Au sein de l'équipe Compute & Storage d'un grand compte, le consultant intervient en expertise sur les plateformes OpenStack du client. La mission couvre à la fois le MCO et le build : maintien en condition opérationnelle des plateformes existantes (compute, stockage, réseau), traitement des incidents et demandes de niveau 2/3, montées de version et opérations de mise à jour, ainsi que la construction et le déploiement de nouvelles plateformes. Le consultant contribue également à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations, à la supervision du socle et à la documentation technique associée. Il travaille en collaboration directe avec les équipes systèmes, réseau et infrastructure du client. Livrables - Plateformes OpenStack maintenues en condition opérationnelle, dans le respect des engagements de service - Incidents et demandes traités et documentés dans l'outil de ticketing du client - Nouvelles plateformes construites, déployées et recettées - Montées de version et opérations de maintenance planifiées, exécutées et tracées - Scripts et playbooks d'automatisation (Ansible / Terraform) versionnés et documentés - Documentation technique et procédures d'exploitation à jour - Reporting régulier d'activité auprès du responsable d'équipe
Notre client, éditeur de solutions logicielles pour les professionnels de la finance et de la gestion de patrimoine, renforce son équipe Observabilité. Le groupe s'est construit par croissance externe et mène un chantier de rationalisation autour d'une plateforme Grafana Cloud déjà déployée et validée sur deux équipes pilotes. L'enjeu est désormais de l'étendre à une dizaine d'équipes supplémentaires, sur un périmètre de 20 à 25 équipes et environ 300 ingénieurs. MissionsDéployer et fine-tuner la plateforme Grafana Cloud sur de nouvelles équipes applicatives : configuration des connecteurs, dashboards, règles d'alerting et healthchecks. Concevoir des setups standardisés et réutilisables pour industrialiser l'onboarding de chaque nouvelle équipe. Instrumenter les applications avec les équipes de développement : métriques applicatives, logs structurés, traces distribuées et suivi de l'expérience utilisateur. Définir et mettre en œuvre les processus de gestion d'incidents : règles d'alerte, routage, escalade, runbooks, et passage d'une détection passive à une détection proactive avant impact client. Définir les SLI/SLO des applications du périmètre avec les équipes, et exploiter les error budgets comme outil d'arbitrage. Réduire le bruit d'alerting et maîtriser les volumes d'ingestion (cardinalité, labellisation, rétention). Accompagner chaque équipe de bout en bout : état des lieux, configuration, tests, suivi de la montée en maturité. Faire converger les pratiques de monitoring entre les équipes et s'aligner avec la DSI sur la trajectoire globale.
1. Architecture & Intégration LLM -Conception des services : Définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback de modèles). -Industrialisation IA : Concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et valider les choix technologiques via des POCs et des Benchmarks. -Performance & Scalabilité : Arbitrer entre les traitements synchrones et asynchrones pour concilier débit, latence et coût face aux charges de production. 2. APIs Web Haute Performance & Streaming -Définition des APIs : Créer des APIs robustes et documentées sous FastAPI (contrats clairs, validation Pydantic, authentification unifiée et isolation par pays). -Asynchronisme & Temps réel : Maîtriser asyncio, la concurrence et le parallélisme. Implémenter le streaming des réponses LLM, la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observabilité & Sécurité : Intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (Zero Trust, gestion des secrets, isolation des tokens). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : Être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des squads : Aider les équipes applicatives (IA Assistant, Search, Édition...) à intégrer vos capabilities IA avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : Promouvoir au quotidien le Clean Code, les principes SOLID et les tests automatisés.
