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Contexte de la mission : Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, notre client engage une transformation de ses infrastructures On-Premise et une migration progressive vers des architectures Cloud et hybrides. Au sein de l'équipe Architecture Technique de la Direction des Infrastructures et de la Production, vous interviendrez auprès des équipes de la Digital Factory afin de concevoir et de faire évoluer les architectures techniques répondant aux besoins des projets et des évolutions du système d'information. Vos missions : Accompagner les équipes projet dans l'identification, la qualification et la prise en charge de leurs besoins en infrastructures. Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les évaluations budgétaires. Concevoir et définir les architectures techniques adaptées aux besoins métiers et aux contraintes des projets. Définir et promouvoir les bonnes pratiques d'architecture, en garantissant leur conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux standards de sécurité. Rédiger les documentations techniques et les dossiers d'architecture (DAT, HLD). Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans les différentes phases des projets. Contribuer à la modernisation des infrastructures et à l'évolution des architectures Cloud et hybrides. Assurer une veille technologique sur les solutions d'infrastructure, de Cloud et de sécurité. Environnement technique : Cloud et infrastructure Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP). Cloud privé et virtualisation VMware. Systèmes d'exploitation Windows et Linux (Red Hat, SUSE). Conteneurisation et orchestration Docker. Azure Container Apps. Google Cloud Run. Réseau et sécurité Load balancing : F5 BIG-IP. CDN, WAF et Bot Management : Akamai. Firewalls : Check Point et Fortinet. Sécurité endpoint : CrowdStrike. Protection contre les bots : DataDome. Outils et documentation GitLab CI/CD. Confluence et Jira.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

Principales activités : - Développer et maintenir des services et pipelines de données sur GCP. - Intégrer, transformer et exposer des données issues de SAP, Skywise et d'autres sources. - Participer au développement de composants permettant l'analyse des causes de volatilité et l'exploitation de recommandations. - Contribuer aux cas d'usage de conformité SAP exécutés via GCP, notamment l'analyse de règles et de documents, l'identification de références non conformes et la proposition d'actions préventives. - Développer ou intégrer des services associés à des assistants IA et à une interface conversationnelle permettant d'interroger les données et les résultats d'analyse. - Mettre en œuvre des API et mécanismes d'interopérabilité entre GCP, Skywise et les systèmes tiers. - Assurer la qualité du code, les tests, la documentation et le support à l'industrialisation. - Collaborer avec les Data Scientists, les architectes et les équipes métier dans un fonctionnement Agile. - Participer aux revues techniques et contribuer au transfert de connaissances vers l'équipe. Les cas d'usage identifiés couvrent notamment l'analyse de Root Cause, l'exploitation de données complexes, les recommandations liées à la conformité SAP et la mise en œuvre d'un chatbot transversal

Au sein d'une équipe Core Network intégrée à une business unit Cloud Platform Engineering, le poste consiste à combiner pratiques réseau et DevOps pour rationaliser les opérations, automatiser l'infrastructure et délivrer des services réseaux fiables et scalables. Le consultant contribuera techniquement à la livraison de fonctionnalités sur des composants réseaux (activités de Build pilotées via les rituels Scrum), participera au maintien en condition opérationnelle des composants, automatisera par le développement des solutions d'infrastructure réseau, participera au Run sur les modules, scripts et automates développés par l'équipe, et prendra part aux projets d'innovation et d'amélioration du réseau. Les domaines d'intervention comprennent : AWS & GCP Cloud VPC Management (VPC, Endpoint, NCC, TransitGateway, SharedVPC, PSC, PrivateLink), Cloud segmentation (VPC Inspection, Security groups, PrivateLink, VPCEndpoints), Cloud Transit (AWS DirectConnect, GCP partners Interconnect, Cloud routers), Private DNS (Route53, CloudDNS, Infoblox). Mission longue, en présentiel sur le site de Lille avec possibilité de télétravail 2 jours par semaine. Compétences obligatoires : Terraform, Python, Git, GCP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

AI Engineer spécialisé en GenAI et agents python '480 e par j 3 ans minimum hors stages et alternances. Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI indispensable. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data . Python, GCP/Vertex AI, RAG et agents. Expérience concrète de mise en production GenAI Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Contexte de la mission : Notre client, acteur majeur de l'industrie en pleine transformation digitale, recherche un développeur senior spécialisé AWS Cloud afin d'accompagner le développement et l'évolution de ses applications stratégiques. La mission s'inscrit dans un environnement moderne mêlant architectures cloud-native, développement full-stack, automatisation DevOps et intégration d'outils d'intelligence artificielle pour accélérer les cycles de développement. Responsabilités : - Concevoir et développer des applications cloud modernes en réalisant des services backend serverless sur AWS et des interfaces frontend performantes sous Angular ; - Mettre en place et faire évoluer les infrastructures automatisées ainsi que les pipelines CI/CD afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des déploiements ; - Garantir la performance, la sécurité et la qualité des applications tout au long de leur cycle de vie ; - Exploiter les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement logiciel pour accélérer et optimiser les activités de conception et de développement ; - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et à l'adoption de nouvelles approches innovantes au sein de l'équipe.

