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Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une support risque de marché AWS H/F Description de la mission : Contexte de la mission et livrables associés : Au sein de GIT, Capital Market IT gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques) dans un contexte dynamique, innovant et international. L'équipe émettrice du cahier des charges de cette mission est la « filière Transversale Risk et GMD » de capital Market IT pour un accompagnement au Support Applicatif des risques de marché. La mission consiste à supporter les activités du suivi et de gestion des risques de marché (PnL, Var, Greeks, Stress, Market data, Pricing setups & Referentials, Standard Approach), et tout particulièrement sur la plateforme MASAI – support applicatif L'équipe Support MASAI repose sur l'organisation suivante: - 7p sur le support MASAI -- 4/3 Paris/Singapour Elle couvre la plage horaire suivante : WW : 2am-7pm CET (en shift) - spécifique Paris : 9am-7pm (en shift) La mission se compose de 2 axes de support : - Le support de la plateforme de production, des activités de production opérées sur cette plateforme et l'ensemble des utilisateurs . - Le support / accompagnement au programme MASAï, programme d'investissement pluriannuel qui a pour ambition la refonte complète du SI des Risques de marché Perimetre applicatif : - Primaire : MASAI FRTB (Hadoop distrib Horton Works), Spark Java, Spark SQL, HDFS, Hive, ELK + Control M, Grid computing IBM Symphony, Active Pivot, Active UI, Indexima, Tableau), grafana / Promotheus et prochainement Cloud AWS (EMR, Glacier, RedShift, S3, RDS, Dynamo, Athena, EC2, ECS, Lambda, Airflow, Cloudwatch, Glue, Kafka) - Secondaire : SQL, Unix, CTRLM Perimetre fonctionnel : - Business process : Pnl, Pnl explain, Var, Var explain, stress, Sensies, risk limit monitrogin, irc, initial margin, frtb (standard approach) sur les activités de capital market - Asset classes : Change, Taux, Credit, Actions, Trésorerie Localisations et population utilisateurs: - Mondiale mais le site principal est Paris - environ 300 à 400 utilisateurs. Détails de la prestation Support applicatif risques de marché Il s'agit d'une prestation de support technique et fonctionnel (N1 et N2 voire N3) sur les systèmes informatiques de suivi et d'analyse des risques de marché. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un responsable d'équipe support Paris. Les contacts seront fréquents avec les multiples contributeurs IT responsables de l'implémentation des composants (Grid Pricing, Big Data, Data Analytics & UI, …) présents à Paris et Singapour Prestation attendue dans le cadre de support de production: - Garantir quotidiennement le bon fonctionnement de la production afin de délivrer les indicateurs à temps à nos clients (Risk Management, CASA, Front & Back-Office) - Collaborer avec l'ensemble des autres équipes IT (des différentes applications MRI et des systèmes contributeurs) et les pôles d'infrastructures afin de résoudre tout dysfonctionnement des applications MRI - Gérer les incidents et les demandes (technique/fonctionnel) - Participer à la gestion du PSI - Réaliser toutes les activités planifiées en HNO et les astreintes - Fonctionner en accord avec les dispositifs de support à l'international (SGP, NY, HK, …) - Rédiger la documentation, les procédures opérationnelles et les support de formation (en anglais) - Saisir et suivre le backlog de tickets et réaliser des reporting périodiques sur les activités de support - Contribuer au processus d'amélioration continu incluant la mise en place d'un processus de revue opérationnel et de qualité - Suivre les plans d'actions des problèmes jusqu'à leur clôture - Participer aux différentes instances de gouvernance du Run (Daily, WMC, Release meeting, …) - Contribuer à la gestion quotidienne de l'équipe de support MRI Les applications market risk seront déployées sur l'ensemble des sites à l'international et est utilisée par l'ensemble de la filière. Livrables attendus: - Morning check, - Monitoring : batchs, application, infrastructure - Extraction reporting en batch et sur demande d'utilisateur - Documentation support à jour en langue anglaise - Contribution au processus d'amélioration continu et à la réduction des problèmes (ITIL) . - Production quotidienne/hebdomadaire/mensuelle/trimestrielle/annuelle des chiffres par application MRI (notamment PnL, VaR, VaR Stréssée , …) - Contribution aux supports pour les différentes instances de gouvernance produits à temps - Suivi des plans d'actions d'amélioration continue de l'équipe - Tickets maintenance à jour et correctement escaladés à la MOE - Cadrage et spécifications des besoins du support - Retour d'expériences des phases d'UAT et autre parallèles run - Participation aux weekends de déploiement et autres activités. Compétences / Qualités indispensables : aws Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Sur site à Sophia Antipolis, 2/3 jours de TT / semaine Au sein du Pôle Institutions, Economie, Lutte Contre la Fraude de la BU Digital platforms, vous avez pour mission de garantir le maintien en conditions opérationnelles et l'infogérance du socle technique de la DataPlateforme, en respectant les engagements contractuels (SLA, disponibilité, GTI/GTR) et en assurant : • La mise en place et l'administration des environnements (dev, recette, production), • La supervision et la sécurité de l'infrastructure (Kubernetes, Postgres, Kafka/Debezium, Airflow, S3, réseau, Grafana, Keycloak, Teleport, Forgejo, gateway Power BI…), • La gestion des incidents infrastructurels et l'implémentation des patchs de sécurité, • Les sauvegardes / restaurations et la mise en œuvre du PRA/PCA, • L'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (flux, APIs, CDC), • La production du reporting technique et des indicateurs SLA. Pour l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles du socle DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : • Administrer le cluster Kubernetes (nœuds, pods, scheduler, autoscaling). • Administrer et superviser PostgreSQL (instances, sauvegardes, réplications, restaurations). • Administrer les composants Kafka / Debezium (connecteurs, topics) et Airflow (scheduler, workers). • Administrer le stockage objet S3 et les composants réseau associés (NAT, load balancers). • Gérer les outils de supervision et de logs (Grafana, Prometheus, Loki/ELK/OpenSearch…). • Mettre en œuvre et suivre les sauvegardes, les plans de restauration et le PRA/PCA selon la convention de services. • Appliquer les patchs de sécurité et opérations de durcissement sur les composants infra. Pour la supervision, l'alerting et la gestion des incidents, vos actions sont les suivantes : Mettre en place et maintenir les mécanismes de supervision et d'alerting sur l'ensemble des composants DataPlateforme. Assurer la surveillance proactive des performances, de la disponibilité et des capacités (CPU, RAM, stockage). Prendre en charge les incidents infrastructurels : Analyse technique, diagnostic des causes racines, Mise en œuvre des actions de correction ou de contournement, Respect des SLA (GTI/GTR) définis par la convention de services. Documenter les incidents, les actions menées et les solutions dans l'outil de ticketing. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Assurer la mise à disposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme (CDC, APIs, flux). Participer à la conception et à la maintenance des flux techniques (Debezium, Kafka, API) en coordination avec les équipes projet. · Produire, en lien avec l'équipe projet, les analyses d'impacts techniques des évolutions IRIS sur les consommateurs (dont DataPlateforme) · Garantir l'intégrité et la stabilité des flux techniques en production, en cohérence avec les engagements contractuels. Pour l'exposition technique des données IRIS vers la DataPlateforme, vos actions sont les suivantes : Concevoir et mettre en œuvre l'automatisation des déploiements et des opérations courantes : Utilisation de Terraform et Ansible pour l'infrastructure, Utilisation d'ArgoCD ou équivalent pour la chaîne de déploiement sur Kubernetes. Contribuer aux pipelines de CI/CD pour les composants infrastructurels de la DataPlateforme. Participer à l'industrialisation des procédures (déploiement, monitoring, alerting, PRA) et à leur documentation. Sur le reporting, les SLA, et les relations avec l'AGS, vos actions sont les suivantes : Produire les indicateurs mensuels : disponibilité, GTI/GTR, incidents, capacité. Préparer et présenter les reportings techniques en comité de pilotage (en lien avec le directeur de projet). Proposer des plans d'actions en cas de non-performance (indicateurs en dessous des objectifs, incidents récurrents). Contribuer aux mises à jour de la convention de services, du PAQ et des documents de référence techniques. Sur la sécurité et la conformité, vos actions sont les suivantes : Mettre en œuvre les politiques de sécurité infra (pare-feu, réseau, IAM technique). Paramétrer et administrer Keycloak / Teleport pour les accès administratifs et techniques à la DataPlateforme. Contribuer aux audits techniques de sécurité (journaux, traces, conformité des accès). S'assurer de la conformité des pratiques aux exigences de sécurité AGS et aux engagements contractuels.

