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Je recherche un Expert Ansible pour une prestation d'expertise afin de pouvoir construire une plateforme Ansible Automation platform dédiée, en zone réseau de Reprise d'activité, dans le cadre d'un programme réglementaire. Le service actuel de production Ansible Automation Platform est installé sur une trentaine de serveurs Linux et dispose de 3 administrateurs pour sa gestion. Le volume de clients qui consomment le service est de 10.000, pour adresser plus de 55000 noeuds distants. La ressource devra avoir déjà géré l'installation de zero d'une infrastructure Ansible sur des VM on premise ainsi que toutes les interconnexions avec l'ecosystème (gitlab, LDAP, vault...), ainsi que l'administration des objets ansible (organisation, projets, inventaires...). La pratique du code en python/Go est aussi nécessaire à la mission. La livraison de l'infrastructure est attendue pour décembre 2026. Connaissances Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

DevOps confirmé Boulogne RFP-252104-1 pour Solocal Group Ajouter aux favoris Détails de l'AO Questions / réponses Contexte de la mission mission : SRE / ingénieur Système sur Microsoft AZURE Au sein des équipes Solocal, à Boulogne-Billancourt, et en collaboration étroite avec un architecte logiciel et un développeur, vous interviendrez sur l’exploitation de 2 grosses applications hébergées sur Microsoft Azure, dont le Bus Flash basé sur RabbitMQ, Redis et Cassandra ainsi que la gestion de l’API Manager. Vous travaillerez en collaboration avec les autres ingénieurs SRE DevOps, afin de garantir l’exploitabilité, la performance et la fiabilité des applications, aussi bien en phase Build qu’en phase Run. Tout au long de la mission, vous serez référent(e) sur les sujets d’infrastructure et de production sur votre périmètre, et garant(e) de l’application des bonnes pratiques SRE / DevOps. Vous vous appuierez sur les procédures internes existantes et contribuerez activement à leur amélioration continue. Objectifs et livrables Le consultant doit impérativement maîtriser l'administration Système LINUX, TERRAFORM, ANSIBLE, RABBIT MQ, CASSANDRA, REDIS, Azure Container Apps, Azure APIM. Activités principales: • Concevoir, créer et configurer les infrastructures Cloud sur Azure via Terraform • Configurer et déployer les applications sur des VM Linux IaaS et des service PaaS Azure • Écrire, maintenir et faire évoluer des scripts Bash et Python • Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab • Assurer le support en cas d’incident et participer au suivi des processus d’alerte et de communication • Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique • Mettre en place et assurer le suivi du monitoring, de l’alerting et des KPI liés aux SLA • Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d’expérience avec les autres ingénieurs DevOps __________ Compétences techniques : • Microsoft Azure : Blob Storage, Container Apps, Cosmos DB, Container Registry, App Service, etc. • RabbitMQ • Bases de données : SQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis • Azure API Management (APIM) – administration • Docker • Gestion des identités et des accès (IAM) sur Azure • Systèmes Linux et scripting Bash • Karaf • Scripting Python • GitLab CI • Infrastructure as Code via Terraform __________ Environnement de travail : Jira, Confluence, Azure, méthode Kanban. Aucun cluster K8s sur cette mission. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence OS LINUX Expert Azure Apim Expert Azure App Service Expert Azure Container Apps Expert scripting python Avancé TERRAFORM Expert REDIS Avancé Gitlab CI/CD Avancé Microsoft Azure Confirmé CASSANDRA Confir

