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Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’ IA appliquée aux environnements Data , avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants. Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes. 🚀 Missions principales Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT) Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes 🛠 Environnement technique Langages : SQL, Python Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Visualisation : Power BI 🔎 Profil recherché 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering Très bonne maîtrise de Python et Snowflake Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT) Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Ingénieur de production Linux / Unix Vitrolles ASAP Principales expertises mises en œuvre Compétences obligatoires • Système : Linux / Unix • Bases de Données : langage SQL, PL/SQL ; SGBD Oracle, PostgreSQL • Scripting Shell • Middleware : Bonne connaissance technique sur les technologies : Web : Java, Kafka, Tomcat, Nginx • Bon niveau en Anglais Compétences optionnelles • Langages de programmation : Python, Perl • Une connaissance des outils de métrologie et supervision (Graphite/Grafana, Nagios, Check MK) • Une expérience de déploiement en cloud public serait un plus • Connaissance CI/CD : git / rancher / Kubernetes • Centralisation des Logs (ELK, ENK) • Annuaire de services (Zookeeper) • Gestionnaire de Cache (Hazelcast) • Base de données : SGBD Mongodb, mySQL • Maitrise des techniques de communication écrite, orale et de la qualité relationnelle Contexte Le Responsable Opérationnel d’Applications « Sport » devra garantir : • Le maintien en conditions opérationnelles des applications « Sport » en production en conformité avec les niveaux de services contractuels, • L’homologation, l’industrialisation et les mises en production des applications « Sport », • La mise à disposition des environnements de recettes des applications « Sport ». • Eventuellement des astreintes seront à faire Missions Opérationnelles Le responsable opérationnel d’applications devra par ses connaissances : • Contribuer à l’homologation, l’industrialisation et la mise en production des applications « Sport » pour faciliter le passage de l’état Projet à l’état Production, • Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs de l’activité « Sport », • Assurer les mises en production applicatives « Sport », en les rejouant préalablement sur les environnements de pré-production. Bon relationnel Maitrise de ses connaissances techniques Motivé Force de proposition A l’aise dans un environnement de travail international

Contexte du poste Dans un environnement technologique en forte croissance, vous intervenez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle. Les produits évoluent rapidement et nécessitent une forte capacité d’adaptation, de structuration et d’industrialisation des modèles. Objectif Concevoir, développer et déployer des solutions AI/ML robustes et scalables, tout en assurant leur intégration dans une chaîne CI/CD moderne et une plateforme MLOps structurée. Missions principalesDéveloppement & Industrialisation IA Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et solutions basées sur les LLM Implémenter des composants AI/ML (fonctions, classes, tests automatisés) Participer à la conception d’architectures orientées Data & IA Assurer le passage du prototype à la production MLOps & Data Engineering Construire et maintenir les pipelines d’entraînement, d’évaluation et de déploiement Automatiser les workflows via Github Actions Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DevOps Assurer le monitoring, la performance et la scalabilité des modèles Qualité & Documentation Garantir la qualité du code (tests unitaires, intégration) Réaliser des revues de code Documenter les développements et configurations (Github / Gitbook) Assurer le suivi du cycle de vie complet des modèles (build & run) Environnement technique Python (impératif), Github Actions (impératif), LangChain (souhaitable), GCP, Kubernetes, Kafka, Terraform, bases SQL/NoSQL.

Ce que nous offrons : - La chance de travailler avec des technologies de pointe telles que Java, Javascript, Node.js, Vue.js, Spring, React, CI/CD, Kafka, Kubernetes, Cerberus, GCP, et bien plus encore. - Un rôle crucial dans une équipe qui valorise l'innovation, l'apprentissage continu et le développement professionnel. - Une position basée dans la métropole lilloise, au coeur d'une communauté technologique dynamique. Missions pour le Développeur Fullstack : - Conception et développement d'applications web fullstack en utilisant Java, Spring pour le backend et React ou Vue.js pour le frontend. - Intégration et déploiement continu (CI/CD) en utilisant des outils modernes et des plateformes cloud comme GCP. - Collaboration étroite avec les équipes de développement, QA et opérations pour optimiser le code, résoudre les problèmes et améliorer la performance et la sécurité des applications. - Participation active à la phase de conception produit, en apportant des idées innovantes et en travaillant sur des prototypes. - Gestion et mise en oeuvre de Kafka pour le traitement des flux de données en temps réel et Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs. - Veille technologique continue pour rester à jour sur les nouvelles tendances et meilleures pratiques dans le développement Fullstack.

