Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Claude Code

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Fullstack Senior / Architecte IA-Native pour intégrer la DSI de notre client et rejoindre l'équipe en charge du programme de transformation. Vous interviendrez sur des projets de développement d'outils métiers visant à améliorer l'efficacité opérationnelle, le time-to-market et la qualité des données et services proposés aux équipes centrales et magasins. Vous évoluerez dans un environnement innovant basé sur une démarche de développement « full IA », en collaboration étroite avec un Développeur Senior IA-Native et le Leader Produit du périmètre. Vous participerez à l'ensemble du cycle des projets, du cadrage jusqu'à la mise en production, en utilisant massivement l'IA générative pour accélérer et fiabiliser les phases de conception et de développement. Missions principales : Participer au cadrage des besoins avec les équipes métiers et contribuer à la définition des solutions Concevoir l'architecture technique des applications : Front-End, Back-End, données et intégrations Développer les outils métiers de bout en bout sur des environnements Google Apps Script ou sur des stacks web/cloud modernes selon les besoins Réaliser des prototypes et maquettes fonctionnelles à l'aide d'outils IA-native Utiliser des outils de développement assistés par IA tels que Claude Code, Cursor ou équivalents Configurer et orchestrer des agents IA et des workflows de développement multi-agents Mettre en place les tests automatisés et les garde-fous nécessaires pour garantir la qualité du code généré par l'IA Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes d'information existants via API, flux de données ou systèmes legacy Participer aux pipelines CI/CD, aux mises en production et à la stabilisation des applications Contribuer à la définition et à l'industrialisation des bonnes pratiques de développement IA-native au sein de la DSI Intervenir sur plusieurs projets en parallèle et adapter rapidement les solutions aux différents contextes métiers

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une AI Transformation & Data Expert – Industrie H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du déploiement de l'IA au sein de plusieurs sites industriels, l'organisation souhaite accélérer l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée dans les usines. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à automatiser certaines tâches, exploiter davantage les données industrielles et accompagner les équipes locales dans l'adoption de nouvelles solutions basées sur l'IA. Le besoin porte sur un profil expérimenté capable d'intervenir à la fois comme expert technique, facilitateur et coach auprès des équipes Digital / DX des usines, dans un environnement international. Mission Le consultant accompagnera les équipes depuis l'identification des opportunités jusqu'à la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il devra prendre du recul sur les besoins métiers, poser les bonnes questions, challenger les cas d'usage et accompagner concrètement leur réalisation. Le positionnement attendu est celui d'un coach, expert technique et chef d'orchestre de la transformation IA, avec pour objectif de rendre progressivement les équipes DX autonomes sur l'identification, le cadrage et le déploiement de leurs cas d'usage. Principales responsabilités Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les équipes métiers et les équipes des usines Analyser les problématiques, la faisabilité ainsi que la disponibilité et la qualité des données Construire et prioriser un pipeline de cas d'usage partageables ou réplicables entre plusieurs sites industriels Faire évoluer et valoriser les modèles de données existants Identifier les opportunités d'automatisation des tâches et processus industriels grâce à l'IA Conseiller sur le choix des modèles IA, des architectures et des solutions techniques adaptées Développer et mettre en production les premiers outils et applications Utiliser des outils de développement assisté par IA dans un environnement gouverné Concevoir des solutions de type RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Accompagner les équipes Digital / DX dans leur montée en compétences sur les sujets IA Animer le réseau d'experts via le partage de bonnes pratiques, retours d'expérience et capitalisation entre sites Réaliser des déplacements ponctuels en usine pour observer les processus, challenger les besoins et faire émerger de nouveaux cas d'usage Environnement technique IA : IA, GenAI, LLM, RAG, assistants IA Développement : C#, React Données : data modelling, Microsoft SQL Server Outils : Claude Code Environnement : architectures techniques, problématiques d'hébergement Métier : S&OP, Supply Chain Livrables attendus Cas d'usage IA identifiés, cadrés et priorisés Pipeline de cas d'usage mutualisables entre sites industriels Premiers outils et applications mis en production Solutions RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Montée en compétences