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Data Engineer Senior – Plateforme Data & IA Rejoignez une équipe Data Platform en pleine construction afin de concevoir et faire évoluer une plateforme de données à grande échelle, au service de projets stratégiques orientés BI, analytics et IA générative. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables pour centraliser et transformer des données multi-sources. Participer à la mise en place de l’architecture Data sur environnement cloud GCP. Développer des traitements performants en Python et SQL, avec une forte culture qualité et automatisation. Préparer et structurer les datasets destinés aux usages IA / LLM. Optimiser les performances des traitements et les coûts d’infrastructure cloud. Mettre en place des mécanismes de monitoring, d’observabilité et de contrôle qualité des données. Participer au déploiement et à la maintenance des infrastructures DataOps / CI-CD. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Profil recherché Bac+5 en informatique / data engineering ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements Data complexes. Très bonne maîtrise de Python (POO) et SQL. Expérience confirmée sur GCP : BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run / Functions. Maîtrise de dbt et d’un orchestrateur type Dagster ou Airflow. Bonne connaissance des outils DevOps : GitLab CI, Docker, Terraform. Sensibilité forte aux problématiques de qualité, scalabilité et industrialisation. Intérêt pour les sujets IA générative et modern data stack. Anglais professionnel courant. Environnement technique GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, Vertex AI) dbt, Dagster GitLab CI/CD Docker, Terraform Data multi-sources : CRM, social data, advertising, analytics Conditions Mission longue durée Démarrage : juin 2026 Localisation : région parisienne Télétravail hybride (2 jours/semaine)

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Métiers Fonctions Etudes & Développement Développeur Fullstack Spécialités technologiques Fullstack full stack IA generative Automatisation des tests API Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) CompétencesTechnologies et Outils GITPythonCI/CDgenaiSymfonyRESTJSSQLDjangoPHPgenai Méthodes / Normes KanbanAgile Soft skills RigueurForce de propositionAutonomie Secteurs d'activités Conseil en organisation, stratégie Description et livrables de la prestation La mission consiste à développer et faire évoluer les applicatifs liés aux énergies renouvelables et aux activités métiers associées. Le développeur intervient en tant que développeur full stack senior, avec une forte expertise sur les environnements PHP et Python. Il s’inscrit dans une démarche d’innovation autour de l’IA générative et de l’IA agentique appliquée aux activités de développement logiciel. Missions principales : - Développement de nouveaux applicatifs en PHP et Python - Analyse technique des besoins et conception des solutions - Implémentation des évolutions (backend et potentiellement frontend) - Maintenance corrective et évolutive des applications existantes - Mise en œuvre de pratiques modernes de développement assistées par IA - Contribution aux phases de conception, développement, tests et documentation - Participation aux rituels Agile (Kanban) - Contribution aux choix techniques et amélioration continue des pratiques de l’équipe Expertise souhaitée Profil recherché : Développeur full stack expérimenté (10 ans minimum) Solide expertise PHP + Python Forte autonomie sur le cycle de développement (conception → production) Capacité à évoluer dans un environnement technique complexe Appétence forte pour l’innovation et les sujets IA / GenAI Expertise souhaitée Compétences techniques : - Langages : PHP, Python - Frameworks : Symfony (PHP), Python (Django) - Développement API REST - Bases de données SQL - Outils : Git, CI/CD - Bonne maîtrise des pratiques de tests (unitaires, intégration) - Expérience en développement full stack (front apprécié : JS / framework moderne) Spécificité attendue : - Expérience concrète dans la mise en œuvre de solutions d’IA agentique appliquées au développement logiciel - Maîtrise des outils Google Gemini Code Assist et Gemini CLI Utilisation de l’IA pour : - génération de code - automatisation des tests -rédaction de documentation - optimisation des processus de développement Soft skills : - Autonomie et fiabilité - Esprit d’analyse et rigueur technique - Communication fluide avec les équipes - Capacité à partager les bonnes pratiques et à accompagner l’équipe - Proactivité et force de proposition Mobilité Non renseigné * Champs obligatoires

Administateur Big Data Cloudera (RUN & MCO) - EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique , nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on‑premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud . La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud , et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme.

