Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missionsDéfinir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data.
Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Analyst. Environnement technique Power BI, Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, DBT), SQL Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe data, le poste vise à combiner des compétences de Data Analyst et de Data Science pour accompagner le développement des usages data au sein de l'organisation, à travers la production d'analyses et de reportings s'appuyant sur des outils de Business Intelligence et de traitement de données cloud. Missions Concevoir et produire des rapports et tableaux de bord Business Intelligence sous Power BI Réaliser des analyses de données avancées sur l'environnement Google Cloud Platform Répondre aux besoins d'analyse exprimés par les métiers et contribuer au développement de nouveaux usages de la donnée Participer à l'organisation et à la fiabilisation des données pour faciliter la prise de décision Compétences attendues Power BI, GCP, BigQuery, Composer, DBT, SQL, Data Science, Business Intelligence, Statistiques
Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l'équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l'ensemble des expertises technologiques liées à l'ingénierie de la donnée, de l'automatisation et à l'exploitation des modèles de Machine Learning. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment : • Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake • Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake • Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …) • De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) • Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables
Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)
Architect Technique CLOUd OPS 550 e par j Accompagnement sur l'élaboration des nouveaux composants pour s'assurer que la vision production soit intégrée. Respect des standards dans le build & Contribution dans l'évolution de ces standards. Challenger les Tech leads & Architecte Applicatifs sur les futures évolutions technologiques. Automatisation des tâches d'exploitation et Approche SRE d'amélioration continue. Travail en étroite collaboration avec les Product teams pour accélérer le delivery. Participation active dans la Squad Ops (Communautés, Partage de connaissance, ...). Consommation au plus juste des ressources (FinOps). Éprouver la Haute disponibilité et résilience de son périmètre. Livrables : Documenter son travail selon les standards
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming
ContexteDans le cadre de l'équipe Delivery Prudentiel, un expert Power Plateform intervient sur des sujets à forte valeur ajoutée liés au reporting réglementaire et à la gouvernance Power BI. Ce rôle clé de référent technique inclut le cadrage des besoins, la définition de l'architecture, l'élaboration des bonnes pratiques ainsi que l'accompagnement des équipes dans leur mise en œuvre. Missions principales· Analyser et cadrer les nouveaux besoins de reporting réglementaire et décisionnel. · Définir l'architecture des solutions Power Platform en cohérence avec les enjeux métiers, techniques et de gouvernance. · Encadrer les développements avancés sous Power BI : dashboards, datasets, dataflows et exports spécifiques Word / Excel. · Concevoir et optimiser les workflows Power Automate. · Formaliser, diffuser et faire appliquer les bonnes pratiques de développement Power Platform. · Émettre des préconisations d'optimisation en matière de performance, de coûts et de gouvernance. · Accompagner les équipes de développement et contribuer à leur montée en compétences.
Contexte & Environnement : Dans le cadre du renforcement des équipes Data d'un acteur majeur du secteur du Luxe et de la Haute Couture, nous recherchons un(e) Tech Lead/ Expert Power BI pour concevoir, optimiser et piloter des solutions décisionnelles stratégiques. 📌 Détails de la mission Intitulé du poste : Data Engineer / Expert Power BI Secteur : Luxe & Maison de Prestige Lieu : Paris (Rythme : 3j sur site / 2j en télétravail) TJM max : 450 € / jour Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois (Renouvelable) 🎯 Missions & Responsabilités Conception & Modélisation : Développer, modéliser et optimiser des rapports et dashboards complexes sous Power BI. Engineering Data : Structurer les flux de données (ETL/ELT) pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des modèles décisionnels. Accompagnement Métier : Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour analyser leurs besoins et les traduire en indicateurs clés de performance (KPIs) percutants. Performance & Maintenance : Optimiser les requêtes (DAX, SQL) et veiller à la bonne gestion des espaces de travail / jeux de données.
Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.
Au sein de la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, vous rejoignez le service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Vous intervenez sur un programme d'intégration des systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Volet projet : vous rédigez les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels, vous participez aux travaux d'élaboration et d'identification du sourcing de données, vous accompagnez les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion, vous prenez en charge les recettes et les tests utilisateurs (plan et cahier de recette, procès-verbaux) ainsi que l'analyse d'impact des évolutions sur le SI Finance. Vous organisez et animez les comités et ateliers du projet. REQUIS : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque ; des connaissances solides sur les instruments financiers ; une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel ; l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL ; une réelle aisance rédactionnelle.
Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.
Contexte : Nous recherchons un Consultant Expert POWER BI pour intervenir dans un environnement bancaire/assurance de grande envergure, pour renforcer les activités de reporting, data visualisation et gouvernance de la donnée. Missions principales : Conception, développement et optimisation de rapports et tableaux de bord Power BI à forte volumétrie, intégrés dans un écosystème data global. Modélisation avancée sous DAX / Power Query, création de modèles tabulaires performants et industrialisés. Analyse des besoins métiers (risques, finance, conformité, pilotage opérationnel) et traduction en solutions BI fiables et sécurisées. Contribution à la gouvernance de la donnée : documentation, qualité, traçabilité, gestion des accès, bonnes pratiques. Participation aux projets de transformation autour de la modernisation des outils décisionnels et de la standardisation des reporting. Collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Sécurité et Métiers dans un contexte international.
Contexte Pour accompagner la transformation numérique, la donnée est plus que jamais un pilier stratégique. Au sein de la Direction IA & Data, nous valorisons nos données pour éclairer des décisions, optimiser nos services et accompagner l'innovation. Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'un Data Analyse / Gestion de projet Data. MISSIONS : Il s'agit d'une mission en Data Analyse / Business Analyse, pour un profil ayant une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance pour contribuer à la mise en place d'analyse et de dashbaords au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle. - Cadrer les nouveaux besoins d'analyses et de dashboards auprès des directions métiers (Production, RH, Finance, …) : de la collecte du besoin (avec définition des indicateurs et du périmètre) et collecte de la data dans les systèmes d'informations, à la mise à disposition finale et l'accompagnement à l'utilisation des analyses et dashboards - Mettre en place les analyses adéquates à partir des dashboards existants et des données déjà disponibles - Mettre en place de nouveaux dashboards - Ajuster / Automatiser / industrialiser des dashboards existants sous Power BI - Collaborer avec les équipes techniques SI, les équipes data plateformes, les équipes Gouvernance Data - Collaborer avec l'ensemble des directions du Groupe - Mettre en place en place une méthodologie de travail multi-directions
En tant que Project Management Officer, vos principales activités seront de : Synthétiser les plans de charge consolidés du domaine - sous OP3N Consolider les grandes échéances des projets des portefeuilles Préparer les divers comités en particulier avec les partenaires Etablir le reporting budgétaire du domaine Assurer la relation avec les prestataires de service et piloter les évolutions contractuelles (et suivi administratif des prestataires) Le suivi du plan d'amélioration du delivery (méthodes, outils) et porter la transformation GEMO Participer au suivi OP3N au sein du domaine ou du portefeuille en responsabilité, déployer les consignes portées par l'entité PILOTAGE Être acteur dans la communauté des PMO
Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.
