Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Azure

Dans le cadre du renforcement de l’équipe de production applicative, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) de production applicatif pour intervenir sur l’intégration et l’exploitation des applications du Groupe. La mission est basée en région à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : • Intégrer de nouvelles applications en collaboration avec les prestataires et les responsables métiers GTT • Assurer l’administration, la maintenance et la supervision des applications • Administrer et maintenir les environnements de développement et la chaîne CI/CD (intégration & déploiement continu) • Gérer le support applicatif et le traitement des incidents , en coordonnant les actions correctives Rédiger et maintenir la documentation et les documents d’exploitation

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Vous rejoignez la direction des systèmes d’information d’un acteur majeur du secteur de la construction. L’équipe IT Architecture accompagne la transformation digitale et veille à la cohérence du système d’information du groupe. Vous intervenez comme architecte référent sur un domaine métier stratégique, garantissant l’alignement entre besoins métiers et solutions techniques. Mission principale Assurer la cohérence architecturale du SI. Accompagner la transformation digitale des métiers. Être l’interlocuteur privilégié pour les sujets majeurs et stratégiques de votre périmètre. Activités principales Accompagnement métier et aide à la décision Élaborer l’architecture fonctionnelle cible du SI, en cohérence avec la stratégie digitale et métier. Comprendre les processus métiers pour accélérer la génération de valeur via le SI. Accompagnement projet Contribuer à la conception et à l’évolution des systèmes applicatifs sur votre périmètre. Gestion de la cartographie et des référentiels Maintenir la cartographie de domaine (référentiels, catalogue de données, flux, APIs). Gérer les référentiels d’architecture d’entreprise (objets métiers, applications, processus, flux). Patrimoine applicatif et obsolescence Garantir la qualité du patrimoine applicatif en tant que Business Process Owner. Piloter les plans d’actions liés à l’obsolescence technique. Promotion de l’architecture et management transverse Promouvoir les orientations architecturales auprès des directions métiers. Encadrer une ressource et animer les responsables de domaine pour le maintien des référentiels.

Bonjour à tous, Mission longue 1 an ou + à Paris. Télétravail : 2 jours par semaine Date de démarrage : courant février Contexte de la mission Nous recherchons un Proxy Product Owner expérimenté pour accélérer la phase de BUILD de notre plateforme data. Cette mission vise à répondre à un besoin critique : face à un volume important de demandes utilisateurs et une incapacité à tout traiter faute de bande passante, ce PPO sera en charge de structurer et accélérer la livraison de nouvelles fonctionnalités, KPI et spécifications fonctionnelles. Cette personne doit être capable de s'adapter au contexte technique mais n'a pas besoin d'être un expert technique approfondi. L'enjeu principal est de faire le lien entre les utilisateurs métiers et les équipes de développement, en fournissant des spécifications fonctionnelles claires et exploitables. Objectif principal Accélérer le BUILD produit data : spécifications, nouveaux KPI, structuration des demandes utilisateurs. Le PPO BUILD devra gérer un fort volume d'échanges avec les utilisateurs, recueillir et formaliser les besoins métiers, définir et cadrer de nouveaux KPI, et travailler en étroite collaboration avec le Product Owner Data et les équipes de développement. Responsabilités clésGestion du backlog et cérémonies Agile • Participer aux cérémonies Agile et supporter le PO dans la gestion d'équipe • Gérer et opérer le backlog BUILD • Créer et maintenir les tickets Jira pour les équipes de développement avec des informations complètes : spécifications d'intégration de données, sources de données requises pour la construction des KPI, règles de transformation et critères d'acceptation Recueil et formalisation des besoins • Recueillir les besoins métiers auprès des utilisateurs clés • Mener des interviews utilisateurs à haut volume pour comprendre et cadrer les demandes • Formaliser les besoins sous forme de spécifications fonctionnelles claires et exploitables Analyse et construction des KPI • Analyser les sources de données nécessaires pour construire les KPI • Définir et cadrer de nouveaux KPI dans la plateforme data • Effectuer l'analyse technique et optimiser la logique de calcul des KPI • Concevoir des modèles de données dans Snowflake et Power BI Tests et validation • Effectuer des tests UAT (User Acceptance Testing) avec les parties prenantes dans Snowflake et Power BI • Tester et valider les fonctionnalités et améliorations livrées Suivi et optimisation • Surveiller et examiner l'orchestration et la planification des sources • Construire et affiner les modèles de données Power BI • Contribuer à la documentation fonctionnelle Qualifications requisesHard Skills • Expérience data significative : minimum 4 ans dans des projets de données et de business intelligence • Stack technique : Azure Data Factory, Snowflake (compréhension fonctionnelle), Power BI (KPI, dashboards) • SQL : connaissance fonctionnelle pour effectuer l'analyse de données, validation et compréhension des données • Méthode Agile : expérience prouvée en tant que Product Owner dans des environnements Agile (Scrum) avec JIRA • Spécifications fonctionnelles : capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles claires et exploitables • Connaissances IT générales : protocoles, API, réseau, etc. Soft Skills • Excellentes capacités de communication avec les utilisateurs et les équipes de développement • Aisance dans les échanges avec des utilisateurs exigeants et capacité de facilitation et négociation avec les parties prenantes • Esprit de synthèse et structuration pour transformer des besoins complexes en spécifications claires • Autonomie forte et curiosité – capacité à apprendre rapidement le contexte métier • Décisif et axé sur les résultats • Esprit collaboratif Langues • Anglais : courant / bilingue obligatoire Profil recherché • Niveau d'expérience : 4 à 7 ans (profil plutôt junior à confirmé) • Expérience data indispensable dans des projets de données et de business intelligence • Compréhension fonctionnelle de Snowflake Objectifs et livrables • Assurer une approche centrée utilisateur dans toutes les décisions produit • Construire et maintenir la roadmap produit en collaboration avec le Product Owner Data • Définir des spécifications fonctionnelles claires et complètes • Planifier, piloter et prioriser les développements en utilisant la méthodologie Agile • Tester et valider les fonctionnalités et améliorations livrées • Fournir formation, support et communication aux utilisateurs Compétences clés demandées • AGILE • Snowflake (fonctionnel) • Microsoft Power BI : Niveau Expert Attentes clés • Forte autonomie : capacité à prendre des initiatives et à gérer son périmètre de manière indépendante • Excellente communication : travailler efficacement avec différentes équipes • Apporter de la valeur immédiate : être une aide réelle et opérationnelle • Profil responsable et proactif A bientôt,

Dans le cadre de sa feuille de route en intelligence artificielle, ce client s'engage à développer et accélérer l’intégration des technologies de Machine Learning , Deep Learning , NLP (traitement du langage naturel) ainsi que des solutions d’IA Génératives . L’objectif est de maximiser l’exploitation des données, d’optimiser les processus opérationnels et d’améliorer l’expérience client. Objectifs et livrables Credit Risk Scoring Concevoir et optimiser, pour les équipes Risque et Validation, des modèles de scoring d’octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes. Assurer la stabilité du coût du risque en entraînant et déployant ces solutions, tout en mettant en place un monitoring efficace de la dérive des modèles. Collaborer étroitement avec les experts métier et les équipes Risque pour garantir la pertinence et l’efficacité des solutions développées. Solutions d’Intelligence Artificielle Optimiser l’expérience client en intégrant en temps réel nos modèles d’IA via des API dans les parcours digitaux (ex. scoring en temps réel, personnalisation des offres de paiement, etc.). Participer à l’architecture technique pour une intégration fluide des modèles, en suivant les meilleures pratiques en matière de développement (notamment Cloud et MLOps). Collaborer avec les équipes Produit et IT afin d’industrialiser et déployer ces solutions à grande échelle. Intelligence Artificielle Générative (GenAI) Transformer les processus internes (Marketing, Audit, Risque, etc.) ainsi que la relation et le support client, en prototypant puis en déployant en production des solutions d’IA Générative sous forme d’agents (ex. LLM, RAG). Automatiser l’octroi de crédits, réaliser des analyses documentaires complexes et faciliter l’interaction avec la clientèle en mettant en place des architectures orientées agents. Évaluer, optimiser et suivre les performances des agents (cohérence, diversité, utilisation de LLM en tant que juge, etc.).

𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗿 (𝗥𝘂𝗻 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗳 & 𝗜𝗻𝘁𝗲́𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 .𝗡𝗲𝘁/𝗝𝗦) - 𝟵𝟮 📍 𝟵𝟮 - 𝟯 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝘀𝗶𝘁𝗲 ⏳ 𝗔𝗦𝗔𝗣 - 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗹𝗼𝗻𝗴𝘂𝗲 𝗲𝗻 𝘁𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗽𝗹𝗲𝗶𝗻 𝗔𝗻𝗴𝗹𝗮𝗶𝘀 𝗳𝗹𝘂𝗶𝗱𝗲 𝗼𝗯𝗹𝗶𝗴𝗮𝘁𝗼𝗶𝗿𝗲 Nous recherchons un Application Manager senior freelance pour piloter le run applicatif d’un périmètre critique (applications in-house & SaaS). – Pilotage MCO / support / SLA – Coordination de plusieurs fournisseurs – Référent technique (NodeJS / .NET, APIs, intégration) – Interface avec les métiers (Call Centers) #Freelance #RunApplicatif #ApplicationManager #NodeJS #DotNet #API

Localisation : Issy-les-Moulineaux (92) Date limite de réponse : 11/02/2026 Démarrage prévu : 01/03/2026 Durée : 2 ans Type de collaborateurs : Freelances & Salariés Contexte et description du projet : Dans le cadre de la réalisation du plan stratégique « La Poste 2030, engagée pour vous », la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) souhaite accompagner l'ensemble des projets, depuis le développement jusqu'à la migration vers le Cloud. La mission est confiée à l’équipe Usine De Développement (UDD), intégrée au sein de la DIWO. Cette équipe, composée de Product Owners, d’Experts et de Développeurs, a pour objectif de fournir des services et des outils permettant aux projets de développer et déployer facilement leurs applications dans le Cloud. Notre approche repose sur la facilitation du modèle DevSecOps et l’adoption de la philosophie « You build it, you run it », tout en assurant un cadre de bonnes pratiques pour accompagner efficacement les projets. Environnement et conditions techniques : Écosystème Linux Helm Kubernetes Docker Git Langages : Python, Bash, sh, etc. Jenkins / GitLab Runner (expérience en pipelines appréciée) Outils complémentaires : Prometheus, Grafana, Stack ELK, OpenShift, Nexus, réseaux (firewall, DNS, proxy, etc.) Objectifs et enjeux de la prestation : Au sein du domaine Yellow Cloud d’ASIM, la mission d’ingénieur Architecte DevOps vise à atteindre les objectifs suivants : Participer au cadrage et à l’instruction de nouveaux outils. Sensibiliser et diffuser les bonnes pratiques des méthodes DevSecOps et GitOps. Automatiser et industrialiser l’installation des nouveaux outils, en adoptant les principes du Everything as Code . Optimiser l’intégration continue, le déploiement continu, ainsi que la supervision et la métrologie. Contribuer à l’amélioration des processus du catalogue de services de Yellow Cloud et assurer leur maintien en conditions opérationnelles ( You build it, you run it ). Garantir la fiabilité des services proposés.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un ingénieur de production DEVOPS confirmé. Objectif global - Participer à l'exploitation informatique du programme Contrainte forte du projet Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) Les livrables sont Livrable d'exploitation Respect des SLAs de production Script d'automatisation Compétences techniques OCI, Azure - Junior - Impératif Ansible, Jenkins, Docker - Confirmé - Impératif Shell & PowerShell - Junior - Impératif Python - Confirmé – Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Ingénieurs de Production H/F DEVOPS #Developpement et déploiement Kubernetes DEVOPS #Maitrise de l'architecture DEVOPS (Micro Services, Loadbalancing,...) #Developpement Python Intégré(e) dans l'équipe d'exploitation, vous serez en charge des missions suivantes : #Etre garant du bon fonctionnement, du contrôle et de l'optimisation des environnements de recette, pré-production et production #Gérer et coordonner les mises en production #Concevoir et réaliser des projets d'évolution d'infrastructures ou autres (applications, scripts, graphs d’utilisation de ressources) #Gérer le déploiement et les mises à jour des infrastructures dans le respect des bonnes pratiques (ITIL) #Traiter les incidents niveau 1 & 2 #Mettre en productions (mineures et majeures) et tester les mises en production #Gérer les plans de reprise d’activité #Définir et garantir les standards de qualité des applications pour assurer un support et une supervision efficaces; #Gérer la base de connaissance d’exploitation #Rédiger les procédures #Réaliser des tests système (performance, robustesse...) #Suivre et gérer les incidents et les problèmes d'exploitations #Suivre et gérer les tests d’acceptation avec les clients externes (Webservices, Flux…) #Participer à la définition et à la mise en place des indicateurs de performance de l’équipe. Expériences : Vous êtes à minima issu d’une formation Bac+5, et avez au moins quatre années d’expérience professionnelle qui vous apportent une expérience significative dans le support et la supervision d’applicatifs qui vous permet aujourd’hui d’être opérationnel rapidement. Autonome et doté d’un bon relationnel, vous avez un forte capacité d’analyse, un bon sens de priorisation des taches en fonction des impacts et des volumétries, vous êtes à l’aise pour communiquer et aimez le travail en équipe Données complémentaires Date de démarrage 30/01/2026 Lieu de réalisation La Défense Déplacement à prévoir non Nombre de jours souhaitables sur site 1 jour par semaine Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Missions : Ingénieur Support et Developpeur Java/Hyperion. Affecté(e) à une équipe Agile pluridisciplinaire, l’activité principale consiste à délivrer des projets Finance, de petites évolutions, ainsi qu’à assurer le support L3 de nos solutions ETL, en étroite collaboration avec les Key Users et représentants métiers, dans un environnement international où la majorité des utilisateurs sont situés en Europe. Capacité à challenger les besoins, à les formaliser, à analyser les données, à concevoir et mettre en œuvre la solution basée sur les logiciels utilisés dans le Domaine, à réaliser des tests de bout en bout et des tests de performance, à rédiger la documentation nécessaire à la bonne exploitation de la solution, à former les Key Users et à accompagner le métier lors du déploiement et de la mise en production.

Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure OnPremise et Cloud Conception & développement de scripts et APIs techniques Configuration de middlewares Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis par le client Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée Conception et construction des usines de déploiement logiciels Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA) Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops. Documenter Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation

Profil recherché – Data Analyst Lead (Expert) Nous recherchons un Data Analyst Lead senior (10+ ans d’expérience) disposant d’une forte expertise en analyse et conception de solutions data, dans un environnement Grande Distribution . Le candidat devra : Posséder une expérience significative en Grande Distribution (impératif) Être capable de concevoir, challenger et sécuriser des solutions data complexes Avoir une solide maîtrise de la modélisation de données Être reconnu pour son leadership transverse Savoir accompagner et faire monter en compétence une équipe de Data Analysts Être à l’aise dans l’animation d’ateliers, de communautés et d’instances de gouvernance Comprendre les enjeux business retail et les usages métiers de la donnée 🛠 Compétences techniques attendues 🔴 Compétences impératives Connaissance opérationnelle de la Grande Distribution KPI : ventes, marge, stock, approvisionnement Pilotage de la performance magasin Logiques multienseignes Compréhension des usages métiers Analyse de données (niveau confirmé / expert) Modélisation de données (niveau confirmé / expert) Conception de solutions data SQL avancé 🟠 Compétences importantes Environnements Big Data (Databricks, Azure) Python / Scala Conception de modèles de données communs Structuration et alignement des KPI métiers Data Quality / Data Observability Documentation et bonnes pratiques de développement Expérience en méthodologie SAFe / Agile 🟢 Outils & Environnement technique SQL Databricks Microsoft Azure Python / Scala Power BI MicroStrategy PowerDesigner DataGalaxy SODA Jira 🎯 Compétences comportementales (soft skills) Leadership et posture de référent Capacité à challenger et arbitrer Excellente communication transverse (IT / Métiers) Esprit structurant et rigoureux Orientation solution et performance Capacité à vulgariser des sujets complexes

Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes •Cartographier l’écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs. •Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.). •Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d’observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI). B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique) •Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour : oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ; oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique). •Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès. •Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs “strategic bets”). C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire •Proposer des patterns d’architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop). •Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps). •Définir la trajectoire : MVP → industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.

Program IT Lead pour un programme R&D Data & IA d’envergure. Pilotage d’une transformation Cloud & Data visant à accélérer les usages IA en recherche médicale et biostatistique. Construction et opération d’un Cloud-as-a-Service industrialisé, sécurisé, observable et conforme aux exigences réglementaires. Gouvernance des architectures, du delivery et des coûts via une démarche FinOps en environnement multi-cloud. Rôle d’interface entre IT, data, sécurité et métiers R&D pour transformer des besoins complexes en solutions robustes, audit-ready et scalables.

🚀 Recherche Développeur·se .NET Senior – Mission très long terme (quasi full remote) Je recherche un·e développeur·se .NET expert·e pour une mission très long terme chez un client engagé sur des enjeux forts autour de l’ IA et des bonnes pratiques de développement . 🧠 Profil attendu : Expertise solide en .NET Clean Code, architecture hexagonale Expérience multi-cloud : Azure / AWS Très grande autonomie et capacité à guider les équipes Forte appétence pour l’ IA appliquée au développement 🤖 Outils / IDE : GitHub Copilot, Cloud Code, Cursor, Copilot, etc. 🌍 Quasi full remote – ouvert partout en France 👉 Intéressé·e ou curieux·se ? MP ouverts . Merci pour les partages 🙌

Dans le cadre d’un renforcement urgent de notre équipe dédiée à l'intelligence artificielle, nous lançons une procédure de recrutement suite à une erreur précédente qui a conduit à l’absence de livraison sur la mission attendue. Nous recherchons dès à présent un(e) Ingénieur(e) IA opérationnel(le) immédiatement, capable de produire rapidement des résultats concrets, des livrables exploitables et des solutions immédiates. Missions principales En tant qu’Ingénieur(e) IA, votre objectif sera de concevoir, développer et déployer des solutions IA performantes, en mettant l’accent sur l’efficacité et l’impact. Développer et mettre en production des modèles IA / ML (NLP, vision, prédiction, classification, selon les besoins) Concevoir des pipelines de traitement des données et entraîner des modèles Optimiser les performances en termes d’exactitude, de latence et de coût Industrialiser les solutions : effectuer des tests, assurer le monitoring, gérer le versioning et appliquer les pratiques MLOps Participer à la définition des cas d’usage en collaboration avec les équipes métier et produit Assurer une livraison rapide de POC (Proof of Concept), MVP (Minimum Viable Product) et de la mise en production Rédiger la documentation, transmettre les compétences et assurer le suivi des avancées

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.