Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Apache Kafka

Les + du poste : Vous rejoindrez un groupe prestigieux en excellente santé financière. Vous évoluerez dans un contexte de transformation digitale offrant des projets stimulants et structurants. Vous travaillerez sur des environnements technologiques variés, dans une entreprise multi-sectorielle. Vous bénéficierez d’un cadre de travail agréable et de perspectives d’évolution (plans de carrière, turn-over très faible). Contexte : Au sein de l’équipe d’Ingénierie Logicielle, vous interviendrez dans le développement d’API et de services de flux d’échanges de données entre les différents domaines applicatifs et Data du système d’information. Vous serez également amené(e) à intervenir sur la plateforme d’orchestration des flux (IPaas) . Responsabilités : Développer et maintinir des applications en Java avec le framework Spring Boot Requête et fait évoluer des modèles de données relationnels et noSQL (Postgres / Mongo) Assurer de l’implémentation script ETL Python Implémenter et gèrer des flux de données avec Kafka Streams Mettre en place des tests unitaires et des tests d'intégration pour garantir la robustesse et la fiabilité des applications Conçevoir et optimiser des API REST et GraphQL performantes et sécurisées Exploiter des bases de données SQL et optimiser les requêtes Automatiser et déployer les applications avec Docker et Jenkins/Gitlab Rédiger des scripts Shell pour l'automatisation des tâches Intègrer des flux de données en temps réel et en batchs, les traiter et les mettre à disposition pour l’équipe BI Assurer une veille technologique et est force de proposition pour l’amélioration continue des applications

Dans le cadre d’un projet d’infrastructure, la direction technique recherche un.e DevOps Platform Engineer en prestation externe pour intégrer et administrer les offres au sein de la Platform Engineering , dans la tribe « Automatisation & Observabilité ». Vos missions principales seront : Accompagner les clients internes sur la livraison de leurs applications dans le cloud, notamment via l’offre XXX. Assurer le support technique en cas de bug ou anomalie sur les livraisons Installer, paramétrer et adapter les logiciels et progiciels aux exigences clients Concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) pour les offres IaaS/PaaS Automatiser le provisioning et la configuration des offres via Ansible et Terraform Installer et administrer les produits d’observabilité : Grafana, LOKI, Instana, ELK, Prometheus Intégrer et paramétrer le socle Platform Engineering : PostgreSQL, MongoDB, Kafka, Redis, HAproxy Préparer et suivre les mises en exploitation avec les équipes projets et production Rédiger les scénarios de test, benchmark et documentation technique Participer aux ateliers, comités et cérémonies projets, en contribuant à l’amélioration continue

Votre mission : être l’interface agile entre les métiers et l’architecture SI Notre client, acteur reconnu du secteur digital, recherche son futur Architecte Applicatif / Architecte Technique (H/F), pour son son site de PARIS, dans le cadre d’un renforcement de son équipe Architecture au sein d’un SI en pleine modernisation. Vos missions : Intégré(e) à une équipe d’architectes expérimentés, vous devrez : * Concevoir des architectures applicatives et techniques robustes, principalement en environnement on‑premise * Analyser les besoins techniques des projets et proposer des solutions pragmatiques, claires et alignées avec les standards internes * Intervenir de manière transverse auprès de plusieurs équipes projet, de la conception jusqu’à la mise en production * Participer à la définition des standards techniques et des architectures cibles * Contribuer à la préparation ou à la validation des éléments nécessaires à l’exploitation * Assurer une communication synthétique et efficace avec des interlocuteurs variés dans un contexte multisite Compétences techniques : Kubernetes : maîtrise indispensable Kafka : maîtrise indispensable Architecture microservices Bases de données SQL Très bonne connaissance des environnements on‑premise Bonnes notions en sécurité applicative (appréciées) Connaissance du monde de l’éditique, de la numérisation ou du KYC (appréciée mais non indispensable)

Votre mission : être l’interface agile entre les métiers et l’architecture SI Notre client, acteur reconnu du secteur digital, recherche son futur Architecte Applicatif / Architecte Technique (H/F), pour son son site de NANTES, dans le cadre d’un renforcement de son équipe Architecture au sein d’un SI en pleine modernisation. Vos missions : Intégré(e) à une équipe d’architectes expérimentés, vous devrez : * Concevoir des architectures applicatives et techniques robustes, principalement en environnement on‑premise * Analyser les besoins techniques des projets et proposer des solutions pragmatiques, claires et alignées avec les standards internes * Intervenir de manière transverse auprès de plusieurs équipes projet, de la conception jusqu’à la mise en production * Participer à la définition des standards techniques et des architectures cibles * Contribuer à la préparation ou à la validation des éléments nécessaires à l’exploitation * Assurer une communication synthétique et efficace avec des interlocuteurs variés dans un contexte multisite Compétences techniques : Kubernetes : maîtrise indispensable Kafka : maîtrise indispensable Architecture microservices Bases de données SQL Très bonne connaissance des environnements on‑premise Bonnes notions en sécurité applicative (appréciées) Connaissance du monde de l’éditique, de la numérisation ou du KYC (appréciée mais non indispensable)

CDI (38-47K€) OU Freelance OU Portage salarial - Strasbourg -Télétravail 2 jours/semaine après 4 mois - Expérience de 5 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes prêt.e à relever un nouveau défi technique ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur JAVA pour intervenir chez un de nos clients. Votre rôle au quotidien : - Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions adaptées et performantes - Concevoir et développer des applications robustes, tout en réalisant des tests rigoureux (unitaires, intégration, charge) - Garantir la qualité du code en respectant les bonnes pratiques et en produisant une documentation claire - Assurer la maintenance et les évolutions des applications pour répondre aux besoins métier - Fournir un support technique et accompagner les utilisateurs - Partager vos connaissances pour renforcer l’expertise collective de l’équipe ⚙️ Stack technique : - Back-end : Java, Spring Boot - Front-end : Connaissance ou expérience d’un framework JavaScript - Middleware : RabbitMQ, Kafka, JMS (au moins une expérience significative) - Bases de données : SQL Server, MongoDB - Architecture : Expertise confirmée en microservices - Tests : jUnit - Versionning : Git - Outils de développement : IntelliJ, Maven, Sonar - Déploiement : Jenkins, Ansible - Gestion de projet : JIRA, Confluence Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 5 ans minimum (hors stages / alternance) - Type de contrat : CDI OU Freelance OU Portage salarial

Strasbourg - Télétravail 2 jours/semaine après 4 mois - Expérience de 5 ans minimum (hors stages / alternance) Vous êtes prêt.e à relever un nouveau défi technique ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur JAVA pour intervenir chez un de nos clients. Votre rôle au quotidien : - Analyser les besoins utilisateurs et proposer des solutions adaptées et performantes - Concevoir et développer des applications robustes, tout en réalisant des tests rigoureux (unitaires, intégration, charge) - Garantir la qualité du code en respectant les bonnes pratiques et en produisant une documentation claire - Assurer la maintenance et les évolutions des applications pour répondre aux besoins métier - Fournir un support technique et accompagner les utilisateurs - Partager vos connaissances pour renforcer l’expertise collective de l’équipe ⚙️ Stack technique : - Back-end : Java, Spring Boot - Front-end : Connaissance ou expérience d’un framework JavaScript - Middleware : RabbitMQ, Kafka, JMS (au moins une expérience significative) - Bases de données : SQL Server, MongoDB - Architecture : Expertise confirmée en microservices - Tests : jUnit - Versionning : Git - Outils de développement : IntelliJ, Maven, Sonar - Déploiement : Jenkins, Ansible - Gestion de projet : JIRA, Confluence Quelques infos importantes à retenir : - Expérience de 5 ans minimum (hors stages / alternance)

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer AWS expérimenté(e) (5 à 7 ans d’expérience minimum), capable d’intervenir sur des plateformes data à forte volumétrie et à forts enjeux de performance, de sécurité et de coûts. Missions 1️⃣ Maintien en condition opérationnelle de la plateforme Contrôler et garantir la disponibilité des données et des services Assurer le suivi des traitements et la gestion des incidents Répondre aux demandes de données ad hoc et analyser les anomalies Développer des correctifs et des évolutions si nécessaire Contribuer à la qualité des données et à l’industrialisation de la plateforme Communiquer avec les utilisateurs et accompagner les équipes 2️⃣ Design & construction de services et pipelines data Concevoir et mettre en place des flux de données (acquisition, transformation, exposition) Développer des pipelines robustes et performants (batch et temps réel) Réaliser des modélisations de données adaptées aux usages métiers Mettre en place les traitements sur différents formats (CSV, XML, JSON, Parquet) Ordonnancer les traitements et gérer les dépendances (Airflow) Développer et maintenir des flux temps réel via Kafka (MSK) Réaliser les tests unitaires et d’intégration Participer aux revues de code et veiller au respect des standards Gérer les déploiements sur l’ensemble des environnements Enrichir et maintenir la documentation technique Environnement technique AWS : S3, EMR, EKS, EC2, Lambda, Athena Spark (Scala), Python, SQL Kafka Airflow Dataiku GitLab & GitLab CI Terraform

Descriptif du poste Un groupe bancaire la création d'un service de reporting transverse pour sa division Monétique. Ce service est un asset important de la stratégie de la Monétique du groupe et doit permettre de fédérer et centraliser l'ensemble des reporting de type fichier, actuellement produits par différents systèmes et de les mettre à disposition sous différentes formes, via différents canaux. C'est dans ce contexte que les équipes IT recherchent un développeur Java/Data confirmé, qui saura participer au développement et à l'implémentation de ce service de Reporting, qui devra assurer le traitement de gros volumes de données pour générer des reporting de manière fiable et résiliente. La mission consistera à intégrer l'équipe agile en place pour participer à l'implémentation des reportings clients et des services associés avec le tech lead et ses coéquipiers, en collaboration avec les équipes du Socle Data de la monétique, mais aussi celles du portail client. Environnement technologique Évolution dans un environnement technologique récent : Java, API REST, PostgreSQL, ExaCC, Kafka, Cloud (Docker, Kubernetes), GitLab, etc.

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Le datalake est utilisé comme une data plateforme pour les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est d'assurer le rôle de Data Engineer de ce datalake : Gestion de la production Gestion de la dette technique Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions Développements liés aux projets Description : Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : Acheminement de la donnée Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement Développement job spark Traitement et ingestion de plusieurs formats des données Développement des scripts Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Votre rôle et vos principales missions En tant que Consultant Test de Performance vous serez en charge du cadrage et de l’exécution des tests de performance. Responsabilités principales Assurer le pilotage complet et la réalisation opérationnelle des tests de performance et de charge, depuis la phase de cadrage (stratégie, périmètre, exigences, architecture cible) jusqu’à l’exécution (scripts, campagnes, analyses, recommandations). 1. Cadrage - Définition et préparation des tests de performance Objectifs : Garantir un cadrage clair, complet et industrialisable des campagnes de tests de performance, en alignement avec : · les enjeux métier (SLA, coûts, criticité) · les contraintes techniques (architecture, volumétrie, sécurité) · les objectifs de performance (latence, throughput, capacité, endurance, robustesse) Responsabilités clés 1.1. Analyse du besoin et des exigences · Recueillir les besoins métier et techniques auprès des PO, architectes, équipes projets. · Identifier les objectifs : seuils de charge, scénarios critiques, SLA, KPI. · Étudier le fonctionnement applicatif et les flux techniques (IHM, API, batch). 1.2. Analyse d’architecture · Examiner l’architecture technique, logicielle et cloud · Identifier les composants sensibles : bases de données, middleware, frontaux, bus, API gateways, queues. · Proposer si besoin des évolutions ou optimisations préalables à la campagne. 1.3. Définition de la stratégie de test · Définir les types de tests : charge stress / limites endurance / vieillissement tests aux pics robustesse / défaillance · Déterminer les environnements nécessaires et leurs prérequis. · Proposer des outils adaptés : JMeter, Gatling, NeoLoad, LoadRunner, Performance Center. 1.4. Élaboration des plans de tests · Conception détaillée des scénarios utilisateurs simulés. · Définition du pacing, des répartitions, des montées en charge, des jeux de données. · Spécification des métriques collectées : applicatives (logs, APM, temps de réponse) systèmes (CPU, I/O, mémoire, réseau) infrastructure (monitoring cloud / on-prem) 1.5. Organisation & pilotage · Planification des campagnes. · Coordination avec les équipes Dev / Ops / Réseau / Infra. · Animation des ateliers de cadrage et réunions clés. 2. Exécution — Réalisation opérationnelle des tests de performance Objectifs : Construire, exécuter et analyser les tests de performance afin de : · valider les exigences de charge · détecter les bottlenecks · sécuriser les mises en production · recommander des optimisations techniques Responsabilités clés 2.1. Préparation de l’environnement · Vérification de la conformité des environnements (volumétrie, monitoring, données) · Mise en place ou adaptation de la collecte des métriques 2.2. Conception et réalisation des scripts · Développement de scripts de charge (Web, API REST, Webservices, message brokers — Kafka, MQ…). · Gestion des corrélations, paramètres, jeux de données, injections massives. · Validation technique des scripts avec les équipes applicatives. 2.3. Exécution des campagnes · Lancements contrôlés et pilotés des tests. · Gestion du Run : incidents, ajustement de charge, redémarrages, validations. · Réalisation de campagnes répétées selon besoin (1 à 2 campagnes / semaine, selon contexte). 2.4. Analyse et diagnostic · Analyse des résultats : temps de réponse taux d’erreur saturation CPU/RAM/I/O comportement des backend et middleware · Identification des goulots d'étranglement et points de contention. · Propositions de solutions correctives : dimensionnement, tuning (BD, JVM, Kafka, API), optimisation réseau, configuration AWS. 2.5. Reporting & restitution · Reporting journalier/hebdomadaire. · Rédaction de rapports de test de performance : synthèse exécutive détails techniques recommandations · Présentation aux équipes projet et au management. 3. Compétences clés attendues Techniques · Outils de performance : JMeter, Gatling, NeoLoad, LoadRunner, Performance Center · APM / Observabilité : Grafana, Kibana, Elastic Stack, Dynatrace, AppDynamics · Architectures cloud AWS : EC2, ECS/ECR, Lambda, VPC, WAF, CloudWatch, autoscaling · Architectures microservices : Kafka, API Gateway, Tomcat, PostgreSQL, Oracle… · Scripting : Python, Shell, Java / Scala · CI/CD : Jenkins, XLD/XLR, Terraform/Terragrunt Méthodologies · Agile (Scrum/Kanban) · Cycle en V · Stratégie de test · Cadrage & AMOA technique Soft skills · Capacité de pilotage · Aptitude à vulgariser les résultats techniques · Communication transverse (Dev, Ops, Réseau, Métier) · Analyse & diagnostic 4. Livrables attendus Volet Cadrage · Stratégie de tests de performance · Plans de tests détaillés · Dossier d’architecture testée · Planning des campagnes · Environnement prêt à l'exécution Volet Exécution · Scripts de test · Rapports d’exécution de campagne · Analyses détaillées et synthèses exécutives · Recommandations & plan d’action · Contribution à l’amélioration continue Environnement & outils · Jira, Confluence, Xray · Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne) 🎯Votre profil Formation : Bac+5 - Master avec une spécialisation dans un secteur technique ou commercial ou un équivalent avec une école spécialisée. Expérience : · Entre 8 et 10 ans d’expérience en test de perforamnce · Votre maîtrise des standards ISTQB, votre capacité à structurer des processus robustes et votre aisance à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires font de vous un véritable référent qualité. · Vous savez allier vision stratégique et opérationnalité, tout en accompagnant les équipes vers des pratiques plus matures. · Solide expérience du travail en environnement transverse, avec une capacité démontrée à mobiliser et influencer les équipes par l’impact et la collaboration. Langues : Français courant (C2), Anglais professionnel (B2-C1)

Technical Lead IA — Plateforme Agentique | IDF Ouest | ESN Contexte Vous intégrez une équipe stratégique dédiée à la conception et l'industrialisation d'une plateforme agentique IA au sein d'un grand compte du secteur financier. Vous jouez un rôle central entre architecture, DevOps et leadership technique. Vos missions Piloter l'architecture technique de la plateforme agentique (Registry, Gateway, MCP, workflows) Encadrer une équipe de développeurs et animer les bonnes pratiques (clean code, revues, documentation) Mettre en œuvre et opérer la chaîne CI/CD, les environnements Kubernetes et l'observabilité Contribuer à la qualification et l'industrialisation des agents IA (de la création au run) Être l'interlocuteur transverse des équipes Data, SSI et métiers Stack technique IA & Agents : Python expert, Langchain, Langgraph, FastAPI, MCP, Dust, Mistral DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, GitLab CI, Terraform, AWS/Azure, Datadog, Grafana Sécurité : Keycloak, OIDC/JWT, DevSecOps, RBAC Intégration : Kafka, OpenAPI, YAML, Java, Angular Profil recherché 7+ ans d'expérience dont au moins 2 ans sur des sujets IA/LLM en production Expérience confirmée en leadership technique et encadrement d'équipe Connaissance des contextes réglementés (bancaire, SSI, AI Act appréciée) Pratique des méthodes Agile / SAFe (PI Planning, System Demo) Ce que nous proposons : Mission longue durée en régie — IDF Ouest Environnement technologique cutting-edge Interlocuteur ESN dédié et réactif

L’Expert Middleware assure la conception, la mise en œuvre, l’exploitation et l’optimisation des plateformes middleware critiques de l’entreprise. Il garantit la disponibilité, la performance, la sécurité et la continuité de service des briques d’intégration. Il intervient en expertise transverse auprès des équipes projets et sécurise les engagements de service (SLA, support N3, astreintes). Responsabilités principales Architecture et conception Participer à la définition des architectures middleware (ESB, API Management, brokers, serveurs d’applications, ETL). Contribuer au choix des solutions techniques en fonction des besoins métier et des contraintes SI. Définir les standards d’architecture et les bonnes pratiques d’intégration. Accompagner les projets dans les phases de cadrage technique. Implémentation et configuration Installer, configurer et administrer les solutions middleware (IBM MQ, Kafka, WebLogic, JBoss, Tomcat, WebSphere…). Mettre en place les flux d’intégration applicative et les services Web (REST / SOAP). Déployer et sécuriser les API via des API Gateway (ex : Kong). Implémenter les mécanismes de sécurité (authentification, chiffrement, gestion des accès). Exploitation et maintenance (MCO) Assurer la supervision des plateformes middleware (performance, disponibilité, capacité). Intervenir en support N3 sur les incidents critiques en lien avec les équipes d’exploitation. Gérer les changements complexes et les évolutions techniques. Réaliser les montées de version et l’application des correctifs. Garantir la documentation des architectures, procédures et configurations. Optimisation et amélioration continue Identifier et mettre en œuvre des optimisations de performance et de scalabilité. Automatiser les tâches d’administration et de déploiement (scripts, pipelines CI/CD). Participer à l’amélioration des pratiques DevOps et à l’industrialisation des environnements. Support et expertise transverse Apporter un support technique aux équipes de développement et d’intégration. Former les équipes aux bonnes pratiques middleware. Participer aux cellules de crise et aux astreintes si nécessaire. Compétences techniques requises Concepts et architecture Intégration applicative : EAI, SOA, Microservices, API Management Architecture distribuée et systèmes orientés événements Middleware Serveurs d’applications : JBoss EAP, Apache Tomcat, WebSphere, Oracle WebLogic Brokers de messages / streaming : IBM MQ, Apache Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ Transfert de fichiers : XFB Gateway, GoAnywhere MFT Protocoles : FTP, SFTP, FTPS, PeSIT API Gateway : REST, SOAP, Kong Langages et automatisation Scripting : Shell, Python, Perl, Ansible Développement : Java, Go Systèmes et outils OS : Linux, Windows Server Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack, Nagios CI/CD et pratiques DevOps Qualités attendues Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes Rigueur, autonomie et sens des responsabilités Bon relationnel et capacité à travailler en transverse Gestion des priorités et résistance à la pression Curiosité technique et veille technologique active Profil recherché (indicatif) Bac +5 informatique ou équivalent Expérience significative (5 à 10+ ans) sur des environnements middleware critiques Expérience en production / exploitation fortement appréciée Anglais technique

Nous recherchons pour l'un de nos clients un développeur Frontend Angular. Missions : Concevoir, développer et maintenir des applications web et backend performantes Développer des API robustes et scalables Participer à la conception d’architectures microservices Mettre en place des échanges asynchrones via Kafka Manipuler et stocker les données dans MongoDB Compétences recherchées : Très bonne maîtrise de Angular Excellente connaissance de TypeScript Intégration d’API REST Sensibilité UX/UI et performance front

Développement Frontend : • Concevoir et développer des interfaces modernes et performantes (Vue.js, Angular) • Intégrer des écrans, gérer l’état applicatif, consommer des API REST et mettre en place de bonnes pratiques UI/UX. • Participer à la définition de composants réutilisables et à l’amélioration continue du design system. Développement Backend : • Développer des API REST et microservices (NestJS/Node.js). • Implémenter la logique métier, la gestion d’événements et la communication asynchrone (Kafka). • Rédiger des tests unitaires et d’intégration automatisés. • Contribuer à la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code. Participation aux rituels Agile : • Participer activement aux cérémonies Scrum : daily, sprint planning, refinements, reviews, rétrospectives. • Collaborer étroitement avec le Product Owner, le Tech Lead et les équipes QA/Support. Organisation agile : • Participer aux cérémonies agile (sprint planning, daily, rétrospective) • Participer au chiffrage du backlog du sprint • Être l'interlocuteur technique privilégié du scrum master et du PO pour organiser la prise en charge des sujets techniques (dette technique, obsolescence, sécurité, études…)