Scrum Master Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT ASAP le SM est un rôle hybride, au sein de cette squad il sera attendu trois grands axes, par ordre d'importance dans la part de l'activité : 1. Animation et facilitation agile a. Organiser et animer les cérémonies agiles b. accompagnement de l'équipe : application du framework scrum, favoriser la collaboration etc c. suivi des risques, levée des blocages 2. Gestion des livraison a. Planification et coordination en lien avec l'équipe et la PO b. Assurer la cohérence entre les sprint et jalons c. coordoner les déploiements, d. gérer l'administratif et la synchro avec l'équipe e. assurer traçabilité des livraisons f. Co-construire la gestion des environnements avec l'équipe. 3. Effectuer ponctuellement des développements Environnement technique squad : Technos : Java, SQL, MySQL, Elisa, Springbatch, API, Gitlab, Gitlab CI-CD, Redis, Dockert/K8S, Unix Compétences techniques Obligatoires : Compétences en développement logiciel (Java, SQL, MySQL, Elisa, Springbatch, API, Gitlab, Gitlab CI-CD, Redis, Dockert/K8S, Unix) Compréhension des architectures logicielles et des patterns de conception Maîtrise des outils de gestion de versions (Git, SVN) Connaissance des processus d'intégration et de déploiement continu Compréhension des environnements techniques et d'infrastructure Souhaitées : Expérience en gestion de configuration et release management Connaissance des outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) Familiarité avec les technologies conteneurs (Docker, Kubernetes) Connaissance de l'écosystème technique CATS Compétences en gestion de livraison Obligatoires : Expérience avérée en coordination de livraisons applicatives Maîtrise des processus de release management Capacité à gérer les dépendances entre équipes et composants Connaissance des procédures de mise en production Aptitude à gérer les situations de crise et les incidents de déploiement Essentielles : Rigueur +++ Flexibilité +++ Leadership et capacité d'influence sans autorité hiérarchique + Excellentes capacités de communication orale et écrite ++ Esprit d'analyse et de synthèse + Proactivité et force de proposition +++ Adaptabilité et gestion du changement ++ Esprit d'équipe et collaboration + Outillage : Jira, microsoft office, sharepoint, teams, loop.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique chez un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un profil CloudOps Senior Azure / BLEU afin d’intervenir sur des Landing Zones S3NS et GCP dans un environnement critique et industrialisé. Le consultant intégrera une organisation SAFe avec PI Planning trimestriel et interviendra en tant que référent technique opérationnel auprès des équipes internes. Missions principales Assurer le MCO/MCS des Landing Zones S3NS & GCP Administrer et faire évoluer les environnements cloud critiques Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform Concevoir et exploiter des pipelines GitLab CI/CD industrialisés Gérer les ressources cloud : compute, réseau, stockage, IAM Garantir la sécurité opérationnelle des plateformes cloud Participer à l’optimisation FinOps des environnements Assurer le traitement des incidents et changements via ServiceNow Intégrer les outils de supervision, logs et SIEM Participer aux PI Planning et rituels SAFe Réaliser du transfert de compétences auprès des équipes internes EDF Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) S3NS / Cloud souverain BLEU Terraform GitLab CI/CD Python / PowerShell IAM Cloud ServiceNow Monitoring / Observabilité / SIEM SAFe Agile Compétences indispensables CompétenceNiveauGCPExpertTerraformExpertGitLab CI/CDExpertIAM CloudConfirmé / ExpertPython ou PowerShellConfirméFinOpsConfirméSupervision / ObservabilitéConfirméSAFe / PI PlanningConfirmé Certifications obligatoires Google Cloud Professional Cloud Architect ( obligatoire ) Terraform Associate ( obligatoire ) Certifications GCP appréciées Associate Cloud Engineer Professional Cloud Developer Professional Cloud DevOps Engineer Professional Cloud Security Engineer Critères éliminatoires Moins de 7 ans d’expérience Pas d’expérience GCP en production sur grand compte Pas de maîtrise Terraform en production Pas d’expérience GitLab CI/CD Absence de certification Professional Cloud Architect Non disponible au 15/06/2026

