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Consultant Data & Enterprise Architecture Informations Pratiques: Secteur : Industrie / Excellence Opérationnelle Localisation : Obernai (67) – Présentiel Démarrage : ASAP Durée : Jusqu’au 21/09/2026 (Visibilité long terme) Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation organisationnelle majeure ("Transform 2025"), le groupe souhaite aligner son écosystème digital sur sa nouvelle structure. L'enjeu est de piloter l'adaptation des outils d’ Enterprise Architecture (LeanIX) et la chaîne de valeur Data & Analytics associée. Vos Missions Rattaché(e) à l’équipe Enterprise Architecture, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de données, du paramétrage de l’outil métier à la restitution analytique : Architecture & Paramétrage : Ajuster la configuration de LeanIX pour refléter la nouvelle structure organisationnelle. Data Engineering (Stack Azure) : Adapter les flux et le modèle de données (ETL, bases de données) pour garantir la continuité du reporting. Data Visualization : Mettre à jour et optimiser les rapports Power BI existants. Prospective : Participer à l’étude de faisabilité et à l’évaluation de la solution ARIS comme alternative stratégique. Expertise Technique & Livrables Configuration EA : Paramétrage expert LeanIX. Ingénierie de données : Azure Data Factory, Azure Synapse (Dedicated SQL Pool), Azure Functions (Python), déploiement via scripts Bicep. Business Intelligence : Modèles sémantiques et rapports Power BI. Documentation : Rédaction de l’ensemble des supports techniques en anglais . Profil Recherché Expert(e) en Data/BI avec une sensibilité forte pour l’architecture d’entreprise. Expérience : 4 à 10 ans (Profil Confirmé à Expert). Compétences clés : Maîtrise de l’écosystème Azure, SQL, Python et Power BI. Une connaissance de LeanIX ou ARIS est un atout majeur. Soft Skills : Autonomie, force de proposition et capacité à naviguer dans un environnement de transformation. Langues : Français et Anglais courants. Conditions de la prestation Grille de prix (TJM max) : Confirmé (4-7 ans) : 300 € Senior (8-10 ans) : 360 € Expert (+10 ans) : 420 € Critères d'évaluation : Respect des jalons, conformité aux standards de qualité internes et proactivité dans la gestion des interfaces métiers.

Contexte du poste Dans une volonté de modernisation, notre client souhaite mettre en place une véritable plateforme DATA / BI intégrant également des composantes d’IA pour automatiser l’analyse et enrichir les décisions. Objectifs du projet Le consultant interviendra pour : Industrialiser et moderniser la production de KPI. Déployer et structurer une plateforme DATA / BI performante . Intégrer des mécanismes d’IA afin d'améliorer l’analyse (ex : ventes par périodes, stratégies d’implantation en pharmacies, insights automatisés…). Assurer la continuité, l’évolution et la pérennité de la solution sur le long terme. Environnement & Technologies Projet DATA / BI d’envergure, déjà initié via un prestataire externe. Le consultant prendra le relais pour poursuivre, compléter et maintenir le travail existant. Technologies : Databricks (technologie centrale du projet) Pipelines DATA / BI Stack analytique moderne Composants IA / Machine Learning intégrés progressivement

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons un Business Analyst BI confirmé ou senior pour accompagner les métiers dans la formalisation de leurs besoins et la mise en place de solutions BI. Le consultant interviendra au sein d’une équipe dynamique et jouera un rôle clé dans l’adoption du Self-BI par les métiers, notamment autour de Power BI. Tâches principales Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Réalisation de maquettes Power BI / MicroStrategy Collaboration avec les équipes de développement Accompagnement des utilisateurs et formation au Self-BI (Power BI Profil Recherché Expérience significative en Business Analysis BI Expertise Power BI indispensable Connaissance de MicroStrategy appréciée Bon communicant, pédagogue et esprit d’équipe Lieu : Ile-de-france Présence ponctuelle sur Bondoufles et Chatillon

Dans le cadre de ses activités en Business Intelligence (Décisionnel), le client recherche un profil de qualifieur sénior (avec plus de 7 ans d'expérience) pour un poste à temps plein équivalent (1 ETP) . Ce profil viendra renforcer le dispositif du service qualification sur le site de Lyon. L'objectif principal est d'intégrer une ressource compétente en requêtage SQL afin de consolider l'équipe de qualification en Décisionnel. Fort de ses compétences techniques et fonctionnelles, le prestataire devra également posséder une solide connaissance de la Business Intelligence ainsi qu'une compréhension approfondie des méthodes Agile. Objectifs et livrables Sous la supervision du responsable du Bureau d’Étude et de Qualification Décisionnel & Big Data, le profil aura notamment pour missions : Identifier les impacts d'une nouvelle application ou des applications modifiées sur l'intégration du SI-RC ; Vérifier l’interopérabilité entre les différents systèmes ; Réaliser les tests d’intégration : valider les correctifs livrés, assurer l’interopérabilité et la cohérence globale ; Organiser et préparer la phase de tests, en planifiant notamment : les critères de recevabilité des livraisons ; l’estimation et la planification des travaux ; l’organisation des équipes ; les besoins en infrastructure et environnement ; la préparation des jeux de données. Préparer les scénarios de tests et mettre en place les infrastructures nécessaires (contextes, logiciels, données) ; Coordonner et accompagner les campagnes de tests : suivi de l'exécution des sessions de test ; exécution des plans batch ; analyse des résultats ; suivi des non-conformités. Rédiger le rapport de qualification ; Participer à la coordination des phases de recettes ; Contribuer aux phases de déploiement en préproduction et en production.

Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.

Nous sommes actuellement à la recherche d'un Business Analyst avec des compétences en IA pour l'un de nos clients sur le bassin Niortais : Quelqu'un d'opérationnel tout de suite sur COPILOT, Agent IA Profil qui fabriqué de l'agent IA, à partir de prompt 🧩 Missions principales 1. Animation & acculturation IA / Copilot Web 2. Vulgarisation & pédagogie 3. Maitrise Copilot & IA 4. Conduite du changement Compétences attendues Très bonne connaissance de Microsoft 365 et pratique avancée de Copilot Chat (avec connaissance des limites fonctionnelles avec la version Copilot M365. Connaissances en IA / LLM / prompting Faculté à tenir une veille régulière sur les nouveautés IA / Copilot. Notions de Power Platform .

Rattaché(e) à la DSI, vous définissez et pilotez la stratégie Data d'un groupe structuré. Vous encadrez l'équipe Business Intelligence, garantissez la performance des plateformes décisionnelles et accompagnez les métiers dans l'exploitation de la donnée comme levier de performance. Vos missions : 1- Management & Organisation Manager et animer une équipe d'analystes et d'experts BI (environ 5 à 10 collaborateurs) Organiser et prioriser les demandes, piloter la charge et assurer le respect des engagements (qualité, coûts, délais) Accompagner la montée en compétences de l'équipe et promouvoir les bonnes pratiques Data Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes IT (AMOA, infrastructures, sécurité) et les directions métiers. 2- Pilotage de la stratégie Data Définir la feuille de route Data en lien avec la DSI et les directions métiers Contribuer la refonte du système d'information décisionnel et des outils Data Participer à la gouvernance de la donnée (qualité, sécurité, conformité) Etre force de proposition sur les évolutions technologiques et l'architecture cible du SI Data 3 - Supervision technique & opérationnelle Superviser et faire évolue les plateformes décisionnelles existantes (SAP BW, BO, Power BI, Snowflake, Talend Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des flux et entrepôts de données Participer activement à la conception et à la mise en oeuvre des solutions techniques (ETL, modèles de données, reporting, dashboards) 4- Relation métiers & accompagnement Recueillir, analyser et challenger les besoins Data des différentes directions (commerciale, finance, logistique, RH) Garantir la pertinence et la qualité des livrables décisionnels (KPIs, tableaux de bord, indicateurs de pilotage 5 - Pilotage applicatif & MCO Piloter et assurer le MCO des applications du SI Groupe Réaliser les pré-études, les estimations de charge et assurer une veille technologique continue Recueillir les besoins métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles associés Planifier et mettre en œuvre les paramétrages des solutions SAP et des logiciels connexes Piloter et/ou réaliser les développements applicatifs Assurer un rôle d'expertise fonctionnelle et technique, ainsi que le support de niveau 2 et 3 Animer et/ou participer à des projets transverses au sein de la DSI

Contribuer à la performance décisionnelle d’une organisation en transformant les données en leviers d’action mesurables. Au sein de TOHTEM, vous intervenez au cœur des projets Business Intelligence pour optimiser la gestion et la valorisation des données des caisses d’épargne. Vous intégrez une équipe décisionnelle expérimentée où rigueur et sens de l’analyse guident chaque intervention. Votre objectif est clair : concevoir, maintenir et faire évoluer les flux de données qui alimentent les outils d’analyse et de reporting de nos clients. Vous travaillez dans un environnement structuré, en interaction avec des experts BI, des responsables métiers et des interlocuteurs techniques. Vos principales responsabilités couvrent les activités suivantes : - Concevoir, développer et maintenir les flux ETL sous Alteryx - Assurer la qualité et la cohérence des données traitées - Documenter les processus et garantir la traçabilité des traitements - Identifier et corriger les anomalies dans les flux de données - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins d’évolution - Participer à l’intégration et à la mise à jour des entrepôts de données - Contribuer à des travaux complémentaires sur Power BI ou Easymorph selon expérience Ce poste requiert rigueur, méthode et une approche orientée résultat. Vous évoluerez dans un contexte où la qualité des données conditionne la fiabilité des décisions stratégiques.

Pour un client dans le secteur Bancaire nous recherchons, un profil pour piloter le déploiement du Chat Entreprise Mistral auprès des métiers, coordonner les parties prenantes, cadrer et prioriser les cas d’usage, et sécuriser la livraison de valeur dans un environnement bancaire exigeant. Principales responsabilités : Piloter le déploiement fonctionnel et organisationnel de la solution. Coordonner la ventilation des licences avec les directions métiers. Structurer, animer et faire monter en puissance un réseau de Champions . Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Définir la méthode de priorisation des cas d’usage (impact, faisabilité, ROI, risques). Alimenter et piloter le backlog IA Générative en lien avec la Data & IA Factory. Assurer l’interface entre métiers, DSI, sécurité, conduite du changement et éditeur. Mettre en place les indicateurs de suivi : adoption, usage, satisfaction, valeur créée. Préparer les comités, reportings et arbitrages programme. Sécuriser la continuité entre l’expérimentation existante et la bascule vers Le Chat.

Dans un contexte de transformation digitale et d'optimisation des flux logistiques mondiaux, nous recherchons un Data Product Owner spécialisé dans le transport Intermodal . Le secteur de la logistique vit une révolution axée sur la donnée, et l'intermodalité (la combinaison intelligente de différents modes de transport comme le rail, la route et le maritime) est au cœur des enjeux écologiques et économiques actuels. En tant que Data Product Owner, vous serez le chef d'orchestre de produits de données innovants destinés à optimiser ces flux complexes. Vous intégrerez une équipe transverse ("Squad") composée de Data Engineers, de Data Scientists et d'analystes, et vous ferez le lien vital entre les équipes techniques et les métiers opérationnels du transport. Définition de la Vision et de la Roadmap Produit : Vous serez responsable de la construction et du maintien de la vision produit. Cela implique de comprendre les besoins des opérationnels qui gèrent le transport intermodal au quotidien. Vous devrez traduire ces besoins business en solutions "Data" concrètes (tableaux de bord décisionnels, algorithmes d'optimisation de routes, outils de tracking prédictif, calculateurs d'émissions CO2). Vous élaborerez une roadmap claire à court, moyen et long terme, en priorisant les fonctionnalités qui apportent le plus de valeur ajoutée à l'entreprise (ROI). Gestion du Backlog et Delivery : Vous serez en charge de la rédaction des User Stories, en vous assurant qu'elles sont claires, testables et orientées vers la valeur utilisateur. Vous gérerez le Product Backlog, en arbitrant constamment les priorités entre les nouvelles fonctionnalités, la dette technique et les corrections de bugs. Vous animerez les rituels agiles (Sprint Planning, Daily Stand-up, Sprint Review, Retrospective) pour garantir un rythme de livraison soutenu et de qualité. Valorisation de la Donnée et Qualité : Le cœur de votre mission reste la donnée. Vous devrez travailler en étroite collaboration avec la gouvernance des données pour vous assurer de la qualité, de la fiabilité et de la disponibilité des flux de données entrants (IoT, systèmes TMS, données partenaires). Vous devrez identifier les sources de données pertinentes pour résoudre les problèmes de logistique intermodale (ex: temps d'attente aux terminaux, congestion ferroviaire) et transformer ces données brutes en insights actionnables pour les décideurs. Gestion des Parties Prenantes (Stakeholder Management) : Vous serez l'interlocuteur privilégié des différentes directions (Opérations, Commerce, RSE, IT). Votre rôle sera de fédérer ces acteurs autour du produit, de gérer les attentes parfois contradictoires et de communiquer transparentement sur l'avancement des projets. Vous devrez faire preuve de pédagogie pour expliquer les contraintes techniques aux métiers et les enjeux business aux équipes techniques. Accompagnement au Changement : Le déploiement d'un produit Data ne s'arrête pas à la mise en production. Vous accompagnerez les utilisateurs finaux dans la prise en main des outils, recueillerez leurs retours pour l'amélioration continue et mesurerez l'adoption des solutions via des KPIs précis (taux d'utilisation, impact sur la marge, réduction des délais, etc.).

Vos missions : Animer des ateliers et accompagner les collaborateurs dans l’usage de l’IA Recueillir, qualifier et challenger les besoins métiers Identifier et concevoir des cas d’usage à forte valeur ajoutée Promouvoir les bonnes pratiques autour du prompting et des LLM Contribuer à des solutions low-code Concevoir des solutions autour du moteur de recherche Travailler sur la structuration et la valorisation des connaissances (métadonnées, knowledge graph) Collaborer avec les équipes fonctionnelles et techniques

Bonjour, Je suis à la recherche Ingénieur Data : Missions principales : Ø Concevoir, développer et optimiser des flux de données performants et robustes. Ø Alimenter les entrepôts de données et DataMart du périmètre Assurance Vie. Ø Participer à la conception de modèles de données :,MCD, Modélisation dimensionnelle, Schémas adaptés aux besoins métier Assurance Vie. Ø Industrialiser les processus de préparation, transformation et contrôle de la donnée. Ø Forte utilisation de Dataiku pour automatiser et standardiser les workflows. Ø Assurer l’intégration des données dans les outils de Business Intelligence (notamment Tableau). Ø Optimiser la préparation et la performance des jeux de données pour les équipes métiers. Ø Garantir la qualité, la performance et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des pipelines et environnements DATA. Ø Contribuer à l’amélioration continue, à la résilience et à l’optimisation des processus existants.