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ContexteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation d'une Data Platform, nous recherchons un(e) Staff Data Platform Engineer pour contribuer à l'excellence engineering de l'écosystème data. Au sein d'une organisation Data Mesh mature, vous aurez un rôle transverse de facilitateur, d'accélérateur et de référent technique auprès des différentes équipes Data Engineering. Votre mission sera de faire le lien entre les capacités de la plateforme centrale et les besoins opérationnels des équipes produit, avec un fort enjeu autour de la Developer Experience (DevEx), de la standardisation des pratiques et de l'accélération de la mise en production des produits data. Vos missionsDeveloper Experience & Data EngineeringOptimiser le cycle de vie des pipelines Data, du développement local jusqu'à la production. Concevoir et standardiser des paved paths permettant aux équipes Data de développer et déployer plus efficacement. Développer et partager des composants, templates et outils facilitant le travail des Data Engineers. Contribuer à la mise en place de standards autour du CI/CD, des tests, de l'observabilité et de la qualité. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle au sein de la communauté Data. Innovation & IAIntégrer les outils d'IA générative et de développement assisté dans les pratiques quotidiennes des Data Engineers. Identifier et développer des cas d'usage permettant d'améliorer la productivité des équipes. Participer à la construction d'un AI Toolkit dédié aux besoins du Data Engineering. Accompagner l'évolution des pratiques vers une ingénierie Data augmentée par l'IA. Architecture & Excellence techniqueConcevoir des frameworks et patterns favorisant la qualité, la maintenabilité et la fiabilité des pipelines. Mettre en place des mécanismes de feedback loop, observabilité, data quality et data contracts. Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et à sa modernisation progressive. Challenger les pratiques et architectures existantes afin d'identifier les axes d'amélioration. Accompagner la transition progressive vers des architectures Open Lakehouse et des modèles Data modernes. Prendre en compte les enjeux de FinOps, sécurité et RGPD by design. Gouvernance & accompagnementÊtre le représentant des besoins de la communauté Data Engineering auprès de l'équipe Platform. Faciliter l'alignement entre les pratiques locales et les standards d'ingénierie globaux. Conseiller les équipes responsables du socle technique de la plateforme. Favoriser le partage de connaissances et la mutualisation des initiatives au sein de la communauté Data. Travailler avec des équipes internationales dans un environnement matriciel. Environnement techniqueData Engineering / Data Platform Data Mesh GCP / BigQuery Data Vault / Star Schema CI/CD DataOps Data Quality Data Contracts Observabilité API / CLI tooling YAML Automatisation GenAI / Copilots / AI Engineering Open Lakehouse FinOps GDPR / Privacy by Design

Vous souhaitez mettre votre expertise GCP et Infrastructure as Code au service d'un environnement Cloud en pleine évolution ? Nous recherchons un(e) Cloud Engineer GCP / IaC expérimenté(e) pour accompagner notre client dans l'évolution, l'industrialisation et la fiabilisation de son socle Cloud. Vous occuperez également un rôle de référent technique auprès des équipes internes. Vos missions Au sein de l'équipe Cloud, vous serez notamment en charge de : Auditer le socle GCP existant et le code Infrastructure as Code Faire évoluer la plateforme pour intégrer de nouveaux workloads et services IaaS Développer et maintenir les modules IaC / Terraform Automatiser le provisioning et intégrer les déploiements aux chaînes CI/CD Définir les standards et bonnes pratiques de gouvernance Cloud Assurer le support expert GCP et le diagnostic des incidents complexes Accompagner les projets métiers et contribuer aux changements en production Produire et maintenir la documentation technique Vous aurez également un rôle important dans la montée en compétences des équipes à travers des sessions de coaching, du pairing, des revues de code et l'animation de workshops techniques.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

Dans le cadre de projets applicatifs pour un acteur du secteur ferroviaire, intervention sur l'ensemble du cycle de vie projet, du recueil du besoin métier jusqu'à la conception, au développement, aux tests et à la mise en production des solutions. Le consultant travaille avec les équipes métier, les chefs de projet, les référents fonctionnels et les équipes techniques. Missions : - Participer aux ateliers de recueil et d'analyse des besoins auprès des utilisateurs et métiers - Comprendre les processus existants et identifier les besoins d'évolution ou de création applicative - Rédiger ou contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques - Proposer des solutions techniques adaptées aux contraintes du SI - Concevoir les évolutions applicatives ou nouveaux modules - Réaliser les développements dans le respect des normes qualité et sécurité - Effectuer les tests unitaires et tests d'intégration - Corriger les anomalies - Participer aux phases de recette avec les utilisateurs - Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications - Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Accompagner les utilisateurs lors des mises en service ou évolutions majeures - Travailler en coordination avec les chefs de projet et les autres contributeurs techniques Profil attendu : Le profil doit maîtriser WINDEV, Administration PostgreSQL, JAVA, GIT et ANGULAR. Une expérience en développement applicatif back-end et/ou fullstack, en développement d'API ou services applicatifs, ainsi qu'en bases de données SQL est attendue. Des connaissances des environnements Linux et/ou Windows Server et des notions de CI/CD sont appréciées.

