ELK confirmé / expert (7 ans d'expérience minimum) : Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn, Compétences indispensables RKE2 : orchestration de conteneurs, socle de l'infrastructure Kubernetes. Elasticsearch : moteur de stockage, d'indexation et de recherche des logs. ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) : opérateur permettant le déploiement et l'administration d'Elasticsearch sur Kubernetes. Kibana : interface de visualisation, d'analyse et d'exploration des données. Rancher : administration, supervision et gestion des clusters Kubernetes. Longhorn : solution de stockage persistant distribué pour les volumes Kubernetes. Keycloak : gestion des identités et authentification centralisée. OAuth2-Proxy : sécurisation de l'accès à Kibana via une authentification OAuth2/OIDC. NGINX Ingress Controller : point d'entrée réseau de la plateforme (migration vers Traefik Ingress prévue en 2027). Cert-manager / Let's Encrypt / TLS : gestion automatisée des certificats HTTPS. S3 / Stockage objet : source des données d'ingestion (PFC, FINESS, Observatoire...). Python : développement et maintenance des scripts d'ingestion et de traitement des données. Linux / Bash : administration système et automatisation des tâches. Réseaux : bonnes connaissances en proxy, firewall, DNS et protocoles réseau. Compétences appréciées : Git : gestion de versions du code, des manifests Kubernetes et des configurations. Apache Airflow : connaissances de l'environnement legacy Data Management (en cours de décommissionnement). Filebeat / Elastic Agent : collecte et expédition des logs. OpenTelemetry (OTLP) : instrumentation et standard de collecte des logs, métriques et traces. Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn,
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data, un Data Engineer confirmé est recherché pour participer au développement et à l'industrialisation de Data Products au sein d'une plateforme de données Cloud. Il intégrera une équipe Data en charge de valoriser les données issues de plusieurs systèmes d'information métiers afin de répondre aux besoins analytiques et de reporting des différentes directions. Objectifs et livrables : • Développer des Data Products à partir de spécifications fonctionnelles et techniques. • Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données. • Modéliser les données selon les bonnes pratiques de la plateforme. • Développer des modèles de transformation avec DBT. • Optimiser les traitements SQL sur un environnement BigQuery. • Mettre en œuvre les contrôles de qualité des données et contribuer aux initiatives de gouvernance. • Participer aux revues techniques, aux choix d'architecture, aux phases de recette, de mise en production et de support. • Contribuer à l'industrialisation des développements via les pratiques DevOps/DataOps. • Produire la documentation technique, fonctionnelle et d'exploitation des développements réalisés, ainsi que les indicateurs de qualité des données et supports de transfert de connaissances. Compétences requis : • Expertise indispensable sur Google Cloud Platform (GCP) et BigQuery. • Maîtrise avancée du langage SQL et de l'outil DBT. • Conception et développement de pipelines de données industrialisés. • Solides compétences en modélisation de données et pratiques DataOps / DevOps. • Compétences en langages de programmation : Python. • Maîtrise des outils d'orchestration et d'infrastructure : Cloud Composer / Apache Airflow, Pub/Sub, Terraform (selon les projets). • Gestion de version et intégration continue : Git (GitHub ou GitLab), CI/CD. • Pratiques de gouvernance et de gestion de la qualité des données. • Pratique des méthodologies Agile.
Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.
