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Développeur Senior Backend Java en CDI, autonome et moderne, intervenant sur une architecture microservices distribuée, avec forte culture qualité et CI/CD, et compréhension des impacts backend sur le frontend. VOS MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Développer des services backend en Java 17+ / Spring Boot Concevoir des API REST robustes et documentées (OpenAPI) Implémenter des solutions performantes et maintenables Optimiser les requêtes SQL et la gestion des données Participer activement aux code reviews Contribution architecturale Contribuer aux choix techniques avec le Tech Lead Identifier et réduire la dette technique Assurer la cohérence des développements avec l’architecture microservices Participer aux réflexions autour des patterns distribués (event-driven, messaging) Qualité & Tests Développer et maintenir des tests automatisés (unitaires, intégration) Appliquer les principes Clean Code, SOLID et bonnes pratiques de conception Maintenir un haut niveau de qualité via les outils d’analyse (SonarQube) Contribuer à l’amélioration continue des standards de développement DevOps & Production Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent) Participer au déploiement des services sur AWS Conteneuriser les applications (Docker) Intervenir dans l’analyse et la résolution d’incidents en production Collaboration Participer activement aux rituels Agile Travailler en proximité avec le Tech Lead et les Product Owners Accompagner les développeurs moins expérimentés Comprendre les impacts backend sur le frontend et assurer la cohérence des contrats API

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité. Le Data Engineer interviendra au cœur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps 1. Modèles de données (dbt) Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW → REFINED → TRUSTED) Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels) 2. Robustesse & fiabilité des pipelines Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances 3. Contributions applicatives Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM) Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server) 4. Documentation & collaboration transverse Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration Collaborer avec les équipes métier, produit et infra Transformation : dbt, SQL avancé, Python Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent Orchestration : Airflow (ou équivalent) Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines Data quality :Tests dbt, Pytest

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité. Le Data Engineer interviendra au cœur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps 1. Modèles de données (dbt) Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW → REFINED → TRUSTED) Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels) 2. Robustesse & fiabilité des pipelines Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances 3. Contributions applicatives Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM) Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server) 4. Documentation & collaboration transverse Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration Collaborer avec les équipes métier, produit et infra Transformation : dbt, SQL avancé, Python Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent Orchestration : Airflow (ou équivalent) Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines Data quality :Tests dbt, Pytest

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 3 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 4/5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Voici un aperçu détaillé de vos missions : Dans le cadre de l'industrialisation des migrations de données d'un ERP vers un autre, l'équipe Data renforce son pôle ETL / ELT. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel, orienté delivery, avec des contraintes fortes de qualité, reproductibilité et traçabilité. Le Data Engineer interviendra au cœur de la plateforme de migration et travaillera en étroite collaboration avec : Le Tech Lead Data et un data engineer Les équipes produit Les équipes métier (migration / fonctionnel) Les équipes infra / DevOps 1. Modèles de données (dbt) Concevoir et maintenir des modèles dbt (RAW → REFINED → TRUSTED) Implémenter les règles métier de façon explicite et documentée Centraliser les règles communes (mapping, normalisation, référentiels) 2. Robustesse & fiabilité des pipelines Pipelines reproductibles, OS-agnostiques, déployables via CI/CD Tests dbt (schéma, unicité, volumétrie), contrôles de cohérence inter-modèles Alertes sur écarts ou régressions, optimisation des performances 3. Contributions applicatives Maintenir les endpoints API (FastAPI) et les interfaces (Vue.js 3 / Quasar) liés aux flux de migration et d'import Contribuer au système IA de suggestions en cascade (pattern matching, embeddings, LLM) Gérer les migrations de schéma (Alembic) et les connecteurs de données (ODBC / SQL Server) 4. Documentation & collaboration transverse Documenter modèles, règles de transformation, conventions de nommage Participer aux code reviews et aux ateliers de validation fonctionnelle post-migration Collaborer avec les équipes métier, produit et infra Transformation : dbt, SQL avancé, Python Bases de données : SQL Server, PostgreSQL (+ pgvector), Snowflake / équivalent Orchestration : Airflow (ou équivalent) Application : FastAPI, Vue.js + TypeScript + Quasar IA : scikit-learn, embeddings vectoriels, NLP, LLM Infra / CI/CD :Docker, AWS ECS , ECR, S3, Bitbucket & Azure Pipelines Data quality :Tests dbt, Pytest