RésuméLe poste de Développeur .NET Angular vise à contribuer au développement et à la modernisation d'une plateforme de gestion des contrats et de souscription Santé, en alliant des compétences de développement Front et Back. Responsabilités :Développer des applications Front en Angular et des applications Back en .NET/SQL. Faire évoluer les applications web pour répondre aux besoins métiers. Définir les solutions techniques adaptées. Assurer les développements tout en garantissant la qualité du code. Participer à la migration et à la modernisation du code legacy. Mettre en place des tests unitaires et réaliser la recette technique. Rédiger et maintenir la documentation technique des projets. Contribuer à la fiabilité des applications en production. Livrer le code dans les dépôts de Direct Assurance. Rédiger des documentations techniques et présenter des solutions. Must Haves :Expérience en .NET et .NET Framework 4.8. Connaissance de l'API Web/REST. Expérience avec Angular 21, TypeScript et JavaScript. Compétences en SQL Server (requêtes, procédures stockées, optimisation). Utilisation de GitHub Copilot pour les développements. Expérience dans la création de tests unitaires. Compréhension de l'architecture orientée événements et de l'architecture propre. Nice to Have :Connaissances en observabilité et monitoring (App Insights, Kibana). Expérience sur des projets Cloud Azure. Passé dans des projets de migration monolithique. Expérience en agilité et CI/CD avec Azure DevOps. Compétences en anglais écrit et parlé dans un contexte international.

Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Pour renforcer son équipe en charge des sujets IA notre client recherche un freelance Data Engineer dans l'environnement GCP. Amont d'étude et structuration des données Cadrer les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques data. Analyser et cartographier les sources de données (dont le legacy Teradata), concevoir les modèles de données et définir les règles de transformation et de qualité. Industrialisation Développer, déployer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation vers le socle GCP / BigQuery. Industrialiser les solutions issues des POC : passage à l'échelle, optimisation des traitements, des performances et des coûts. Automatiser les déploiements (IaC, CI/CD) et assurer la supervision, la fiabilité et la sécurité des flux en production. Workflow, process et outillage Concevoir les workflows de bout en bout (chaînes de traitement, ordonnancement, procédures d'exploitation) et les interfaces d'échange avec les applications consommatrices. Contribuer aux standards et bonnes pratiques DataOps de la Data Factory, documenter et diffuser les compétences auprès des équipes. Langages & frameworks Python, SQL Cloud & data Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, services d'ingestion GCP ETL / intégration Informatica, Teradata (existant / migration) Système Environnement Linux (shell scripting)

Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité)

Localisation: Amiens / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméCe poste vise à intégrer un développeur Java confirmé avec des compétences DevOps, spécialisé en AWS, pour renforcer l'équipe et contribuer aux projets liés à l'Intelligence Artificielle (IA). Responsabilités :Contribuer à la préparation du backlog "Ops" avec le Product Owner (PO). Développer et maintenir les applications en Java et en DevOps sur AWS. Assurer la gestion des environnements PREPROD et PROD. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions d'équipe. Surveiller les traitements en environnement PREPROD et PROD. Démontrer une curiosité pour l'apprentissage de nouvelles technologies et plateformes. Compétences :Expérience confirmée en développement Java. Compétences en DevOps, spécifiquement sur AWS. Connaissances en plateforme d'ordonnancement. Capacité à travailler en équipe avec une bonne communication. Intérêt pour l'Intelligence Artificielle. Expérience avec des outils comme Terraform et Ansible. Connaissances de GitLab CI Ultimate. Expérience avec des solutions d'ordonnancement comme Stonebranch.

