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Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant l’architecture data et les bonnes pratiques de développement • Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe • Rédiger la documentation technique des data products • Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale • Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d’architecture et dans leur travail au quotidien • Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance • Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Livrables principaux : • Etudes d’impact technique • Faire des propositions techniques • Réaliser du code applicatif à l’état de l’art sur notre Data Platform GCP • Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l’ordonnancements • Schéma de solution des flux, modèle de données • Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations • Relecture de code technique • Rédaction de SFD, STD, Manuel d’installation Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Outils IA et d’automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : • Proactivité et prise d’initiative • Autonomie et rigueur • Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel • Capacité d’adaptation aux changements • Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l’AI / ML • Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée • Aptitude à concevoir des solutions innovantes • Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse • Maitrise de l’agilité Une pratique opérationnelle de l’anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.

Éditeur SaaS du secteur fintech, spécialisé dans la gestion de trésorerie et la facturation électronique pour PME et ETI. Équipe produit de 10 à 30 personnes, fonctionnement Agile Scrum, culture de qualité logicielle (code review, TDD). Missions Développer des composants React dans une application de gestion financière (tableaux de bord, transactions, reporting) Contribuer aux APIs REST en Node.js sous la supervision d'un développeur confirmé Rédiger des tests unitaires et participer aux revues de code Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétro) Profil recherché Bac+3 à Bac+5 en développement web (école, université ou bootcamp reconnu). Une première expérience significative sur React est requise (stage, alternance ou projet personnel). Curiosité pour les sujets fintech et bonnes bases algorithmiques appréciées.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Expertise technique et architecture Établir et incarner les standards d’excellence technique en définissant des bonnes pratiques ambitieuses et en garantissant leur application rigoureuse au sein des équipes Piloter l’architecture et le développement logiciel avec un haut niveau d’exigence : conception robuste, code de qualité irréprochable, patterns maîtrisés et alignement constant avec une vision d’architecture moderne et scalable. Prendre les décisions techniques stratégiques et arbitrer avec assurance entre performance, scalabilité, sécurité et rapidité d’exécution en gardant toujours l’impact business en ligne de mire. Travailler en binôme avec l’équipe Cloud & Infrastructure pour garantir la résilience, l’observabilité et la fiabilité d’un SI moderne, industrialisé et hautement disponible. Diriger les résolutions d’incidents majeurs en intervenant comme expert technique référent : diagnostic rapide, RCA approfondi, post- mortems structurés et actions correctives durables

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

Nous recherchons un Tech Lead Front-End expérimenté pour une mission longue à Issy-les-Moulineaux. Votre mission sera de piloter le développement de sites web sur la plateforme Adobe Expérience Mananger (AEM) (> projet de migration de site / refonte de site) et l'amélioration technique des sites en production au sein d'une feature team. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Vous interviendrez sur le design, le développement et l’optimisation des solutions techniques afin d'implémenter des parcours clients immersifs sur des sites marques dont le contenu est administré sur la plateforme AEM. Responsabilités : Développement et architecture • Être responsable de la conception technique front, de leur conformité aux guidelines d'architecture front end et aux critères de qualité communs sur la plateforme AEM. • Concevoir et développer des composants front end consommés par la plateforme AEM. Développer le theming des sites. • Concevoir et développer des composants front selon les principes de l'architecture front end • Optimiser les performances et veiller à l’évolutivité des systèmes existants. • Être en charge de l'amélioration continue et de la résolution de problèmes techniques tant au niveau performance que sécurité, évolutivité et maintenabilité des sites • Assurer la conformité des solutions développées notamment d'un point de vue performance (SEO, Web performance), sécurité et légal (compliance d'accessibilité). • Participer aux discussions techniques et aux choix d'architecture applicative. Leadership & Support de l’équipe • Travailler avec les équipes Produit pour piloter la roadmap de delivery sur les sites marques • Interlocuteur privilégié des Product Owners pour le cadrage et le support technique aux besoin émis. • Remonter les opportunités techniques et prendre en charge leurs spécifications • Encadrer les développeurs autour de l'estimation des chiffrages et des choix d'orientation de développement • Guider l'équipe technique sur le solutioning et les pratiques de code, l'intégration continue et sur les tests & déploiements. • Valider les Merge Requests (MR) et s’assurer de la qualité du code avant intégration. • Être un support des équipes d'architecture de la plateforme, des leads techniques et d'autres équipes transverses. • Améliorer les processus de développement et encourager l'automatisation. • Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour l'automatisation des déploiements. Collaboration & Communication • Travailler en étroite collaboration avec les équipes back-end, QA, UX/UI, produit et design. • Documenter les développements et assurer la transmission des connaissances. • Assurer un suivi et un reporting clair / efficace des avancées techniques de l’équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer pour renforcer notre équipe et prendre en main une infrastructure mixte on-premise et Azure . Votre mission principale sera d’améliorer l’existant, fiabiliser les déploiements et accompagner l’évolution de notre plateforme. Vos missions CI/CD Reprendre et simplifier la CI existante Clarifier les triggers et améliorer la cohérence des pipelines Maintenir les runners GitLab self-hosted Organisation Git Réorganiser les dépôts (CI/CD, Terraform, Ansible, code applicatif, scripts…) Infrastructure as Code Reprendre et améliorer l’infrastructure Terraform existante Accompagner l’évolution de l’architecture Support on-premise Gestion de la version logicielle on-prem (hardware, GPU, Linux, drivers) Support technique sur l’infrastructure locale Support production Troubleshooting Analyse et résolution d’incidents Gestion des déploiements Coordination des déploiements complexes Synchronisation infrastructure / application Gestion des migrations et livraisons en étapes Conteneurisation Participer à la dockerisation de l’application Infrastructure & environnements Reprise et évolution des environnements dev / QA / staging / prod Monitoring Installation et maintenance de Grafana Observabilité avec Prometheus et Azure Monitor Évaluation technique Étude de solutions de stockage objet ( Ceph, MinIO )

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, DevSecFinOps) Vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD - Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply - Conception de solutions en respectant les normes et framework data - Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data - Contribution au développement d'appli - Tests - Reporting RUN : - Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 6 applications) - gestion des incidents - mise en production (via Git) - suivi de flux EXPERTISE : - Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité

🧠 Intitulé du poste Machine Learning Engineer – MLOps / IA / GCP 🎯 Mission principale Assurer l’ industrialisation, le déploiement et l’exploitation en production de solutions de Machine Learning , dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering . 🚀 Responsabilités clés Déployer et maintenir des applications ML en production Concevoir et orchestrer des pipelines de données Automatiser les déploiements ML Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles Participer à l’ intégration des modèles ML dans les produits digitaux Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d’usage en solutions industrialisées, scalables et robustes Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering Participer au coaching et mentoring des équipes 🛠️ Compétences techniques requises (impératives) ☁️ GCP 🐍 Python +++ 🤖 Machine Learning / IA ⚙️ MLOps/LLM

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

Le site lance un projet majeur visant à pérenniser et moderniser le N3 de l’une de ses lignes de galvanisation. Dans ce cadre, vous interviendrez sur le déploiement complet de l’informatique de process , avec un impact direct sur la performance industrielle et la digitalisation du site. Vous contribuerez notamment à : Générer les consignes process envoyées aux automates Garantir la traçabilité complète du métal en production Centraliser et structurer les données issues des automates et capteurs Alimenter les systèmes IT (MES, Qualité, Big Data…) Piloter certains équipements en pseudo-temps-réel Fournir aux opérateurs les informations nécessaires au pilotage de la ligne Vous travaillerez en étroite collaboration avec les automaticiens, équipes MES/Qualité, ingénierie process et exploitants des installations. 🛠 Votre rôle au sein de l’équipe Vous rejoignez une équipe existante et interviendrez sur : Le paramétrage et développement .NET (Backend) Le développement Angular (Frontend) Les essais fournisseurs / plateforme La mise en service sur ligne La documentation (Wiki, contrats de service, techniques) La mise en place des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Livrables attendus : Code source documenté, binaires stables (sans fuites mémoire), documentations techniques complètes.

Nous recherchons un Développeur Search Engine pour rejoindre une équipe composée de deux développeurs et d’un Product Owner. Votre rôle sera de travailler sur l’ amélioration continue du moteur de recherche utilisé par plusieurs plateformes e‑commerce internationales, dans un contexte de fort trafic et de hautes exigences de performance . Il s'agit d’une mission longue, avec une réelle volonté d’investissement et de montée en compétences au sein de l’équipe. Missions principales : Concevoir, développer et optimiser le moteur de recherche basé sur ElasticSearch pour des sites à fort trafic. Implémenter des fonctionnalités avancées pour améliorer la pertinence et la performance des recherches. Collaborer avec l’équipe pour définir les meilleures pratiques de développement et garantir la qualité du code. Exploiter BigQuery pour l’analyse des données et l’optimisation des requêtes. Participer à la mise en place et au suivi de la chaîne CI/CD et des pratiques DevOps . Contribuer à la démarche Software Craftsmanship et aux méthodes Agiles . Stack technique ElasticSearch (niveau expert – usage avancé) Node.js , TypeScript , NestJS Elastic Cloud BigQuery , SQL avancé GCP – Google Cloud Platform CI/CD, Git, automatisation Clean Code, TDD, Craft, DDD Hard skills attendus Très forte expertise en ElasticSearch dans un contexte complexe / high‑traffic. Maîtrise de Node.js et TypeScript . Connaissance approfondie des principes de Software Craftsmanship . Solides compétences en analyse de données / SQL / BigQuery . Maîtrise des pratiques DevOps et de la chaîne CI/CD . Très bonne compréhension des méthodes agiles .

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Ingénieur DataOps afin d’accompagner l’industrialisation, la fiabilisation et l’exploitation de ses environnements data. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la performance et à la stabilité des services data, avec pour objectif d’assurer leur disponibilité et leur évolutivité. Vous participerez activement à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de déploiement (CI/CD), à l’automatisation des processus, ainsi qu’à la gestion des environnements de production et de test. Vous serez également impliqué dans la supervision des systèmes, la gestion des incidents, et la mise en œuvre des exigences non fonctionnelles (sécurité, performance, scalabilité). Enfin, vous contribuerez à l’amélioration continue des pratiques DataOps et à la documentation des solutions mises en place.

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour d’un socle data en constante évolution. Vous intégrerez une équipe agile composée d’experts data, d’un Scrum Master et d’un Product Owner, dans un environnement collaboratif axé sur l’innovation et l’excellence technique. La mission s’inscrit dans une dynamique combinant : Build : conception et développement de solutions data Run : maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : accompagnement des évolutions techniques (notamment ETL → ELT) Modernisation : transformation vers des architectures data modernes Vos missions principales : Développer des traitements ELT (principalement xDI) pour alimenter un Datawarehouse Maintenir et faire évoluer les templates techniques Participer à la roadmap de migration (ETL vers ELT) Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Documenter les solutions mises en place Garantir la performance et la stabilité des traitements en production Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager vos connaissances et contribuer à la montée en compétence de l’équipe