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Accompagnement des équipes métier et analyse des donnéesRecueillir, analyser et traiter les besoins Data et Business Intelligence (BI) des équipes Opérations, couvrant la gestion des sinistres, le cycle de vie des contrats et l'administration des primes. Travailler en étroite collaboration avec les gestionnaires métier et les collaborateurs directement impliqués dans les processus opérationnels. Conduire des analyses complexes et effectuer des rapprochements de données entre différents systèmes, en s'appuyant sur SQL et les principes du Data Warehouse. Transformer les enjeux et problématiques métier en analyses pertinentes et en recommandations directement exploitables. Transformation et modernisation de l'environnement DataContribuer activement à la transition vers une nouvelle Data Platform, intégrant une architecture fonctionnelle modernisée et de nouveaux outils technologiques. Administrer, structurer et faire évoluer les jeux de données propres aux différents domaines métier, dans le respect des principes du Data Mesh. Participer à l'amélioration et à l'optimisation des flux et pipelines ETL, notamment à l'aide de SAS EG, dbt ou d'outils équivalents. Collaborer avec les équipes Data Science & IA afin de faciliter l'industrialisation des cas d'usage reposant sur des modèles prédictifs. Business Intelligence, reporting et pilotage de la performanceDévelopper des tableaux de bord avancés et des solutions de visualisation de données à l'aide d'outils tels que Power BI, SAS VA et Apache Superset. Concevoir et formaliser des indicateurs clés de performance (KPI) fiables, cohérents et harmonisés entre les différents départements. Réaliser des analyses statistiques et quantitatives approfondies afin de mettre en évidence les tendances, de détecter les anomalies et d'identifier les opportunités de création de valeur. Restituer les résultats des analyses de manière structurée, compréhensible et convaincante auprès des différentes parties prenantes. Collaboration et partage d'expertiseAssurer un rôle de référent auprès des analystes juniors en les accompagnant dans leurs travaux et leur montée en compétences. Encourager la capitalisation des connaissances, le partage des bonnes pratiques et la diffusion de l'expertise Data au sein des équipes.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The DA team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads DA workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Data Analytics Senior Manager – Kings Cross London The Data Analytics team provides information that is accurate, consistent, timely and reliable, and ensure the information is easily available to users for direct consumption or integration with other systems. The Data Analytics team trains CSI managers and staff to use the data as an analytical tool for the purpose of understanding and option exploration. Champion enterprise-wide culture of fact-based decisions, data quality and accountability. Serve as the administrative chair facilitating a business data analytics governance council which shall review and approve information policies, data analytics priorities and resource allocations. Review and recommend approval for information related policies, procedures and standards. Directs, organizes, and leads Data Ananlytics workstream projects. Works on highly complex, cross-functional, and enterprise solutions. Establishes processes, roles and quality criteria for workstream planning process including inception, technical design, development, testing and delivery of DA solutions. Reviews and approves work plans, timelines, deliverables and resource commitments. Reviews and approves data architecture, data models and specifications. Establishes and publishes performance metrics and plans for DA service demand and service levels. Prepares and manages annual capital and operating budgets for DA assets, personnel and services. Recruits, hires, develops and motivates the DA team members. Reviews and approves functional requirements and business cases for DA improvements. Advises executives on how DA (processes, practices and technologies) play a critical role in improving business management and optimization. Aligns DA technologies with CSI strategic initiatives. Approves selection of tools, frameworks and mechanisms for data analytics. Responsible for strategic, tactical, operational, financial, human, and technical resource managerial responsibilities associated with the following DA and DA-related functional areas: Data governance Data preparation (sourcing, acquisition, integration) Data warehousing Reporting, analytics, data exploration Information delivery (portals, mobile) DA competency center or center of excellence (DA COE) A university degree in computer science, economics, operations, management, or a related field is required A minimum of five (5) years of progressively responsible experience in a directly related area, during which both professional and management capabilities have been clearly demonstrated. Industry/domain skills: Extensive expertise in finance, HR, sales, marketing, product lifecycle management, manufacturing and post-sales service. Medical device or pharmaceutical industry experience is preferred. Experience in and understanding of a wide variety of analytical processes (governance, measurement, etc.). Experience with agile software development. A solid understanding of key trends including machine learning and artificial intelligence. General business skills: Analytical mind with a problem-solving aptitude expressed with clear, concise written, verbal and presentation skills. Experience managing global, complex projects and teams. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. Ability to take initiative and be innovative. Ability to establish and articulate a vision, set goals, develop and execute strategies, and track and measure results. Ability to build and motivate a team to achieve well communicated expectations. Strong leadership and consensus building abilities across global cultures and all levels of management. The salary for this role is expected to be in the range £70K - £85K. Location is Kings Cross London. Please send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Project Assistant pour renforcer une équipe de comptabilité et de contrôle des frais, mobilisée sur plusieurs projets de transformation. Le contexte : une forte charge liée à un projet de fusion de deux sociétés de gestion et à un projet de facturation électronique. L'équipe a besoin d'un appui pour absorber cette charge et réussir les changements. Vos missions : - Contribuer aux projets de fusion et de facturation électronique : coordination et suivi des contributions de chacun. - Gérer les agendas au regard des délais et suivre l'avancement des tâches. - Diffuser les indicateurs de suivi projet. - Reprendre une partie du contrôle comptable courant : états de contrôle et reporting transverses. - Contribuer à la finalisation des plans d'action de remédiation de certains processus de l'équipe. - Faire le lien entre le manager et l'équipe sur la production comptable : suivi des indicateurs, appui en cas de blocage. - Répondre aux demandes ponctuelles des commissaires aux comptes et des équipes de contrôle. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts de la banque et de la finance, avec un vrai parcours de progression. Ref : O-MOWMQ

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise internationale recherche un Consultant Data Analytics Senior afin de renforcer ses capacités en modélisation de données et en restitution analytique. La mission consiste à fiabiliser l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis les données brutes jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs et de tableaux de bord répondant aux besoins des équipes métiers. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des modèles de données avec dbt, en assurant leur modélisation, leurs tests et leur documentation. Orchestrer, optimiser et fiabiliser les pipelines de transformation des données. Concevoir des tableaux de bord métiers clairs, pertinents et exploitables. Recueillir les besoins des équipes métiers et les traduire en indicateurs, modèles de données et solutions analytiques. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la gouvernance et de la documentation des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data, notamment aux projets de migration et aux travaux d'optimisation des performances et des coûts. Atouts complémentairesUne expérience dans les secteurs du luxe, de la mode, du retail ou de la distribution haut de gamme constitue un plus. Une expérience au sein d'organisations internationales et dans des environnements Data complexes est appréciée.

Nous recherchons un Consultant Support et Analyse Projet pour une mission basee a Saint-Cloud dans le 92. Dans ce contexte, la Prestation consiste à contribuer à : La gestion des tickets de support : création, mise à jour et fermeture des tickets clients, L'aiguillage des demandes : orientation des demandes vers les équipes techniques concernées (développement, infrastructure, etc.), L'analyse et l'amélioration : participation active à l'analyse des problèmes et à la proposition de solutions, Le reporting et le suivi des indicateurs : construction de tableaux de bord pour le suivi des SLA (Service Level Agreements) et des performances,

Dans le cadre de projets de transformation et de sécurisation des systèmes d'information d'un grand groupe bancaire, CYNERS recrute un Consultant Sécurité Applicative & Analyse de Risques Cyber. · Réaliser des analyses de risques cyber sur les projets IT. · Évaluer les architectures applicatives et infrastructures. · Identifier les faiblesses de conception et les risques associés. · Vérifier l'application des politiques et standards de sécurité. · Formuler des avis de sécurité et des recommandations. · Définir et suivre les plans de réduction des risques. · Collaborer avec les équipes techniques, projets et gouvernance. · Documenter les constats, arbitrages et mesures de remédiation.

Nous recherchons un.e Data Analytics Engineer spécialisé.e sur Looker, capable de structurer et de valoriser les données afin de les rendre accessibles, fiables et exploitables par les équipes métier. À l'interface entre les équipes techniques et les utilisateurs métier, vous contribuerez à la conception de modèles de données robustes et au développement d'outils d'analyse facilitant la prise de décision. Responsabilités Structurer, transformer et préparer les données pour les rendre exploitables par les équipes métier. Concevoir et maintenir des modèles de données dans Looker, notamment via LookML. Développer et optimiser les transformations de données avec dbt. Écrire et optimiser des requêtes SQL pour garantir la qualité et la performance des traitements. Concevoir des outils d'analyse et des tableaux de bord fiables, adaptés aux besoins des utilisateurs. Recueillir les besoins métier et les traduire en solutions analytiques pertinentes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la maintenabilité des modèles de données. Collaborer avec les équipes Data et métier afin de favoriser l'adoption des outils analytiques.

Contexte Objectif global : Développer l'activité SOC Fraude MISSIONS Assurer la détection et l'analyse des flux et comportements atypiques au sein du SI (portant sur le périmètre Applicatif ou Infrastructure), en disposant d'une expertise Cybersécurité et Fraude - Piloter la remédiation des incidents - Contribuer à la veille réglementaire (Sécurité, Protection des données personnelles, Lutte contre la fraude) Description actuelle du projet Dans le cadre du développement du SOC, le client souhaite lancer un appel à profil pour une mission d'assistance en cybersécurité N2, principalement sur la lutte contre la fraude. Intégré au sein du SOC T, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : - Détection, qualification et analyse des incidents de sécurité infrastructures, applicatifs et fraude - Suivi des plans de remédiation - Mise en place de scénario de détection et du traitement des alertes associées - Amélioration et mise en place de playbook d'automatisation Compétences techniques : • Analyste SOC Cyber sécurité - Confirmé - Impératif SIEM (Splunk) - Confirmé - Important Elastic - Confirmé - Important TheHive - Confirmé - Souhaitable

Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des applications : • Échanger au quotidien avec les utilisateurs métiers (hydrauliciens, scientifiques, experts électrotechniques) pour comprendre et formaliser leurs besoins. • Modéliser des phénomènes physiques et traduire des formules physiques en code (ex. : écoulement des fluides, réactions physiques). • Réaliser des analyses numériques et interpréter les données, en portant un regard critique sur la cohérence des résultats obtenus. • Modéliser les impacts des phénomènes physiques sur les ouvrages et les outils métier. • Concevoir et développer les briques de calcul et le back-end des applications, principalement en Python. • Contribuer, si besoin, aux interfaces web (Angular) et client lourd (PyQt). • Réaliser les tests, participer aux revues de code et rédiger la documentation technique dans le wiki projet. • Participer aux échanges avec le Product Owner et à l'amélioration continue des pratiques de développement et DevOps. Référence de l'offre : b4bsh334l2

Dans le cadre du renforcement de son équipe FP&A, un acteur international des télécoms, en forte croissance et engagé dans une phase de développement par acquisitions, recherche un(e) Commercial Finance Business Partner / Sales Ops en freelance. Vous travaillerez au plus près de la direction commerciale pour éclairer les décisions sur les opportunités en cours. Vous serez rattaché(e) à l'équipe FP&A, avec un lien fonctionnel direct vers le Chief Commercial Officer. La mission est proposée dans l'attente d'un recrutement interne. Business cases et rentabilité Construire et challenger les business cases et les modèles de rentabilité des opportunités commerciales Fiabiliser les modèles financiers sous Excel et les hypothèses qui les sous-tendent Analyse de la valeur des deals Analyser la valeur des deals : pricing, marges, structuration contractuelle, profil de cash Préparer les dossiers d'aide à la décision pour la direction commerciale et le comité de direction Sales Ops et pilotage de la performance commerciale Suivre le pipeline et la performance commerciale : reporting, indicateurs, prévisions Faire le lien entre l'équipe commerciale et la finance pour fiabiliser les hypothèses du budget et des forecasts Analyses ponctuelles Contribuer aux analyses ponctuelles liées au développement du groupe

Le Pilote d'exploitation infrastructures assure la surveillance continue des ressources informatiques et leur gestion opérationnelle. Il veille au respect des niveaux et des engagements de service, ainsi qu'à la qualité des traitements, dans le cadre des exigences d'assurance qualité et de sécurité. Au quotidien, il suit le planning des travaux, démarre et arrête les ressources, analyse les messages reçus et diagnostique les incidents affectant le réseau, les serveurs ou les utilisateurs. Il déclenche les alertes et intervient en cas d'incident, en lançant si nécessaire les procédures de reprise : reconfiguration, recopie de fichiers ou opérations de sauvegarde. Après résolution, il relance les travaux, renseigne la base des incidents et tient à jour la documentation de pilotage. Il contribue enfin à maintenir disponibles les ressources physiques et logiques nécessaires à la production.

Contexte Un groupe tech international renforce son équipe finance au Portugal, qui porte les sujets finance et outils pour plusieurs filiales du groupe. La personne actuellement en poste quitte ses fonctions. L'équipe, très mobilisée par le run, recherche un responsable finance expérimenté pour assurer le pilotage financier et reprendre les chantiers outils en cours, dont le déploiement de l'ERP finance dans les filiales. Vos missions principales Contrôle de gestion et pilotage financier Prendre en charge le contrôle de gestion du périmètre : budget, forecast, clôtures mensuelles, reporting et analyse des écarts Être le business partner de la direction financière locale et des opérationnels Soulager la direction financière sur le pilotage pour qu'elle puisse se concentrer sur le run Pilotage des chantiers outils finance Reprendre et piloter les chantiers outils finance en cours, en particulier le déploiement de l'ERP finance dans les filiales : planning, jalons, coordination des parties prenantes Assurer le suivi de ces projets : comités, risques, reporting d'avancement Interface finance et DSI Faire le lien entre la finance et la DSI : exprimer les besoins métier, challenger les solutions proposées, sécuriser les arbitrages Fiabilisation des processus Fiabiliser les processus et les outils de reporting au fil de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un expert de la valorisation des dérivés OTC. Vous rejoignez une équipe de pricing OTC d'une grande société de gestion d'actifs, engagée dans la migration de son back office vers une plateforme de gestion de portefeuille de référence du marché. Vous contribuez à un projet structurant, au cœur de la chaîne de valorisation. Vos missions : - Paramétrer les instruments OTC et analyser les term sheets. - Croiser ces analyses avec les fonctionnalités de la plateforme pour intégrer un maximum de titres. - Mettre en place un environnement évolutif de collecte des prix auprès des contreparties. - Intégrer les relevés et les plateformes de contreparties, puis automatiser l'alimentation des prix. - Construire de nouveaux flux pour livrer des prix fiables au fund accountant. - Définir un nouvel environnement de contrôle, avec ses processus d'escalade. - Automatiser les contrôles et la livraison des prix, notamment avec VBA. La mission prévoit une présence sur site environ 50 % du temps. Ref : O-VJIAT

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Offering Manager spécialisé dans les assistants de code. Vous prenez la responsabilité d'une offre de service autour de l'IA appliquée au développement, de sa définition jusqu'à son évolution. Vous êtes le garant de son adéquation avec les besoins des utilisateurs et avec les tendances du marché. Vos missions : - Identifier les besoins métiers et définir la proposition de valeur de l'offre. - Définir les caractéristiques fonctionnelles, applicatives et techniques de l'offre. - Construire et faire vivre la roadmap d'évolution, en assurant son amélioration continue. - Définir le modèle financier et le prix de l'offre, suivre les coûts et le taux d'utilisation. - Contribuer à la définition des budgets. - Élaborer le plan de communication et déployer les campagnes de promotion en interne et en externe. - Développer le portefeuille de clients internes et le nombre d'utilisateurs actifs. - Apporter votre support fonctionnel aux projets IT et proposer des solutions innovantes. Ref : O-XJQEJ