Au sein d’une équipe agile, tu interviens sur des projets à forts enjeux techniques et métiers, en participant aussi bien à la conception qu’au développement full stack des applications. Tu contribues aux évolutions de plateformes stratégiques en apportant une vision à la fois technique et fonctionnelle, dans un environnement orienté qualité, performance et industrialisation. Tes missions principales : Participer à l’ analyse des besoins et à la conception technique des solutions Contribuer aux choix d’architecture et aux évolutions techniques des applications Développer les fonctionnalités backend en Java / Spring Boot Développer les interfaces utilisateurs en Angular Concevoir et exposer des API REST Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux phases de recette, de déploiement et de mise en production Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de la CI/CD Assurer un reporting régulier sur l’avancement des sujets confiés

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) Database Engineer devOps . Skills : DBaaS - RUN - bases de données Mission : -assurer le RUN, l'automatisation et l'évolution stratégique des bases de données (Oracle - PostgreSQL) -automatisation des DBA -scripts, outils internes, CI/CD -monitoring et industrialisation -documentation technique -exploiter et configurer des outils de supervision -participer à la standardisation des environnements Oracle et PostgreSQL N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Ingénieur Production Applicative (H/F) - Toulouse Après une phase d'intégration et de montée en compétences sur les outils, processus internes et applications du client, prendrez en charge un périmètre applicatif spécifique. Vous assurerez le rôle de Ingénieur Production Applicative (H/F) , garantissant à la fois la maîtrise technique , la bonne communication avec les interlocuteurs internes et externes , ainsi que la pérennité opérationnelle des solutions. Les missions principales : En mode BUILD : Assurer le point d'entrée entre les clients et les différentes directions internes. Contribuer à la production des livrables projets : dossiers d'exploitation, consignes, documentations techniques. Provisionner les environnements nécessaires (DEV, INT, PROD, etc.). Valider les architectures proposées et garantir leur conformité aux standards internes. Participer à la mise en place et à l'industrialisation des chaînes CI/CD. Promouvoir les installations automatisées (y compris pour les progiciels). Anticiper les aspects d'exploitabilité dès la phase de développement : gestion des logs, supervision, ordonnancement, performances. Reporter régulièrement à l'équipe et alerter de manière proactive en cas de risques. En mode RUN : Assurer le MCO (Maintien en Conditions Opérationnelles) des applications sous responsabilité. Documenter rigoureusement les composants et processus applicatifs. Organiser et animer les échanges réguliers avec les clients et les équipes internes. Garantir le respect des normes de conception des chaînes de traitement en lien avec les équipes de développement. Optimiser l'exploitation et l'efficacité opérationnelle des applications.