Nous recherchons un AI Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative avancées, avec un fort focus sur les architectures RAG, LLM et systèmes multi-agents. L'objectif : transformer des POC IA en solutions robustes, sécurisées et industrialisées, capables de répondre à des problématiques métier complexes. Vos missions Concevoir des architectures RAG end-to-end : retrieval, chunking, embeddings, ranking, grounding, context management… Concevoir et orchestrer des systèmes LLM multi-agents Industrialiser les solutions IA avec les pratiques MLOps / LLMOps Mettre en place les pipelines CI/CD, packaging, déploiement, serving et monitoring Intégrer les solutions IA au SI via API / microservices Travailler sur les embeddings et Vector Databases Optimiser les performances et les coûts des LLM : caching, batching, choix de modèles, quantization… Adapter les LLM via LoRA, prompt-tuning, adapters, RAG-fusion Développer et maintenir des modèles de Machine Learning classique Structurer les projets de la phase POC → MVP → Production Mettre en place les dispositifs d'évaluation, monitoring, traçabilité et IA responsable

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Dans le cadre du développement et de la modernisation d'applications web complexes, nous recherchons un(e) Développeur(se) Front-End Angular Senior. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et interviendrez sur la conception, l'évolution et la maintenance d'interfaces utilisateurs performantes, responsives et accessibles. Vos missionsConcevoir et développer des interfaces utilisateurs avec Angular 14 ou une version supérieure ; Intégrer les interfaces Front-End à des API .NET utilisant les protocoles REST et SOAP ; Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines GitLab CI/CD ; Analyser et corriger les anomalies ; Assurer la maintenance évolutive des applications ; Optimiser les performances des applications Front-End ; Appliquer les bonnes pratiques de sécurité relatives à l'authentification, aux autorisations et à la protection contre les vulnérabilités ; Participer aux cérémonies Agile/Scrum ; Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, UX/UI Designers et testeurs ; Rédiger et maintenir la documentation technique.

Au sein d'un contexte de développement IA, notre client va recherche deux profils de développeurs Python, disposant de compétences en CI/CD et ayant des notions ou une pratique junior de l'IA mais avec avant tout une posture et capacité à apprendre le développement IA. La pratique de développement ou d'hébergement sur l'un des trois cloud provider publics est un gros plus pour ces profils. Description MUST : Développement logiciel Python MUST : Autonomie et capacité de montée en compétences CI/CD Jenkins Déploiement de solutions cloud Github Copilot BONUS : Réalisation de pipeline data / IA BONUS : Mise en place de chaîne IA Gen ( RAG, LLMAsAJudge, prompting, agentique,...) BONUS : Data science et Machine learning Livrables Code consolidé et testé. Documentation. Compétences Développement Python Connaissance ou pratique des principes du développement IA et de ses outils Utilisation d'un cloud provider.

Missions principales: Rédaction des propositions commerciales associées aux besoins d'architectures >>Etudes de choix d'architecture, proposition et présentation de solution >>Participation au comité d'architecture client >>Participation au lancement et à la qualification des activités en mode Safe (sprint TMA) >>Rédaction des spécifications générales et détaillées (HLD, LLD, Dossier d'Architecture Technique) : • Dossier d'Architecture CI/CD : Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform • Dossier d'Architecture pour l'infrastructure du SI : NTP, bastion (Wallix), Antivirus, ELK, CFT, OPS Manager, Aptly, … • Dossier d'Architecture pour l'infrastructure Datascience : DataIKU, Tableau, BDD Vertica • Dossier d'Architecture pour l'hébergement des applicatifs : Environnement à base de microservices (Springboot) >>Organisation et définition des points techniques en échange avec l'ensemble des TMA partenaires >>Définition des normes, des standards d'exploitation. >>Elaboration des règles de sécurisation des environnements Linux à partir des recommandations ANSSI

Contexte de la mission:Dans le cadre d'un projet d'industrialisation au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe en charge de la modernisation d'une plateforme d'analyse de données IoT. L'objectif est de migrer une solution existante développée sur Dataiku vers une architecture cible basée sur Apache Hop et déployée sur une infrastructure Kubernetes on-premise. En appui du chef de projet, vous contribuerez à la réussite du POC, à la définition de l'architecture cible et à la préparation de la phase d'industrialisation, avec une perspective d'accompagnement sur l'ensemble du projet.Les missions: - Participer à la prise en main et à l'implémentation d'Apache Hop (pipelines, workflows, transformations) ; - Migrer et tester les flux ETL existants (SQL/Python) ; - Contribuer à la définition de l'architecture cible sur Kubernetes ; - Rédiger la documentation technique et les livrables d'exploitation ; - Assurer le suivi technique et la coordination avec les parties prenantes ; - Participer à la phase de réalisation et à la montée en charge après validation du POC ; - Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement Java ou PHP Symfony. Environnement technique:Apache Hop, Kubernetes, ETL, SQL, Oracle, PostgreSQL, Linux (Shell), Git, GitLab CI, Docker, Artifactory, SonarQube, Kafka, Java/Spring, PHP Symfony, Python, Dataiku, pratiques DevOps et intégration continue.

