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Si la data et la BI sont pour toi une passion plus qu’une compétence, rejoins notre univers technique qui t’attend de pied ferme avec ce poste de Chef de Projet Data & Expert BI ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Piloter des projets Data / BI de bout en bout, du recueil du besoin métier jusqu’à la mise en production Animer des ateliers avec les métiers (PO / ITBP) et challenger les besoins fonctionnels Concevoir et faire évoluer les architectures Data (on-prem / Azure) Modéliser les entrepôts de données (Data Warehouse / Datamart) Développer et superviser les flux ETL (SSIS), les procédures T-SQL et les modèles SSAS Tabular Créer et optimiser des rapports Power BI (performance, ergonomie, gouvernance) Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production

Consultant Expert Power BI (Gouvernance & Administration) Contexte L’équipe Data & Intégration pilote l’ensemble des projets liés à la data, à l’analyse et aux intégrations applicatives, en lien étroit avec les équipes opérationnelles, les fonctions support et la DSI. Elle contribue à améliorer les processus, méthodes et outils avec des objectifs de simplification, standardisation, efficacité et transparence . Dans ce cadre, l’équipe assure l’administration d’un nœud Power BI Premium comprenant un nombre important de workspaces aux usages variés. Aujourd’hui, il n’existe pas de vision globale permettant d’évaluer la qualité des développements, les performances des rapports ou la consommation des ressources du nœud. Objectifs de la mission La mission vise à professionnaliser, sécuriser et standardiser l’administration du nœud Power BI Premium selon les bonnes pratiques ITIL, tout en anticipant les impacts d’une éventuelle migration vers Fabric. Le consultant aura pour responsabilités de : 1. Cartographie et analyse des environnements Recenser et documenter tous les workspaces du nœud Premium. Collecter les informations clés : propriétaires, usages, criticité, volumétrie, typologie des rapports, etc. 2. Mise sous contrôle des déploiements Structurer les processus de mise en production. Définir et outiller des Change Standard dans ServiceNow. Produire les guides, procédures et bonnes pratiques nécessaires. S’assurer de la conformité des déploiements effectués par toutes les équipes. 3. Gouvernance et sécurité Proposer un modèle de gestion des accès et rôles, commun à l’ensemble des équipes. Standardiser la gestion des demandes, droits d’accès, responsabilités et supervision. Garantir l’administrabilité de tous les workspaces, quel que soit leur propriétaire. 4. Audit, performance et optimisation Réaliser un audit global des usages, de la performance et de la consommation du nœud Premium. Identifier des quick wins immédiatement activables. Formuler des recommandations structurelles pour une amélioration durable. Profil recherché Expertise confirmée en administration Power BI, gouvernance BI et gestion de plateformes Premium. Solide expérience des bonnes pratiques ITIL et des processus de gestion des changements. Compétences en audit, optimisation de performances et structuration de modèles de gouvernance. Compréhension des enjeux liés à la sécurité, aux accès et à la standardisation des environnements BI.

Data Analyst Senior (Power BI / SSAS) – Mon client bancaire assurance Nous recherchons un Data Analyst Senior (+5 ans d'expérience) pour rejoindre les équipes de Paris, dans le cadre d'un projet d'envergure mêlant maintenance de l'existant et innovation Cloud. Le Contexte de la Mission Au sein du pôle Assurance, vous intégrerez la plateforme Data responsable du Build et du Run d'un parc applicatif décisionnel complexe. Votre rôle sera double : Gestion des cubes SSAS : Création et maintenance des cubes via Visual Studio . Reporting Power BI : Développement de rapports avancés et participation active à la transition vers une plateforme Power BI Cloud . Profil Recherché Expertise technique : Maîtrise confirmée de Power BI et SSAS (Tabular/Multidimensional). Compétences annexes : Très bon niveau en SQL et aisance sur l'IDE Visual Studio. Une expérience sur Power BI Cloud est un plus majeur. Soft Skills : Capacité à animer des ateliers de cadrage avec les métiers, esprit de synthèse et autonomie. Modalités Pratiques Lieu : Paris (Rythme : 3 jours/semaine sur site). Démarrage : Février 2026. Durée : 6 mois + (visibilité longue). Tarif : Maximum 540 € HT/jour.

Data Analyst / Expert PowerBI - Freelance - Moissy-Cramayel - 400-550€/jour Contexte : Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour une mission d’environ trois mois et demi. L’objectif est de développer et d’améliorer plusieurs outils de pilotage et d’analyse de données dans un contexte industriel complexe. Missions : Concevoir et mettre à jour des tableaux de bord Power BI à partir de données issues de différents systèmes internes. Structurer, fiabiliser et analyser des volumes importants de données afin d’identifier des tendances, alertes et axes d’amélioration. Mettre en place des courbes d’évolution, simulations et indicateurs personnalisés. Reprendre et corriger des tableaux de bord existants afin d’assurer la cohérence entre données sources et résultats affichés. Préparer des livrables clairs et documentés pour faciliter l’exploitation et la maintenance des outils développés. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins, recueillir les retours et ajuster les outils en conséquence. Compétences requises : Maîtrise avancée de Power BI : modélisation de données, mesures, visuels, automatisation, gestion de filtres. Solide expérience en traitement et structuration de données multidimensionnelles. Capacité à analyser des données techniques, détecter des signaux faibles et produire des indicateurs pertinents. Aisance dans la mise en forme de rapports et la présentation de résultats. Rigueur, autonomie, sens du détail et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés.

Contexte du besoin le client dans le cadre de son activité Décisionnel, recherche un profil en développement Datastage / Power BI afin d'intégrer l'équipe développement Expérimenté (profil ayant une expérience de 3 à 7 ans dans la même famille de prestations, sur justification des références clients) renforcement de l'équipe de développement avec l'intégration d'une resource maitisant la partie alimentation (ods, dwh, datamart) et la partie restitution avec l'outil Power BI, . Fort de ses expériences techniques sur cette technologie, le prestataire devra également montrer ses connaissance des méthodes Agiles (plus particulierent SCRUM ) MISSIONS Rattaché au responsable développement du SI Décisionnel, l'intervenant aura pour principales missions : - Développement de programme dataware, datamart (Datastage et SQL) - Développement de dataset, dataflow et rapports sous l' outil Power BI - Test unitaire et livraison - Respect des normes et bonnes pratiques au sein du SID - Prise en compte d'anomalie, d'évolution en lien avec le BE et la qualification - Optimisation de requêtes SQL Technologie ou les certifications attendues : POWER BI dans un environnement Datastage Teradata, et PostgreSQL Définition des prestations attendues : Prestation de développement en coordination avec équipe BE , qualification et scrum master Environnement technique - technologique "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL" Compétences techniques Connaissance d'ETL/ELT décisionnel : DATASTAGE plus particulièrement Requêtage SQL Développement de restitution Décisionnel POWER BI (Dataset, dataflow, rapports) Méthode SCRUM & Manipulation d’un gestionnaire de ticketing (type JIRA) Compétence métiers Expérience dans l'écosystème de la protection sociale Retraite Complémentaire des salariés du privé idéalement

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Lead Développeur Power BI expérimenté sur Saint-Denis. Compétences techniques indispensables : • Expertise Power BI (Desktop & Service) • Maîtrise du DAX et de la modélisation de données (modèles en étoile, relations) • Connaissances avancées en SQL et bases de données • Maîtrise de la Power Platform : PowerApps, Power Automate, DataVerse, DataFlow, MS365 • Connaissance des normes de sécurité et gouvernance (RLS, gestion des accès) • Expérience en développement web et intégration agile • Veille technologique et optimisation des performances Power BI Compétences fonctionnelles et soft skills : • Aisance relationnelle et esprit d’équipe • Capacité à mentorer et former des développeurs juniors • Autonomie, rigueur, sens de l’analyse et esprit de synthèse • Capacité à gérer des projets multiples et à respecter les priorités et délais • Discrétion et respect de la confidentialité des données Missions principales • Accompagner et former les développeurs BI / Data Analysts • Recueillir les besoins utilisateurs, analyser la faisabilité et rédiger des spécifications • Concevoir, développer, déployer et maintenir des rapports et dashboards Power BI • Modéliser, transformer et enrichir les données via Power Query • Assurer la qualité et cohérence des données, tests DAX, optimisation des performances • Respecter les standards Microsoft, normes de sécurité et gouvernance • Documenter techniquement les modèles et indicateurs • Participer à la veille technologique et au support utilisateur