Domaine : Production applicative / Supervision / Cloud / API Disponibilité : À préciser Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Ingénieur Supervision & Observabilité pour assurer le monitoring, la performance et la disponibilité des API et des flux d'intégration au sein d'un environnement Cloud AWS. Vous interviendrez sur la mise en place et l'optimisation des dispositifs de supervision, avec une forte dimension autour de Datadog, MuleSoft et de la gouvernance des API (APIM). Missions principalesMettre en place, administrer et optimiser les solutions de supervision et d'observabilité avec Datadog (APM, logs, dashboards, alerting). Assurer la supervision des API et des flux d'intégration MuleSoft. Mettre en œuvre et suivre le monitoring des API via les solutions APIM de MuleSoft. Participer à la définition et à l'amélioration de la gouvernance API à l'échelle du système d'information. Superviser les infrastructures, applications et services Cloud AWS, notamment via CloudWatch. Analyser les incidents de production, identifier les causes racines et proposer des actions correctives et préventives. Optimiser les performances et la disponibilité des applications et des flux d'échange. Automatiser les alertes et les processus de supervision. Collaborer avec les équipes techniques, les équipes de production et les interlocuteurs Métiers. Compétences techniques requisesSupervision & Observabilité Bonne maîtrise de Datadog : APM, Logs, Dashboards, Alerting. Analyse des métriques, des traces et des logs. Mise en place de tableaux de bord et de dispositifs d'alerte. API Management & Intégration Expérience sur MuleSoft et ses solutions APIM. Supervision des API REST et des flux d'intégration. Connaissance des enjeux de gouvernance et de gestion du cycle de vie des API. Connaissance des bus d'échange JMS. Cloud & Infrastructure Environnement AWS. Maîtrise de CloudWatch et du monitoring des services Cloud. Connaissance des environnements Cloud et des architectures distribuées. Compétences complémentaires Analyse de logs et troubleshooting. Scripting et automatisation. Analyse des incidents et recherche de causes racines (RCA).

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data & IA, notre client recherche un consultant Data / ML Engineer pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur des projets à forte dimension Data Science et Machine Learning, notamment autour de solutions de personnalisation, de recommandation et d'exploitation intelligente des données. Intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs, Data Engineers, Data Scientists et experts techniques, vous contribuerez à la conception, à l'industrialisation et à l'amélioration continue des solutions Data & ML déployées dans un environnement Cloud. Vos principales missions Concevoir et développer des pipelines de données complets : ingestion, transformation, structuration et mise à disposition des données. Développer et industrialiser des pipelines Machine Learning, de la préparation des datasets jusqu'au déploiement et à l'inférence des modèles. Participer à la mise en production de modèles de Deep Learning et de solutions reposant sur des architectures d'embeddings. Mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de tests, de suivi et d'observabilité. Contribuer à la conception et à l'évolution des architectures Data et ML sur Google Cloud Platform. Participer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la fiabilité des traitements existants. Intervenir sur le maintien en conditions opérationnelles des pipelines et services, ainsi que sur la résolution des incidents. Participer à l'évolution des pratiques DataOps et MLOps, notamment sur l'orchestration et l'automatisation des workflows. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à la documentation, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques d'ingénierie. Compétences techniques recherchées Data Engineering Python BigQuery dbt et outils de tests de qualité des données (Elementary ou équivalent) Apache Kafka et architectures de streaming Data modeling et conception de pipelines de données Terraform Machine Learning & MLOps Bonne maîtrise de Python appliqué au Machine Learning Connaissance des modèles de Deep Learning et des architectures basées sur les embeddings Conception de pipelines ML : entraînement, évaluation, déploiement et inférence Industrialisation de modèles pour une utilisation en temps réel Outils d'orchestration et de MLOps (ZenML ou équivalent) Docker et Kubernetes Git Cloud & Infrastructure Google Cloud Platform (GCP) Compréhension des architectures distribuées et des environnements Cloud natifs Automatisation et industrialisation des déploiements

Contexte Dans le cadre du renforcement d'un département Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets d'IA générative et prédictive construits autour de la plateforme Dataiku. Missions Développement de cas d'usage IA générative et machine learning Conception et industrialisation de workflows sous Dataiku Préparation de données, feature engineering, entraînement de modèles Déploiement et suivi de modèles en production Intégration avec l'environnement GCP (BigQuery, GCS, IAM) Collaboration avec data engineers, architectes et équipes métiers Participation à l'amélioration de la gouvernance data Compétences requises Expertise Dataiku (conception, déploiement, industrialisation) Python data science (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost) SQL avancé Environnement Google Cloud Platform (BigQuery idéalement) Expérience en machine learning en production Connaissance MLOps / monitoring modèles Compétences appréciées Expérience IA générative (LLM, RAG, intégration API) Contexte bancaire Zeenea, Power BI ou Alteryx Mission longue avec forte visibilité dans un environnement data structuré.

Dans le cadre d'un projet de transformation de notre environnement décisionnel, nous recherchons un(e) consultant SAP BusinessObjects expérimenté(e) pour concevoir et déployer une nouvelle plateforme SAP BO sur GCP et accompagner la migration de notre environnement SAP BO On-Premise vers le Cloud. Le projet comprend également le développement de nouveaux usages Power BI. Nous recherchons un profil hands-on, capable d'intervenir aussi bien sur l'architecture que sur l'installation, l'administration et la migration de la plateforme. VOS MISSIONS : SAP BusinessObjects / GCP Concevoir l'architecture cible SAP BO sur Google Cloud Platform (GCP) Installer et configurer la plateforme SAP BO Administrer les composants CMC, CMS, FRS, APS, WebI, IDT Définir le dimensionnement, la sécurité, les droits et les environnements DEV/TEST/PROD Assurer la supervision et l'optimisation des performances Migration SAP BO On-Premise → SAP BO hébergé sur GCP Analyser l'existant et définir la stratégie de migration Migrer / reprendre les univers UNV/UNX et rapports WebI Reconfigurer les connexions aux sources de données Gérer les tests, anomalies et phases de bascule Documenter l'architecture et accompagner les équipes

Mission: Analyser et sécuriser les migrations de VM de type Lift & Shift via VMware HCX. Garantir le bon fonctionnement de la solution HCX et accompagner l'onboarding des sociétés du groupe dans les vagues de migration. Sécuriser l'interconnexion entre AWS/EVS et l'environnement on-premise. Maintenir la connectivité de niveau 2 (extension réseau L2) pendant les migrations. Analyser les adhérences entre les workloads migrés et ceux conservés on-premise, notamment pour les applications trois tiers réparties entre les deux environnements. Identifier et traiter les risques de rupture de connectivité. Contribuer à résoudre les difficultés actuelles de la stratégie de migration Livrables attendus, exploitables par un tiers sans la présence de leur auteur : règles de bonnes pratiques d'usage de HCX, conformes au VMware Validated Design ; déploiement et configuration des mises en conformité ; cahier de tests de validation ; documentation d'exploitation ; validation des prérequis techniques par vague de migration.

Product Owner Web B2C – Plateforme abonnés 1. Contexte Au sein de la DSI d'un acteur majeur du secteur de l'eau et des services environnementaux, vous rejoignez le service SI Relation Abonnés Clients, en charge des applications destinées aux clients particuliers, professionnels et collectivités. Vous intégrerez une équipe produit composée de Product Owners et de développeurs, dédiée à l'évolution d'une plateforme web B2C permettant aux abonnés de gérer leurs services et leurs démarches en ligne. Dans le cadre de cette mission, vous assurerez la reprise d'un poste de Product Owner actuellement en cours. 2. Mission En tant que Product Owner, vous serez responsable de la structuration, de la priorisation et du suivi des évolutions de la plateforme. Vos principales responsabilités seront : Recueillir les besoins auprès des équipes métiers (relation client, marketing, digital), les challenger et les prioriser. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit dans Azure DevOps. Rédiger les user stories et les critères d'acceptation associés. Participer aux cérémonies Scrum : sprint planning, revues et démonstrations. Assurer la recette fonctionnelle et valider les livraisons de l'équipe de développement. Suivre les KPI de la plateforme : parcours abonnés, usages et satisfaction. Coordonner les évolutions avec la TMA et les équipes Salesforce. Garantir la bonne compréhension des besoins métiers par les équipes techniques et le suivi des évolutions jusqu'à leur livraison. Livrables attendus : Un backlog structuré et priorisé. Des évolutions fonctionnelles de la plateforme web effectivement livrées.

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT.

Bonjour 🚀 RECHERCHE – DÉVELOPPEUR FULL STACK SENIOR BACKSTAGE Je recherche un Développeur Full Stack Senior pour intervenir sur l'évolution d'une plateforme interne basée sur Backstage, au cœur des sujets Developer Experience (DevEx), Platform Engineering et Golden Paths. 🔹 Profil : Full Stack Senior 🔹 Expertise : TypeScript / Node.js / React 🔹 Environnement : Backstage, API REST, Git, CI/CD 🔹 Cloud & Platform : Kubernetes 🔹 Mission : développement de plugins Backstage, services backend, Golden Paths et intégration d'outils IA 🛠️ Compétences indispensables : • TypeScript • Node.js • React • Backstage • API REST • Git / CI-CD • Cloud / Kubernetes ⭐ Seront appréciés : • Python ou Java • Terraform / Docker • GitLab CI • Grafana / Prometheus / OpenTelemetry • Utilisation d'outils IA de développement (GitHub Copilot, Mistral Vibe…) 🎯 Profil recherché : Autonome, orienté produit et amélioration continue, capable d'intervenir aussi bien sur le front-end, le back-end que les sujets plateforme, avec une vraie sensibilité Developer Experience. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.