Contexte : Dans le cadre de l’intégration d’une filiale, vous interviendrez sur un projet stratégique de migration de production de deux datacenters distants (on-premise / cloud) vers le datacenter principal du groupe. L’environnement est 100 % Linux, orienté production SaaS, avec des enjeux forts de disponibilité, sécurité, performance et continuité de service, dans un contexte sensible ISO 27001. Le poste est orienté ingénierie infrastructure, avec une forte dimension projet, nécessitant une vision globale d’architecture, sans management d’équipe. Objectif : Votre rôle est de concevoir, organiser et réaliser la migration complète des infrastructures de production d’une filiale vers le datacenter principal, tout en garantissant la continuité de service et la sécurité des systèmes. Vous interviendrez sur l’analyse des dépendances, la compréhension des flux, la stratégie de migration et l’implémentation technique, avec un rôle central dans la coordination, la communication et le reporting projet. Poste Poste 1. Migration & gestion de projet technique Piloter et exécuter la migration des datacenters dans le cadre de l’intégration de la filiale. Analyser les environnements existants, dépendances applicatives et contraintes techniques. Définir les stratégies de migration (phases, risques, rollback, validation). Assurer le suivi d’avancement, le reporting et la communication avec les parties prenantes. Garantir la stabilité des environnements en production pendant les phases critiques. 2. Systèmes & infrastructures Linux Administrer et maintenir des environnements Linux (Ubuntu, CentOS). Gérer des serveurs physiques et virtualisés (VMware). Assurer la fiabilité et l’optimisation des plateformes systèmes de production. Contribuer aux évolutions d’architecture avec une vision d’ingénieur orientée archi. 3. Containerisation, CI/CD & automatisation Intervenir sur des environnements Docker et Kubernetes (optionnel). Utiliser et intégrer les pipelines GitLab CI/CD dans les processus de déploiement. Participer à l’industrialisation des déploiements et des migrations. 4. Données, stockage et plateformes Accompagner la migration des bases de données MariaDB et Manticore Search. Gérer les environnements de stockage centralisé NAS / SAN / S3. Garantir l’intégrité, la disponibilité et la performance des données. 5. Réseaux, sécurité et conformité Intervenir sur les architectures réseau (VPN, firewalling). Participer à la sécurisation des flux inter-datacenters. Respecter les exigences de sécurité dans un environnement ISO 27001.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur Middleware H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les technologies Middleware, l’industrialisation des plateformes et l’amélioration continue des services ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur Middleware, vous êtes responsable de l’exploitabilité, de l’évolution et de l’industrialisation des solutions techniques supportées par l’équipe. Vous contribuez à la définition de la stratégie produit et accompagnez les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques d’exploitation et de déploiement: Côté build : Participer à la définition de la stratégie technique et à la roadmap des produits Middleware. Piloter les projets de validation des nouvelles versions et des évolutions produits. Concevoir et améliorer les processus d’installation, de déploiement et de mise à jour des plateformes. Développer et faire évoluer les outils d’automatisation des livraisons, upgrades et déploiements applicatifs. Garantir l’intégration des solutions avec les systèmes d’exploitation et les outils associés. Participer à l’évolution du catalogue de services et des standards techniques. Étudier les nouvelles fonctionnalités des produits et évaluer leur valeur ajoutée pour les équipes d’exploitation. Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Middleware. Garantir le meilleur niveau d’exploitabilité des produits supportés. Superviser les validations des correctifs de sécurité et des versions mineures. Accompagner les équipes dans les opérations de déploiement, de mise à jour et de supervision. Veiller à l’adaptation des outils d’exploitation aux évolutions des produits. Participer à la résolution des incidents complexes et aux analyses de problèmes. Contribuer à l’amélioration continue des processus, procédures et standards d’exploitation. Participer aux astreintes et aux opérations planifiées en heures ouvrées et non ouvrées. C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans l’administration ou l’expertise Middleware au sein d’environnements de production exigeants. Vous avez développé une solide culture d’exploitation, d’industrialisation et d’automatisation. Vous appréciez les environnements complexes où la disponibilité, la performance et la fiabilité des plateformes sont essentielles.. C’est votre expertise : Middleware Serveurs d’applications et serveurs web Middleware d’intégration et plateformes techniques Gestion du cycle de vie des produits Validation de versions et upgrades Gestion des correctifs de sécurité Automatisation & Industrialisation Automatisation des déploiements Scripting Shell, Python ou équivalent Outils de déploiement et de livraison CI/CD Gestion de configuration Systèmes & Infrastructure Linux / Unix Réseaux et protocoles Supervision et monitoring Architecture technique Méthodologies DevOps ITIL Gestion des changements Amélioration continue C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. Force de proposition dans l’amélioration des services. Sens de l’organisation et de la qualité. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Autonomie et sens des responsabilités. Excellentes qualités de communication. Anglais professionnel apprécié. C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Middleware / Production Applicative / Infrastructure Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données, les modèles analytiques et les tableaux de bord décisionnels afin de garantir une donnée fiable, exploitable et performante pour les équipes métiers. ResponsabilitésData Engineering Concevoir et maintenir les pipelines ETL/ELT. Intégrer des données depuis différentes sources (API, bases SQL, ERP, CRM, fichiers, cloud). Optimiser les traitements de données et la performance des flux. Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Mettre en place des tests, monitoring et alertes sur les pipelines. Participer à l’architecture data et aux choix techniques. dbt (Data Build Tool) Développer et maintenir les modèles dbt. Structurer les couches Bronze / Silver / Gold. Créer des tests de qualité et documentation dbt. Gérer les dépendances et transformations SQL. Industrialiser les déploiements CI/CD dbt. Power BI Concevoir des dashboards et rapports interactifs. Créer des modèles de données optimisés. Développer des mesures DAX avancées. Mettre en place la sécurité des accès (RLS). Optimiser les performances des rapports Power BI. Collaborer avec les métiers pour comprendre les besoins analytiques. Compétences techniques requisesObligatoires SQL avancé Power BI (Power Query, DAX, Modélisation) dbt Python ou autre langage scripting Data Warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse…) Git / GitLab / GitHub ETL / ELT Modélisation de données Appréciées Airflow / Dagster Azure Data Factory / Microsoft Fabric Docker CI/CD Cloud AWS / Azure / GCP Méthodologies Agile