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la construction et le maintien en condition opérationnel des outils DevOps pour un acteur majeur de la finance personnelle en France et à l'international. Missions Gestion de la relation avec les équipes DSI et OPS en France et à l'international Étude et développement de solutions pour automatiser les actes techniques sur différents Cloud providers (banque internationale et fournisseur technologique) sur plateformes PaaS principalement sur le Cloud IBM mais aussi quelques interventions sur le IaaS Mise en place et maintien en condition opérationnelle de pipeline IaC basé sur Terraform Mise en place de pipeline CI/CD basé sur la plateforme DevSecOps du groupe, mise au point de charts Helm Rédaction des tests et réalisation des tests techniques de validation de bon fonctionnement Rédaction des documentations d'exploitation : dossier d'installation et d'exploitation Scripting d'outils d'exploitation Accompagnement des utilisateurs sur l'utilisation des outils : formation, support Interventions occasionnelles hors heures ouvrées pour la mise en production. Possible astreinte. Outils & Environnement GitlabCI Artifactory Ansible ELK Digital.ai Release Terraform Docker Kubernetes Helm Openshift Python À connaître : Keycloak Jenkins Sonarqube IQServer Nexus

Nous poursuivons notre développement dans le Sud-Est et recrutons un(e) Ingénieur développement Javascript / Typescript full-stack NodeJs / Angular pour l’un de nos clients, PME située dans Marseille centre. Mission : Au sein d’une petite équipe de développeurs Javascript / Typescript, vos tâches seront les suivantes : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Backend et Frontend d’une plateforme digitale existante, ainsi que ses API - Réaliser la conception logicielle et optimiser la structure de la base de données (Mongo DB & PostgreSQL) - Améliorer la sécurité de la plateforme et le traitement des données personnelles - Réaliser les tests techniques (TU/TI) via Jest et corriger les anomalies - Harmoniser et industrialiser l’ensemble des composants et applications - Participer à la rédaction de la documentation technique - Aider à la construction de l’architecture data dans le but d’entraîner des algorithmes d’IA - Effectuer une veille technologique permanente et la partager Stack technique : Angular 15, NodeJS , NestJS, Express, API Rest, Websockets, Mongoose, MongoDB, PostgresSQL, Cloud AWS, Git, Github, CI/CD, KeyCloak, Jest, méthodologie Scrum Agile, cybersécurité

🚀 Nous recrutons un Développeur IA / Python Senior – Montpellier 🚀 Dans le cadre d’un projet innovant autour de l’intelligence artificielle générative et des agents IA, nous recherchons un profil senior capable d’intervenir sur la conception de chatbots avancés, d’agents intelligents et l’orchestration de workflows complexes. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Mission longue durée 🔎 Compétences recherchées : • Expertise Python (FastAPI, architectures modulaires, async) • Expérience sur les LLM : GPT, Claude, Mistral • Maîtrise des frameworks IA type LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalents • Conception d’agents IA et workflows automatisés • Développement API REST / GraphQL • Connaissances CI/CD, containers et environnements cloud • Expérience autour du RAG, mémoire conversationnelle et orchestration d’outils • Sensibilité aux problématiques sécurité, observabilité et monitoring 🎯 Missions : • Développer des agents IA capables d’interagir avec des APIs et outils métiers • Concevoir des chatbots avancés et assistants conversationnels • Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des solutions IA • Intégrer les solutions IA dans un SI complexe • Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques engineering 👥 Environnement : • Projet innovant et stratégique • Équipes techniques expertes et environnement Agile • Forte dimension R&D et IA générative

