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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data Platform spécialisé(e) dans la conception, le développement et la maintenance des infrastructures soutenant les pipelines de données et les applications data-driven de l’entreprise. Le rôle consiste à bâtir un écosystème de données robuste, évolutif et fiable, en lien étroit avec les équipes Data et Cloud. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir l’infrastructure de données basée sur Snowflake. Mettre en œuvre des modules Terraform pour Snowflake et les ressources Cloud associées. Garantir la qualité, la sécurité et l’automatisation de l’infrastructure via des workflows CI/CD Git. Gérer la configuration et la protection des secrets (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, GCP Secret Manager). Participer aux activités DevOps liées à la supervision et au déploiement.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps spécialisé AWS . Missions principales Concevoir, déployer et maintenir des architectures Cloud AWS (EC2, ECS, RDS, Lambda, etc.) Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.) Automatiser les déploiements avec des outils comme Terraform , CloudFormation ou Ansible Superviser les environnements de production et staging (monitoring, alerting, logs) Gérer les problématiques de scalabilité, sécurité, résilience et performance Optimiser les coûts d'infrastructure AWS Collaborer avec les équipes de développement et produit dans un contexte Agile Garantir la haute disponibilité et la sécurité des services Stack technique Cloud : AWS (EC2, ECS/Fargate, S3, RDS, Lambda, CloudWatch, IAM, Route 53, etc.) Infra as Code : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Conteneurisation : Docker, (Kubernetes ou ECS) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, CloudWatch Scripting : Bash, Python Sécurité : IAM, Secrets Manager, contrôle des accès, best practices AWS

Descriptif du poste Le prestataire interviendra comme développeur senior / Data Engineer sur les différentes applications IT du périmètre : Application de data management : ingestion, stockage, supervision et restitution de time series. Application de visualisation de données de marché et des analyses produites Application de calcul de prévision de prix Le prestataire devra accompagner les évolutions et assurer la maintenance corrective et évolutive sur ces différentes applications dans les meilleurs délais (time to market) tout en garantissant la qualité des livrables. Mission • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Conception et développement de nouvelles architectures data • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données (météo, fundamentales..) • Optimisation des coûts et des performances • La gestion du cycle de développement, de l'infra et des mises en production (DevOps) • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs (analystes, data scientists...) • Coaching de l'équipe autour des thématiques Big Data et AWS : workshops, présentations…

Principales missions : Administration & support : Administrer les composants Dataiku DSS, CloudBeaver et leurs environnements AWS Assurer le suivi, la supervision, les sauvegardes et les montées de version Accompagner les équipes Data (engineers, scientists, analysts) sur l'industrialisation et les bonnes pratiques Gérer les incidents et participer au RUN Evolution & architecture : Moderniser les composants legacy vers des architectures cloud-native (Paas/serverless) Participer à la mise en place de paterns d'acquisition et de traitement (micro-batch, streaming, event-driven) Intégrer les pratiques DevOps/FinOps : IaC, CI/CD, automatisation. Réaliser des PoC, audits techniques et analyses de performance.

Dans un contexte de forte croissance, notre client souhaite consolider ses modèles de données analytiques et améliorer la maturité agile de son équipe Data Platform. Mission Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données analytiques (Silver & Gold layers dans Snowflake) Collaborer avec les Data Engineers, Analysts et Data Scientists pour garantir la cohérence et la performance des modèles Contribuer à la structuration des rituels d’équipe : sprint planning, stand-ups, revues, rétrospectives Accompagner la montée en maturité sur les bonnes pratiques de delivery et de gouvernance technique Participer à la mise en place de standards de modélisation et de tests de qualité dans dbt Documenter les modèles dans DataGalaxy (data catalog, lineage, ownership)

La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs Langages & Frameworks Python v3 — Avancé (5 à 8 ans) Design Patterns / Architecture logicielle — Confirmé (3 à 5 ans) Cloud & Infrastructures AWS — Confirmé (3 à 5 ans) Data & Big Data Lakehouse Fundamentals & Database Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Big Data Architecture & Technologies — Confirmé (3 à 5 ans) Data Management Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Domaines fonctionnels Marchés des matières premières (Gaz, Électricité, etc.) — Junior (< 3 ans) Soft Skills / Compétences transverses Anglais — Avancé (5 à 8 ans) Esprit d’analyse et de synthèse — Avancé (5 à 8 ans) Proactivité / Prise d’initiative / Orientation solution — Junior (< 3 ans)

Notre client recherche un expert en data modeling et gouvernance pour renforcer la cohérence, la qualité et la documentation des modèles de données au sein de la plateforme. Mission * Concevoir et maintenir les modèles conceptuels, logiques et physiques des différents domaines de données * Définir et documenter les standards de modélisation (naming conventions, relations, typologies, clés) * Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les couches Bronze / Silver / Gold * Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et Métiers pour assurer l’alignement fonctionnel et technique * Enrichir et maintenir le Data Catalog (DataGalaxy) : dictionnaire de données, business glossary, data lineage * Définir et suivre les indicateurs de qualité de la donnée (completude, cohérence, fraicheur) * Promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance et documentation au sein de l’équipe