Nous développons et maintenons en interne un outil de point de vente (POS) utilisé dans notre activité. L'équipe technique est composée d'une quinzaine de développeurs .NET expérimentés, habitués à des méthodes de travail traditionnelles. Dans un contexte d'évolution de nos pratiques, nous recherchons un Engineering Manager freelance pour accompagner cette équipe vers plus de productivité, de qualité logicielle et de montée en compétences. Missions et responsabilités : · Management et organisation de l'équipe · Encadrer et animer une équipe de ~15 développeurs .NET · Mettre en place des rituels Agile adaptés à la maturité de l'équipe (daily, sprint, rétro…) · Identifier et lever les blocages organisationnels et humains · Accompagner les développeurs dans leur progression individuelle (1-on-1, plan de développement) Qualité et productivité : · Auditer les pratiques actuelles de développement et proposer un plan d'amélioration · Mettre en place ou renforcer les pratiques de code review, tests automatisés et CI/CD · Introduire progressivement des standards modernes (.NET récent, bonnes pratiques, conventions) · Améliorer la lisibilité, la maintenabilité et la documentation du code existant Montée en compétences (Level Up) : · Identifier les gaps de compétences dans l'équipe et proposer des plans de formation · Encourager le partage de connaissances (tech talks, pair programming, documentation interne) · Être un référent technique crédible et inspirant pour des profils seniors et juniors Pilotage et reporting · Suivre les indicateurs de productivité et de qualité (vélocité, taux de bugs, coverage…) · Rendre compte régulièrement de l'avancement et des axes d'amélioration à la direction

Dans le cadre du besoin d'un ce ses clients, Visian recherche un administrateur de base de données. Notre client possède des environnements de production, d’homologation, de développement, de secours et d’infrastructure fonctionnant sous différents systèmes d’exploitation. Les SGBD sont administrés par une équipe de 9 DBAs (Paris/Dublin/Tokyo). L’équipe assure plusieurs missions : - Administration bases de données - Définition des stratégies pour les SGBD (Oracle, Sybase, SQLServer, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis) - Définition des architectures dérivées de ces stratégies - Évolution des SGBD et des logiciels associés - Validation de tous les dossiers techniques du domaine - Support de haut niveau à la DSI - Assistance technique aux projets Actuellement, la solution Redis est déployée au fil des projets des équipes de développement, sans standard d’architecture, ni maintenance en production : supervision, patching/upgrade, sauvegarde… Il s’agira de faire un état des lieux de l’existant et s’approprier le contexte technique du client afin de proposer des principes d’architectures et un plan pour administrer et industrialiser l’ensemble des opérations de maintenance. CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION - Assurer au quotidien la disponibilité, la résilience et l’intégrité des clusters Redis (haute disponibilité, réplication, partitionnement). - Garantie de la sécurité des déploiements Redis (TLS, ACL, gestion des secrets, chiffrement au repos si applicable) conformément aux normes du SI et aux exigences de conformité. - Proposition et justification d’une architecture cible Redis (Cluster / Sentinel / Redis Enterprise) en adéquation avec les besoins métiers, le modèle d’exploitation Kubernetes et les normes du SI. - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes escaladés par le niveau 1, participation aux RCA et mise en œuvre des actions correctives. - Maîtrise de la stratégie d’évolution et du changement des plateformes Redis (planification des versions, validation, rollback). - Proposition de solutions pour optimiser les déploiements, la consommation mémoire/CPU, la latence et les coûts (y compris optimisation des patterns d’usage et des TTL, éviction, sizing des nodes/Pods). - Tuning des configurations Redis (memory policies, persistence RDB/AOF, parametrage maxmemory, timeouts, replication settings) et optimisation des scripts/clients si nécessaire. - Automatisation et outillage : développement ou amélioration de scripts / manifests / Helm charts / Operators / pipelines GitOps pour industrialiser les déploiements et les opérations (backup, restore, scaling, upgrades). - Mise en place et amélioration du monitoring, des dashboards et des alertes (SLIs/SLOs) sur les indicateurs critiques (latence, throughput, memory usage, evictions, replication lag, connections). - Participation au dispositif d’astreinte (y compris nuits/week-ends) selon planning et SLA définis. - Transfert de compétence vers l’équipe DBA (documents, runbooks, formation, ateliers) et assurer une phase de co-responsabilité/transfert avec l’équipe Kubernetes actuelle. La prestation se déroulera au sein du service OST/AMT/MIS/DOT/PRO/DBA. RESULTATS ATTENDUS/LIVRABLES - Administration opérationnelle des environnements Redis (OSS et/ou Redis Enterprise) déployés sur Kubernetes / On-Premise - Tuning Redis et développement des scripts et playbooks de MCO (rolling updates, backups/restores, failover, patching). - Outillage et automatisation : templates Helm / manifests Kubernetes / définitions ArgoCD / opérateurs configurés / pipelines CI/CD pour GitOps. - Playbooks/runbooks opérationnels couvrant : installation, configuration, montée de version, rollback, backup/restaure, procédure de bascule, diagnostics et escalade. - Documents de préconisations et de bonnes pratiques (sécurité, storage, HA, persistence strategy, test de reprise). - Participation aux documents et à la stratégie d’évolution (roadmap cloud, scalabilité, coût). - Dashboards et alerting (Prometheus/Grafana) paramétrés et livrés ; tests d’alerte et procédures de tuning. - Plan d’upgrade détaillé et scripts/process pour montées de version (tests, smoke- tests, rollback). - Plan et sessions de transfert de connaissance (ateliers pratiques, 2–3 sessions de formation minimum, documentation accessible). PRE-REQUIS Environnement technique - Machines Virtuelles Linux (Sles) - Docker & Kubernetes : Rancher RKE on prem & AKS (Azure) - Helm & ArgoCD - Ansible / Terraform - Gitlab / Artifactory / Jenkins Expertises et compléments appréciés - Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP) fortement souhaitée : déploiement et exploitation de Redis en mode cloud natif ou hybride, connaissance des services managés (Redis Enterprise Cloud, Azure Cache for Redis) est un plus. - Kubernetes en production - Expérience avec GitOps / ArgoCD, Helm, Operators (ex. Redis Operator). - Outils d’automatisation : AWX/Ansible, Git, CI/CD, Terraform - Observabilité : Prometheus, Grafana, redis_exporter, Alertmanager - Solutions de backup/DR : Velero, snapshots, opérateurs de backup ou solutions métiers - Contexte international : francophone et anglophone impératif.

