Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance API REST

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics, vous rejoignez une équipe en charge de la construction et de l’évolution d’une plateforme cloud AWS. L’environnement est en pleine transformation technologique avec des enjeux forts autour de la gouvernance, la sécurité et la performance. Rôles & responsabilités Au sein de l’équipe Data & Analytics Platform : Développement et mise à jour de l’infrastructure Terraform (Infrastructure as Code) Mise en œuvre des règles de sécurité et des bonnes pratiques cloud Gestion et optimisation des environnements AWS Administration du datalake (stockage, lifecycle policies, gouvernance data) Gestion des VPC, NACLs, IAM Conception et maintenance des pipelines CI/CD Déploiement de microservices conteneurisés (EKS / ECS) Monitoring & supervision Documentation technique et accompagnement des équipes Compétences requises (minimum 2 ans d’expérience AWS) Cloud & Data Exploitation d’un datalake AWS S3 (schemas, lifecycle policies) Gouvernance & sécurité des données Performance & optimisation des coûts DevOps / Infra Terraform CI/CD GitHub / GitHub Actions Infrastructure as Code Docker Monitoring Développement Python APIs REST (event-driven apprécié)

Missions principales : Développer et faire évoluer des microservices backend en Java / Spring Boot . Concevoir et maintenir des interfaces web performantes avec React.js et JavaScript moderne. Assurer la maintenance et le support des composants Node.js legacy durant la phase de transition technique. Participer à la conception technique et aux choix d’architecture en environnement microservices. Collaborer avec les équipes Product, Design, QA et développement pour la livraison des fonctionnalités. Garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des applications. Rédiger un code propre, maintenable, documenté et testé (tests unitaires et d’intégration). Participer aux revues de code , aux rituels agiles et aux discussions techniques. Contribuer à l’ amélioration des pipelines CI/CD et aux processus de déploiement. Intervenir sur l’ optimisation des performances et le debugging des applications en production. Travailler sur des architectures événementielles (Kafka) et des APIs REST. Participer à l’évolution de l’infrastructure (Docker, Kubernetes, cloud).

Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme e-commerce SAP Hybris, nous recherchons un Lead Developer Front-End pour piloter la migration d’un front legacy vers une architecture Headless moderne . Missions principales Concevoir et développer le nouveau front Headless (Astro / Svelte / TypeScript / TailwindCSS) Migrer les composants Vue.js existants vers Svelte Implémenter les pages et composants à partir des maquettes Figma Intégrer les APIs REST Java / Hybris Garantir performance, qualité, accessibilité et SEO Participer aux choix d’architecture et aux standards Front Encadrer techniquement les développeurs de la squad Contribuer à la stratégie de migration progressive et à l’amélioration continue de la stack Intervention sur l’ensemble du parcours client avant tunnel d’achat : pages catalogue, listes produits, PDP, pages éditoriales et composants marketing.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Outils & Systèmes – Orientation Salesforce / Web / DevOps H/F 📍 Lieu : Paris / Île‑de‑France 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur national majeur disposant d’un écosystème digital omnicanal à forte volumétrie, dédié à fluidifier l’expérience utilisateur sur un large réseau. En tant qu’ Administrateur Outils & Systèmes , tu interviens au cœur de cet écosystème, sur l’ensemble du pôle applicatif, à la jonction des sujets Web , CRM , téléphonie et DevOps . Tu auras pour missions : Administration & Exploitation Administrer l’org Salesforce Service Cloud mutualisée Gérer les solutions SVI : routage, scénarios d’appels, paramétrage Eloquant / Diabolocom Assurer le MCO, le diagnostic d’incidents, et le support transverse Gérer les environnements DEV → PROD , contrôles, habilitations, droits Participer au maintien des applications Web (NodeJS / React / VueJS) et des flux API Sécurité & Conformité Gestion MFA, certificats, OAuth2 , sécurisation des flux DKIM / SPF / DMARC Application des standards d’architecture et participation aux comités techniques Veille sécurité & bonnes pratiques Industrialisation & DevOps Automatiser les chaînes CI/CD (Ansible, Jenkins, GitLab, Autorabbit) Participer à la conteneurisation (Docker) Gérer et documenter les APIs (APIMAN, Swagger, Postman) Suivre la supervision via Datadog / PianoAnalytics Coordonner les déploiements applicatifs et les mises en production Support transverse & Facility Management Gérer les licences (Jira, Confluence, Autorabbit…) Administrer les habilitations & équipements techniques Contribuer aux POC et aux migrations Participer aux audits et à l’architecture applicative 🧰 Stack technique : Web & Architecture : Java, NodeJS, React, VueJS, APIs REST, OAuth2, TLS, Active Directory, flux réseau, load balancing, ActiveMQ Salesforce : Administration Service Cloud, intégration API, notions APEX, compréhension des architectures hybrides WebSalesforce DevOps & Outils : GitLab, Jenkins, GitHub, Ansible, Autorabbit, Docker, Datadog, APIMAN, Swagger, SoapUI, Postman, Jira, Confluence Téléphonie / SV : Eloquant, Diabolocom, configuration scénarios & routage

Compétences techniques requises: Expertise : architecture logicielle, analyse et conception, développement. Technologies : Java / JEE, Spring, APIs (REST, SOAP), Frontend (JS, Angular, React…) Outils : Git, Maven, Eclipse, SonarQube, CAST Conteneurs (Docker, Kubernetes) Mobile : Android, Kotlin, Flutter, PWA Bases de données SQL / NoSQL, tests (JUnit, JMeter) Méthodes : Agile (Scrum, SAFe), Cycle en V, CI/CD, TDD. Savoir-faire Animation de réunions techniques. Coaching et assistance technique. Forte capacité d’analyse, d’écoute et d’organisation. Environnement Interaction étroite avec les bureaux de la DSIN (RCP, RTS, administrateurs, supervision).

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Développeur Mobile / Data Engineering sur Chatillon. Description détaillée 1) Développement mobile -Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native. -Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité). -Implémenter de nouvelles fonctionnalités et les tests associés, en suivant une démarche Clean Code (sécurité, maintenabilité). 2) Data Engineering -Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics. -Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake. -Développer des notebooks avancés sous Databricks (SQL, Framework Spark). -Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.). -Réaliser les tests unitaires et assurer la qualité des livrables. -Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements. -Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés. Profil recherché -Expérience confirmée en développement d’applications React Native en production (minimum 5 ans). -Expérience en Data Engineering sur Azure / Databricks / Spark / SQL (minimum 3 ans). -Maîtrise des APIs REST. -Bonne connaissance de Git et première expérience en CI/CD / DevOps. **Compétences techniques** -React Native – Expert – Impératif -Databricks – Confirmé – Impératif -Spark – Confirmé – Impératif -SQL – Confirmé – Impératif Localisation : Chatillon + 2 jrs de TT