des équipes Digital / DX sur l'identification, le cadrage et le déploiement des cas d'usage Profil recherché Expérience Au moins 5 ans d'expérience Expérience significative en Data, Intelligence Artificielle et transformation digitale Expérience idéale en environnement industriel Capacité à évoluer avec des équipes métiers et des équipes techniques Compétences techniques Maîtrise de l'IA, de la GenAI, des LLM et des approches RAG Compétences en data modelling Maîtrise de Microsoft SQL Server Développement dans des environnements C# / React Compréhension des architectures et des problématiques d'hébergement Appétence pour les outils de développement assisté par IA tels que Claude Code Compétences personnelles Capacité à prendre du recul sur un besoin métier Capacité à poser les bonnes questions et challenger un cas d'usage Posture de coach, facilitateur et expert technique Capacité à accompagner concrètement la réalisation des solutions Langues Anglais professionnel obligatoire Compétences / Qualités indispensables : IA / GenAI / LLM / RAG, Data modelling, Microsoft SQL Server, C# / React, Transformation digitale en environnement industriel, Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industrielInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : jusqu'à 2 jours/semaine 📝Contrat : Freelance, Portage, CDI 👉 Contexte client : Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'innovation, notre client, acteur majeur du secteur assurantiel, recherche un Expert Développement IA capable d'accélérer la conception et la réalisation de solutions internes grâce aux technologies d'intelligence artificielle. Vous interviendrez au sein du Département Solutions sur des problématiques concrètes d'automatisation de développement accéléré et de mise en œuvre de solutions logicielles assistées par l'IA. Nous recherchons un profil très opérationnel, capable de transformer rapidement un besoin métier parfois peu formalisé en solution fonctionnelle, en s'appuyant sur les meilleures pratiques de développement pilotées par la spécification ("Spec-Driven Development" / "Open Spec"). Tu auras pour missions de : Analyser les besoins exprimés par les équipes métiers et techniques Identifier les opportunités d'automatisation à forte valeur ajoutée Concevoir des solutions logicielles basées sur une approche orientée spécification Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer la production de code Développer des applications, composants et services techniques Réaliser des POC, MVP et outils internes rapidement exploitables Participer à la structuration progressive des pratiques IA au sein de l'organisation Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des solutions développées Environnement technique Java React JS Python Kubernetes GitHub Copilot Claude Code ou équivalent IA Générative Spec-Driven Development Open Spec

📌 ContexteNotre client, acteur majeur du secteur de la santé et du médico-social, crée un pôle AI Product au sein de ses équipes techniques. Le poste se répartit entre 60 % de production et 40 % de conduite du changement. 🎯 Missions principalesDéveloppement & Product Engineering Prendre en charge une fonctionnalité de l'Epic jusqu'à la production Rédiger les tickets et critères d'acceptation Concevoir et développer les solutions Réaliser les tests et la validation QA Assurer les déploiements en production Comprendre et challenger les besoins utilisateurs Suivre l'avancement, les arbitrages et les alertes au niveau de l'Epic IA & accompagnement des équipes Expérimenter de nouvelles méthodes de développement assisté par IA Tester et évaluer les outils sur des périmètres ciblés Formaliser les pratiques efficaces en standards et guides Construire et piloter le plan de conduite du changement Accompagner les développeurs via du pairing et des ateliers Participer à leur montée en compétence sur les usages de l'IA Mesurer l'adoption des nouvelles pratiques Animer les autres Product Engineers du pôle 🛠️ Environnement techniqueJavaScript / TypeScript React Node.js Claude Code Développement web Front-end & Back-end API Architectures logicielles Tests & QA Déploiement en production

Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de transformation digitale, notre client développe sa nouvelle Learning Experience Platform (LXP). Cette plateforme sur mesure permettra aux utilisateurs d'accéder à leurs parcours et contenus de formation digitale et viendra s'interfacer avec un LMS existant via API. Nous recherchons un Développeur Fullstack React / Java expérimenté pour rejoindre l'équipe produit et contribuer directement à la conception et au développement de cette nouvelle plateforme. ÉquipeLe consultant intégrera une équipe produit dédiée réunissant : un Product Owner un référent métier un Tech Lead un développeur Frontend un développeur Fullstack Il travaillera en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe, sous la supervision technique du Tech Lead. MissionsLe Développeur Fullstack interviendra sur l'ensemble du cycle de développement de la plateforme, avec