Consultant·e Développeur·se Front-end Senior — React.js / Micro Front-end Mission longue durée · Environnement produit IA · Contexte tech exigeant Contexte Nous cherchons un profil senior pour intervenir sur une mission active, dans un environnement produit orienté IA. Ce n'est pas un poste d'intégrateur : on attend un vrai développeur front, autonome dans ses choix techniques, capable de prendre en main rapidement un périmètre existant et d'y apporter rigueur et valeur. L'environnement bouge, les demandes évoluent : il faut être à l'aise avec l'ambiguïté et capable d'adapter sa posture en conséquence. Compétences techniques Expertise React.js : hooks, context API, composants réutilisables, architecture scalable TypeScript / JavaScript Micro front-end : maîtrise confirmée, expérience concrète en production — critère non négociable Module Federation : pratique réelle sur des projets en production WebSockets : gestion de flux temps réel et contextes à fort volume de notifications Collaboration étroite avec des équipes back-end .NET Core Consommation d'API REST / GraphQL Design systems et Figma : implémentation rigoureuse, collaboration fluide avec les UX/UI Azure Blob Storage Connaissance d'Angular appréciée Git / GitLab / GitHub workflows Principes SOLID : connaître la théorie, savoir les appliquer Tooling & DevOps Linting : ESLint, règles partagées, conventions d'équipe Tests : écriture et intégration dans le workflow de développement CI/CD : maîtrise du cycle complet — push → pipeline → déploiement À l'aise pour déclencher et comprendre une pipeline, avec des notions DevOps solides

Voici une version prête à publier sur des sites d’emploi. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps / Cloud pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des applications cloud dans un environnement international. Le poste s’inscrit dans un contexte de modernisation et d’amélioration continue des pratiques DevOps, avec une forte orientation Azure, Azure DevOps, Terraform et Kubernetes. Vos missions Vous interviendrez principalement sur des sujets BUILD, automatisation, amélioration continue et accompagnement des équipes de développement. Vos principales responsabilités seront : Participer à la migration et à l’amélioration de l’écosystème Azure / Azure DevOps Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Automatiser la création et la gestion des ressources cloud avec Terraform Accompagner les équipes de développement dans l’usage des outils DevOps Travailler sur des environnements Kubernetes / AKS Améliorer les processus de déploiement, de monitoring et d’observabilité Participer à la documentation technique dans un environnement réglementé Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps, sécurité et qualité