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Dans le cadre d’un projet stratégique pour l’un de nos clients grand compte dans la Finance , nous recherchons un Data Analyste / Business Analyste spécialisé en finance de marché et/ou gestion d’actifs , avec une expertise en Power BI et Power Query . Vous intégrerez le département Data en charge du Data Hub centralisant les données issues des applications Front to Back Ce Data Hub alimente les différents métiers de l’entreprise en données pour : Le reporting réglementaire, Des analyses via Power BI / Power Query, Des intégrations via APIs ou SQL. Définir le modèle cible de données , La préservation du modèle historique (pour limiter les impacts métiers), L’adoption des standards du nouvel éditeur Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, business analystes, et les autres équipes du programme de transformation, dans un cadre Agile (SCRUM) .

Manipulation et traitement de données issues de sources multiples avec forte volumétrie. Nettoyage, transformation et analyse des données. Création de dashboards dynamiques automatisés (notamment sous Power BI). Proposition et implémentation d’indicateurs pertinents. Modélisation et automatisation de processus analytiques (documentation incluse). Contribution active à la gouvernance de la donnée. Animation d’ateliers et accompagnement au changement.

Contexte : Dans le cadre d’un projet de fiabilisation et d’industrialisation des référentiels clients et contrats santé/prévoyance , nous recherchons un Business Analyst AMOA expérimenté pour renforcer l'équipe en charge de la qualité des données, du suivi de production et de la coordination inter-applicative. Vos missions : Suivi quotidien de la production des référentiels client et contrat (MCO) Traitement des incidents d’alimentation et anomalies de qualité de données Mise en place de contrôles croisés de données entre différentes bases (SAS, Oracle, Marklogic…) Coordination avec les équipes applicatives pour la remédiation des écarts Production de documents de recette (SFD, cahier de recette, dashboards de qualité…) Publication des données vers les consommateurs via Web Services ou extractions Environnement technique : Informatica MDM / IDQ / PowerCenter Base de données Oracle Marklogic (XQuery, JSON, XML) SAS Guide (SQL)