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Description du service : En tant que Senior Software Engineer supportant la plateforme GHES , le service sera responsable du développement de fonctionnalités d’entreprise, d’automatisations et d’intégrations visant à améliorer les capacités et la fiabilité de la plateforme. Le service sera intégré dans un environnement agile ( SCRUM , SAFe ), favorisant une culture de confiance, de transparence et d’amélioration continue. Livrables du service : Concevoir, développer et maintenir l’automatisation des infrastructures à l’aide de Terraform et Ansible . Encadrer une équipe de SRE et d’ingénieurs afin de garantir la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme. Piloter les processus d’automatisation et de gestion des incidents conformément aux principes SRE . Contribuer à l’évolution du socle SDLC pour répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaborer avec les parties prenantes des différentes équipes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle & livraison de fonctionnalités : Expertise avérée dans le développement de fonctionnalités d’entreprise, d’API ou d’outils d’automatisation dans un environnement cloud ou d’entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie de Terraform et Ansible pour le déploiement d’infrastructures et la gestion de configuration. Supervision & gestion des incidents : Solide connaissance des systèmes de monitoring, de l’alerte et des processus de gestion des incidents. Architecture système : Conception et optimisation d’architectures évolutives, sécurisées, conformes et résilientes. DevSecOps & CI/CD : Expertise pratique des pipelines CI/CD , de l’automatisation et des stratégies de déploiement. Expertise technique : GitHub Enterprise Server (GHES) : Maîtrise avancée de la gestion, du déploiement et des fonctionnalités de GHES . Plateformes cloud : Expertise des fournisseurs cloud tels que Azure ou AWS , en particulier dans le contexte de solutions hybrides ou de contraintes de résidence des données. Gouvernance & résidence des données : Expertise des considérations de sécurité, conformité et résidence des données en entreprise. Langages & outils : Maîtrise du scripting ( Bash , PowerShell ) et familiarité avec les outils d’automatisation ( Terraform , Ansible ) et de supervision. Jira et Confluence : Expertise dans l’utilisation de Jira pour la gestion de projets et de Confluence pour la documentation et la collaboration. Expertises supplémentaires : Collaboration & interface : Interface avec des équipes transverses, parties prenantes et utilisateurs finaux. Résolution de problèmes : Forte capacité analytique pour diagnostiquer les problèmes et mettre en œuvre des solutions efficaces. Environnement anglais Qualifications du service : 5 à 7+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, DevOps ou développement de plateformes, avec un historique de livraison de fonctionnalités d’entreprise. Expertise technique approfondie en automatisation, développement de plateformes et support opérationnel. Méthodologies agiles ( SCRUM , SAFe ). Expertise dans l’implémentation et le support d’outils et frameworks SDLC évolutifs. Connaissance des exigences de conformité, de sécurité et de gouvernance au sein de grandes organisations.