Descriptif du poste Pour ce projet d'infrastructure, la direction technique recherche un Platform Engineer en prestation externe pour l'intégration et l'administration des offres. La prestation s'effectuera au sein de la Platform Engineering dans la tribe « Automatisation & observabilité ». Objectifs de la prestation Maîtrise des serveurs Linux, Unix, RedHat, etc. ainsi que d'un ou plusieurs langages de programmation, notamment Python Accompagner les clients internes « ME » projet sur la livraison de leurs applications dans le cloud Être support des « ME » en cas de bug ou anomalie sur leur livraison Assurer les installations des logiciels fournis par les éditeurs Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les offres IaaS / PaaS de la Direction Technique, en respectant les standards internes (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) Installer et paramétrer le progiciel et l'adapter aux exigences du client Automatiser le provisioning et la configuration des offres Platform Engineering Développer des playbooks Ansible et des modules Terraform Installation et Intégration des produits d'observabilité (Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus) Automatiser les tests et la validation technique Installation et Intégration des produits Socle de la Platform Engineering (PostgreSQL, MongoDB, HAproxy, Kafka, Redis) Intégrer et paramétrer les solutions logicielles et applicatives dans les environnements de tests et assurer la cohabitation de l'ensemble des composants techniques et applicatifs des environnements de tests Paramétrer ces logiciels en conformité avec les exigences fonctionnelles définies et en adaptation avec les autres composants de l'environnement technique Préparer et suivre avec les équipes projets & de production, les mises en exploitation des applications Acquérir une maîtrise des offres d'infrastructures du cloud provider pertinentes sur ce périmètre Rédiger les scénarios de test & identification des outils de benchmarking Communiquer les résultats du benchmark et présentation du rapport d'analyse Participer au chantier de définition du modèle opérationnel Maîtriser les standards de l'offre de service avec des cas d'usage à destination des fabrications Analyse et recommandations de mise à l'échelle des applications et de l'infrastructure Préparation et présentation des résultats de performance S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue par des feedbacks au sein de l'équipe d'accompagnement projets Être garant du modèle d'intégration du socle de conteneurisation avec les systèmes d'échange, et d'une manière générale l'ensemble de l'écosystème Rédiger la documentation technique Réaliser les tests associés au paramétrage : tests unitaires, tests d'intégration… Participer aux cérémonies/réunions projet Suivre et réaliser les actions projets qui lui sont affectées Participer à l'identification des risques projet Participer aux comités de pilotage

Dans le cadre du renforcement de plusieurs équipes projets, nous recherchons plusieurs Lead Développeur Java / Spring Boot afin d’accompagner le développement et l’évolution d’applications métiers stratégiques au sein d’un système d’information à forte volumétrie. Vous interviendrez au sein d’une squad composée de développeurs, d’un Product Owner, d’un Assistant Métier et d’équipes Ops, avec pour objectif de garantir la qualité technique des développements, la cohérence des choix d’architecture et la bonne progression des projets. Vos principales missions seront les suivantes : Définir les orientations techniques du projet et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement. Concevoir et décliner l’architecture logicielle des applications en veillant à leur robustesse, leur performance et leur maintenabilité. Accompagner les développeurs au quotidien dans la résolution des problématiques techniques et lever les points de blocage rencontrés lors des développements. Être le référent sur la qualité du code en mettant en place les standards de développement, les bonnes pratiques et les processus de contrôle associés. Participer activement au développement des applications, notamment sur les parties les plus critiques ou structurantes du programme. Contribuer à la conception et à l’évolution des services applicatifs, notamment via la mise en place et l’intégration d’API. Définir la stratégie de tests, concevoir les jeux de tests et participer aux phases de validation et de recettage. Collaborer étroitement avec les membres de la squad afin d’assurer la bonne coordination entre les équipes techniques, fonctionnelles et opérationnelles. L’environnement technique s’appuie notamment sur : Java (versions 11 à 21) Spring Boot MVC (versions 1.5 à 3) React ou Angular selon les projets Oracle ou PostgreSQL API REST et API SOAP Kafka NAS et S3 Hébergement sur VM (Tomcat) et Openshift

⚠️ Compétences obligatoires (indispensables pour ce poste) Les candidats doivent impérativement maîtriser les compétences suivantes : BigQuery (Google Cloud Platform) – niveau confirmé Orchestration de pipelines de données (ex : Airflow) – niveau confirmé Transformation de données (ex : dbt) – niveau confirmé Architecture Data Mesh / Data Product – niveau confirmé SQL et modélisation de données Environnement Google Cloud Platform (GCP) Gestion de pipelines de données et pratiques DevOps (CI/CD) Anglais professionnel Intitulé du poste Data Engineer Objectif global du poste Accompagner les équipes produits digitaux dans le déploiement d’un Framework Data Management , en assurant la diffusion des standards, bonnes pratiques et méthodes de Data Engineering au sein des plateformes digitales. Le poste s’inscrit dans une équipe Data transverse avec pour mission de faciliter l’exploitation et la valorisation des données par les équipes métiers et digitales . Principaux livrables Déploiement opérationnel du framework Data Management dans les produits digitaux Élaboration de guides pratiques à destination des équipes produits Mise en place et documentation de standards, patterns et bonnes pratiques Data Engineering Missions principales Le Data Engineer aura notamment pour responsabilités : Collecter, structurer et transformer les données afin de les rendre exploitables pour les utilisateurs métiers et digitaux Concevoir et organiser un modèle physique de données répondant aux enjeux d’architecture Data Mesh Mettre en œuvre des méthodes permettant d’améliorer : la fiabilité la qualité la performance des données l’optimisation des coûts ( FinOps ) Garantir la mise en production des flux de données dans le respect de la gouvernance et des règles de conformité Assurer le respect des réglementations liées à la protection des données Maintenir et faire évoluer la stack technique Data Mettre en place un cadre de bonnes pratiques pour améliorer la qualité des développements de flux de données et leur suivi en production Participer aux rituels agiles de l’équipe et contribuer à la veille technologique Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data Warehouse : BigQuery Orchestration : Airflow Transformation : dbt Streaming : Kafka Stockage : GCS Langages : SQL, Shell Bases de données : SQL / NoSQL DevOps : CI/CD, Git, data pipelines Méthodologie Travail en méthodologie Agile Gestion de version avec Git Participation active aux rituels d’équipe Langues Français : courant Anglais : professionnel (impératif)

Langues : Anglais courant obligatoire Disponibilité : ASAP Contexte Dans le cadre d’un projet de digitalisation d’outils internes de gestion contractuelle en assurance-crédit, l’application CRM Dynamics 365 est utilisée pour : La souscription et la gestion contractuelle de plusieurs produits d’assurance-crédit. La digitalisation de nouveaux produits, incluant la configuration de l’application, l’ajout de fonctionnalités et la mise en place de connexions API (Kafka). Le consultant interviendra sur la partie applicative et sur les échanges de données via API, avec une forte dimension technique et fonctionnelle. Objectifs de la prestation Analyser les besoins métiers et en mesurer les impacts sur l’application. Rédiger les solutions à mettre en place sous forme de User Stories . Challenger les demandes métiers et proposer des alternatives adaptées. Garantir la conformité des spécifications technico-fonctionnelles avec l’ensemble du système. Participer aux réunions de coordination, ateliers métiers et comités projet. Identifier les risques et interdépendances. Réaliser les tests fonctionnels, de non-régression et bout-en-bout. Assurer la qualité et la performance des solutions livrées. Communiquer régulièrement avec l’Application Manager sur l’avancement et les risques. Missions principales Analyse fonctionnelle et technique. Rédaction de spécifications et documentation. Développement et intégration de nouvelles fonctionnalités. Tests et validation des solutions. Coordination avec les équipes internes et offshore. Suivi qualité et performance des livrables.

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Grand Est accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Au sein d'une société de courtage d'assurance, vous intégrerez une équipe de développeurs et de concepteurs dans une prestation d'assistance technique. Vous participerez à la conception et au développement de solutions applicatives basées sur une architecture micro-services Java. Vos responsabilités : • Analyser les besoins métiers et proposer des solutions adaptées • Concevoir et développer des composants applicatifs en Java / Spring Boot • Réaliser les tests (unitaires, intégration, charge) et garantir la qualité du code • Participer aux phases d'intégration et de mise en production • Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications • Maintenir les solutions en conditions opérationnelles • Rédiger et maintenir la documentation technique • Contribuer au respect des standards qualité et des bonnes pratiques • Assurer le support utilisateur et le reporting auprès du chef de projet • Rapporter au chef de projet son activité quotidienne et remonter les alertes sur son périmètre d'intervention L'environnement technique : Java, Spring Boot, framework JS, Broker (RabbitMQ, Kafka, JMS), base de données (SQL Server, MongoDB), jUnit, Git, IntelliJ, Maven, Sonar, Jenkins, Ansible, JIRA, Confluence. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis) Localisation : prestation de client grand compte sur Strasbourg Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : v7cxqrnly2

Techlead Java Profil recherché Expérience Minimum 6 à 8 ans d’expérience en développement Java. Expérience significative en environnement agile. Première expérience confirmée en Lead ou Référent Tech (squad ou projet). Soft Skills Leadership naturel & posture pédagogique Sens du service et orientation client Capacité à challenger & vulgariser Communication claire et constructive Proactivité et autonomie 🧲 Plus-values appréciées Kafka / Event streaming Websphere / AEM (selon périmètre) CI/CD avancé (GitLab-CI, Docker/K8s maîtrisés) Niveau d’expertise OPEN / Infrastructures pour 📍 Localisation & Modalités Nantes Télétravail possible Dans le cadre de la transformation digitale de nos clients , nous recherchons un Tech Lead capable d’assurer la direction technique d’une squad agile et de garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions applicatives. Selon le client, la mission peut s’inscrire : au sein d’une Tribe orientée parcours clients, en environnement agile @Scale Objectifs et livrables Technologies & Compétences Requises Langages & Framework Java 8 / 11 / 17 (selon client) Spring / Spring Boot Spring Batch API REST / SOAP Design Patterns, POO Environnements & Intégration Docker, Kubernetes Microservices Architecture hexagonale, Event-Driven Architecture [Laabidi Sa...nversation | Teams] Kafka (souhaité) Bases de Données Oracle PostgreSQL MongoDB Outils Dev & Craft GitLab, GitLab CI Jenkins Maven SonarQube, IQServer, SysDig (qualimétrie) Tests Junit, Mockito Tests unitaires & intégration TDD (souhaité) Méthodologies Scrum, SAFE / Agile à l’échelle Mode Produit, refactoring continu 📌 Missions principales 🎯 Leadership Technique Être le référent technique de la squad. Challenger, simplifier et valider les solutions techniques proposées. Garantir la cohérence technique globale du périmètre applicatif. 🧩 Conception & Développement Participer à la conception, l’estimation et la réalisation des User Stories. [Laabidi Sa...nversation | Teams] Développer, tester (TU, TI), intégrer et déployer les composants. Participer au cadrage de l'architecture et aux choix techniques. 🛡️ Qualité, Sécurité & Maintenabilité Garantir des standards de développement et sécurité (Oauth2/JWT, bonnes pratiques). Optimiser la performance, la robustesse et la maintenabilité. Assurer la documentation technique. 🤝 Support & Collaboration Accompagner l'équipe dans la montée en compétences. Assurer le support technique Run/Build (selon client). Collaborer avec PO, Scrum Master, testeurs, ITO/Risque Relais selon squads. 🧪 Tests & Intégration Participer aux campagnes de tests. Déployer les composants sur les environnements Dev / Qualif / Prod. Contribuer à l’amélioration continue de la squad.

Nous recherchons un Business Analyst technique spécialisé Dynamics pour intervenir au sein d’une équipe CRM. Véritable bras droit du Product Owner , vous jouerez un rôle clé dans la définition, la conception et la mise en œuvre des solutions techniques. Vous serez l’interface entre les équipes IT et les parties prenantes métiers afin de garantir la cohérence fonctionnelle, la faisabilité technique et la qualité des livrables. 🧩 Missions principales📌 Spécification & gestion du backlog Rédaction des User Stories et des tests d’acceptation Accompagnement du PO dans le suivi des US technico-fonctionnelles (TOPIC, API, mapping, alignement…) Participation aux rituels Agile Collaboration avec les équipes techniques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins métiers Rédaction de spécifications détaillées (UML, modèles de données, flux de processus) Analyse de la faisabilité technique en tenant compte des contraintes du SI Coordination avec les applications connexes pour définir les interfaçages et les plans de recette End-to-End Travail transverse avec UX Designer, Data Analyst et équipe Change 🚀 Delivery & Run Pilotage de la recette avec l’équipe de test Définition des plans de test et coordination des phases de validation Organisation et exécution des campagnes de tests End-to-End Tests d’API, analyse de bases de données et lecture de topics (Swagger, Postman, MongoDB…) Support utilisateurs et gestion des incidents (suivi des tickets, respect des SLA) Paramétrage et pilotage des tableaux de bord Dynamics Analyse et traitement des demandes issues des applications connexes 📚 Documentation Maintien et mise à jour de la documentation fonctionnelle Rédaction des contrats d’interfaçage 🛠️ Compétences techniques Excellente capacité d’analyse et de synthèse Maîtrise des environnements techniques : MongoDB, Kafka, Postman… Compréhension des architectures techniques Expérience confirmée en environnement Agile (idéalement SAFe) Expérience en gestion d’incidents et suivi de run Bonne connaissance de Microsoft Dynamics 365 (modules CRM, Sales Accelerator, troubleshooting…) 🤝 Qualités attendues Rigueur et sens du détail Excellent esprit d’équipe Communication claire et efficace Autonomie et proactivité

La GDC est l'application de Gestion des Dossiers Commerciaux. Elle permet d'étudier les demandes de prêts des entreprises et le risque encouru par Bpifrance. L'application date du début des années 2000 et a été écrite dans les technologies anciennes. Afin de la remettre à jour, un projet de refonte a été lancé. Aujourd'hui les évolutions GDC sont réalisées par 4 équipes agiles qui interviennent chacune sur une filière métier de la GDC dans le cadre d'un train SAFe. Objectif poursuivi pour cette mission : Poursuite de la Refonte GDC + MCO GDC Refonte + GDC Historique et écosystème (dont incident de production). Compétences métier souhaitables : N/A Liste des technologies : Kafka, Spring Boot 2.0.6, Spring 5, Java 10/11,Lombok, Spring Web, Resilance4J, Hibernate 5, Progiciel FICO/Blaze, TypeScript + ES6 + ES5 + HTML 5 + SCSS + CSS3, Jest + Angular 8.1 + PrimeNG 8.0.1 + MobX + Webpack, Spring Security + JWT, iframe, Angular CSS, MQ Series, JMS, Websphere AS, API Web Service REST&SOAP;, ESB, MDM, Gitlab, Vscode, Vscodium, Webstorm, Zeplin , Dynatrace (Monitoring), Openshift, XLDeploy, Jenkins,Maven 3.6, Junit, Sonar, DB2, PostGreSql, SQL, PLSQL, Gherkins, Cucumber, Postman, Selenium test / Version 3.12, Cypress A good Strust experience would be a plus. Une bonne expérience en Struts serait un plus

Dans le cadre de notre plan stratégique et de la transformation de notre architecture Pre-Trade, nous recherchons un Développeur C# (3 à 6 ans d’expérience). L’équipe a pour ambition de repenser les processus et l’architecture existante, en collaboration étroite avec les métiers, afin de répondre à des exigences élevées de robustesse, performance et scalabilité dans un environnement financier exigeant. Mission : Le consultant interviendra sur : Le développement d’applications en C# au sein d’une architecture orientée objet. La participation à la refonte de l’architecture applicative. La collaboration étroite avec les architectes, les équipes techniques et les utilisateurs finaux. L’analyse des besoins techniques et fonctionnels. La rédaction de spécifications techniques détaillées. L’évaluation et la proposition de solutions adaptées aux contraintes métier et techniques. Le développement et l’intégration d’API REST. L’optimisation des performances applicatives et SQL. L’intégration et le traitement de flux via Kafka. Le déploiement et la gestion d’applications dans un environnement OpenShift.

- Cadrage fonctionnel des projets d’intégration avec les clients ou partenaires - Accompagnement au support technique des développeurs côté client (75 % du temps) - Analyse d’erreurs, exploration des logs, validation des flux API, aide au debug - Coordination de la mise en production et du passage en maintenance opérationnelle - Animation d’ateliers, restitution et livraison documentaire Environnement technique - APIs REST (authentification OAuth, logs, requêtes SQL, Kafka, Rancher…) - Outils de debug frontend (console navigateur, JS) - Back-office, outils BI, ticketing - Suivi projet : périmètre / charge / délai - Interaction client / fournisseur à l’international

Data Ops Engineer - Streaming PlatformContexte Le pôle technologique conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. En tant que data ops engineer, vous rejoindrez l'équipe Interfaces, répartie en 3 squads orientées produit dont le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Plus particulièrement vous intégrerez la squad qui est composée de 7 personnes et qui gère le build et le run de la plateforme streaming composée de plus de 30 clusters Kafka dédiés. En tant que Devops Streaming, vous évoluerez dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible. Vous travaillerez au sein d'une dev team affectée à un produit en particulier et serez sollicité en fonction de vos expertises pour accompagner les autres dev teams data. Description des missions Mise en œuvre opérationnelle et techniques de la plateforme Streaming Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Développer des prototypes en lien avec les cas d'usages des entités Démontrer la valeur des offres Data auprès des entités

Bonjour a tous, Profil recherché : Solution Architecte expérimenté avec une double compétence Python/IA et maîtrise du vibe coding, capable de concevoir des architectures innovantes tout en accompagnant une équipe de développeurs dans un contexte agile et international. Hard Skills : • 10 ans d'expérience minimum en développement Python avec une expérience confirmée en architecture de solutions IA/ML • Expérience significative en tant que Tech Lead IA avec accompagnement et montée en compétences d'équipes de développement • Expérience démontrée et expertise reconnue en vibe coding avec utilisation avancée d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Capacité à former et coacher les équipes sur les meilleures pratiques de développement assisté par IA • Expertise confirmée en architecture de solutions IA/ML et intégration de modèles d'intelligence artificielle en production • Maîtrise avancée de Python 3.8+ et des bonnes pratiques de développement • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents IA, orchestration) • Maîtrise des frameworks modernes : FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Streamlit/Gradio • Connaissance des architectures microservices, API REST/GraphQL, event-driven, architectures orientées données • Expérience des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA Cloud (SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Bedrock) • Connaissance approfondie des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Maîtrise SQL et NoSQL, Vector Databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) • Expertise en DevOps, automatisation des tests, conteneurisation (Docker/Kubernetes) • Expérience en data engineering et pipelines de données (Airflow, Spark, Kafka) • Connaissance des outils de versioning et collaboration (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Connaissance Java/Spring pour interactions avec legacy systems Soft Skills : • Excellentes capacités de leadership technique et de mentorat • Esprit critique développé face au code généré par IA et capacité à valider la qualité • Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques du vibe coding à l'équipe • Esprit d'innovation et de veille technologique active sur l'IA • Rigueur dans la conception architecturale et les bonnes pratiques • Autonomie et force de proposition • Initiative dans la résolution de problèmes complexes • Très bon relationnel et capacité à communiquer avec différents interlocuteurs (techniques et métiers) • Esprit agile et pragmatique : équilibre entre vitesse et qualité • Capacité à fédérer une équipe autour d'une vision technique Anglais Courant.