégrées avec les objectifs du programme. • S'assurer que les prérequis de qualité, de documentation et de tests sont satisfaits avant validation. • Émettre les avis de passage des releases auprès des instances de gouvernance. Gestion opérationnelle et traçabilité des releases • S'assurer que toute évolution ou correction candidate à une release est référencée par une JIRA PRGFLUX qualifiée. • Coordonner l'analyse des impacts sur les applications de marque, les composants et les modules. • Construire les releases NeoFlux à partir de releases de composants identifiées et versionnées. • Associer chaque JIRA à la ou aux releases de composants qui portent effectivement sa livraison. • Contrôler les versions, tags, commits, artefacts, checksums et dépendances directes ou transitives intégrés. • Veiller à la génération et à la conservation du manifest de release et de son checksum. • Qualifier la stabilité et la redéployabilité des releases et expliciter les motifs bloquants. • Maintenir les baselines de référence par application, environnement et région. • Garantir qu'un redéploiement ou un rollback réutilise les artefacts validés sans reconstruction depuis une branche. • Historiser les promotions, redéploiements, rollbacks, remplacements et archivages afin de permettre une reconstitution de bout en bout. Gouvernance du Core Model • Identifier les demandes susceptibles d'impacter le Core Model et coordonner leur analyse avec les responsables habilités. • Contrôler qu'une évolution de version du Core Model est justifiée par une JIRA acceptée et un niveau d'impact explicite. • Suivre la propagation des versions du Core Model vers les applications de marque et rendre visibles les écarts. • Le Release Manager organise et trace la décision Core Model mais ne se substitue pas à l'instance ou au validateur qui porte cette décision. Pilotage des évolutions AWS • Assurer une veille active sur les nouvelles fonctionnalités et évolutions des services AWS liés à Amazon Connect. • Évaluer les impacts, opportunités, risques et dépendances associés aux nouvelles versions AWS. • Coordonner l'analyse des évolutions avec les architectes, équipes techniques et métiers. • Valider l'intégration des évolutions AWS dans la roadmap produit. Coordination transverse • Assurer l'interface entre les équipes Produit, Projet, Architecture, Développement, Exploitation et AWS. • Organiser et animer les comités de revue des releases. • Produire les supports de reporting et de communication associés aux releases. • Maintenir les indicateurs de suivi et de conformité des versions. Responsabilités • Garantir la cohérence et la qualité du contenu des releases. • Garantir la traçabilité des évolutions intégrées. • Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les évolutions techniques. • Garantir la prise en compte des évolutions natives AWS dans la stratégie produit. • Fournir une visibilité fiable sur les versions à venir et leurs impacts. • Garantir la traçabilité entre les JIRA, applications, composants, modules, releases, baselines et déploiements. • Garantir l'intégrité du manifest, des références d'artefacts et des checksums d'une release publiée. • Garantir l'immuabilité de la composition des releases validées, publiées ou archivées. • Garantir la disponibilité de releases stables pour l'initialisation d'une marque, le redéploiement ou le rollback. • Garantir qu'une seule baseline active existe par application, environnement et région. • Garantir la qualité fonctionnelle du référentiel de Release Management et la capacité de reconstitution d'une livraison. • Garantir la complétude des preuves et des avis de conformité, sans porter la décision métier du PO ni la décision opérationnelle du RPP.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation CRM, notre client, un acteur du secteur des services financiers, renforce son équipe Salesforce. La plateforme repose sur Financial Services Cloud et s'appuie sur une approche « Adopt before Adapt » qui privilégie les fonctionnalités standard et les solutions pérennes. Vous interviendrez dans une équipe Agile, aux côtés du Product Owner, des architectes et des métiers. Missions : Concevoir et configurer des solutions Salesforce dans Financial Services Cloud. Traduire les besoins métier en configurations évolutives. Conseiller le Product Owner, les architectes et les parties prenantes métier. Configurer : Omnistudio (Omniscript) et Flows les règles de validation et le modèle de sécurité les rapports et tableaux de bord la gestion des dossiers (Case Management) la gestion des prospects et des opportunités Contribuer aux analyses d'impact et à la conception des solutions. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes internes.