Localisation : Marseille / 2 jours de télétravail par semaine Expérience requise : Minimum 8 ans Disponibilité : Dès que possible (souplesse) Type de contrat : CDI / Freelance Durée : Mission longue NOTRE ENTREPRISE Infotel Conseil spécialiste des projets IT, intervient pour ses clients sur la gestion et l'évolution de leur patrimoine informatique. Implantée à Aix-en-Provence depuis plus de 15 ans, notre agence a su conjuguer croissance et préservation de ses valeurs humaines. Structurée à taille humaine, elle favorise la proximité, la collaboration et la qualité des échanges entre les équipes. Nous développons des partenariats durables avec nos clients, nous permettant de proposer des missions pérennes et de créer un environnement propice à la montée en compétences et à l'acquisition d'une expertise solide sur le long terme. Convaincus que la réussite de nos projets repose avant tout sur nos collaborateurs, nous accordons une attention particulière à leur accompagnement et à leur développement professionnel. / Retrouvez nos informations sur . VOS MISSIONS · Objectif Nous recherchons un(e) Analyste Développeur Senior DevOps / Production afin d'accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'optimisation des environnements de production de notre client. Vous interviendrez sur la conception des architectures de production, l'automatisation des déploiements, la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps ainsi que l'administration et l'évolution de solutions décisionnelles basées sur SAP Business Objects. · Principales activités Architecture et exploitation des environnements de production Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production des nouveaux projets. Participer à la gestion de la capacité des environnements et anticiper leurs évolutions. Piloter les mises à niveau des infrastructures et analyser leurs impacts. Réaliser les installations, configurations et paramétrages nécessaires au bon fonctionnement des plateformes. Automatisation et pratiques DevOps Implémenter les outils de configuration et d'automatisation afin de simplifier les processus de déploiement et de mise à jour. Concevoir et développer des scripts pour les besoins des équipes de développement, en support des ingénieurs OPS. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et d'intégration continue. Contribuer à l'alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2Fix, Time2Repair). Plateforme décisionnelle Assurer l'administration et la maintenance des environnements SAP Business Objects. Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées. Concevoir et faire évoluer les univers SAP Business Objects. Développer et maintenir les rapports et tableaux de bord. Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Optimiser les performances des requêtes et des rapports. Participer à la modélisation décisionnelle et aux flux d'alimentation. Participer aux projets de migration, de modernisation ou de rationalisation des solutions BI. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Assurer un support de niveau expert auprès des utilisateurs. Environnement technique SAP Business Objects, Tableau Software, Microsoft SQL Server, SQL, Git, Jenkins, CI/CD, Scripting, DevOps, Cloud (IaaS/PaaS), Containers, Infrastructure as Code, Agile.

Dans le cadre du développement d'une plateforme d'IA générative souveraine et sécurisée, nous recherchons un DevOps IA Mistral pour intervenir sur le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Mistral AI On-Premise. Vous participerez à la conception de l'architecture, à l'automatisation des déploiements et à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Vous assurerez également le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des plateformes IA. Intégré à une équipe Agile dédiée aux produits Data & IA, vous prendrez en charge des éléments du backlog, participerez à la construction de la roadmap et assurerez un rôle de lead technique sur le produit. La mission comprend également la documentation, les mises en production, la réalisation de démonstrations ainsi que la participation aux astreintes techniques. Compétences techniquesIA / GenAIMistral AI Plateformes agentiques OpenClaw Hermes LLMOps Workloads IA / Data Dataiku MLflow Infrastructure / ConteneurisationKubernetes OpenShift Docker Infrastructure On-Premise DevOps / AutomatisationTerraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Artifactory (JFrog) CI/CD Développement / DataPython SQL Bases de données / Vector DBOpenSearch Elasticsearch PGVector MongoDB Atlas RDS Sécurité / RéseauVault Nginx Kong Sécurité des données Compliance / Gouvernance ObservabilitéDynatrace CloudWatch Prometheus Grafana X-Ray GPU – appréciésCUDA MIG Slurm