notamment pour responsabilités de : développer les fonctionnalités Frontend en React / TypeScript développer les services Backend en Java / Spring Boot participer à l'intégration avec le LMS existant via ses API contribuer à la conception et aux choix techniques aux côtés du Tech Lead garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des développements travailler en collaboration avec les équipes Produit, UX et Métier participer aux pratiques Agile, DevOps et CI/CD de l'équipe être force de proposition dans la recherche de solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels Environnement techniqueStack principale : React.js, TypeScript, Java, Spring Boot. Écosystème : AWS, Docker, Jenkins, Git, TanStack, API REST, LMS / Docebo, xAPI. Une bonne maîtrise des pratiques modernes de développement assisté par IA (GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou équivalents) est également recherchée, aussi bien dans leur utilisation opérationnelle que dans leur cadrage au sein d'une équipe de développement.

ContexteMission consistant à développer une solution permettant aux chercheurs de transformer leurs analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables. MissionsDévelopper une solution logicielle pour la transformation d'analyses exploratoires en traitements fiables et réutilisables Collaborer avec des chercheurs et un Data Scientist dans un contexte de recherche Monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Assurer la communication claire avec des profils non techniques Outils & Environnement & Compétences obligatoiresMaîtrise de GCP : GKE, IAM, GCS, BigQuery Python en production : conception modulaire (principes SOLID, architecture hexagonale ou équivalent), typage statique, tests unitaires/d'intégration Docker, Git et CI/CD avec expérience concrète de déploiement et de diagnostic (debugging pipelines) SQL, modélisation de données et définition de contrats de données (data contracts) Expérience cloud avec adaptation de modules Terraform existants (pas nécessairement de conception from scratch, mais capacité à faire évoluer un IaC existant) Réalisation agentique concrète : appels d'outils/API, gestion des erreurs, dans le cadre d'un projet réel ou d'un démonstrateur Compétences appréciées (Nice-to-have)Agents IA déjà déployés en production MCP, Claude Code GitLab CI Vertex AI / KFP et MLOps avancé Analyse statique de code Python (AST/LSP) Connaissances en imagerie médicale et histopathologie Soft skillsAutonomie et rigueur Communication claire, notamment avec des profils non techniques (chercheurs) et le Data Scientist Capacité à monter en compétence rapidement sur les outils spécifiques du projet Esprit de collaboration dans un contexte de recherche

🎯 Contexte Dans le cadre d'un produit digital SaaS dédié à la mesure de l'empreinte environnementale, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React expérimenté pour participer au développement de nouvelles fonctionnalités. La plateforme permet notamment de mesurer l'empreinte carbone et hydrique, avec une évolution prévue vers le diagnostic de la biodiversité et d'autres indicateurs liés à la transformation écologique. Le consultant intégrera une équipe Agile Scrum et travaillera quotidiennement avec les équipes de développement, DevOps, Product Owner, UX Designer, architecte et Product Manager. 🔧 Missions principales Participer au développement du backlog produit basé sur des EPIC et User Stories. Participer à la conception / au design des solutions. Développer et intégrer les composants logiciels. Réaliser les développements Full Stack Java / React. Mettre les développements en production via une chaîne CI/CD. Utiliser GitLab dans le processus de développement. Réaliser les tests unitaires et E2E. Participer aux cérémonies Scrum. Documenter le code et produire la documentation technique. Améliorer continuellement la qualité des livrables. Analyser les résultats et réduire les défauts applicatifs. Participer aux revues et contrôles SonarQube. Être force de proposition sur les solutions techniques. Contribuer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de développement. Utiliser les pratiques de développement assisté par IA. 🛠️ Stack technique Backend : Java Kotlin apprécié Spring apprécié Quarkus apprécié Frontend : React TypeScript apprécié DevOps / Qualité : Git GitLab CI/CD SonarQube Tests unitaires Tests E2E Cloud : Culture Cloud recherchée GCP est un plus IA : Développement assisté par IA Copilot Skills / harness IA Claude Code / Antigravity potentiellement disponibles à terme ⭐ Compétences indispensables 2+ ans d'expérience en développement Java et/ou Kotlin 2+ ans d'expérience en React Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel. Bonne maîtrise des méthodes et frameworks Agile / Scrum. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Expérience du développement assisté par IA. Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents profils techniques et fonctionnels. Anglais oral professionnel pour les échanges avec certains utilisateurs.