Mission à réaliser Le consultant rejoindra le service ODS (Outillage Data Support) et interviendra sur l’ensemble de la chaîne BI , du recueil du besoin à la livraison et au support des dashboards Power BI. 1. Recueil & analyse des besoins Comprendre, analyser et formaliser les besoins des équipes support Identifier les sources de données (ITSM, ServiceNow) 2. Intégration & modélisation des données Intégrer et transformer les données dans l’entrepôt de données Concevoir des modèles de données et des bases agrégées Industrialiser les flux de données via SSIS 3. Développement des dashboards Concevoir et développer des rapports Power BI Produire des dashboards (cycle de vie des incidents, flux inter-équipes, KPI ITSM/ServiceNow) Livrer, documenter et administrer les rapports 4. Support & amélioration continue Assurer le support utilisateurs Former les équipes à l’utilisation des dashboards Suivre les tickets et évolutions dans Jira Contribuer à l’amélioration continue des process et de la qualité des données Environnement technique Power BI (On-premise) SQL / PL-SQL SSIS (Expert) ITSM / ServiceNow Entrepôt de données interne Jira Environnement 100% On-premise

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de dashboards Power BI destinés à des équipes internes. La mission couvre l’ensemble de la chaîne data : recueil des besoins, récupération et intégration des données, modélisation, alimentation de l’entrepôt de données, création de tableaux de bord, livraison et support aux utilisateurs. Vous participerez également à l’administration de l’environnement Power BI et au suivi des activités dans un outil de ticketing. Vous interviendrez sur des données liées au support informatique et aux cycles de vie des incidents. Le rôle nécessite une excellente maîtrise de SQL, Power BI et SSIS, ainsi qu’un esprit analytique, une rigueur forte et une réelle capacité de communication. Compétences techniques SQL – Expert Power BI – Expert SSIS – Confirmé / Important PL/SQL ETL Environnements On-Premise (pas d’Azure / pas de Data Factory) Conception et modélisation de données Intégration de données dans un entrepôt Conception de bases agrégées

CITECH recrute ! 👍 Si vous souhaitez mettre vos compétences au service d’un projet stratégique orienté Data & Décisionnel, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Développeur Data / BI (H/F) maîtrisant Datastage, SQL et Power BI pour intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée autour de la construction et de l’optimisation du système décisionnel de notre client 🚀 Vous rejoindrez une équipe experte du SI Décisionnel et participerez à des travaux d’alimentation, de transformation et de restitution des données au sein d’un environnement technique exigeant. 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 Développement & Alimentation de données : 🔸 Concevoir et développer les programmes d’alimentation du Datawarehouse et des Datamarts (ODS, DWH) ; 🔸 Réaliser des traitements complexes via Datastage et le langage SQL ; 🔸 Optimiser les requêtes SQL pour garantir la performance des chaînes de traitements ; Restitution & Reporting : 🔸 Développer des datasets et dataflows sous Power BI ; 🔸 Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord utilisateurs ; Qualité, Maintenance & Exploitation : 🔸 Réaliser les tests unitaires et rédiger les plans/fiches de tests ; 🔸 Rédiger le dossier d’exploitation destiné à l’équipe de Production ; 🔸 Prendre en charge les anomalies et évolutions (Run) en lien avec les équipes internes ; 🔸 Respecter les normes et bonnes pratiques en vigueur au sein du SI Décisionnel ; 🔸 Assurer un reporting d’avancement régulier auprès du responsable de domaine.