Expert Cybersécurité des IA / Gen-IA Senior (H/F) 📋 Contexte de la mission Au sein du département de la sécurité globale d'un grand groupe bancaire d'envergure internationale, vous rejoignez l'entité ISR/IDP (Information & Data Protection) . Ce service est responsable de la cybersécurité des données stratégiques exploitées à travers les technologies de pointe : Cloud, Big Data, Blockchain et, de manière très intensive, l'Intelligence Artificielle. Dans un contexte de forte accélération de la transition vers l'IA générative (Gen-IA), l'entité fixe les objectifs stratégiques de maîtrise des risques, encadre les initiatives des différents pôles métiers et garantit la cohérence globale du niveau de sécurité. L'objectif principal de cette mission est d'apporter une expertise de premier ordre pour sécuriser le socle technique, définir les standards de sécurité applicables aux usages d'IA, et accompagner les Centres de Compétences en France comme à l'international. 🎯 Vos principales responsabilités Gouvernance & Analyse de Risques : Produire les livrables documentaires de sécurité réglementaires (analyses de risques détaillées, blueprints , politiques, standards de sécurité, matrices d'architecture DAT, DAH, LLD, HLD). Assistance Sécurité Opérationnelle : Accompagner les centres de compétences et les Business Units/Service Units dans le design et le déploiement de contrôles de sécurité adaptés aux technologies d'IA hybrides. Sécurisation technologique fine : Définir et implémenter les exigences de sécurité liées aux usages des frameworks du marché (LangChain, ASDK, Garak) et aux services cloud (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Azure ML, Fabric, Power Platform, Bedrock, Foundry). Sécurisation des environnements Microsoft : Assurer la protection renforcée des tenants Azure, des souscriptions, et gérer les configurations RBAC, MFA, l'accès conditionnel et le Privileged Identity Management (PIM). DevSecOps & Code Review : Effectuer les revues de sécurité du code des composants logiciels d'IA développés en interne. Intégrer la sécurité au sein des pipelines CI/CD et des scripts d'Infrastructure as Code (Terraform, Bicep). Surveillance & Automatisation : Automatiser les contrôles de sécurité et analyser les logs via des scripts (Python, PowerShell) et des outils de sécurité opérationnelle comme Microsoft Sentinel, Defender for Cloud et Microsoft Purview. 👤 Profil recherché Nous recherchons un Expert en Cybersécurité (H/F) de haut niveau (Level 4), spécialisé dans la protection des architectures d'Intelligence Artificielle et de la Gen-IA. Pour réussir dans cette mission, vous devez justifier d'une expérience significative et éprouvée dans la sécurisation opérationnelle des écosystèmes Cloud, notamment Microsoft Azure et Microsoft 365 . Vous possédez une maîtrise approfondie des outils de sécurité de l'environnement Azure tels que Sentinel, Defender for Cloud, Purview , ainsi que des mécanismes d'identité complexes (RBAC, MFA, Accès Conditionnel, PIM). Votre valeur ajoutée repose sur votre parfaite compréhension des risques spécifiques liés aux LLM et aux architectures d'IA générative (comme le prompt injection , le data leakage ou le model poisoning ). Vous maîtrisez l'état de l'art et les frameworks de référence en la matière, notamment l' OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS et le NIST AI , et vous savez comment ces menaces évoluent dans le cadre de cas d'usages basés sur du code agentique (ex: LangGraph ). Autonome, rigoureux et doté d'une excellente capacité de synthèse rédactionnelle, vous savez traduire des risques techniques en exigences fonctionnelles exploitables dans des User Stories sous Jira.

Poste : Prestation d'ingéniérie Cybersécurité plateformes de services Localisation : Meudon (92) Démarrage : ASAP Dans le cadre de ce besoin : 2 jours de gratuité (intégration) à la charge du partenaire ou du freelance au démarrage de la prestation Contexte de la mission L'écosystème Cybersécurité de Client est en en pleine expansion. Notre objectif est d'offrir les meilleurs services Tv, téléphonie et Internet à nos clients tout en s’assurant d’un excellent niveau de sécurité. Rejoindre le Client c'est certes faire de la sécurité mais aussi baigner dans un environnement technophile (Mobile, Tête de réseau/TDR, DRM, CDN, CMS, cloud …) au sein de la Direction du Développement des Produits et Plateformes de Services (DPPS). Dans cet environnement riche, je suis à la recherche d'un(e) ingénieur Cybersécurité dynamique et motivé. Votre mission/rôle au sein de mon équipe d'architecture Cybersécurité Objectifs et livrables Accompagnement du manager dans la gestion IAM de la direction DPPS Gérer les identités et des accès, afin de garantir que chaque collaborateur dispose des droits adaptés à son rôle et à ses besoins métiers. Participer aux activités de cadrage, de contrôle et d’amélioration continue sur les processus IAM, notamment la gestion du cycle de vie des comptes, les revues d’habilitations, la séparation des droits et la conformité aux exigences de sécurité. Travailler en coordination avec les équipes métiers, la Direction de la Cybersécurité pour fiabiliser les accès, réduire les risques et produire un reporting clair à destination de la direction. Intégrer la sécurité dans les projets DPPS: Assurer l'intégration de la sécurité dans les différents projets cybersécurité du mobile et du fixe, les plateformes d’administration des produits ainsi que de diffusion TV Live, VOD, Replay en établissant et en formalisant les livrables de sécurité associés, tels que le respect de la gestion des annexe contractuels, politique générale de gestion des données, les analyses de risques, les résultats de scans de vulnérabilités, de Pentests, rédiger et présenter les fiches RGPD et les bilans de sécurité. Ces livrables refléteront vos efforts et votre expertise. La personne travaillera au sein d’une équipe dynamique et composée de profils d’expertise variés en Architecture Cybersécurité, SIIV, PKI, CDN, Infra virtualisée, chaines CI/CD etc.

Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une plateforme digitale stratégique dédiée à la gestion d'actifs industriels et énergétiques, nous recherchons deux Développeurs Fullstack Senior Python / React / AWS. Vous rejoindrez une équipe Agile composée de développeurs, Tech Leads et Product Owners, intervenant sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la digitalisation des opérations, de la data et du cloud. L'équipe engage également une transformation importante de ses pratiques d'ingénierie vers l'utilisation structurée de l'IA générative (GitHub Copilot, Coding Agents, workflows multi-agents). Le consultant participera activement à cette évolution. Missions Développement applicatif Concevoir et développer des applications sur la stack Python / Django / React Développer des APIs REST avec FastAPI Concevoir et maintenir des traitements automatisés et des ETL Développer des interfaces utilisateur modernes en React / TypeScript Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue des solutions Cloud & DevOps Déployer et maintenir les infrastructures AWS Mettre en œuvre les principes Infrastructure as Code avec Terraform Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD via GitHub Actions Participer au maintien en condition opérationnelle des applications Qualité & Sécurité Développer et maintenir les tests unitaires, d'intégration et End-to-End Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement sécurisé Contribuer à la qualité globale des livraisons IA Générative & Innovation Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA générative de manière structurée Participer à la définition des bonnes pratiques autour des agents IA Challenger le code généré par les assistants IA Contribuer à l'évolution des méthodes de développement de l'équipe

je Cherche pour un de mes client un TechOps - Ingénieur de production - Devops sur Nanterre Séniorité : de 8 à plus de 10 ans Le client recherche un profil TechOps / Ingénieur de Production sénior (+10 ans d’expérience), avec une forte culture infrastructure, intégration de production et RUN dans un environnement bancaire critique (fraude, flux SWIFT). L’objectif est d’accompagner la modernisation de l’équipe Infrastructure vers des pratiques DevOps / SRE, tout en restant très ancré dans les problématiques legacy et exploitation. Le bon profil n’est pas un DevOps “pur cloud”, mais plutôt un ancien ingénieur de production/exploitation ayant évolué progressivement vers le DevOps et l’automatisation. Répartition du besoin : 70% infrastructure / legacy / intégration de production / exploitation 30% DevOps / automatisation / modernisation Compétences clés attendues : Très bon niveau Linux / systèmes / commandes Shell Solide expérience en intégration de production Ansible et Python scripting indispensables Bonne compréhension CI/CD, automatisation et observabilité Connaissances infra globales : middleware, supervision, logs, API, ordonnanceur SWIFT apprécié mais non obligatoire Keycloak / “keyslash” identifié comme un plus intéressant automatisation / pratiques DevOps Le consultant devra : sécuriser et fiabiliser les mises en production, réduire les incidents récurrents, améliorer l’exploitabilité des applications, standardiser et automatiser les processus, documenter et accompagner les équipes, contribuer à la transition vers un modèle Platform Engineering / DevOps. Le client attend également une forte posture humaine : curiosité technique, capacité d’analyse, rigueur, résistance au stress, bonne communication, envie d’évoluer et de faire monter les équipes en compétences.

