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CDI - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à des applications critiques liées aux marchés financiers et aux systèmes de trading, nous recherchons un.e QA Techno-Fonctionnel Senior / Test Automation Engineer. L'équipe est répartie entre Paris et Porto et intervient notamment sur Optiq®, une plateforme de trading. La mission s'inscrit dans un environnement fortement technique, avec une forte dimension Backend, API, automatisation et investigation des anomalies. Nous recherchons un profil capable de prendre en autonomie la responsabilité d'un périmètre QA et d'aller au-delà de la simple recette fonctionnelle : compréhension technique des applications, analyse des données, investigation des anomalies, automatisation et suivi de la qualité des releases. Votre rôle Vous serez responsable de la qualité et de la validation d'un périmètre applicatif : Analyser les besoins fonctionnels et techniques ; Définir les scénarios et stratégies de tests ; Préparer et piloter les campagnes de tests ; Réaliser des tests fonctionnels, Backend et API ; Préparer les jeux de données et effectuer des contrôles en base ; Investiguer et qualifier les anomalies ; Collaborer avec les développeurs pour identifier les causes et valider les corrections ; Piloter les tests de non-régression et les validations avant production ; Développer et maintenir les dispositifs d'automatisation en Python ; Suivre les anomalies et résultats dans Jira/Xray ; Suivre la couverture, les risques et la qualité des releases ; Accompagner les profils QA plus juniors. Vos missions Stratégie & conception des tests Analyser les besoins et identifier les risques ; Définir les scénarios et cas de tests ; Déterminer la couverture nécessaire selon les enjeux ; Préparer les jeux de données ; Challenger les scénarios et les choix de validation ; Piloter les campagnes de tests et les activités de non-régression. Tests Backend & API Réaliser des tests Backend / API ; Tester les traitements et interactions entre systèmes ; Contrôler les données en base ; Analyser les comportements techniques ; Valider les corrections avant mise en production. Une expertise en Backend/API Testing est indispensable. Un profil principalement orienté tests GUI ne correspond pas au besoin. Analyse des anomalies Identifier et reproduire les anomalies ; Analyser les logs, traitements et données ; Investiguer techniquement les incidents ; Identifier les causes possibles ; Échanger avec les développeurs ; Suivre et valider les corrections ; Communiquer clairement sur les risques et impacts. Automatisation & CI/CD Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation ; Utiliser Python à un niveau solide ; Faire évoluer les frameworks et outils de tests ; Intégrer les tests dans les pipelines Jenkins / CI-CD ; Identifier les scénarios pertinents à automatiser ; Améliorer continuellement la couverture automatisée.