Dans le cadre d’un projet stratégique Cloud / Data / IA, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer l’industrialisation, la sécurité et la fiabilité d’une plateforme AWS à fort enjeu. Responsabilités Conception & optimisation des pipelines CI/CD à l’échelle Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) MCO des environnements prod, renforcement de la sécurité et de la résilience Mise en place d’une observabilité robuste (logs, métriques, traces) Documentation technique et transfert de compétences Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Nexus/Artifactory IaC : Terraform, CloudFormation Containers : Docker, Kubernetes, OpenShift (Helm/ArgoCD) Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, CloudWatch Langages : Bash, Python, YAML

Objectifs et responsabilités principales L’expert DevOps interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des outils et services DevOps, depuis le cadrage jusqu’à la mise en production et le support. Ses principales missions incluent : Administration et sécurisation des outils DevOps (GitLab, JFrog Artifactory, Vault, Ansible Automation Platform, SonarQube…). Définition et application de standards d’usage et de bonnes pratiques CI/CD. Développement de services “as-a-service” automatisés (API, interfaces, pipelines). Intégration et automatisation des outils dans les environnements on-premise et cloud. Mise en place du monitoring , des logs et alertes pour garantir la fiabilité et la performance. Support technique N3 , accompagnement et transfert de compétences aux équipes internes. Documentation technique , guides d’usage et veille technologique continue.

Hanson Regan recherche un AWS/ingénieur/Architectes pour une mission de 12 mois basée à Paris Architecte avec Expertise IaC sur AWS, modèle d'habilitation IAM Architecture de la plateforme Data et du Datalab sur Services Data AWS natifs Ingénieurs Data avec Expérience AWS : Ingestions de fichiers simples avec AWS Glue Portage de code Spark2 vers Spark 3 de cloudera vers EMR (mix Python & Scala) Services Data Natifs AWS (GLue, EMR, Tables GLue sur S3 et éventuellement S3Tables Iceberg) Document d'expositionDB/MongoDB En raison des exigences du client, les indépendants doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise, car nous ne pouvons malheureusement pas accepter de solutions globales pour cette mission. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

CONTEXTE: Experience: 5 ans et plus Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud MISSIONS Nous sommes actuellement à la recherche d'un profil DevOps expérimenté sur le Cloud AWS. Vous intégrerez une équipe agile rattachée à la direction Cloud Platform. Dans ce cadre, vous serez chargé de l'automatisation des déploiements, de la gestion de l'infrastructure AWS, de la sécurité et de la conformité, de la gestion des logs et des alertes. Vous serez également responsable de la mise en place de solutions conteneurisées et serverless, tout en contribuant activement à l'amélioration des pratiques DevOps et de sécurité au sein de l'organisation. Expertise souhaitée - Forte expérience en ingénierie et en architecture de solutions d'infrastructure AWS - Expérience pratique des concepts suivants : AWS Landing Zone, AWS et de sécurité et stratégie multi-compte AWS - Connaissance approfondie des principes et de la conception de Terraform Infrastructure as Code (IaC). conception. - Expérience pratique de Gitlab et Gitlab-CI - Expérience avérée dans l'écriture de code de haute qualité en Python - Connaissance approfondie de l'infrastructure et des services AWS, y compris, mais sans s'y limiter, Fargate, Lambda, etc. Fargate, Lambda, S3, WAF, KMS, Transit Gateway, IAM, AWS Config, etc.. - Expérience avec les architectures conteneurisées & Serverless. - Expérience sur une solution SIEM, idéalement Splunk. - Expérience pratique des concepts suivants : Approche Shift-left & DevSecOps SBOM, SAST, services de sécurité et de conformité AWS (AWS Config, Inspector, Network Filewall, etc.) - Expérience des meilleures pratiques en matière de journalisation, de surveillance et d'alerte basées sur AWS Cloud et des outils standard de l'industrie, notamment Splunk, CloudWatch logs, Prometheus, Grafana, Alert Manager et PagerDuty.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Architecte Cloud AWS sur Saint Quentin en Yvelines. Concevoir des architectures Cloud AWS sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins des clients. - Implémenter et déployer des solutions Cloud AWS - Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en matière de Cloud AWS et les aider à optimiser leurs investissements. - Gérer et maintenir les infrastructures Cloud AWS, en assurant la disponibilité, la sécurité et les performances. - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour intégrer les solutions Cloud AWS dans les workflows existants. - Une solide expérience dans la mise en place et la gestion d'infrastructures Cloud et Landing Zone AWS - Une connaissance des outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes - Des compétences en scripting et en développement (KCC/Terraform, Python, etc.) - De bonnes connaissances en réseaux, - Une capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec les développeurs - D'excellentes compétences en résolution de problèmes et en dépannage

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme :Chef de projet Spécialités technologiques : Infrastructure, Virtualisation, Stockage, Reporting Gestion de projet Secteurs d'activités Industrie de l'habillement Description et livrables de la prestation Le Chef de Projet Infrastructure Technique aura pour rôle de piloter et coordonner les projets d’infrastructure orientés Cloud AWS au sein du Système d’Information. Missions principales : - Comprendre les enjeux métiers et l’architecture du SI afin de définir et intégrer les solutions techniques. - Piloter et assurer la livraison des projets d’infrastructure applicative conformément aux processus internes. - Anticiper, analyser et résoudre les problématiques techniques rencontrées en cours de projet. - Définir, industrialiser et faire évoluer les patterns et méthodologies de gestion de projet infrastructure. - Garantir la cohérence des solutions techniques avec l’architecture globale du SI. - Assurer la conformité des projets avec les standards internes et les normes de cybersécurité. - Collaborer avec les équipes de développement afin de simplifier et sécuriser l’intégration des applications dans l’écosystème existant. - Préparer et accompagner le passage en exploitation (RUN) des infrastructures cloud AWS mises en place. Expertise souhaitée Compétences techniques : - Solide expérience en pilotage de projets d’infrastructure technique (stockage, virtualisation, cloud). - Connaissance approfondie de l'environnement AWS. - Maîtrise des concepts et contraintes liés au RUN et à l’exploitation. - Compréhension des architectures techniques applicatives. Compétences en gestion de projet : - Management transverse et coordination multi-équipes. - Capacité à planifier, anticiper les risques et gérer les escalades. - Expérience en méthodologies d’industrialisation et amélioration continue. - Suivi de la documentation, reporting et communication claire. Soft skills et aptitudes : - Orientation client et sens du service. - Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais. - Rigueur, méthode, autonomie et adaptabilité. - Capacité de synthèse, d’analyse et de restitution. - Esprit d’initiative, curiosité et dynamisme. - Habitude de travailler dans un environnement international et multiculturel.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 Freelance OU portage (450-550€/j) – 🏠 3 jours de télétravail par semaine – 📍 Montpellier (34) – 🛠 Expérience de 4/5 ans min. Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous recherchons pour notre client un Data Engineer . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Participer à la modernisation de la plateforme data en migrant les systèmes existants vers une architecture moderne basée sur les technologies cloud et les bonnes pratiques Data Engineering, - Construire et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et automatisés pour alimenter la nouvelle Data Platform (Snowflake, DBT, Python, AWS, Kubernetes), - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, data science et développement pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données, - Mettre en place les bonnes pratiques de développement et d’exploitation des flux de données, notamment en assurant la qualité, la traçabilité et la sécurité des données, - Contribuer à l’implémentation de briques d’intelligence artificielle, en collaboration avec les data scientists, en garantissant la disponibilité des données nécessaires et la performance des traitements, - Participer à la migration des données depuis les systèmes legacy () vers des environnements modernes, en respectant les contraintes de qualité et de continuité de service, - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques en data engineering, sans pour autant viser un rôle de leadership technique (Tech Lead non souhaité pour ce poste).

Contexte de la mission: Notre client renforce ses équipes techniques autour de l’application iQ , dans un contexte de livraison de fin d’année et de montée en puissance sur le cloud AWS . L’objectif est d’accompagner la mise en production des développements, d’automatiser les déploiements et de garantir la qualité technique des livraisons. La mission s’inscrit dans un environnement en pleine réorganisation , avec de nouvelles équipes qui viendront se greffer courant novembre. Une internalisation à moyen terme est envisagée pour les profils performants et autonomes. Missions principales: Prendre en charge la livraison et l’intégration des développements réalisés par les équipes applicatives iQ Assurer les tests techniques , le déploiement sur les environnements (préprod, monop, prod) Apporter un support technique aux équipes de développement, QA et production Contribuer à l’ automatisation et à l’ évolution des pipelines de déploiement Intervenir sur la configuration et l’exploitation des environnements AWS Debugger les incidents techniques liés aux livraisons et à la production Documenter les process et participer à l’amélioration continue Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , tout en gagnant progressivement en autonomie Environnement technique: Cloud : AWS (IAM, EC2, S3, CloudFormation, etc.) Automatisation / CI-CD : scripting (Bash, Python ou équivalent), pipelines de déploiement Outils DevOps : GitLab / Jenkins / Terraform (selon stack FDJ) Support & monitoring : outils d’intégration continue, logs applicatifs, supervision

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté maîtrisant l’écosystème AWS et les outils modernes de CI/CD et de supervision. Environnement technique : Cloud : AWS (certification AWS appréciée) Supervision : Datadog Data platform : Databricks CI/CD : GitLab CI/CD Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, EKS Traitement de données : Spark Missions : Gérer, maintenir et faire évoluer les environnements AWS (infrastructure as code, sécurité, monitoring). Automatiser les pipelines CI/CD sous GitLab . Mettre en place et maintenir les clusters Kubernetes / EKS . Superviser la production avec Datadog et optimiser les performances. Collaborer avec les équipes Data sur les environnements Databricks / Spark . Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (automatisation, observabilité, déploiement continu).