Element de contexte et organisation : Bpifrance a lancé un large programme de transformation autour des données et de l’Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI. Le programme, piloté par le Chief Data Officer (CDO) et sous sponsoring de la Direction Générale, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le cœur du SI. En parallèle, le chantier de transformation Cloud en cours induit d’importantes adhérences avec les travaux d’industrialisation de la plateforme Data & IA. L'organisation projet est réalisée avec SAFE. Objectif poursuivi pour cette mission : La mission porte sur la réalisation du socle Financement et contentieux dont il s'agira d'assurer un rôle de Data Analyst avec pour objectif de: - spécifier les besoins en terme de données Financement et Contentieux permettant de servir les usages bancaires des filières : -- Crédit Bail équipement, -- Crédit Immobilier, énergie & environnement, -- Court terme, -- Immatériel - modéliser les entités permettant de représenter les données des métiers du Financement et du Contentieux - spécifier les Data Product nécessaire pour couvrir : -- les besoins des filières (Reporting opérationnels, Agents opérationnels, suivi d'activité, reporting conventionnels,...) -- les besoins de l'équipe chargée d'exploiter le socle Financement et Contentieux (Reporting transverses, études de prospection, cross-selling, ...) - définir et contrôler la Qualité des données véhiculées au sein du socle - réaliser les recettes des données collectées Compétences métier souhaitables : Mission(s) réussie(s) dans le domaine Bancaire dans le cadre de reportings de Financement. Bonne connaissance des métiers bancaires (Crédit, crédit bail, court terme, ...) Très bonne connaissance des données bancaires du financement Forte appétence pour la donnée La connaissance de l'écosystème (notamment le Legacy) serait un plus Liste des technologies : Le comptoir de données est réalisé sur le Cloud AWS. Outil de restitution de la donnée : Business Objects, QlikSense Bon niveau en SQL

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.

Contexte : Prestation au sein de l’équipe Architecture cloud et API composée de collaborateurs experts la mise en œuvre d’architectures orientées services. Missions : En qualité de développeur python / Data Engineer, votre rôle et vos missions consistent à : * Participer à la conception/développement sur le projet Portfolio Clarity pour NIM (python sur lambdas AWS) * Réaliser les tests unitaires et d'intégration * Revue du code et amélioration de l'architecture applicative existante * Documenter les réalisations * Intégrer les développements à la chaine de CI/CD

Dans le cadre d’un projet en mode Build pour un acteur majeur du secteur de l’énergie, notre client recherche un Développeur Java confirmé / senior pour renforcer une équipe Agile basée à Lyon. Le consultant interviendra sur des projets de bout en bout, en collaboration étroite avec les équipes métiers, dans un environnement Cloud AWS moderne, orienté microservices et DevOps. Missions principales : Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint planning, rétrospectives, poker planning) Concevoir et développer des applications Java dans une architecture microservices Réaliser les tests unitaires et techniques Assurer la livraison du code sur les différents environnements Participer à la validation technique et au support lors des phases de recette métier Collaborer étroitement avec les équipes métiers Mettre à jour la documentation technique selon les standards définis (Appliquer les bonnes pratiques de développement (clean code, craftsmanship) Profil attendu : Développeur Java confirmé / senior 5 ans d’expérience minimum Formation Bac +5 / Ingénieur Expérience sur des projets de bout en bout Expérience réussie sur des projets Cloud AWS Expérience préalable dans le secteur de l’énergie À l’aise en environnement Agile / DevOps Bon esprit d’équipe et sens du delivery

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données. Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud. Techniques Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL. Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake. Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell. Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB. Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance. Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur développement IBM Sterling H/F Description de la mission: Dans le cadre du remplacement d'une prestation, l'entreprise recherche un développeur IBM/Sterling au sein de l'équipe DSI-Flux. L’équipe DSI-Flux est en charge de mettre en œuvre et de maintenir l’ensemble des flux EDI échangés avec les partenaires de l’entreprise. L’équipe est composée d’un product owner, de trois business analysts, de deux développeurs Java, de deux développeurs Sterling et de deux Ops. Le développeur Sterling recherché viendra en remplacement d’un des deux développeurs actuels. Le contexte sur ce périmètre est groupe et l’anglais est nécessaire, à minima à l’écrit. 1.2 Objectifs - Mise en place d’échanges de flux avec les partenaires de l’entreprise. - Maintenir la plateforme d’échanges Sterling. 1.3 Critère requis Niveau intermédiaire – Expérience indispensable de 5 ans sur les compétences techniques décrites ci-dessous. 2. Périmètre du besoin 2.2 Description technique Compétences techniques visées : - IBM Sterling Filegateway / IBM Sterling B2B Integrator : - Exploitation N2 / résolutions d'incidents - Mise en place de nouveaux partenaires (route et channel) - Création de BP et/ou "protocols" / BPML - Déploiement de nouvelles versions - Utilisation de xapi - MS SQL Server et SQL : - Maîtrise du SQL (CRUD, jointures, UNION, agrégation) - Notions d'administration de base de données - XSLT / XPATH v1 - Java (création de javatask) - Expressions régulières - Protocoles SFTP, HTTPS et TLS, FTP-S Compétences optionnelles : - Scripting : Python et Bash - Gestion de sources : Git - Intégration continue : GitLab CI - Environnement AWS (S3, EC2, etc.) - Appel de services HTTP REST/SOAP, familiarité avec des outils tels que Postman

Dans un contexte de structuration et d’accélération, nous recherchons un(e) Infrastructure Manager pour piloter, fiabiliser et faire évoluer l’ensemble de l’infrastructure. Le poste Rattaché(e) directement à la direction, vous occuperez un rôle à la fois stratégique et opérationnel . Vos principales responsabilités : Structurer et industrialiser l’infrastructure existante Renforcer la fiabilité et la résilience des environnements de production Mettre en place une gouvernance claire des accès et des identités Encadrer et accompagner une petite équipe technique Piloter la gestion des incidents majeurs et améliorer les process Participer activement aux choix d’architecture Vous évoluez avec une forte autonomie décisionnelle et un impact direct sur la stratégie technique. Environnement technique Cloud : AWS, GCP Virtualisation : Proxmox Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation Configuration management : Puppet IAM / Sécurité : LDAP, Keycloak Réseaux sécurisés : Wireguard, OpenVPN, IPSec Architecture hybride

APRILE est une société de services basée à Boulogne-Billancourt et regroupant une cinquantaine de collaborateurs. Depuis 2004, notre activité s’articule autour de plusieurs pôles : Infogérance (Exploitation ; Hébergement ; Helpdesk), Intégration de Systèmes&Réseaux et Services Associés (Délégations chez nos clients de profils liés aux métiers de la Production, Assistance, Exploitation et Etudes et Développement). Descriptif Pour renforcer l'équipe d'un de nos clients basé à Voiron (38) et évoluant dans un contexte international, nous recrutons un Administrateur Systèmes IT & OT (h/f) pour un démarrage ASAP . L'administrateur systèmes IT & OT est chargé de la production, de l'exploitation, de l’installation et du paramétrage des infrastructures dans les environnements IT et OT du groupe. Il sera le garant du bon fonctionnement et de l’homogénéisation des infrastructures IT appliquées aux environnements industriels ainsi que du niveau de sécurité associé (segmentation, patching, normes industrielles et de cyber sécurité). Vous aurez pour mission : Déployer, exploiter, piloter, monitorer et assurer la maintenance des infrastructures serveurs dans les environnements IT et OT. Mettre en service les matériels et applications logicielles. Gérer les upgrades et l’installation des outils de sécurité. Localiser et résoudre les incidents de niveau 2 ou les transmettre à un niveau supérieur (éditeur ou sous-traitant) tout en gérant la communication. Documenter les infrastructures et les problèmes - Former les correspondants informatiques lorsque cela est nécessaire et leur fournir un support. Consolider, centraliser, sécuriser et standardiser les infrastructures IT appliquées aux environnements industriels en particulier pour le patching, le monitoring et le déploiement des applications. Optimiser lorsque c’est possible le nombre de serveurs sur les sites locaux. Veille à l’étanchéité des systèmes et réseaux OT vis-à-vis de l’environnement IT. Participer au maintien de la gouvernance et des SLAs sur l’ensemble du périmètre. Optimiser les méthodes et moyens mis en œuvre dans une optique d’amélioration continue des services (préconiser des améliorations, remplacement d’architectures, d’outils, etc.) Participer à la conduite des projets au sein du Groupe. Coordination avec les équipes d’ingénierie industrielle et les différentes équipes IT (local IT, Sécurité, etc.. Possibilité de télétravail 2 jours par semaine après une période d'onboarding sur site . Profil Vous justifiez d'une expérience de 5 à 10 ans dans un groupe international multi sites et industriels. Vous avez une expérience significative dans l’administration de systèmes et réseaux liés à des environnements industriels . Vous êtes capable : de fédérer et travailler dans un contexte international et à distance piloter des projets dans un contexte international résoudre les incidents et à fournir du support aux utilisateurs travailler sur plusieurs sujets en parallèle et à prioriser ses actions pour garantir la qualité de services Compétences requises Très bonne expertise des infrastructures serveurs physiques et virtuels sur des plateformes Windows Très bonne expertise des infrastructures serveurs et réseaux appliqués aux environnement industriels Bonne expertise des systèmes MES, SCADA, IOT, OPC-UA, GTB, CCTV, IA et des interconnexions avec des automates. Connaissances solides en réseaux appliqués aux environnements industriels (TCP/IP, VLAN, Firewall, Wifi, Profibus, Profinet, Bacnet, Modbus). Des connaissances en Linux, bases de Données SQL et en infrastructures Cloud (Azure, AWS, Docker, Kubernetes ) seraient un plus. Bon niveau d'anglais écrit, parlé Type de contrat: Mission Freelance ou CDD de 3 mois renouvelable avec possibilité de conversion en CDI. Temps plein Salaire: selon votre expérience

Je recrute pour un acteur industriel majeur un·e Lead Dev Full Stack pour rejoindre la DSI sur des projets stratégiques autour des Achats & Finances, en lien avec une implémentation SAP. 📍 Localisation : Liège 🤝 Format : pré-embauche (démarrage en freelance avec volonté d’intégration à terme en contrat permanent.) Vos missions : Concevoir des architectures robustes et faire évoluer des applications internes & clients Développer en Angular 2+ et .NET / C# Garantir qualité, performance et sécurité du code Encadrer et coordonner une équipe locale & offshore Travailler en agile, en proximité avec les métiers Stack & environnement : Angular 2+, .NET/.NET Core, C#, API REST, SQL, Git, CI/CD Docker/Kubernetes/AWS appréciés Expérience en lead technique & architecture requise Le + du poste : Projets critiques à fort impact Rôle mêlant technique et leadership Télétravail partiel Environnement structuré, exigeant et collaboratif

Almatek recherche pour l'un de ses clients , Des Consultants JAVA DEVOPS sur Lyon. Stack technique la plus récurrente : Back-end : Java, Front-end : Angular, CloudFront BDD : PostgreSQL Cloud : AWS, Lambda, S3, SQS, DynamoDB, Cognit Devops : Terraform, GitLab, Docker, Jenkins Autres : Cucumber, Cypress, Cloudwatch, Alertmanager, Grafana, ElasticSearch Profils : Lead Tech Front/Back Dev fullstack PO Lead Designer Designer UX/UI Ingénieur DevSecOps Architecte Cloud Almatek recherche pour l'un de ses clients , Des Consultants JAVA DEVOPS sur Lyon. Stack technique la plus récurrente : Back-end : Java, Front-end : Angular, CloudFront BDD : PostgreSQL Cloud : AWS, Lambda, S3, SQS, DynamoDB, Cognit Devops : Terraform, GitLab, Docker, Jenkins Autres : Cucumber, Cypress, Cloudwatch, Alertmanager, Grafana, ElasticSearch Profils : Lead Tech Front/Back Dev fullstack PO Lead Designer Designer UX/UI Ingénieur DevSecOps Architecte Cloud