Aldemia recherche un Consultant QA fonctionnel maintenance confirmé - progiciel Maximo H/F. La mission vise à renforcer l’équipe test transverse. L’intervenant viendra renforcer une équipe d’une douzaine de personnes. Les activités à réaliser consistent à : • Contribuer activement aux daily meetings, • Pour le domaine fonctionnel en responsabilité o Contribuer aux travaux de capitalisation pour la recette o Assumer la responsabilité de recette lors des Go/NoGo o Présenter les tableaux de bord pour la mesure de l’avancement. • Contribuer à la définition et la déclinaison de la stratégie de recette o Contribuer à la définition du périmètre des tests par rapport à l’existant et aux enjeux, o Planifier et prioriser l’exécution en lot des plans de tests, • Concevoir les plans de tests (à partir de l’existant ou ad hoc) et préparer les jeux de données : o Animer les ateliers avec les parties prenantes (concepteurs, équipe dev…) o Produire les plans de tests fonctionnels et ceux permettant de vérifier la conformité des contrats de service, o Valider les plans de tests et les jeux de données à produire avec les intervenants concernés, o Définir les actions à mener pour permettre la production des jeux de données, y compris ceux permettant de faire des tests bouchonnés, durant les phases d’exécution, o Produire les jeux de données permettant de faire les tests en mode bouchonné conformément aux scénarios conçus, • Exécuter les plans de tests et assurer leur suivi : o Vérifier les prérequis avant de lancer l’exécution des tests (Plan de tests validés, données disponibles, environnements disponibles, systèmes partenaires disponibles, équipes partenaires disponibles…). o Exécuter les plans de tests prédéfinis selon le planning prévu, o Remonter les anomalies via l’outil de gestion des anomalies, o Contribuer l’arbitrage et la priorisation de la résolution des anomalies avec les parties prenantes concernées, o Suivre la résolution d’une anomalie avec l’équipe de développement, les concepteurs, … o Alimenter les tableaux de bord d’avancement de la recette et de la couverture des tests • Contribution à la stratégie de recette des environnements : o Eléments de définition des campagnes et des scénarios candidats o Eléments de planning de recette. o Eléments de charges de conception et de rédaction des plans de tests ad hoc, • Plans de tests mis à jour dans le référentiel (Squash) : o Plans de test intégrés dans le référentiel avec les liens de dépendance vers les exigences à couvrir (cas tests ad hoc), o Description des prérequis, des préconditions et des jeux de données nécessaires, o Définition des fichiers permettant de faire les tests bouchonnés, o Résultat d’analyse des dépendances externes (applications mobiles, flux externes à SPOT…). • Documents préparatoires et comptes-rendus d’ateliers pour la construction des plans de test o Préparation / Animation /Compte rendu d’atelier. • Jeux de données (fichiers json, fichiers xml, …) : o Jeux de données créés dans l’application, o Fichiers json et xml pour les tests bouchonnés, o Versions de jeux de données. • Résultats d’exécution des plans de tests o Résultats d’exécution des scénarii de tests sous Squash, o Etats de déclaration et de suivi résolution d’anomalies dans Jira. • Indicateurs d’avancement des travaux pour le domaine

Mission principale : définir, coordonner et accompagner la réalisation des sujets liés au décisionnel (BI / reporting). Principales responsabilités Contribuer au plan de mise en oeuvre de la partie décisionnelle avec les acteurs du projet Orion. Définir les règles de migration en lien avec le métier. Participer à la mise en oeuvre des environnements de production. Préparer la recette avec les acteurs Migration de Données et Certifications : planification, construction des environnements, tests, contrôles. Suivi des certifications et analyse des anomalies de fonctionnement. Rédiger des scénarios de bascule.

Public cible Utilisateurs métiers / débutants Power BI Aucun ou très faible niveau préalable requis Objectifs de la formation À l’issue des 2 journées, les participants devront être capables de : Comprendre les fondamentaux de Power BI Importer des données depuis différentes sources Nettoyer et transformer des données simples Créer des visualisations pertinentes Construire un premier tableau de bord fonctionnel Publier et partager des rapports Contenu indicatif Jour 1 : Introduction & prise en main Présentation de Power BI et de son écosystème Connexion aux sources de données Introduction à Power Query Nettoyage et préparation simple des données Premiers visuels (tableaux, graphiques, filtres) Jour 2 : Analyse & restitution Introduction aux notions de modélisation Création de mesures simples (DAX de base) Construction de tableaux de bord Bonnes pratiques de visualisation Publication et partage des rapports Profil recherché Formateur Power BI expérimenté Capacité à vulgariser des concepts techniques Très bon sens de la pédagogie Expérience avec des publics débutants Autonomie dans l’animation des formations Français courant requis Livrables attendus Support de formation Fichiers d’exercices Exemples de tableaux de bord Feuille d’émargement (si nécessaire)