Le contexte Notre client est une scale-up française du secteur santé numérique, référence sur son marché avec plusieurs dizaines de millions d'utilisateurs actifs et des releases plurihebdomadaires sur une plateforme critique. Dans un contexte où la qualité logicielle est un enjeu de confiance autant que de performance, l'équipe Engineering renforce sa practice QA avec un QA Automaticien Senior capable de structurer, industrialiser et piloter l'automatisation des tests sur l'ensemble de la chaîne de livraison. Vos missions Concevoir et maintenir la stratégie d'automatisation des tests (scope, niveaux, outils, priorisation) Développer et maintenir les suites de tests UI, fonctionnels et end-to-end (Cypress / Playwright / Selenium) Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD GitLab — objectif : zéro régression non détectée en prod Couvrir les parcours critiques : onboarding, prise de rendez-vous, parcours patient et praticien, notifications Qualifier et suivre les anomalies en lien direct avec les squads de développement Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la définition du Definition of Done Accompagner les développeurs aux bonnes pratiques de testabilité et de qualité Stack technique Automatisation UI / E2E : Cypress, Playwright, Selenium WebDriver Langages : JavaScript / TypeScript, Python (apprécié) CI/CD : GitLab CI Gestion des tests : Jira, Xray Environnements : Docker, staging multi-instances Méthodo : Agile Scrum, livraison continue Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture qualité portée au niveau du CTO — la QA est un levier, pas une contrainte Un produit critique utilisé par des millions de personnes : chaque bug compte, chaque test aussi La liberté de construire et de structurer, pas juste d'exécuter des scripts existants Une équipe engineering mature, en mode produit, habituée aux freelances en mode ownership

Contexte intégration a une entité en charge des infrastructures et des plateformes cloud, constituant un point d’entrée unique pour les services supportant les applications. Cette organisation vise à fournir une expérience fluide et harmonisée pour le développement, le déploiement et l’exploitation des applications, quel que soit l’environnement technologique. Dans un cadre agile, contribuer à améliorer la satisfaction et la collaboration des équipes de développement. L’objectif est de réduire les frictions liées aux outils et aux processus afin d’optimiser la productivité et l’expérience développeur (DevEx). Une forte orientation utilisateur, ainsi qu’un sens du service et une bonne compréhension des environnements techniques, sont attendus. Description des missions Au sein d’une équipe agile dédiée à l’intégration et au déploiement des services, vos missions seront les suivantes : Animer une communauté de développeurs Recueillir les besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité (analyse statique, analyse des dépendances, tests de sécurité) Étudier et contribuer à la mise en place d’une plateforme interne pour développeurs (IDP) et à son intégration avec les environnements de développement Réduire la charge cognitive des équipes de développement et encourager l’adoption d’outils d’intelligence artificielle pour le développement (génération de code, automatisation des tests, assistance à la programmation) Participer aux rituels agiles (daily meetings, etc.) Collaborer étroitement avec les membres de l’équipe Contribuer aux activités transverses de l’organisation Expérience 3 à 5 ans d’expérience sur des outils et environnements destinés aux développeurs (IDE, plateformes internes, outils d’assistance au code) Compétences techniques Développement assisté (IA, test-driven/spec-driven development) Intégration et déploiement continus (CI/CD) Connaissance des architectures logicielles et des outils de génération de code Maîtrise des environnements de développement et des plateformes internes Environnements techniques APIs et services REST Outils de gestion de code, d’artefacts, d’observabilité et de gestion des secrets Outils d’assistance au développement basés sur l’IA Outils d’automatisation Compétences comportementales Excellentes compétences relationnelles Esprit d’équipe Proactivité et force de proposition Rigueur et réactivité Langues Anglais professionnel Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours par semaine sur site Les astreintes (HNO, etc.) : oui La possibilité de renouvellement (oui/non) : oui

Notre client, acteur du secteur tech (startup ou scale-up), recherche un(e) développeur(se) Fullstack Senior pour renforcer son équipe produit. Dans un environnement agile et orienté qualité, vous interviendrez sur le développement et l'évolution d'une application web moderne, de la conception à la mise en production. Descriptif de la mission : Développement frontend en React.js / Next.js (TypeScript) Développement et conception d'APIs et microservices backend (Node.js, NestJS, REST) Mise en place et maintien des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) Conteneurisation et déploiement cloud (Docker, AWS ou Azure) Rédaction de tests unitaires, d'intégration et E2E (Jest, Playwright) Participation aux code reviews, documentation technique et collaboration avec les équipes produit

Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native Contexte : Dans le cadre du renforcement d’une plateforme Data Cloud à forte volumétrie, nous recherchons un Senior Data Engineer afin d’intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation des pipelines de données dans un environnement cloud moderne orienté temps réel et batch processing. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch et temps réel Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data sur GCP Mettre en place les flux d’ingestion, transformation et exposition des données Optimiser les performances et la fiabilité des traitements data Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD Automatiser l’infrastructure cloud avec Terraform Participer aux bonnes pratiques Data Engineering / DataOps / DevOps Développer et exécuter les tests fonctionnels des pipelines Assurer le monitoring et le support des traitements en production Environnement technique : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build, Pub/Sub, Artifact Registry) Terraform Python SQL CI/CD Airflow / orchestration Architecture cloud-native

Dans le cadre du programme stratégique HALO, visant à enrichir l’expérience bancaire digitale au sein de l’application mobile d’un grand acteur bancaire, nous recherchons actuellement un.e Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer. Vous intégrerez le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, en charge de l’accompagnement des squads dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de cas d’usage Data, Machine Learning et Intelligence Artificielle. Vous évoluerez dans un environnement exigeant, multi-squads, au cœur d’une architecture moderne orientée API et event-driven, avec des enjeux forts de performance, sécurité, conformité et qualité des livrables. 🎯 Votre rôle En tant que Data Scientist Senior / Machine Learning Engineer, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage IA. De la compréhension des besoins métiers jusqu’au déploiement en production et au suivi en RUN, vous êtes garant.e de la performance, de la robustesse et de la valeur des modèles mis en œuvre. Vous travaillez en lien étroit avec les Product Owners, Business Analysts, Data Engineers et équipes métiers afin de transformer des cas d’usage bancaires en solutions data industrialisées. Vos missions 🧠 Cadrage et analyse des cas d’usage Vous intervenez dès les premières phases des projets pour comprendre et qualifier les besoins : Analyser les cas d’usage métiers avec les squads Identifier les problématiques Data / IA pertinentes Définir les approches de modélisation adaptées Sélectionner les données utiles et leur méthodologie de traitement Traduire les besoins métiers en problématiques data exploitables 🔬 Exploration, prototypage et modélisation Vous construisez et testez les solutions algorithmiques : Réaliser l’exploration et l’analyse des données Développer des prototypes de modèles ML / IA Tester et comparer différents algorithmes Évaluer les performances des modèles (accuracy, recall, precision…) Optimiser les modèles selon les contraintes métiers et techniques 🏗 Industrialisation et déploiement des modèles Vous assurez la mise en production des modèles : Concevoir et industrialiser des modèles de Machine Learning Développer les pipelines de training, inference et scoring Déployer les modèles dans les environnements de production Intégrer les modèles dans des architectures API et event-driven Garantir la scalabilité et la robustesse des solutions 📊 MLOps, monitoring et RUN Vous assurez la fiabilité dans la durée des modèles déployés : Mettre en place des dispositifs de monitoring des modèles Suivre la performance en production Détecter les dérives et proposer des ajustements Participer au RUN et à la résolution d’incidents Améliorer en continu les modèles et pipelines existants 🤝 Collaboration et communication Vous êtes un acteur clé du delivery en environnement Agile : Participer aux rituels des squads multi-équipes Suivre les tâches dans un contexte Agile à l’échelle Présenter les avancées aux équipes métiers et techniques Vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques Contribuer à la compréhension et l’adoption des solutions IA 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏦 Domaine fonctionnel Banque de détail Expérience client digitale Ciblage, recommandation, recherche et prédiction Parcours clients mobile Cas d’usage IA et Machine Learning 🛠 Environnement technique Python, Scala, Bash SQL / NoSQL Spark, PySpark Kubernetes, Cloudera AWS SageMaker Git, CI/CD MLOps et industrialisation des modèles Scikit-learn, Pandas, NumPy Architecture API et event-driven