Be the next ML/Backend Engineer Work with an AI company in healthcare. They have trained their own LLMs as part of Polaris constellation, resulting in a system with over 99.9% accuracy. Why Join Tehm Reinvent healthcare with AI that puts safety first. Work with the people shaping the future. Backed by the world’s leading healthcare and AI investors. Build alongside the best in healthcare and AI. Location- Palo Alto, CA office. We believe the best ideas happen together. To support fast collaboration and a strong team culture, this role is expected to be in our Palo Alto office five days a week, unless otherwise specified. Benefits: 401 k, Equity, Lunch provided (On site job) About the Role Build the next generation of voice agents Work with an interdisciplinary team Develop a highly scalable infrastructure for LLM processing What You'll Do Develop and maintain scalable backend systems to support high-performance AI applications in healthcare. Collaborate with cross-functional teams, including data scientists and ML engineers, to design and build efficient data pipelines for large-scale healthcare datasets. Build and manage APIs and microservices that enable smooth data retrieval, processing, and interaction with AI models. Monitor and improve backend systems to optimize performance, reliability, and uptime. Work closely with product managers to understand healthcare requirements and help transform them into technical solutions. Develop and optimize backend infrastructure supporting data ingestion, feature extraction, and tagging workflows. Implement tag management and metadata systems to streamline dataset organization and retrieval. Contribute to end-to-end ML workflows, integrating data preparation, training, evaluation, and deployment into reproducible pipelines. What You Bring Must‑Have: Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field. (Master's is preferred) 5+ years of experience in backend development using programming languages like Python, Golang, or similar. Experience building and maintaining multi-modal data pipelines (speech, vision, and text) using Ray or Apache Airflow for distributed processing and model experimentation. Distributed computing with Spark, Hadoop, or similar. Familiarity with relational database systems and RESTful APIs. Basic understanding of cloud infrastructure (e.g. AWS, GCP). Nice-to-Have: Exposure to AI/ML concepts or experience working with LLMs. Experience working in teams that handle sensitive or regulated data. Familiarity with gRPC, graphQL or similar . Experience with real-time audio. Exposure to DevOps concepts - CI/CD, deployment, terraform, build systems. Experience with data science. Join us and help build the future of safe, life-changing AI in healthcare. There’s never been a more exciting moment to make an impact. We have an exciting opportunity waiting for you—apply today and take the next step in your career! The IN group is here to support you specifically with the recruitment and hiring process for job opportunities. Our role is focused on guiding you through these steps. If you have any questions related to your application or next steps in the hiring process, Apply, and please feel free to reach out. ML/Backend Research Engineer @ At Investigo, we make recruitment feel easy. Let’s keep this simple. We’re all about your success, as your success is our business. We are part of The IN Group, a collection of six award-winning specialist brands that supply the globe with end-to-end talent solutions. With recruitment at the core of our business, we’ve been connecting people since 2003. Data & Privacy By applying, you consent to Investigo collecting and processing your data for the purpose of recruitment and placement, in accordance with applicable data protection laws. For more information, please refer to our Privacy Notice at weareinvestigo.com.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un intégrateur AWS Platform Engineer sur Paris 02. Contexte: Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe Global Information Technology Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data &Analytics utilisée par l’ensemble des entités de l’entreprise. Rôles et responsabilités : En tant que membre du squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes. • Enrichissement de la documentation a l’attention des utilisateurs • Conception et maintenance de chaînes de de ploiement automatise (CICD) PROFIL : De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilise s aux concepts de gouvernance, de sécurité et de règlementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : • Expérience significative sur le cloud AWS. • Bonne connaissance de la méthodologie Agile. • Expérience sur des outil de code augmenté à l’IA. • A l’aise dans les interactions avec les parties prenantes. • Force de proposition et désireux(se) d’apprendre en continu. Expérience requise : 2 ans d’expérience minimum : Administration de datalake : • Exploitation d’un datalake cloud (AWS) • Gestion des stockages (S3), schémas, lifecycle rule policies • Sécurité, IAM, accès, gouvernance data • Gestion VPC, NSG, ACLs • Fiabilité, performance, coûts Développement de micro-services : • Python • APIs (REST, event-driven) Administration plateforme • Terraform • CI/CD et Infra as Code • GitHub, GitHub Action • Déploiement containerisé (EKS/ECS) • Monitoring et supervision Langues : Anglais et Français

Un acteur majeur dans le secteur bancaire recherche un Développeur Backend confirmé pour renforcer ses équipes techniques sur des projets à forte valeur ajoutée , au cœur de plateformes critiques et à forte volumétrie. 🔧 Tes missions Concevoir et développer des services backend scalables et sécurisés Contribuer aux choix d’architecture (microservices, APIs REST) Optimiser la performance, la robustesse et la fiabilité des applications Collaborer étroitement avec les équipes Produit, DevOps et Frontend

Présentation du Projet Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme e-commerce d'envergure, nous amorçons une transformation majeure vers une architecture Headless . L'enjeu est de migrer un front-end historique (legacy) vers une stack moderne, performante et scalable afin d'optimiser l'expérience utilisateur et la maintenabilité du code. La mission s'inscrit au sein d'une Squad dédiée au parcours client amont , couvrant l'intégralité de l'expérience depuis la navigation catalogue jusqu'à la mise au panier. 🎯 Vos Missions Leadership Technique & Architecture Pilotage : Garantir les standards de développement Front-End et assurer la cohérence technique de la solution. Conception : Participer aux choix d’architecture Headless et définir les patterns d’implémentation. Mentoring : Encadrer techniquement les développeurs de la squad et réaliser les revues de code croisées. Standardisation : Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques (Performance, Accessibilité, SEO, Tests). Développement & Migration Modernisation : Piloter la migration des composants dynamiques existants vers Svelte . Construction : Implémenter et orchestrer les pages (Navigation, Listes, Produits, Éditorial) via Astro . Intégration : Transformer les maquettes Figma en interfaces fluides avec TailwindCSS . Data : Consommer et intégrer les données via des APIs REST . Stratégie Transformationnelle Participer à la stratégie de migration progressive et gérer la coexistence entre le legacy et la nouvelle stack. Documenter les choix techniques et contribuer à la gestion du Design System . Identifier les risques techniques et proposer des améliorations continues.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Développeur Full stack react/.net Core ou Java confirmé afin de des projets à fort enjeu, où la performance et la qualité du code sont au coeur des préoccupations. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : - Analyse des besoins des partenaires - Développement et intégration des sites partenaires - Résolution des incidents - Déploiement en production - Supervision - Tests et validationEn plus des compétences de développement full stack, vous avez une bonne connaissance des APIs REST et du protocole HTTP.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé