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Freelance

Mission freelanceData Analyst confirmé : tests et data quality (text matching)

INSYCO
Publiée le
Amazon DynamoDB
Amazon RDS
Apache Spark

36 mois
400-500 €
Paris, France
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant(e) AMOA — Pilotage des opérations et fiabilisation des données DSN

Hexagone Digitale
Publiée le
AMOA
Cycle en V
Data analysis

1 an
Paris, France
Contexte Le client est un acteur majeur de la protection sociale, opérant dans le champ de la retraite complémentaire. La direction commanditaire pilote, dans un contexte d'efficience des processus, les indicateurs de production des processus Entreprise en vue de la bonne atteinte des objectifs définis dans le cadre des Contrats d'Objectifs et de Moyens (COM) des institutions de retraite complémentaire (IRC). La mission vise à assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la donnée permettant la mise sous surveillance des indicateurs et des plans d'actions associés, sur l'ensemble des processus Entreprise. Un volet dédié porte spécifiquement sur le pilotage des campagnes de fiabilisation des données de la DSN, visant à accompagner les déclarants dans la correction des anomalies déclaratives détectées. Rôle et responsabilités principales Assister le client dans la construction d'outils de pilotage et d'exploitation de la data (définition des indicateurs, planification, mise en œuvre), co-construits avec les différentes parties prenantes Piloter les campagnes de fiabilisation des données DSN : suivi du traitement des campagnes en gestion et suivi de la résolution effective des anomalies dans les DSN suivantes Organiser, avec les équipes Décisionnelles (Datalab et MOA-Décisionnelle), la fourniture des indicateurs et listes de pilotage liés au traitement des campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Piloter l'organisation de la bascule du Datalab vers le SID-RC pour la production du rapport Power BI existant et mettre en œuvre les évolutions nécessaires des indicateurs/listes Analyser les avancements, définir les objectifs atteignables, rechercher les causes de non-avancement et définir les actions nécessaires avec la Gestion, les équipes Processus et la MOA DSN Animer le chantier : organiser le suivi d'avancement avec les IRC, notamment au travers de réunions mensuelles avec chaque IRC Coordonner avec les équipes Processus et MOA le suivi d'avancement des actions à la charge de la Fédération (évolutions SI, etc.) Présenter les tableaux de bord d'avancement et les plans d'actions auprès des responsables/directions dans les différentes instances Livrables attendus Indicateurs et listes de pilotage de l'activité liée aux campagnes de fiabilisation des déclarations de salaires Rapport Power BI mis à jour (bascule Datalab → SID-RC et évolutions associées) Tableaux de bord d'avancement Plans d'actions associés aux non-avancements identifiés Comptes rendus des réunions mensuelles de suivi d'avancement avec les IRC Supports de présentation aux instances de gouvernance
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