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Freelance · Full remote · Démarrage ASAP Le contexte Startup early-stage qui développe une plateforme d'automatisation IA déployée en on-premise chez des ETI et grands groupes. Le produit permet d'automatiser des workflows métiers complexes via des assistants IA supervisés et gouvernés : exécution fiable, sécurité, traçabilité et contrôle par les DSI. L'équipe est composée du CTO, d'un product manager, d'un profil business et d'un ingénieur fullstack. Membre d'un programme d'accélération à Station F, accompagnée par des dirigeants et entrepreneurs reconnus de l'écosystème tech français. Le rôle Bras droit du CTO sur toute la chaîne technique. Vous prenez un rôle central dans les choix d'architecture, l'organisation du développement et la qualité du produit, tout en restant pleinement dans le code. Code review et qualité : revues approfondies portant sur les choix de conception, les droits d'accès, la gestion des erreurs, les tests, la sécurité et la maintenabilité. Équipe et roadmap : organisation du travail et définition des priorités avec le CTO, accompagnement des développeurs, montée en puissance des pratiques au fil de la croissance de l'équipe. Conception et développement : prise en charge des sujets structurants, décisions d'architecture, développement direct des fonctionnalités. Ce que propose le poste 800€ de TJM, payé chaque semaine le vendredi soir Full remote, avec accès aux bureaux à Station F Claude Code Max ou Codex Pro inclus Bonus et revalorisation du TJM selon les objectifs Possibilité d'obtenir des parts de la société selon le profil Process Premier entretien avec le CTO : parcours, approche technique, responsabilités du poste. Présentation détaillée du produit et du process de développement. Second entretien avec l'équipe : façon de travailler et attentes réciproques.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle :Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 moisProduit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stackBackend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Informations Générales Rôle : AI Tech Lead (GenAI Enablement) Localisation : Paris (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM : 700 € Max Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 28/09/2027 Contexte & Environnement Afin d'accélérer et de structurer l'adoption de l'IA Générative au sein des équipes de développement et de delivery (après une première phase de cadrage autour des assistants de code et des méthodologies de Spec Driven Development), une équipe dédiée GenAI & Transformation Produit est mise en place. En binôme avec un Change Leader, l'AI Tech Lead apporte l'expertise technique et la crédibilité opérationnelle indispensables pour ancrer durablement les nouvelles pratiques IA auprès de l'ensemble des acteurs de la DSI. Mission Principale Accompagner techniquement le déploiement des outils de GenAI, faire monter en compétence les équipes pluri-disciplinaires et lever les freins techniques afin de garantir une adoption concrète, sécurisée et créatrice de valeur à tous les niveaux de l'ingénierie logicielle (Développeurs, Product Owners, Architectes et QA). Responsabilités Clés Support et Enablement Technique Accompagner l'intégration opérationnelle des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, Claude Code, SAP Joule, etc.) dans les workflows quotidiens de delivery. Identifier, valider et promouvoir les cas d'usage IA les plus pertinents. Assurer le leadership technique sur les usages de la GenAI au sein des équipes ingénierie. Contribuer à la gouvernance des usages IA en lien étroit avec les équipes CTO et CISO (sécurité, confidentialité des données, qualité du code). Animation et Conduite du Changement Technique Identifier, former et animer un réseau de "Champions GenAI" au sein des équipes. Concevoir et animer des formations, ateliers pratiques (hands-on) et sessions de partage de bonnes pratiques. Synergie & Inclusivité Transverse Favoriser l'adoption des outils IA par l'ensemble des rôles de la chaîne de valeur (Dev, PO, Architectes, QA). Faciliter les synergies entre les équipes Produit et les équipes Techniques. Gestion des Obstacles & Amélioration Continue Détecter et lever rapidement les blocages techniques, méthodologiques ou organisationnels. Être force de proposition pour sécuriser les jalons de livraison. Capitaliser et formaliser les retours d'expérience (REX) afin de faire évoluer les standards de développement.

