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Missions principales : Data Engineering Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour alimenter les applications. Garantir l’ingestion, la transformation et le stockage de volumes importants de données. Optimiser les traitements afin d’assurer des performances adaptées aux enjeux de volumétrie. Mettre en œuvre des dispositifs de qualité des données (contrôles, alertes, supervision). Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour définir et exposer les interfaces de données (API, bases). Documenter les flux et assurer la mise à jour du catalogue de données des projets. MLOps Industrialiser les processus d’entraînement des modèles de Machine Learning dédiés à l’optimisation du dimensionnement des structures. Déployer des pipelines CI/CD pour les modèles ML (gestion des versions des données et modèles, automatisation des entraînements). Suivre et analyser les performances des modèles en production (détection de dérives, indicateurs de performance). Accompagner les Data Scientists dans la mise en production des modèles.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et le développement de solutions technologiques innovantes dans le secteur de l'énergie et des systèmes embarqués (postes sources, supervision, contrôle-commande, solutions connectées...). Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Intégrateur Logiciel qui interviendra sur l'industrialisation, l'intégration continue et le déploiement des logiciels développés au sein de l'équipe R&D. Vous serez rattaché directement au Responsable R&D, ce poste à double casquette vous permettra de travailler à la croisée du développement, de l'intégration système et de la gestion d'infrastructure logicielle. Responsabilités : - Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, etc.) pour automatiser la construction, les tests et le déploiement des applications ; - Participer à l'intégration et à la validation des logiciels embarqués sur les plateformes cibles ; - Gérer les environnements de build et d'intégration (Docker, conteneurisation, virtualisation, cross-compilation) ; - Contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle (tests automatiques, couverture, sécurité, versioning) ; - Collaborer avec les équipes de développement et de test pour optimiser les performances et la stabilité des produits ; - Participer à la mise en place d'outils de supervision et de déploiement des systèmes ; - Rédiger la documentation technique et contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques DevOps.

Vous intervenez en tant que développeur front confirmé, au cœur d’un dispositif structuré. Missions principales : - Développer, maintenir et optimiser les nouvelles fonctionnalités front en React/Next.js. - Participer à la migration progressive d’Angular vers React. - S’interfacer avec les APIs back & APIs groupe. - Contribuer à la qualité du code : tests unitaires, respect des bonnes pratiques, performance. - Assurer la continuité de service d’un site public à fort trafic. - Collaborer avec le PO, le CTO et les équipes métiers pour proposer des solutions pragmatiques. - Bonus apprécié : capacité à relire ponctuellement du code Angular existant. Stack technique : - Front : React.js, Next.js - Bonus : notions Angular - Infra / DevOps : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI - Monitoring : Grafana, Prometheus, ELK, Graylog - Méthodes : Agile/Scrum, Jira, Confluence

Vous interviendrez en tant que Manager d’équipe QA pour piloter une équipe de testeurs technico-fonctionnels. Votre mission sera de garantir la qualité applicative, de structurer la stratégie de tests et de créer les conditions d’une amélioration continue mesurable. Votre rôle Management d’équipe et pilotage opérationnel Encadrer, fédérer et faire monter en compétence l’équipe QA Organiser, prioriser et planifier les activités de tests en lien avec les projets Instaurer un cadre de travail orienté qualité et impact Stratégie QA et automatisation des tests Définir et porter la stratégie de tests (fonctionnels, automatisés, non-régression) Piloter le développement, la maintenance et l’évolution des suites de tests automatisés Maximiser le retour sur investissement de l’automatisation en arbitrant les priorités et les périmètres Qualité logicielle et amélioration continue Garantir la fiabilité, la traçabilité et la pertinence des campagnes de tests Suivre les indicateurs qualité (couverture de tests, taux d’anomalies, stabilité, temps de feedback) Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer la qualité au cœur des cycles CI/CD Structurer et diffuser les bonnes pratiques de documentation et de reporting QA

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps AWS / InfraOps pour l'un de nos clients du secteur de la grande distribution. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :) - Faire évoluer et maintenir l'infrastructure Data multi-cloud, notamment l'offre compute basée sur AWS EKS ; - Automatiser la chaîne CI/CD, industrialiser les déploiements et éliminer les tâches manuelles ; - Concevoir, développer et maintenir les API internes de la plateforme (Python, microservices) ; - Gérer la sécurité, l'observabilité, le monitoring et le support N3 de l'infrastructure cloud ; - Proposer et animer les bonnes pratiques DevOps au sein de l'équipe InfraOps et accompagner les projets Data. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

on cherche pour notre client un profil qui Il sera amené à participer au projet dès son démarrage et sera donc associé à la phase de définition de l'architecture. Il travaillera en binôme avec les ingénieurs de production du Centre Ops pour leur apporter son expérience et pour leur permettre de monter en compétence sur les technologies OPS. Mission : Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications compétences demandées : important : Linux (système et réseau), Cloud public ou privé, Ansible, Terraform, Grafana, Jenkins Souhaitables : Prometheus, GitLab Appréciées : Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail, AirFlow

Projet stratégique : Migration vers AWS Vous êtes passionné par le Cloud et l’automatisation ? Rejoignez notre programme Move to Cloud et participez à la transformation digitale en industrialisant les déploiements AWS avec les meilleures pratiques DevOps. Vos missions Concevoir et faire évoluer des modules Terraform (priorité) et CloudFormation . Industrialiser les environnements AWS (VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM…). Garantir la conformité des stacks : sécurité, monitoring, logs, patching . Accompagner les équipes projets sur l’ intégration continue et le déploiement automatisé (CI/CD) . Documenter les composants et partager les bonnes pratiques.

🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevSecOps Test Lead 💻💼 au sein de notre structure. Votre futur rôle : Vous rejoignez Celad en tant que team leader sur notre outillage de Test & Validation. Votre mission : structurer, animer et faire rayonner notre expertise QA, en accompagnant nos clients sur leurs projets les plus stratégiques. Compétences nécessaires 📋 : Techniques Maîtrise des outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Expertise en conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes). Connaissance des outils de test automatisé (JUnit, Cypress, Selenium, Gatling). Bonne compréhension des pratiques DevSecOps (SAST, DAST, IaC Security). Langages : Python, Bash, YAML. Soft Skills Leadership et capacité à fédérer. Communication claire et pédagogique. Organisation et gestion des priorités. Vos tâches seront les suivantes : 🎯 Stratégie & Gouvernance · Définir, pour chaque client, la stratégie de test et d’automatisation adaptée à ses enjeux (IT de gestion ou environnement industriel). · Réaliser des audits méthodologiques pour identifier les axes d’amélioration et proposer des plans d’action concrets. · Assurer une veille active sur les outils, pratiques et tendances du test pour maintenir notre niveau d’excellence. · Apporter votre expertise technique en stratégie de test, automatisation et performance. · Co-construire des propositions différenciantes qui font la différence auprès de nos clients grands comptes. · Mise en place de produits liés aux DevSecOps : Cluster, monitoring, CI/CD, Cloud... · Réalisation d’acculturation autours du test et du DevSecOps ⚙️ Pilotage opérationnel · Endosser le rôle de Product Owner de notre framework interne d’automatisation et piloter sa roadmap. · Animer la communauté QA de l’entreprise : partage de bonnes pratiques, montée en compétences, et cohésion d’équipe. · Piloter une équipe de d’ingénieurs spécialisés dans le test

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des transformations technologiques à forte valeur ajoutée. Nous intervenons auprès de grands acteurs industriels et technologiques sur des projets complexes mêlant logiciel scientifique, ingénierie, qualité logicielle et expérience utilisateur . Notre approche combine exigence technique , rigueur logicielle et compréhension fine des usages métiers . Votre rôle Dans le cadre de l’évolution d’outils internes de conception aérodynamique , nous recherchons un(e) Développeur·euse IHM Python confirmé·e / expert·e . Vous interviendrez sur des applications client lourd , intégrées à une plateforme logicielle existante, utilisées par plusieurs centaines d’utilisateurs. L’objectif est de concevoir et moderniser des interfaces graphiques permettant de piloter des solveurs scientifiques complexes, tout en masquant la complexité métier pour l’utilisateur final. Vos missions principales Concevoir et développer une nouvelle IHM pour un solveur 2D . Moderniser une IHM existante de dessin de veines aérodynamiques . Implémenter des wrappers Python pour le pilotage batch et l’automatisation des calculs. Simplifier l’ expérience utilisateur (multi-niveaux d’expertise). Intégrer les développements dans une architecture modulaire existante (sans refonte complète). Mettre en place tests, CI/CD et contrôles qualité . Participer aux échanges avec les utilisateurs finaux (revues UI / UX). Responsabilités techniques Développement en Python 3.11 . IHM en PySide6 (ou PyQt récent). Respect strict des principes SOLID et des bonnes pratiques de conception logicielle. Code maintenable, testé, documenté . Intégration via Git (mirroring externe) . Suivi de la qualité avec CI/CD et SonarQube . Collaboration avec des équipes internes (C++ / solveurs).

Nous recherchons pour le compte de notre client grand compte (secteur bancaire) un ingénieur de production devops. Les objectifs de la mission sont les suivants : Assurer le support technique des environnements de développement, de recette et de production. Déployer les nouveaux packages et releases applicatives. Coordonner et contribuer aux opérations de migration ainsi qu’aux répétitions associées. Maintenir la documentation technique liée aux déploiements, aux serveurs et aux flux de données. Assurer l’exploitation et le suivi de la production. Contribuer aux opérations d’upgrade des infrastructures techniques (OS, bases de données, middlewares, outils DevOps, etc.) Maîtriser les outils de monitoring (Dynatrace, OpenSearch). Mettre en œuvre et maintenir les outils DevOps (Ansible, Jenkins, Terraform, Argo CD, Docker). Créer et configurer des batchs sous l’ordonnanceur Autosys. Développer des scripts Shell pour l’automatisation. Industrialiser et automatiser les processus de release. Suivre les tests de performance et anticiper les évolutions techniques.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) consultant(e) pour la mission suivante : Mission : ML Ops / ML Engineer – Lille ou Paris Déployer et gérer des applications de machine learning en production Collecter, nettoyer et orchestrer les données Créer des outils pour automatiser la mise en production Développer le monitoring et intégrer les applications ML dans les produits Compétences principales : MLOps et machine learning IA générative / LLMOps Python, API et webapp simples Docker et CI/CD SQL et gestion de données Anglais courant et travail en équipe Profil recherché : Confirmé/senior, expérience sur LLM et industrialisation de modèles Basé sur Lille idéalement ou Paris Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Contexte du projet Les projets OPTIQ et Resilience visent à développer de nouvelles fonctionnalités et à améliorer des fonctionnalités existantes liées aux applications OPTIQ (plateforme de trading Euronext) et Resilience (interface utilisateur d’OPTIQ). Euronext est la principale infrastructure de marché de capitaux en Europe, couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur : cotation, négociation, compensation, règlement-livraison et conservation, ainsi que des solutions pour les émetteurs et les investisseurs. Équipe & environnement L’équipe Trading Systems est répartie entre Paris et Porto . À Paris, elle compte environ 30 personnes (développeurs, QA, managers) et est responsable de plusieurs applications critiques de trading, notamment OPTIQ® et Resilience . 🎯 Description des prestations & livrablesDéveloppement & code Développement de code robuste, performant et testable Utilisation des technologies suivantes : C++ (14 / 17 / 20) Qt 6.8 / QML Python Environnements Linux RedHat / Windows Bases de données MySQL Intégration avec Kafka Écriture de requêtes SQL performantes et analyse de requêtes complexes Respect des standards de développement et de la couverture de tests unitaires Participation aux revues de code et aux merge requests Documentation Rédaction de documents de solution à partir des spécifications fournies par les business analysts Maintien d’une documentation technique à jour pour les développements réalisés Amélioration continue Contribution active à l’amélioration continue des processus et pratiques de développement CI/CD Création et maintenance des pipelines CI/CD Utilisation de Jenkins et Ansible