Missions : Analyser les besoins métiers en reporting, exploration et valorisation des données avec les acteurs fonctionnels. Concevoir, développer, documenter et maintenir les solutions data sur la plateforme existante, avec un haut niveau d'exigence sur la qualité de code et la sécurité. Assurer la réalisation des tests unitaires et exploratoires pour valider les développements et garantir la fiabilité des chaînes de traitement. Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions data, en collaboration avec l'équipe architecture et data. Piloter et gérer le backlog data, prioriser les demandes et coordonner les développements avec les parties prenantes. Représenter la DSI au sein des instances de gouvernance data et faire remonter les besoins d'évolution de la plateforme. Être force de proposition pour l'amélioration continue et l'évolution technique de l'architecture data, en intégrant les dernières tendances. Les + pour le candidat : Intégrer une DSI dynamique, engagée et reconnue pour sa culture de proximité et ses pratiques responsables. Travailler au sein d'une équipe collaborative, à taille humaine, où l'autonomie et la polyvalence sont valorisées. Opportunité d'intervenir sur des projets variés, avec des technologies Microsoft SQL Server, PowerBI, Python et des outils modernes de gestion agile. Être acteur de la transformation digitale et de l'innovation sur la donnée dans un contexte de gouvernance structurée. Contribuer à un projet d'entreprise avec un fort engagement sociétal et environnemental. Évoluer dans un environnement favorisant la montée en compétences et l'échange entre pairs

