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The Cloud Architect is responsible for analysing existing on-premise systems and designing, planning, and supporting their migration into a secure, scalable, and cloud-native environment. The role focuses on modernising architectures, leveraging managed services, and ensuring migrations deliver measurable business and technical benefits, while working closely with technical stakeholders across multiple teams. Key Responsibilities Discovery & Analysis - Analyse existing on-premise infrastructure, applications, and integrations, including compute, storage, networking, security, and operational processes. - Classify workloads using recognised migration strategies (e.g. 6Rs: Rehost, Replatform, Refactor, Retire, Retain, Replace). - Capture non-functional requirements including availability, performance, security, compliance, and cost considerations. Cloud Architecture & Design - Design target-state architectures aligned with cloud-native best practices. - Define architectures leveraging AWS services such as: Compute, Networking, Storage & Data, Security, and Observability. - Produce clear architecture artefacts including diagrams, ADRs, migration runbooks, and landing zone designs. Migration Planning & Execution - Create and maintain migration plans and roadmaps, including sequencing, dependencies, risks, and rollback strategies. - Support or lead migration activities including environment build, application migration, data migration, and cutover support. - Ensure cloud environments are secure, resilient, scalable, and cost-optimised. Technical Stakeholder Collaboration - Work closely with technical stakeholders, including application owners, infrastructure engineers, DevOps teams, security specialists, and architects, to understand current systems and future requirements. - Clearly communicate architectural decisions, trade-offs, risks, and assumptions, ensuring stakeholder buy-in and alignment. Skills & Experience Essential Strong experience with on-premise infrastructure (VMware, physical servers, networking, storage). Proven experience designing and delivering cloud architectures. Deep understanding of core cloud services, networking, and security. Experience working closely with technical stakeholders across multiple disciplines. Strong communication skills, able to explain complex technical concepts clearly. Desirable Experience with containerisation and orchestration platforms (e.g. Docker, Kubernetes, or equivalent technologies). Experience with Infrastructure as Code (IaC) using industry-standard tools (e.g. Terraform, ARM, Bicep, Pulumi, or similar). Familiarity with CI/CD pipelines and DevOps tooling, supporting automated build, test, and deployment workflows. Relevant cloud or platform certifications (e.g. cloud architecture, DevOps, or infrastructure certifications from recognised providers).

Objectifs et livrables En tant que Senior Software Engineer Frontend, tu es intégré.e à une de nos squads constituée d'un Product Manager et de Développeurs. Ton rôle est de : Concevoir l'architecture, développer, tester, déployer , maintenir et améliorer l'application. Garantir la qualité, la performance et la stabilité de l'application Animer les sujets techniques cross équipes Veille technologique constante pour les méthodologies mises en place et les technologies utilisées. Vous challengez l'existant, expérimentez, mettez en place des solutions innovantes dans un but d'amélioration continue. Aptitudes professionnelles Appétence pour les nouvelles technologies et les nouveaux langages de programmation. Sens du service par rapport aux demandes des clients tout en respectant les normes de développement. Sens des responsabilités et de l'engagement pour rendre des livrables dans les délais impartis. Curiosité dans les nouveaux langages, tu es en apprentissage continue au quotidien. Bonnes qualités relationnelles (écoute et expression) permettant de communiquer efficacement avec les différentes équipes impliquées dans le projet. Capacité à vulgariser des sujets très techniques. Ouverture d'esprit, compte tenu de la variété des problématiques clients et technologiques. Forte capacité à travailler en équipe. Autonomie. Compétences techniques Svelte 5 React Connaisance de GraphQL (AppoloJS) Maitrise des APIs ou BFF REST Outils de tests : ViteTest, React Testing library, Playwright Github et Github actions pour la CI/CD Infrastructure GKE / k8s Maîtrise des méthodes agiles. Utilisation de Github Copilot

Vos missionsEn tant que Data Test Engineer, vous assurez la définition et le pilotage de la stratégie de tests des produits Data, de leur conception jusqu'à leur mise en production. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de : Contribuer aux études, au chiffrage et à la planification des activités de tests ; Définir les périmètres, scénarios, jeux de données et moyens nécessaires aux tests ; Concevoir et piloter les stratégies de tests de bout en bout ; Exécuter des tests manuels et automatisés en environnement d'intégration ; Réaliser des tests bouchonnés, non bouchonnés, transverses et de performance ; Automatiser les tests d'intégration dans un environnement CI/CD ; Coordonner les activités avec les testeurs, développeurs, Product Owners et équipes projet ; Assurer le suivi des anomalies et réaliser leur premier niveau d'analyse ; Accompagner les équipes métier pendant la préparation et l'exécution des recettes ; Participer à la maintenance corrective et évolutive des produits ; Contribuer aux projets de migration, aux évolutions d'architecture et aux montées de version ; Suivre la qualité des produits de bout en bout et produire le reporting associé ; Rédiger et maintenir les stratégies, rapports, procès-verbaux et documents de tests ; Participer activement aux cérémonies Agile et SAFe.

