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Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer – Projet Data & IA en production Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles Exposer les modèles via des API REST Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données Développer et maintenir les workflows CI/CD Garantir la stabilité, la sécurité et l’évolutivité des environnements Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile 🛠️ Environnement technique Python / SQL Google Cloud Platform Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow FastAPI / Flask Terraform GitLab CI/CD TensorFlow / Scikit-learn 👤 Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en environnement Data / Machine Learning Expérience confirmée en mise en production de modèles ML Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data Solide expérience sur GCP Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Français courant indispensable

Vous intervenez en tant que référent technique et garant de la qualité logicielle , au cœur de la conception et de l’évolution des solutions cloud destinées à des clients grands comptes et/ou à forte dimension régalienne . À ce titre, vous jouez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des standards techniques , des processus de développement et des référentiels de bonnes pratiques visant à assurer la cohérence, la robustesse et la pérennité des solutions cloud, aujourd’hui comme demain. Votre expertise vous permet d’intervenir dès les phases amont des projets, en contribuant activement à la définition des architectures cibles et aux choix technologiques structurants. Vous veillez à l’alignement des solutions avec les enjeux stratégiques, fonctionnels et réglementaires des clients, tout en garantissant un haut niveau de qualité, de performance, de sécurité et de maintenabilité . En tant que référent, vous accompagnez les équipes dans l’appropriation des standards définis et assurez leur bonne application dans la durée. Vous êtes également force de proposition pour améliorer en continu les pratiques existantes. Dans un contexte cloud en perpétuelle évolution, vous contribuez à l’intégration de nouvelles approches telles que l’ automatisation , l’ Infrastructure as Code , l’ observabilité ou encore la sécurité by design . Vous participez à la mise en place de processus qualité robustes incluant les revues de code, les audits d’architecture, les stratégies de tests et les contrôles de conformité. Votre rôle consiste aussi à identifier les risques techniques, à challenger les choix existants et à proposer des plans d’actions pragmatiques afin de garantir la fiabilité des solutions déployées. Vous évoluez dans un environnement critique et d’envergure , où les enjeux de disponibilité, de résilience et de continuité de service sont majeurs. Les plateformes que vous encadrez doivent répondre à des exigences élevées en matière de sécurité des données , de conformité réglementaire et de stabilité opérationnelle . Cette dimension critique nécessite une grande rigueur, une forte capacité d’analyse et une excellente maîtrise des environnements complexes et fortement contraints. Le contexte de travail est pluridisciplinaire et à dimension internationale . Vous collaborez avec des équipes aux profils variés : développeurs, architectes, experts sécurité, équipes d’exploitation, responsables produits et parties prenantes métier. Vous jouez un rôle de pivot technique , facilitant la communication entre les différents acteurs et contribuant à une compréhension partagée des enjeux et des solutions. Votre capacité à vulgariser des sujets complexes et à fédérer autour de standards communs est essentielle à la réussite des projets. Enfin, vous intervenez dans un environnement international, impliquant des échanges réguliers avec des équipes et partenaires situés dans différents pays. À l’aise dans des contextes multiculturels, vous adaptez votre communication et votre posture aux interlocuteurs. Par votre leadership technique , votre sens des responsabilités et votre vision long terme, vous contribuez durablement à la construction de solutions cloud fiables, évolutives et alignées avec les enjeux stratégiques des clients .

Mission Nous recherchons un Architecte API et Cloud expérimenté , capable de concevoir, sécuriser et industrialiser des solutions API sur des environnements Cloud et OpenShift. Vous interviendrez sur la définition des bonnes pratiques, la mise en place de l’API Management et l’accompagnement des équipes techniques. Responsabilités Définir l’architecture des API et microservices, en conformité avec les standards de sécurité et de gouvernance. Implémenter et automatiser les déploiements sur OpenShift et Kubernetes . Travailler sur les API Gateway telles que Kong, Apigee, WSO2 ou équivalent. Mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Terraform). Former et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques API et la sécurité (OAuth2, JWT, MTLS). Contribuer à la documentation, aux patterns d’architecture et à la gouvernance API.

Contexte Dans une logique de renforcement de nos systèmes de supervision, nous souhaitons intégrer un expert Elasticsearch à forte sensibilité architecte afin d’accompagner nos équipes sur les volets infrastructure, observabilité et documentation technique. Objectifs de la mission Optimiser et faire évoluer l’architecture Elasticsearch Mettre en place des solutions avancées d’observabilité (APM, RUM, Synthetics, ML) Rédiger la documentation technique pour les équipes projet et infogérants MCO & MCS , traitement des incidents et opération HNO possibles

Dans le cadre d’une mission chez un client final anonyme , nous recherchons un Développeur Java Fullstack confirmé pour intervenir sur un projet de développement et de modernisation applicative. Missions Participer aux ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers et les Product Owners Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques Contribuer aux choix techniques et à la conception des modèles de données Participer aux estimations de charge et au découpage des User Stories Réaliser les développements back-end en Java / Spring Boot Réaliser les développements front-end en Angular Corriger les anomalies et faire évoluer les fonctionnalités existantes Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Écrire les tests unitaires et participer aux revues de code Préparer les livraisons et accompagner les mises en production Assurer le support technique lors des recettes et incidents de production Environnement technique Back-end : Java, Spring Boot, Spring, Hibernate Front-end : Angular, JavaScript, JSP, Thymeleaf Bases de données : Oracle, MySQL Outils : Git, Jira, CI/CD, Ansible

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte dans le domaine de la finance, un développeur sénior en Smart Automation & IA Agentique pour concevoir, mettre en œuvre et industrialiser des solutions avancées d'automatisation des processus. Ces solutions s'appuient principalement sur la plateforme Dataiku et ses fonctionnalités LLM Mesh, qui permettent l'intégration de modèles linguistiques et d'agents IA dans des flux de travail automatisés. L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer les données, les systèmes d'application et les agents IA afin d'optimiser et de simplifier les processus opérationnels. Principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente : Concevoir des solutions d'automatisation des processus à l'aide de la plateforme Dataiku. Définir des architectures d'automatisation combinant : des pipelines de données l'orchestration des workflows l'intégration avec les systèmes d'application des agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles linguistiques dans les processus automatisés. 2. Développer des solutions d'IA agentique : Concevoir et mettre en œuvre des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches au sein de processus automatisés. Développer des workflows intégrant des LLM via Dataiku LLM Mesh. Mettre en œuvre une logique d'orchestration entre : les agents IA les pipelines de données les systèmes d'application. 3. Industrialisation et intégration : Construire et maintenir des pipelines et des workflows automatisés sur la plateforme Dataiku. Intégrer des solutions d'automatisation aux systèmes informatiques existants via des API et des services. Appliquer les meilleures pratiques en matière d'industrialisation : contrôle de version surveillance automatisation du déploiement gouvernance des workflows. 4. Collaborer avec les équipes informatiques : Travailler en étroite collaboration avec les équipes informatiques en charge des systèmes impliqués dans les processus automatisés. Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes. Contribuer à la définition de modèles d'intégration et de normes techniques. 5. Contribuer à la plateforme d'automatisation intelligente : Contribuer à l'évolution des capacités d'automatisation intelligente et d'IA agentique. Définir des normes de développement et d'architecture pour l'automatisation. Accompagner les profils techniques juniors. Promouvoir les meilleures pratiques en matière d'automatisation et d'utilisation des modèles de langage (LLM). Environnement technique : Plateforme Dataiku LLM Mesh API et services d'application Environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

Je cherche un Quant Developer Junior pour rejoindre une équipe quantitative au sein d’un acteur international de premier plan dans les infrastructures de marchés financiers. Vos missions : Développer et intégrer des modèles de valorisation Collaborer avec des équipes de recherche quantitative Industrialiser des modèles sur des produits titrisés Optimiser les performances et la gestion mémoire 🛠️ Environnement technique : C++, Python (un plus), Linux, CI/CD, méthodologies Agile Profil recherché : Formation en modélisation financière (Master ou équivalent) Solides compétences en programmation orientée objet Capacité à résoudre des problématiques complexes Connaissance des marchés Fixed Income / produits structurés Pourquoi ce poste ? Environnement international Projets stratégiques et innovants Forte exposition à la modélisation financière Organisation de travail hybride Une belle opportunité pour évoluer en finance quantitative dans un environnement exigeant et stimulant. Cordialement,

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Contexte : Dans le cadre de l’accélération des usages IA générative au sein d’un grand groupe bancaire, une entité dédiée aux infrastructures IT renforce ses équipes Cloud afin de concevoir et industrialiser des plateformes Data, AI et GenAI sur GCP. Le consultant interviendra sur des cas d’usage autour des LLM et du RAG , avec des enjeux de scalabilité, sécurité, gouvernance des données et mise en production dans un environnement bancaire exigeant. Missions Principales : Concevoir et déployer des architectures Data, AI & GenAI sur GCP ; Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (Vertex AI, modèles open source, APIs) ; Concevoir et industrialiser des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, vectorisation, recherche sémantique ; Implémenter des chaînes MLOps / LLMOps (CI/CD, évaluation, monitoring des modèles) ; Automatiser les infrastructures ( Terraform, IaC ) ; Assurer le run : performance, monitoring, optimisation des coûts (FinOps) ; Garantir la sécurité et la gouvernance des données sensibles (IAM, conformité, gestion des accès) ; Accompagner les équipes métiers et data dans l’industrialisation des cas d’usage GenAI.

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Nous recherchons un Cloud Security Architect AWS pour définir, piloter et renforcer la posture de sécurité des environnements cloud dans des contextes industriels et critiques. Vous serez responsable de la conception des architectures de sécurité AWS, en intégrant des modèles Zero Trust, une segmentation fine des réseaux et une gouvernance robuste des identités et des accès (IAM, SCP, Control Tower). Vous travaillerez sur la sécurisation des Landing Zones AWS, la mise en place de contrôles préventifs et détectifs (AWS Config, GuardDuty, Security Hub, Firewall Manager) et l’automatisation des politiques de sécurité via Infrastructure as Code. Vous accompagnerez les équipes DevOps et SRE dans l’intégration de la sécurité “by design” et “by default” dans les pipelines CI/CD. Vous participerez à l’analyse des risques, à la gestion des vulnérabilités et à la définition des stratégies de protection des données (chiffrement, KMS, secrets management). Vous contribuerez également à l’amélioration continue de la posture de sécurité en analysant les incidents, en proposant des remédiations et en diffusant les bonnes pratiques auprès des équipes techniques.

🌟 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme data innovante, nous recherchons un Lead Frontend Vue.js 3 pour intervenir sur un produit stratégique de gestion et de découverte de données . 👉 Cette plateforme permet notamment : La gestion et le partage de datasets La création de Data Products La recherche avancée de données La gestion des accès et des règles de confidentialité Le pilotage de pipelines data 🎯 Enjeux forts : UX sur interfaces complexes, performance et gouvernance des données 🎯 Votre mission En tant que Lead Frontend , vous jouez un rôle clé à la fois technique et structurant. Vous interviendrez de manière opérationnelle (hands-on) sur : La conception d’une architecture frontend scalable et maintenable Le développement de features complexes orientées data L’amélioration de la qualité technique globale La mise en place de bonnes pratiques et standards L’accompagnement technique des développeurs frontend

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Dans le cadre du développement et de la maintenance d’ assets digitaux e-commerce et omnicanaux , la mission s’inscrit dans un environnement à fort trafic , avec des enjeux importants de performance, disponibilité et qualité de service . Les plateformes concernées couvrent des parcours clients digitaux ainsi que des outils de digitalisation des opérations en magasin et en entrepôt. Le consultant aura pour rôle de : Contribuer à la conception, au développement et à l’évolution des applications web Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Participer à la maintenance évolutive et corrective Renforcer les bonnes pratiques de développement (clean code, tests, architecture) S’inscrire dans une logique de stabilité et de réduction du turnover technique

🚨 Opportunité Freelance – Expert Kubernetes / Platform Engineering 🚨 Je recherche un Expert Kubernetes / Platform Engineer pour intervenir sur la conception et l’industrialisation de plateformes Kubernetes cloud-native, dans des environnements cloud, hybrides, bare metal et OpenShift. Le rôle est orienté GitOps, automatisation des infrastructures, sécurité Kubernetes et fiabilisation des plateformes à grande échelle. 🎯 Vos missions : • Concevoir et faire évoluer des plateformes Kubernetes / OpenShift multi-clusters • Automatiser les infrastructures via Terraform / Ansible • Mettre en place des approches GitOps (ArgoCD) • Renforcer l’observabilité et la fiabilité des plateformes • Sécuriser les clusters (RBAC, OIDC, policies Kubernetes) • Accompagner les équipes dans les bonnes pratiques Kubernetes / 🛠 Stack technique : • Kubernetes / OpenShift • ArgoCD / GitOps • Terraform / Ansible • Prometheus / Grafana / Loki • Kyverno / Falco / OPA • AWS / GCP / Azure 📍 Localisation : Paris 🏠 Mode de travail : hybride (3j présentiel / 2j TT) 🚀 Démarrage : ASAP

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale internationale , un acteur majeur du retail renforce ses équipes autour d’un produit stratégique basé sur une architecture micro-frontend . Cette solution permet de construire des applications digitales (sites e-commerce, portails métiers) sous forme de briques modulaires, indépendantes et réutilisables , favorisant : l’agilité des équipes la scalabilité des systèmes la performance des applications l’évolution continue des expériences digitales Vous rejoindrez une équipe produit dédiée, responsable de l’exploitation, de la maintenance et de l’évolution de cette plateforme. 🧩 Mission En tant que Développeur Full Stack à dominante Frontend , vous contribuez activement à l’évolution d’une solution micro-frontend et à l’amélioration de l’expérience développeur. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit ( Build & Run ), avec une forte exigence sur la qualité, la performance et la robustesse. 🚀 Responsabilités principales1. Développement Full Stack Concevoir et développer des fonctionnalités frontend et backend Faire évoluer les outils d’administration et interfaces utilisateurs Garantir la performance, la disponibilité et la résilience des applications 2. Contribution à l’architecture Participer aux choix techniques et aux décisions d’architecture Appliquer et challenger les standards (sécurité, performance, qualité) Contribuer à la construction d’une architecture micro-frontend scalable 3. Cycle de développement agile Participer à toutes les phases : conception, développement, test, déploiement Contribuer à la préparation des releases Assurer le maintien en condition opérationnelle 4. Collaboration transverse Faire le lien entre équipes frontend et backend Travailler avec les équipes produit, intégration et déploiement Partager les bonnes pratiques et documenter les solutions techniques 5. Amélioration continue & DevOps Contribuer à l’automatisation des processus (CI/CD, monitoring, qualité) Améliorer les pratiques de delivery Participer à l’évolution des outils et méthodes 📦 Livrables attendus Développements robustes, testés et documentés Contributions aux choix d’architecture Documentation technique Amélioration continue des processus de delivery Support technique aux équipes utilisatrices 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile / produit 🎯 Objectif Développer et faire évoluer une plateforme digitale moderne basée sur une architecture micro-frontend , en garantissant performance, scalabilité et qualité de service pour l’ensemble des applications digitales.