Contexte de la missionLe département Digital conçoit et déploie un portefeuille de produits digitaux au service des métiers et des différentes Business Units. Au cœur de la stratégie digitale et de la raison d'être de l'entreprise, GreenPath Digital Platform est un produit digital (SaaS) interne qui regroupe en une interface web l'ensemble des outils de calcul d'empreinte environnementale. À travers une approche intégrée et un point d'entrée unique, la plateforme permet de quantifier l'empreinte hydrique et carbone ainsi qu'à terme d'établir un diagnostic avancé de la biodiversité et des autres indicateurs liés à la transformation écologique. GreenPath vise à accompagner les démarches commerciales et techniques des clients, collectivités locales, acteurs tertiaires et industriels, ainsi qu'à suivre les propres plans de réduction d'impact écologique de l'entreprise, en lien notamment avec les objectifs de l'accord de Paris et les objectifs de développement durable de l'ONU. Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Full Stack expérimenté pour assurer le développement des nouvelles fonctionnalités de GreenPath. Objectifs et livrablesObjectifsDéveloppement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories : Participer au design Développer et intégrer les composants logiciels Mettre en production les développements à partir d'une chaîne CI/CD Évaluer les développements via SonarQube Réaliser les tests unitaires et E2E Formaliser la documentation technique et documenter le code Améliorer la qualité des livrables Réduire le nombre de défauts applicatifs Analyser les résultats S'inscrire dans une équipe de développement Agile (framework Scrum) et contribuer à la bonne réalisation des projets de l'équipe. Interagir au quotidien et au travers des cérémonies Scrum avec : le Product Owner l'équipe de développement (Full Stack, DevOps) l'UX Designer l'architecte le Product Manager Être force de proposition et apporter des solutions techniques permettant de répondre aux contraintes et engagements du programme. Utiliser la chaîne CI/CD. Utiliser GitLab. Participer à la définition et à l'application des bonnes pratiques de l'équipe, ainsi qu'à la mise en place de skills et harness IA. Utiliser le PC et l'IDE de son choix (Mac + IntelliJ recommandé), avec une licence Copilot fournie par l'entreprise (quota de tokens). Claude Code et/ou Antigravity pourraient être disponibles à l'avenir. LivrablesUS testées, documentées et mises en production à chaque Sprint. CompétencesCulture Cloud, avec une connaissance de GCP constituant un plus. 2+ années d'expérience en développement Java et/ou Kotlin. Spring / Quarkus est un plus. 2+ années d'expérience en développement React / TypeScript. Maîtrise des bonnes pratiques de développement et des cadres associés à l'Agile. Maîtrise de Git et de la chaîne CI/CD. Maîtrise du développement assisté par IA. Soft skillsAu-delà de l'expertise technique, le candidat doit également posséder d'excellentes compétences relationnelles : Dynamique et constructif. Bonnes capacités interpersonnelles. Force de proposition. Enfin, certains meetings avec les utilisateurs se déroulent en anglais : une bonne aisance à l'oral en anglais est donc nécessaire. À retenirAu-delà du socle technique, la mission reposera beaucoup sur la personnalité du consultant, sa capacité à travailler en équipe, à être force de proposition et son intérêt pour les sujets liés à l'environnement et à la transformation écologique.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie