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Dans le cadre d'un programme de rationalisation et d'optimisation du parc logiciel, notre client renforce son équipe Data dédiée à la métrologie des environnements de travail. L'équipe intervient notamment sur la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de suivi des usages, afin de mieux piloter l'adoption et l'utilisation des solutions mises à disposition des collaborateurs. Nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance des environnements poste de travail / applications, capable de transformer des données issues de sources variées en analyses et indicateurs à forte valeur décisionnelle. Vos missions1. Recueil des besoins & collaboration métierParticiper aux ateliers avec les équipes métiers et techniques Recueillir et analyser les besoins en matière de reporting et de métrologie Comprendre les enjeux métier et les traduire en problématiques analytiques Rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs attendus Être force de proposition sur les indicateurs permettant de mesurer les usages et l'adoption 2. Analyse & valorisation de la donnéeCollecter, exploiter et croiser des données provenant de différentes sources Réaliser des analyses statistiques et exploratoires Identifier les tendances, usages, anomalies et axes d'optimisation Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels Mettre en place des indicateurs fiables et pertinents pour le pilotage des usages Travailler notamment avec des données issues de : Bases de données SQL Active Directory Azure Cloud Microsoft Graph ServiceNow Sources liées aux environnements postes de travail et applications 3. Documentation & accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique associés aux cas d'usage Documenter les tableaux de bord, indicateurs et règles de calcul Garantir la compréhension et la traçabilité des données utilisées Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des indicateurs Participer à l'amélioration continue des dashboards et des processus de reporting

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

L'Assistant Director – DevOps Engineer est responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des plateformes, pipelines, automatisations et pratiques opérationnelles permettant une livraison fiable et efficace des produits digitaux. Ce rôle accompagne les équipes de développement tout au long du cycle de vie logiciel en améliorant les capacités CI/CD, l'automatisation de l'infrastructure, les opérations cloud, le monitoring, la gestion des releases et la fiabilité des plateformes. L'ingénieur DevOps veille à ce que les solutions soient sécurisées, évolutives, observables et conformes aux standards technologiques de l'entreprise. ResponsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD afin de permettre une livraison logicielle efficace, reproductible et sécurisée. Automatiser le provisionnement, la configuration, le déploiement et les tâches opérationnelles de l'infrastructure à l'aide de pratiques Infrastructure as Code (IaC). Assurer le support des plateformes cloud, notamment la mise en place des environnements, l'automatisation des déploiements, la montée en charge, le monitoring et la résolution des incidents. Collaborer avec les développeurs, architectes, équipes de sécurité et chefs de projet afin de garantir une livraison fluide, du développement jusqu'à la production. Définir et maintenir les stratégies de déploiement, les processus de release, les modèles de branching et les pratiques de gestion des environnements. Mettre en place des solutions de monitoring, logging, alerting et observabilité afin d'améliorer la fiabilité des systèmes et la visibilité opérationnelle. Accompagner les workloads conteneurisés et cloud-native, notamment l'orchestration, la configuration des runtimes et l'automatisation des déploiements. Veiller à ce que les pratiques DevOps respectent les standards d'architecture d'entreprise, de sécurité, de cloud et d'exploitation. Identifier les risques liés aux performances, à la fiabilité et aux déploiements, et mettre en œuvre de manière proactive des mesures de mitigation. Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés aux builds, déploiements, infrastructures et environnements de production, en collaboration avec les équipes de développement et d'exploitation. Maintenir la documentation technique relative aux pipelines, environnements, procédures de déploiement, runbooks opérationnels et standards des plateformes. Promouvoir une culture DevOps, l'automatisation systématique et l'amélioration continue au sein des équipes de delivery. QualificationsDiplôme de Bachelor ou Master en informatique, ingénierie, technologies de l'information ou domaine équivalent. 10 à 12 ans ou plus d'expérience professionnelle dans le domaine technique. Expérience confirmée en tant qu'Ingénieur DevOps, Platform Engineer, Cloud Engineer ou dans un rôle similaire dans des environnements de développement et de livraison logiciels. Solide expérience avec les outils et pratiques CI/CD, tels que Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins ou équivalent. Bonne expérience pratique des plateformes cloud, idéalement Microsoft Azure. Expérience avec les outils Infrastructure as Code, tels que Terraform, Bicep, ARM Templates, Ansible ou équivalents. Bonne compréhension de la conteneurisation et des technologies d'orchestration telles que Docker et Kubernetes. Expérience en scripting et automatisation avec Bash, PowerShell, Python ou technologies similaires. Bonne compréhension des réseaux, de la sécurité, de la gestion des identités, des secrets et des principes de gouvernance cloud. Connaissance des outils de monitoring et d'observabilité tels que Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana, ELK ou équivalents. Capacité à diagnostiquer des problèmes techniques complexes couvrant les couches applicative, infrastructure et déploiement. Excellentes compétences en collaboration, communication et gestion des parties prenantes. Une expérience dans des environnements de delivery Agile constitue un avantage.

Pour le département Data Protection de la Direction Sécurité du Groupe. Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus • Le secteur d'activité : Bancaire • Must have : Microsoft 365, Règle de sécurité M365, • Nice to have : Varonis, Sailpoint • Type of project: Build & Run • Les astreints (HNO, etc…) : Oui

Dans le cadre des programmes stratégiques de transformation Data du Groupe, le consultant intégrera le Cloud Center of Excellence et participera à la conception, au développement et à l'exploitation des plateformes de données. La mission consiste à construire des pipelines de données robustes et industrialisés, concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart), garantir la qualité et la disponibilité des données, et accompagner les équipes métiers dans leurs besoins analytiques. Le consultant sera également impliqué dans les projets de migration, d'intégration et d'optimisation des traitements ETL/ELT tout en appliquant les standards de développement, de sécurité et de gouvernance définis par le Groupe. Missions principales Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT avec Talend, SSIS et Azure Data Factory Mettre en place les infrastructures nécessaires à l'extraction, la transformation et au chargement des données Développer des composants ETL réutilisables et industrialisés Mettre en œuvre les mécanismes d'alimentation des données (Full Load, Delta Load, historisation) Assurer le support, le débogage et la résolution d'incidents de production Participer à la conception et à l'évolution des Data Lakes Intégrer les données via API, transferts de fichiers et autres mécanismes d'ingestion Concevoir et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes analytiques Réaliser la modélisation et l'assemblage de jeux de données complexes répondant aux besoins métiers Collaborer avec les Product Owners, équipes Data, administrateurs et équipes plateformes Participer aux phases de Data Discovery et Data Scoping Contribuer aux cérémonies Agile et aux activités d'amélioration continue Garantir les bonnes pratiques de développement, de qualité et de déploiement Participer à l'automatisation des déploiements et à l'intégration continue

Newrama recherche pour l'un de ses clients finaux (grand groupe, secteur digital workplace) un Ingénieur Système Citrix expérimenté pour renforcer les équipes infrastructure. Vos missions Concevoir et faire évoluer les infrastructures Citrix physiques et virtuelles Assurer l'administration, le MCO et l'optimisation des plateformes Participer aux projets d'évolution et de modernisation des environnements de travail numériques Intervenir en expertise sur les incidents complexes de niveau 3 Collaborer avec les équipes d'infogérance en charge du support N1/N2 Maintenir la documentation et les procédures techniques Stack technique Citrix NetScaler / Citrix Cloud • Windows Server • VMware • Nutanix & Nutanix NC2 • Azure Virtual Desktop (AVD) • PowerShell

Au sein du département qui met en place le développement de l'ensemble des services d'orchestration et de d'ordonnancement, garantit l'exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à: • L'administration, avec expertise sur l'outil CONTROL-M sur 50 serveurs Control-M, pour 5000 Agents • Les montées de version de CONTROL-M, en V9.0.22 en 2026-27, avec des operations le weekend • La migration de 50 serveurs physiques vers des serveurs Cloud, passage de AIX à Linux, avec utilisation de scripts Teraform, Ansible • La mise en place de package Puppets • L'automatisation des tâches d'installation et de mise à jours, utilisation et programmation d'API ControlM • La mise en place des agents dans le cloud Public, AZURE et AWS, répondant aux impératifs de sécurités. Réalisation de package d'installations des agents Environnement anglophone Les livrables attendus sont: • Maintien en condition des outils de l'entité concernée • Documents de bonnes pratiques pour le déploiement dans les Clouds publiques et internes • ITIL: Gestion des tickets d'incidents ; Gestion des changements • Puppet ou Ansible pour faire des package d'auto installation sur les machines Cloud, Linux ou Windows • Developpement d'API en utilisant les API CONTROLM de BMC • Expertise python ou API BMC

Contexte Au sein du département Production, vous êtes garant de la stratégie systèmes de l'entreprise. Votre mission consiste à assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures tout en accompagnant leur évolution. Véritable référent technique, vous intervenez à la fois sur le pilotage des équipes et des projets d'infrastructure, ainsi que sur les sujets d'expertise liés aux environnements systèmes, virtualisation, stockage et sauvegarde. La répartition du poste est estimée à 60 % pilotage / 40 % expertise technique. Vos missions Pilotage & Gouvernance Encadrer et animer une équipe d'ingénieurs, administrateurs et techniciens systèmes. Définir et mettre en œuvre la stratégie d'évolution des infrastructures. Piloter les contrats de maintenance et les relations avec les fournisseurs, opérateurs et prestataires. Participer à la conception et au suivi des projets d'infrastructure. Assurer une veille technologique permanente et être force de proposition sur les innovations. Réaliser des audits auprès des filiales et formuler des recommandations d'amélioration. Définir et suivre les indicateurs de performance des infrastructures. Gérer les licences logicielles et assurer le maintien de la CMDB. Expertise Technique Administrer, maintenir et sécuriser les infrastructures systèmes et plateformes techniques. Assurer le support de niveau 3 sur les incidents complexes. Administrer les environnements serveurs, virtualisation, stockage et middleware. Garantir la disponibilité et la résilience des infrastructures. Mettre en œuvre et maintenir le Plan de Reprise d'Activité (PRA) ainsi que les exercices associés. Piloter la gestion de l'obsolescence des infrastructures. Produire et maintenir la documentation technique (architectures, procédures et configurations). Environnement technique Systèmes & Virtualisation Windows Server Linux VMware Nutanix Citrix Stockage & Sauvegarde Dell EMC Isilon Dell Data Domain Veeam Backup & Replication Cloud & Infrastructure Microsoft Azure Environnements HPC (High Performance Computing)

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Architecte IA / MLOps Senior H/F Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages d'Intelligence Artificielle au sein d'une grande organisation, notre client recherche un Architecte IA / MLOps Senior pour accompagner la définition, la mise en œuvre et le passage à l'échelle de solutions IA (Machine Learning et IA Générative). La mission s'inscrit au sein d'une équipe Architecture & IA en interaction avec les équipes Data, Cloud, Architecture d'Entreprise, Sécurité, Conformité et Métiers. Objectifs de la missionConcevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative. Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant. Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA. Missions principalesArchitecture et cadrage techniqueRéaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA. Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA. Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques. Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Prototypage et validationPiloter ou réaliser des POC et MVP IA. Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration. Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation. Formaliser les résultats et recommandations. Industrialisation et MLOpsConcevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps. Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles. Accompagner l'intégration des solutions IA dans les environnements de production. Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA. Observabilité et exploitationDéfinir les indicateurs de suivi et de performance des modèles. Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte. Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA. Participer à la définition des processus de RUN IA. Gouvernance et accompagnementParticiper aux instances de gouvernance IA et Architecture. Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets. Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps. Livrables attendusDossiers d'architecture IA. Études de faisabilité et rapports de POC. Standards et bonnes pratiques MLOps. Schémas d'architecture et documentation technique. Tableaux de bord de supervision et indicateurs de performance. Recommandations d'industrialisation et de gouvernance. Compétences requisesIndispensablesPython. Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Cloud public, avec une forte orientation Azure. Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings). MLOps : pipelines, déploiement, monitoring, versioning. Architecture d'intégration et APIs. Expérience des architectures d'agents IA. AppréciéesSnowflake. Apache Airflow. Sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données). Profil recherchéFormation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle. Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud. Expérience significative en architecture IA et industrialisation de solutions IA. Bonne compréhension des enjeux d'intégration au sein d'un système d'information complexe. Expérience des environnements d'entreprise et de la gouvernance technologique. Qualités attenduesLeadership technique. Capacité à vulgariser et accompagner les équipes. Orientation résultats et valeur métier. Rigueur documentaire et sens de la qualité. Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité. Excellentes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. Compétences / Qualités indispensables : MLOps, Cloud, Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Compétences / Qualités qui seraient un + : Certifications Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureMLInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX

RésuméLe mission consiste à renforcer une équipe dédiée aux applications stratégiques soutenant les activités de Finance et de Comptabilité au sein du domaine IS FINOPS. Responsabilités :Intégrer une équipe responsable d'applications critiques interconnectées sur les processus financiers. Acquérir une vision transversale du système d'information et interagir sur le périmètre applicatif. Analyser et résoudre des problématiques métier complexes. Contribuer aux activités de support, maintenance, et production. Must Haves :C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Nice to Haves :Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB D'autres Détails :Contexte : Contribuer à plusieurs applications critiques dans les processus de valorisation et de reporting financier. Expérience requise : Au minimum 5 ans dans un poste similaire.

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)