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Nous recherchons un Ingénieur DevOps Description: Piloter et améliorer en continu les pratiques DevOps de l'équipe en assurant la fluidité, la sécurité et la fiabilité des chaînes d'intégration et de déploiement. Agir comme facilitateur·trice technique pour industrialiser les processus de build, test, déploiement, observabilité et exploitation, dans un environnement cloud-native (Kubernetes, microservices, CI/CD moderne). Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d'intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence Compétences requises - Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte)

Senior Observability / SRE Engineer au sein d'une équipe Cloud Platform Engineering, en charge de concevoir et piloter une plateforme centralisée d'observabilité destinée à l'ensemble des équipes d'ingénierie. Dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle, le poste implique la définition de la vision technique, la standardisation des pratiques (notamment via OpenTelemetry (oTEL)), la conception d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces) et la garantie de la résilience, de la performance et de la maîtrise des coûts (FinOps). Les missions incluent la rationalisation des intégrations d'outils (Datadog, Splunk, oTEL), l'industrialisation via Infrastructure as Code et GitOps, l'automatisation des pipelines CI/CD, la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, la réduction du MTTR, la contribution à la gestion des incidents majeurs et l'animation des analyses post-mortem et plans d'amélioration. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Missions -Architecture du service : Control plane (basé sur Kubernetes), réseau privé, sauvegardes et PITR, haute disponibilité multi-AZ. -Conception d'une plateforme multi-moteurs : API, IAM, quotas, facturation, observabilité, cycle de vie, opérateurs, sauvegarde, HA, intégrée dans l'environnement IaaS du cloud provider. -Choix techniques structurants : Socle Kubernetes, frameworks, opérateurs, politique de versions. -Fondations d'ingénierie : CI/CD, conventions, revue de code. Gestion du backlog produit dans Jira (stories, critères d'acceptation, priorisation de sprint), documentation Confluence. -Recrutement et encadrement : Animation de l'équipe technique et accompagnement de la croissance (nouveaux moteurs, nouveaux services). -Relation avec les opérations : Runbooks, formation, accord de service interne (SLA/SLO). -Sécurité et conformité par conception : Accès tracés, séparation des rôles, aucune dépendance hors UE, alignement sur les plus hauts standards de sécurité européens. -Pilotage des prestataires.

Vos missions : • Développer des APIs et traitements asynchrones/batchs (Workers, scheduled jobs). • Implémenter les règles métier avec une approche DDD pragmatique, et contribuer aux patterns CQRS. • Concevoir/modéliser et optimiser l'accès à des bases SQL & NoSQL (requêtes, index, volumétrie). • Écrire des tests (unitaires/intégration) et participer aux revues de code. • Contribuer à l'observabilité et au troubleshooting (logs, métriques, traces). • Être force de proposition sur la conception, la qualité, la dette technique. • Participer activement aux revues de code et à l'amélioration continue. • Contribuer aux sujets OPS : pipelines CI/CD, déploiements, investigation prod, alerting. Référence de l'offre : 8cfsplsqhj

Senior Observability / SRE Engineer. Mission longue. Le poste consiste à concevoir, piloter et faire évoluer une plateforme centralisée d'observabilité destinée aux équipes d'ingénierie, dans un environnement distribué multi-cloud (AWS, GCP) et Kubernetes à grande échelle. Le/la titulaire contribuera à la définition de la vision technique et à la standardisation des pratiques, notamment via OpenTelemetry (oTEL), en garantissant la résilience, la performance et la maîtrise des coûts (FinOps) des systèmes. Les responsabilités incluent la conception et l'évolution d'architectures scalables de collecte, traitement et centralisation des signaux (métriques, logs, traces), la rationalisation et l'intégration des outils clés (Datadog, OpenTelemetry, Splunk), l'automatisation par Infrastructure as Code (Terraform, FluxCD, GitOps) et l'intégration continue (GitHub Actions), ainsi que la mise en place de mécanismes automatisés de détection d'anomalies, de corrélation d'événements et de routage d'alertes pour réduire le MTTR. Le poste implique également la participation à la réponse aux incidents majeurs, l'animation d'analyses post-mortem et la formalisation de plans d'amélioration continue.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Vous savez ce qui se passe dans une transaction carte, de la demande d'autorisation à la réponse, et vous voulez rendre les tests plus solides et plus rapides ? Rejoignez l'équipe IT de lutte contre la fraude de la filiale paiements d'un grand groupe bancaire. L'équipe porte les évolutions du système de lutte contre la fraude aux moyens de paiement, côté émission comme côté acquisition : spécifications pour les éditeurs, tests, mise en production et suivi post-production. Elle travaille sur des flux de toute nature (temps réel, batch et événementiels) et accompagne la migration vers une nouvelle plateforme de traitement des paiements. Vos principales missions : Tester et valider les livraisons des éditeurs et des équipes de développement, sur les flux monétiques. Vérifier l'intégration des nouveaux flux : flux d'autorisation temps réel, flux batch (remises, fichiers), flux événementiels. Concevoir et exécuter les campagnes de tests fonctionnels et de non-régression, analyser les traces et remonter les anomalies. Industrialiser les tests de l'équipe : simulateur de transactions KaNest, jeux de tests réutilisables, automatisation des non-régressions. Accompagner les mises en production et le suivi post-production. Ce que la mission vous apporte : Un domaine exigeant : la fraude aux paiements, au croisement de la monétique, des flux et de la sécurité. La mise en place d'une démarche d'industrialisation des tests, avec la possibilité de vous former sur KaNest. Une équipe en Kanban, en lien direct avec les éditeurs et avec le métier.