Pour le compte de l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Senior DevSecOps / Secure DevOps pour accompagner les équipes dans le renforcement de la sécurité du cycle de développement logiciel. Dans un contexte de transformation et d'industrialisation des pratiques DevSecOps, le client souhaite renforcer son dispositif avec un profil expérimenté, capable d'intervenir à la croisée des enjeux développement, architecture, DevOps et cybersécurité. Le poste s'adresse à un profil de niveau Tech Lead / Architecte, disposant idéalement d'une expérience préalable en développement et d'un réel intérêt pour les problématiques de cybersécurité. ContexteLes pratiques et compétences liées au développement sont actuellement fortement intégrées à l'environnement GitHub / GitHub Copilot. L'objectif de la mission est notamment d'accompagner les équipes dans l'intégration de la sécurité au sein du cycle de développement et de renforcer les pratiques Secure by Design / DevSecOps. Vous interviendrez dans un environnement où les enjeux de sécurité doivent être pris en compte le plus en amont possible, directement au sein des processus et chaînes de développement. Vos principales responsabilitésEn tant que Senior DevSecOps / Secure DevOps, vous serez notamment amené à : Accompagner les équipes de développement dans l'intégration des bonnes pratiques de sécurité Définir et promouvoir les principes DevSecOps / Secure DevOps Contribuer à l'intégration de la sécurité dans les chaînes CI/CD Participer à la définition et à l'évolution des standards de sécurité applicative Accompagner les équipes dans l'identification, l'analyse et la remédiation des vulnérabilités Définir ou challenger les mécanismes de contrôle de sécurité au sein des pipelines Contribuer aux choix techniques et d'architecture liés à la sécurisation des applications Faire le lien entre les équipes de développement, les équipes DevOps, les architectes et les équipes Cyber Participer à l'industrialisation des contrôles de sécurité Être force de proposition sur l'amélioration continue des pratiques Secure DevOps

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Ingenieur DEVOPS OpenShift NANTES Vous intervenez sur une plateforme de production critique basée sur : infrastructures virtualisées (VMware / ESX) clusters OpenShift hébergeant des applications métiers chaîne GitOps (Git / ArgoCD) pour piloter les déploiements Dans un contexte de transformation et de montée en maturité DevOps, vous jouerez un rôle clé dans la fiabilisation, l'industrialisation et l'automatisation de la plateforme. 🎯 Votre rôle En tant qu'Ingénieur DevOps OpenShift, vous êtes à la fois : un expert technique OpenShift un acteur de la transformation DevSecOps un référent sur les bonnes pratiques GitOps et automatisation 🔧 Vos missions Administrer et faire évoluer les clusters OpenShift (capacity, upgrades, sécurité, RBAC) Piloter les déploiements via ArgoCD (GitOps) et améliorer les pipelines CI/CD Renforcer les pratiques Infrastructure as Code / Configuration as Code Mettre en place et optimiser l'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) Accompagner les équipes projet dans l'usage de la plateforme Contribuer à la standardisation et à l'homogénéisation des environnements Participer à l'amélioration continue et à la fiabilisation des services 🛠️ Votre stack cible OpenShift / Kubernetes Administration OCP en production (upgrades, cycle de vie des operators, OLM, troubleshooting) RBAC, SCC, gestion des namespaces et des quotas Routes, gestion des certificats NetworkPolicy Gestion des PV/PVC, StorageClass, CSI ArgoCD / GitOps Git / CI-CD (GitLab CI, Jenkins, …) Prometheus / Grafana / ELK, Alert manager, Prometheus, Thanos Service Mesh: Istio Linux Bonus : Ansible, Terraform, Kafka, APIs, microservices 👤 Votre profil Adhére aux principes DevSecOps avec une expérience significative en production Solide maîtrise d'OpenShift ou Kubernetes À l'aise avec les environnements automatisés et orientés GitOps Bonne compréhension des enjeux production (disponibilité, performance, sécurité, backup) Culture collaborative et transverse (Dev / Ops / Infra / Secu) 💡 Ce que nous recherchons avant tout 👉 Un profil qui ne se limite pas à l'administration OpenShift 👉 Un ingénieur qui adhère pleinement à la philosophie DevOps : automatisation versioning systématique amélioration continue responsabilisation des équipes Télétravail possible Red Hat OpenShift,

Localisation: La Défense ; 1 jour de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméLe rôle principal du développeur DevOps est de contribuer à l'évolution du socle technique de l'entité DevOps, en se concentrant sur la migration vers le cloud Azure, la gestion des outils de stabilisation et la maintenance de la CI/CD existante. Responsabilités :Contribuer à la migration vers le cloud Azure (AKS, keyvault, storageaccounts) avec Terraform, Ansible, scripting. Gérer les outils d'aide à la stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) utilisant C# et Angular. Maintenir la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell). Faire des contributions aux évolutions du socle technique. Compétences :Expérience en .Net. Expérience avec Angular. Connaissance de Jenkins. Compétences avec Kubernetes. Expérience sur MS Azure.

Ingénieur Systèmes & Réseaux / DevOps (H/F) - Toulouse Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux / DevOps (H/F). Vous interviendrez au cœur des infrastructures techniques afin de garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements systèmes et applicatifs. Votre rôle est clé dans l'industrialisation, l'automatisation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes critiques. Les missions principales : Administrer et maintenir les infrastructures systèmes :Parcs de serveurs Linux Redhat et Windows Server Infrastructures de supervision Zabbix Clusters Kubernetes K3S Plateformes d'automatisation AWX Environnements de virtualisation KVM Bases de données MariaDB et PostgreSQL Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD sous GitLab pour la génération de paquets applicatifs de logiciels internes. Créer et maintenir des images de conteneurs (Podman). Qualifier les équipements afin de garantir leur compatibilité avec les environnements OSURI / BOPI. Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI / BOPI. Intervenir en support de niveau 3, en lien avec les équipes techniques et projets.

Devops Architect – New York We are recruiting for a Devops Architect for a Client in New Jersey New York. Job Description: - Developing proof of concepts and proposing solutions to architecture and tech leads. - GIT Lab, Jenkins, Chef, Puppet, IBM & AWS Cloud & internal stuff, ETL layer on top of groovy which they want to get off of, Marclogic code base, X-query, redis for cashing. - Participate in deployment & configuration of the application as needed - Understands servers and databases and related architecture requirements and ensures those requirements can be achieved and maintained through high-quality deliverables. - Development and maintenance of the automation suites for solid, reliable, and scalable deployment of cloud and network assets. - Testing and qualification of automation suites in pre-deployment scenarios. - Experience with micro service and/or event-driven architecture. - Strong grasp of automation and monitoring tools (Travis, Jenkins, etc.) - Experience using containerization technologies (Docker, Kubernetes, Mesos or Vagrant) - Knowledge of tools like Chef, Puppet - Strong knowledge and understanding of CI/CD processes and tools - Docker and related orchestration technologies 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with your hourly rate in $ USD and along with your availability.

Dans le cadre de la modernisation et de la transformation de sa plateforme Data, Le recherche plusieurs Data Engineers GCP pour renforcer ses équipes Datawarehouse et accompagner des projets stratégiques de migration vers Google Cloud Platform. Contexte Vous intégrerez des équipes expertes évoluant dans un environnement Data à fort volume, au cœur des enjeux de transformation du groupe. Les missions porteront notamment sur : L'évolution et l'optimisation du Datawarehouse La migration des environnements Teradata vers GCP / BigQuery La refonte des applications critiques de gestion des équipages La conception et l'industrialisation de nouveaux pipelines de données L'optimisation des performances BigQuery et des processus CI/CD Profil 1 : Data Engineer Datawarehouse GCPVos missions Développer et maintenir les flux d'alimentation du Datawarehouse Participer aux évolutions des modèles de données Optimiser les traitements SQL et les performances des requêtes Contribuer à la migration des données vers GCP Environnement technique SQL (Teradata / BigQuery) : 60 % ETL Informatica PowerCenter / IDMC : 20 % GCP, Control-M, Jira : 20 % Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering Excellente maîtrise SQL Solide expérience sur GCP et BigQuery Connaissance d'Informatica appréciée Autonomie et capacité à évoluer dans un environnement complexe Profil 2 : Data Engineer SQL & DatavizContexte Projet stratégique de refonte complète des applications de gestion des équipages avec regroupement de plusieurs systèmes au sein d'une plateforme unique. Vos missions Analyse fonctionnelle et technique de l'existant Conception de nouveaux pipelines de données Participation à la migration Teradata vers BigQuery Création et optimisation des reportings décisionnels Environnement technique SQL BigQuery & Dataform : 70 % Business Objects / Power BI : 20 % Informatica IDMC : 5 % Terraform & GCP Infrastructure : 5 % Profil recherché Très forte expertise SQL Expérience sur BigQuery indispensable Bonne maîtrise d'un outil de Dataviz (Power BI ou BO) Forte capacité d'analyse fonctionnelle Sensibilité Data Engineering et architecture Data Profil 3 : Expert Data Engineer GCP / BigQueryVos missions Optimisation des développements et standards de code Amélioration des performances BigQuery Structuration et optimisation des repositories Git Mise en place des bonnes pratiques CI/CD Compétences indispensables ✅ Google Cloud Platform (GCP) ✅ BigQuery ✅ GitHub / GitHub Actions ✅ CI/CD ✅ Expertise performance et industrialisation Data

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

I. Contexte : Vous intégrerez l'équipe Global DevOps basée à Paris, sous la responsabilité du Head of DevSecOps. Dans le cadre de notre démarche d'excellence opérationnelle et de standardisation des pratiques DevSecOps au sein du Groupe, notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l'observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu'expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d'observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l'état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L'environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d'applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Agir en tant que référent technique pour contribuer à la construction et à l'implémentation des composants de supervision et des pipelines d'observabilité, en appliquant les meilleures pratiques techniques. · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l'intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d'anomalies basée sur l'IA, etc.). · Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d'observabilité dans les pipelines CI/CD. · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d'accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les performances applicatives. · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive. · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams). · Organiser et animer des sessions régulières de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances. · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes. · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique. · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d'observabilité. · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché. · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

Software Engineer Our Client is looking for a Software Engineer with at least of 5 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Your expertise must include design and development experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to MSFT suites, Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. A degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Technical skills: In-depth knowledge and experience in programming, administrating, configuring, and integrating using/with MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps/Power Automate, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & development experience using Azure integration tools like Data factory, Logic Apps, etc. Along with knowledge of utilizing Azure SQL Server, Data lake, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Knowledge and some experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, etc. Knowledge and some development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Azure DevOps, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Excellent communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The Client is based in Trumbull CT USA – this is a remote role ideally from London UK. The salary will be in the range £60K - £90K. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Missions Porter le design technique et les standards (architecture, conventions, qualité). Concevoir et faire évoluer des APIs (REST) et des traitements batch/planifiés. Mettre en place / faire appliquer des approches DDD et CQRS quand pertinentes (modélisation, découpage, projections). Piloter les sujets performance (profiling, optimisation, scalabilité, accès DB, latence). Animer l'équipe : revues de code, mentoring, support technique, partage de bonnes pratiques. Responsabilités Définir les standards : structure projet, gestion d'erreurs, sécurité, validations, tests, versioning d'API, documentation. Garantir la maintenabilité (clean architecture, modularité, dette technique maîtrisée). Co-piloter les sujets OPS (avec un senior dev) : CI/CD, déploiement Kubernetes (Helm), stratégie de scaling (HPA/VPA), monitoring/alerting. Être moteur sur la veille technologique (ASP.NET Core, .NET ecosystem, design d'API, observabilité).

La mission consiste à : - La mise en place d'une trajectoire conduisant à l'architecture cible du domaine - La mise en place d'une architecture data-centric - Assurer la montée en compétence l'équipe sur des angles d'architecture technique, de bonnes pratiques et de delivery - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Maitrise de Node.js / Typescript - Solide expérience en Event Driven Architecture - Pratiques DevOps et d'observabilité (Docker, Kubernetes, monitoring, gestion des logs/métriques, Datadog) - Frameworks front (Vue ou React), Kafka, CI/CD, PostgreSQL, l'architecture logicielle (Architecture Hexagonale, DDD, gouvernance de la Data) - Anglais professionnel

Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées