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Mission Au sein d'une équipe en charge de l'exploitation, de la sécurisation et de l'évolution de services et infrastructures transverses, l'Expert Sécurité Cloud & Infrastructure intervient sur la sécurisation, le maintien en condition de sécurité et l'évolution de plateformes hébergées sur OVH Cloud. Il intervient en tant que référent sécurité sur les infrastructures Kubernetes, les composants de sécurité et les architectures Cloud déployées dans différents environnements : production, préproduction, intégration, outils et tests. Responsabilités principales 1. Gouvernance et sécurité des plateformes • Définir et faire appliquer les politiques de sécurité des plateformes Cloud et Kubernetes. • Réaliser des audits de conformité et des analyses de risques. • Piloter les plans de remédiation liés aux vulnérabilités. • Participer aux revues d'architecture et aux choix techniques. • Contribuer à l'amélioration continue du niveau de sécurité des infrastructures. 2. Sécurisation des infrastructures OVH Cloud Administrer, sécuriser et faire évoluer des architectures basées notamment sur : • Kubernetes managé OVH Cloud • OpenStack Public Cloud • vRack • Load Balancer Octavia • Object Storage S3 • Gateway et Floating IP • KMS Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de conformité, notamment dans des contextes soumis à des exigences élevées. Participer à la préparation et à l'évolution des infrastructures vers des environnements répondant à des référentiels de sécurité renforcés. 3. Sécurité Kubernetes • Définir et maintenir les politiques de sécurité des environnements Kubernetes. • Administrer, configurer et optimiser les solutions de sécurité, notamment : o NeuVector o Wazuh o Keycloak o Vault / OpenBAO o Cert-Manager o External Secrets o Stormshield o OPNSense o Wallix Bastion • Définir les stratégies RBAC et les modèles d'habilitation. • Sécuriser les accès aux plateformes et aux workloads. • Piloter les audits de sécurité des images conteneurisées et des chaînes CI/CD. • Contribuer à l'intégration des principes DevSecOps dans les chaînes de déploiement. 4. Supervision et gestion des vulnérabilités • Exploiter les outils de détection, de supervision et d'analyse de sécurité. • Assurer le suivi et la priorisation des vulnérabilités. • Piloter les actions de remédiation avec les équipes concernées. • Produire les tableaux de bord et indicateurs de sécurité. • Participer aux investigations et à l'analyse des incidents de sécurité. • Contribuer à l'amélioration des dispositifs de détection et de réponse. 5. Accompagnement des équipes • Conseiller les équipes DevOps et les équipes projets sur les problématiques de sécurité. • Accompagner les équipes lors de l'onboarding de nouvelles applications sur les plateformes Cloud. • Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques de sécurité et aux principes DevSecOps. • Participer à la définition de standards et de patterns de sécurité réutilisables. 6. Architecture, migration et transformation • Contribuer aux analyses d'architecture et aux trajectoires de migration entre environnements virtualisés VMware et plateformes Cloud Native. • Évaluer les risques de sécurité liés aux infrastructures virtualisées et conteneurisées. • Définir les mesures de sécurisation adaptées aux différents environnements. • Accompagner les projets de transformation vers Kubernetes et OpenStack. • Participer à la sécurisation des architectures hybrides et des flux entre environnements.

Contexte de mission En tant que Data Engineer vous rejoignez l'équipe Data Engineering responsable de la mise en place, de l'évolution et de la maintenance de la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Cette plateforme a pour objectif de : • Collecter les données provenant des différents systèmes de paiement et outils métiers. • Transformer et structurer ces données pour les rendre exploitables. • Les mettre à disposition des différents métiers (pilotage, reporting, analyses, data science, conformité, lutte contre la fraude, etc.). Vous participez ainsi à la construction et à l'industrialisation de la plateforme data, dans un contexte de forts volumes de données et d'exigences élevées en matière de performance, disponibilité, sécurité et qualité des données. L'équipe Data Engineering est une équipe transverse au sein de la Direction Data : les Data Engineers sont assignés aux équipes par projets et périmètres fonctionnels (monétique, finance, lutte contre la fraude…), au sein de équipes pluridisciplinaires comprenant un chef de projet et d'autres profils (Business Analyst, Data Viz, Data Analyst, etc.). Peu importe l'équipe ou le projet, l'ensemble des Data Engineers s'appuie sur un socle technique commun et des pratiques de développement standardisées (outillage, pipelines, CI/CD, qualité, sécurité), assurant cohérence, industrialisation et maintenabilité des solutions.

Secteur : Banque d'investissement / Capital Markets 💼 Environnement : Crédit Agricole CIB – Equity IT 🎯 ContexteAu sein de Global IT / Capital Market IT, l'équipe Equity IT est responsable de la maintenance et de l'évolution des systèmes d'information dédiés aux activités de trading Equity : Booking, Lifecycle, Back Office, Pricing et calcul des indicateurs de risques. La mission se déroule au sein de l'équipe IT Pricing & Analytics, en charge des services de pricing, calcul des risques, reporting Front Office / Risk et gestion de la grille de calcul. L'équipe travaille en Agile, au sein de Feature Teams organisées en sprints de 3 semaines. 🔧 MissionsLe consultant interviendra notamment sur : Développer de nouveaux modules liés aux analyses de risques. Intégrer de nouveaux pricers développés par les équipes Quantitative Equity. Intégrer la librairie de calcul Equity développée par la R&D. Développer et exposer des services autour des librairies de recherche. Participer au décommissionnement d'applications Legacy et à leur migration vers les nouvelles solutions. Migrer les jobs de calcul de la grille DataSynapse On-Premise vers le Cloud via le middleware Armonik. Participer à la migration vers AWS. Contribuer à la refonte de modules existants et à la migration vers une architecture Microservices / APIs. Mettre en place et intégrer des solutions de cache distribué. Améliorer la robustesse, la fiabilité et les performances des applications. Optimiser et maintenir la qualité du code. Renforcer la couverture des tests unitaires et tests automatisés. 🛠️ Compétences techniques🔴 IndispensablesC# : expérience significative Bonne maîtrise des problématiques de multithreading Architecture Microservices API REST / gRPC Bonnes pratiques DevOps / CI-CD Expérience des environnements de production applicative 🟠 Très appréciéesMiddlewares de calcul distribué : DataSynapse, IBM Symphony, Armonik Solutions de cache distribué : Redis, Couchbase AWS / Cloud Monitoring et observabilité : ELK, APM Tests unitaires et automatisation des tests 💡 Profil recherchéNous recherchons un Développeur C# confirmé à senior, disposant d'une bonne expérience dans les environnements applicatifs complexes et fortement distribués. Une expérience dans le domaine Capital Markets / Equity / Pricing / Risk constitue un véritable atout. Le candidat devra être à l'aise avec les problématiques de performance, multithreading, calcul distribué, microservices et Cloud, et être capable d'intervenir sur des applications critiques à fortes contraintes de fiabilité et de performance. ⭐ Environnement techniqueC# · Multithreading · REST · gRPC · Microservices · DataSynapse · Armonik · Redis · Couchbase · AWS · CI/CD · ELK · APM · Tests automatisés

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Functional & Automation Tester disposant d'une solide expérience en automatisation des tests fonctionnels et techniques. Le consultant sera chargé de concevoir, développer et maintenir des frameworks d'automatisation UI et API à l'aide de Playwright, Selenium et ReadyAPI. Il/elle développera des scénarios de tests réutilisables, les intégrera aux chaînes CI/CD (Bitbucket, Azure DevOps) et réalisera les tests API. La mission comprend également le suivi des anomalies via Jira, XRay ou Azure DevOps, la documentation des activités de test, le support aux phases de UAT, ainsi que l'exécution de tests de smoke, sanity, exploratoires, performance, base de données et cross-browser. Une collaboration étroite avec les équipes QA, développement et métiers est attendue. Anglais courant indispensable. Seuls les CV en anglais seront étudiés. Merci d'indiquer votre TJM tout compris, incluant 2 jours de présence à Bruxelles.