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Lead Tech / Référent Technique transverse Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes Nantes que véritable architecte ou lead développeur. Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Le consultant interviendra en renfort de deux Lead Tech déjà en place et aura pour mission principale d'accompagner les équipes au quotidien sur plusieurs applications. Nous recherchons donc un profil capable de : accompagner les équipes de développement, PO et responsables d'application ; challenger les solutions et réalisations produites par les centres de services ; contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les orientations proposées, sans être nécessairement le décideur final ; assurer le suivi technique du socle applicatif (MCO, vulnérabilités, obsolescence, modernisation) ; intervenir sur les sujets FinOps, performance, consommation des ressources (Datadog, CPU, etc.) ; apporter de la hauteur de vue, de l'organisation et de la coordination transverse. L'environnement reste fortement orienté Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Une appétence pour les sujets IA est également appréciée. Bien que ces activités ne constituent pas le cœur du besoin aujourd'hui, elles sont appelées à se développer sur le périmètre. En synthèse, nous privilégions désormais des profils Lead Tech expérimentés, habitués à accompagner, cadrer, challenger et fédérer les équipes, plutôt que des profils très orientés développement (Lead Dev) ou architecture de solution pure. Le démarrage est souhaité au plus tôt avec une présence sur Nantes les mercredis et vendredis.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d'une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L'application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des applications : • Échanger au quotidien avec les utilisateurs métiers (hydrauliciens, scientifiques, experts électrotechniques) pour comprendre et formaliser leurs besoins. • Modéliser des phénomènes physiques et traduire des formules physiques en code (ex. : écoulement des fluides, réactions physiques). • Réaliser des analyses numériques et interpréter les données, en portant un regard critique sur la cohérence des résultats obtenus. • Modéliser les impacts des phénomènes physiques sur les ouvrages et les outils métier. • Concevoir et développer les briques de calcul et le back-end des applications, principalement en Python. • Contribuer, si besoin, aux interfaces web (Angular) et client lourd (PyQt). • Réaliser les tests, participer aux revues de code et rédiger la documentation technique dans le wiki projet. • Participer aux échanges avec le Product Owner et à l'amélioration continue des pratiques de développement et DevOps. Référence de l'offre : b4bsh334l2