ContexteÉquipe Cryptographie & Sécurité des Données (Cryptography & Data Security) spécialisée en cybersécurité bancaire. MissionsDéfinir les exigences et la stratégie de sécurité en matière de sécurité des données et de cryptographie pour le Groupe. Accompagner les filiales dans la prise en compte et la mise en œuvre des mesures de sécurité des données et de cryptographie. Analyser et évaluer les risques de sécurité, leurs impacts, et proposer des mesures complémentaires. Participer aux Proofs of Concept (POC) techniques sur les solutions de sécurité des données et de cryptographie (y compris les technologies émergentes et l'innovation). Assurer une veille technologique et contribuer au développement de la communauté sécurité au sein de la banque. ActivitésL'équipe Data Security & Cryptography est composée d'experts en cybersécurité qui jouent un rôle clé dans la définition des exigences sur des sujets tels que : La sécurité des données au repos (at rest) et en transit (in transit), le masquage de données (data masking). Les services de protection / chiffrement des données dans le cloud privé, public et hybride (Office 365, Azure, IBM Cloud, AWS). La sécurité des clés cryptographiques (CKMS, HSM, gestion des secrets). La signature électronique / numérique. La sécurité des environnements utilisés par les Data Scientists (Data Lab, Big Data). L'évaluation du calcul respectueux de la vie privée (Privacy-Enhanced Computing : chiffrement homomorphe, ABE, SSE…). L'arrivée de la cryptographie post-quantique (crypto-agilité, inventaire cryptographique). Tâches principales : Évaluation de la robustesse des architectures (designs), des mécanismes de protection des données et des clés. Définition des directives pour l'utilisation de la Blockchain au sein de la banque. Collaboration au sein du groupe de travail des experts en cryptographie et sécurité des données du Groupe. Orientation des projets vers les meilleures techniques de sécurité des données selon les cas d'usage (cryptographie, techniques d'anonymisation, masquage). Réalisation de POC sur les technologies de sécurité des données (chiffrement totalement homomorphe, etc.). Réalisation d'analyses de risques et proposition de mesures de protection / contre-mesures. Définition des exigences de sécurité pour la cryptographie et la sécurité des données (périmètre Groupe). Propositions de démarches pour l'inventaire des actifs cryptographiques du groupe et le développement de la crypto-agilité.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client dans le domaine de la mobilité un Consultant Tech Lead DevOps Senior AWS Databricks Vous interviendrez sur une plateforme hébergée sur AWS, sur les outils de CI/CD et sur Databricks. Missions Administrer les plateformes et assurer leur maintien en conditions opérationnelles (MCO) ainsi que le run du socle. Faire évoluer la plateforme en la développant, en la robustifiant et en la simplifiant. Elle doit répondre aux besoins métiers, à la conformité réglementaire, aux exigences RSE et à la stratégie data du groupe. Intégrer des applications externes, souvent en SaaS. Respecter les exigences de la DSI : cybersécurité, performance, maintenabilité, résilience et maîtrise des coûts (FinOps). Profil : Une expérience de plus de 10 ans DevOps et Data 5 ans minimum sur DevOps Cloud en environnement Databricks Certification AWS Sécurisation d'un socle Big Data (profil hybride Data Engineer / DevOps) 10 ans en administration, déploiement et orchestration sur cloud public AWS Terraform CI/CD, GitLab CI de préférence Gestion d'incidents de production niveau N3 Outils de sécurité et de monitoring, gestion des logs Pourquoi rejoindre Astrelya ? Une gestion de carrière sur mesure. Un accompagnement par un manager dédié. Une politique active de formations / certifications (technique, métier, leadership). Une offre variée de missions innovantes et ambitieuses. Des primes de cooptation intéressantes. Un partenariat avec un réseau de crèches. 2 à 3 jours de télétravail par semaine. Des événements corporate (afterworks, événements, teambuilding). Cette annonce vous correspond ? Postulez ! Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des Risques Climatiques & Physiques, nous recherchons un PGER GCP DEV N2 pour rejoindre une équipe experte et engagée. L'objectif du projet est de mettre en place une solution permettant d'ingérer, d'agréger et d'exposer des données provenant de sources multiples, afin de produire des rapports métiers dédiés à la surveillance du risque de crédit. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est un véritable plus. Vous interviendrez notamment sur : 🔹 Le développement et l'intégration de solutions Python / Spark 🔹 La conception et l'évolution d'infrastructures de données 🔹 La collecte, le stockage et l'exploitation de flux de données 🔹 La supervision et l'intégration de données provenant de sources multiples 🔹 La vérification de la qualité et de la sécurité des données 🔹 La structuration des bases de données et des métadonnées 🔹 La cartographie et la documentation des sources de données 🔹 La maintenance des applications et infrastructures en production 🔹 L'industrialisation et l'optimisation de modèles de Machine Learning 🔹 La contribution au RUN et à l'amélioration continue des solutions data 🔹 La proposition d'évolutions sur les infrastructures et solutions existantes

Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.