L'activité se renforce et nécessite de nouveaux profils capables de structurer les architectures, garantir la qualité et accompagner les équipes dans la montée en compétence. La mission Tu interviens en véritable référent technique sur plusieurs projets applicatifs. En tant que Tech Lead, tu es l'Architecte et le garant technique de projets réalisés en environnement Agile. Tes responsabilités incluent : - Accompagner le chef de projet et le commercial sur les phases d'avant-vente - Concevoir l'architecture des applications et les choix technologiques - Développer des outils techniques (frameworks, composants transverses) - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques (TDD, revues de code, documentation) - Assurer une veille technologique et proposer des orientations techniques - Encadrer ou manager une équipe de développeurs / lead développeurs Environnement technologique - Back-end : .NET Core - Front-end : Vue.js (une autre expérience JS est acceptée) - Azure, CI/CD, TDD - Méthodes Agiles

La mission consiste à : Exploitation des bases de données Oracle et PostgreSQL : MCO, optimisation des performances, gestions des incidents techniques, accompagnement aux incidents applicatifs… Compétences demandées : - Min. 3 ans d’expérience - Connaissances des bases de données Oracle et PostgreSQL - Connaissance en systèmes Windows et Linux - Culture générale de solutions orientées DevOps (Git, Docker, CI/CD, scripting PowerShell…) - Appétence dataops apprécié (terraform, ansible) - Excellents savoir-être : sens du service, communication, esprit d’équipe... - Anglais professionnel apprécié

Le client est un leader mondial de l’assurance , engagé dans une transformation digitale majeure , avec des opérations dans plus de 80 pays . Services Fourniture de services IT standardisés à l’ensemble des entités opérationnelles, afin de favoriser l’alignement du portefeuille applicatif, l’excellence de service et l’efficacité des coûts ; Remplacement des plateformes de gestion de contenus legacy (Documentum, FileNet, NAS) par la plateforme Content Management eXperience (CMX) , développée par nous : une solution clé en main, en mode SaaS , offrant des API REST et une interface web , pleinement alignée avec les standards Groupe en matière d’architecture, de sécurité, de conformité et de résilience ; CMX est une propriété intellectuelle détenue à 100 % . L’enrichissement de ses capacités — ajout de fonctionnalités innovantes, de nouveaux services basés sur l’IA et accélération des migrations vers le cloud — est critique pour son succès et son évolution continue. Livrables Maintenance et évolution des outils cœur développés en Python , ainsi que le prototypage de nouveaux services à forte valeur ajoutée , en s’appuyant notamment sur l’ IA générative , les technologies sémantiques et les architectures cloud-native , afin de générer un impact métier à l’échelle du Groupe ; Collaboration étroite avec les parties prenantes métiers , les product managers et les équipes d’ingénierie pour transformer les besoins émergents en services robustes et à forte valeur ; Construction et évolution des outils cœur : Audit, stabilisation et refactoring de scripts Python existants ; Garantie d’un code propre, conforme aux standards PEP8 , avec une couverture complète de tests et une documentation appropriée ; Harmonisation de nouveaux modules, tels que la traduction de règles métiers exprimées en langage naturel vers des workflows techniques automatisés , ou encore la définition de stratégies d’archivage et de compression de fichiers ; Innovation et prototypage : Pilotage de sprints d’innovation courts et dynamiques pour explorer de nouveaux services orientés cas d’usage (tagging automatisé, recherche sémantique, contrôles de qualité de contenus) ; Conception de preuves de concept (POC) , cadrage et challenge des cas d’usage et besoins spécifiques via du développement rapide en environnement laboratoire ; Évaluation de la faisabilité et proposition de roadmaps de mise en production ; Réalisation de revues de code , partage des bonnes pratiques et mentorat des équipes sur le Test-Driven Development (TDD) , le CI/CD et les principes de clean architecture ; Contribution aux chaînes DevOps : CI/CD, infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) et déploiements automatisés. Expertise Expertise avancée en développement Python , appliquée à des applications orientées données ou gestion de contenus ( 10 ans d’expérience ) ; Langages et outils principaux : Python (avancé), Git, Bash, Java, JavaScript (React / Vue) ; Données & IA : Pandas, expressions régulières, parsing JSON/XML, prompt engineering ; Technologies data avancées : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), RDF/SPARQL, graphes ; Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, OpenShift, Kubernetes, Artifactory, OpenLDAP ; Tests & Qualité : Pytest, frameworks BDD (Behave / Cucumber), revues de code, Selenium, outils d’analyse de sécurité et de qualité (SonarQube, Snyk).

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.