Le/La Data Product Owner – Intermodal est responsable de la définition et de la livraison du produit de données Intermodal , qui servira de datamart de référence pour l’ensemble des sources opérationnelles et commerciales clés (systèmes de gestion du transport existants et futurs, outils opérationnels, solutions de facturation, etc.). Il/Elle est le point focal côté métier pour tous les sujets liés à la construction et à l’évolution du produit de données Intermodal. Le périmètre couvre les données de référence (master data) et les données transactionnelles , issues de l’ensemble des systèmes Intermodal, y compris plusieurs TMS. Dans le cadre d’un projet de déploiement d’un nouveau système de gestion du transport, le/La Data Product Owner pilote les activités de préparation, de nettoyage et de sécurisation des données avant chaque mise en production, en collaboration avec les Product Owners, les experts régionaux et les équipes IT. Il/Elle s’appuie sur un/une référent(e) Master Data , chargé(e) d’accompagner l’identification, la standardisation et la consolidation des données de référence (clients, sites, actifs, etc.) afin de garantir une base de données cohérente et fiable. Travaillant en étroite collaboration avec les chefs de projet métier et IT, les Product Owners et les experts techniques, le/La Data Product Owner documente et supervise les flux de données de bout en bout , maintient le catalogue de données , définit et pilote les règles de qualité des données , et gère le backlog du produit data . Il/Elle promeut des indicateurs cohérents et une source unique de vérité pour le pilotage de la performance. Ce rôle fait le lien entre le métier et l’IT sur les sujets data : compréhension de la création et de l’usage des données dans les systèmes opérationnels, traduction en un datamart fiable et cohérent, et accompagnement de son adoption et de son amélioration continue. Responsabilités clésVision et roadmap du produit data Définir, avec les chefs de projet métier et IT, le plan de construction et d’évolution du datamart Intermodal de référence couvrant l’ensemble des systèmes sources clés. Traduire les objectifs métiers (pilotage de la performance, maîtrise des coûts, qualité de service, visibilité opérationnelle, etc.) en une vision produit data et une roadmap détaillée. Maintenir et prioriser le backlog du produit data (domaines de données, fonctionnalités, transformations, initiatives qualité, prérequis BI), en arbitrant entre valeur métier, contraintes techniques et ressources disponibles. Besoins BI & analytique Recueillir les besoins BI et reporting des parties prenantes métiers en collaboration avec le/la référent(e) BI (KPI, tableaux de bord, reporting réglementaire ou contractuel, suivi opérationnel). Traduire les cas d’usage métiers en exigences data : éléments de données requis, règles de calcul, niveaux d’agrégation, historique, fréquence de mise à jour. Proposer des solutions adaptées à l’architecture et aux outils BI disponibles, en tenant compte : de la fraîcheur des données requise (quasi temps réel, quotidien, mensuel), de la performance et de l’ergonomie, de la sécurité des données et des droits d’accès. Prioriser et coordonner, avec le/la référent(e) BI, la livraison des tableaux de bord et rapports basés sur le datamart Intermodal, en garantissant la cohérence des indicateurs. Compréhension et documentation des flux de données Formaliser les flux de données de bout en bout : création, mise à jour, enrichissement et consommation des données tout au long des processus Intermodal. Cartographier les interfaces et dépendances entre les différents systèmes opérationnels, les référentiels de données et la couche datamart / BI. Produire et maintenir une documentation claire (schémas de flux, lignage des données, liens processus/données) à destination des équipes IT, des utilisateurs métiers et de la gouvernance. Catalogue de données & modèle de données Piloter, en lien avec la gouvernance data, la création et la maintenance du catalogue de données Intermodal, incluant pour chaque donnée : définition et signification métier, système source, classification (master data / transactionnelle), niveau de confidentialité, responsabilités (propriétaires métier et IT). S’assurer, avec les équipes IT et les architectes data, de l’alignement entre les modèles de données logiques et physiques et la vision métier du catalogue. Promouvoir l’usage du catalogue de données comme référence unique sur la signification et l’origine des données. Qualité des données & gouvernance Identifier et évaluer l’impact des données manquantes ou de mauvaise qualité sur les opérations, le reporting et la prise de décision. Définir, pour les données clés, les pratiques de gestion de la qualité : KPI et seuils de qualité, règles de contrôle et de surveillance, processus de gestion des anomalies, rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalade). Prioriser les améliorations de qualité des données dans le backlog (contrôles, enrichissements, workflows de correction). Garantir la conformité avec les politiques et standards de gouvernance data. Pilotage de la livraison & validation Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data (nouvelles sources, tables, métriques, vues). Animer les revues de validation avec les équipes IT et métier pour confirmer l’adéquation aux besoins et la qualité de la documentation. Valider les structures de données et transformations selon des critères d’acceptation clairs. Assurer la cohérence et la réutilisation des jeux de données et indicateurs afin d’éviter les duplications. Préparation des déploiements & support Piloter, pour les projets de déploiement de nouveaux systèmes, les phases de préparation et de nettoyage des données avec l’appui du/de la référent(e) Master Data : planification des chargements et migrations, coordination avec les équipes métiers, régionales et IT, validation de la complétude et de la qualité des données avant mise en production. Suivre les incidents data lors des mises en service et en phase de démarrage, et capitaliser pour les déploiements suivants. Mettre à jour la documentation (catalogue, flux, règles de qualité) en fonction des nouvelles zones, périmètres ou évolutions des systèmes. CompétencesCompétences data & techniques Bonne compréhension des concepts de data warehouse (schéma en étoile, dimensions/faits, ETL/ELT, lignage des données). Expérience en catalogage et documentation des données. Connaissance des frameworks et indicateurs de qualité des données. Capacité à échanger avec des équipes techniques sur des modèles de données ; des bases en SQL sont un plus. Expérience avec des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik ou équivalent). Compétences produit & métier Forte capacité à traduire les besoins métiers en exigences data et inversement. Expérience en gestion de backlog et en priorisation multi-parties prenantes. Communication claire et structurée auprès de publics métiers et techniques. Soft skills Esprit analytique, rigueur et sens du détail. Capacité à animer des ateliers et à fédérer autour de décisions communes. Sens des responsabilités et de l’ownership dans un environnement en transformation. Excellente organisation pour gérer plusieurs chantiers en parallèle.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).