Niveau d'expérience : Junior (1 à 3 ans) Type de poste : Ingénieur IA / MLOps Junior (H/F) Localisation : Région parisienne (hybride possible) Démarrage : Dès que possible. Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Ingénieur IA / MLOps Junior pour rejoindre son équipe dédiée à la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets innovants à fort impact, couvrant aussi bien l'IA générative que les modèles de Machine Learning traditionnels, dans un environnement cloud et DevOps moderne. Vos missions En tant qu'Ingénieur IA / MLOps, vous aurez pour responsabilités de : Agir comme référent technique IA auprès des différentes parties prenantes : équipes projets, développeurs, architectes et métiers. Concevoir, développer, industrialiser et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Participer à l'intégration de solutions IA développées en interne ou proposées par des éditeurs externes. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de la plateforme IA (MLOps, monitoring, gouvernance, catalogue de modèles). Industrialiser les modèles développés par les équipes Data Science afin de garantir leur passage en production. Assurer le respect des bonnes pratiques de développement, d'exploitation et de gouvernance IA. Participer à la mise en conformité des projets avec les exigences réglementaires et les standards de sécurité des données. Profil recherchéCompétences comportementales Nous recherchons une personne : Orientée résultats et capable de respecter les délais fixés. Dotée d'un fort esprit d'équipe et d'une bonne capacité de collaboration. Rigoureuse, organisée et autonome. Capable de communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral. Force de proposition avec une approche pragmatique des problématiques. Curieuse et en veille permanente sur les évolutions technologiques. Disposant d'un niveau d'anglais professionnel permettant d'évoluer dans un environnement technique international. Compétences techniquesExpérience Première expérience réussie (1 an minimum) en Intelligence Artificielle et/ou IA Générative. Participation à un projet de mise en production ou d'industrialisation de solutions IA. Une expérience dans un environnement réglementé constitue un atout. Langages et développement Excellente maîtrise de Python. Connaissances en SQL. La maîtrise des technologies JavaScript constitue un plus. Cloud & Infrastructure Expérience sur un environnement cloud de type AWS : S3 SageMaker Bedrock Lambda API Gateway ECS / EKS EC2 OpenSearch Aurora DevOps & MLOps Bonne connaissance des outils et pratiques : GitLab Docker Kubernetes Airflow MLflow Artifactory APIs REST Hugging Face Frameworks d'orchestration d'agents IA Outils de monitoring et de gouvernance des modèles Écosystème IA & Machine Learning Maîtrise des bibliothèques et frameworks : Scikit-learn Pandas TensorFlow PyTorch Transformers LangChain LangGraph Connaissances des concepts suivants : Machine Learning supervisé et non supervisé Deep Learning RAG (Retrieval Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Agentic AI et systèmes multi-agents Human-In-The-Loop (HITL) Monitoring et observabilité des systèmes IA Data & Bases de données SQL et NoSQL Bases vectorielles (OpenSearch, Redis, PGVector ou équivalent) Notions de bases orientées graphe appréciées Méthodologies Bonne pratique des méthodes Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme de données cloud, le client recherche un Data Engineer confirmé capable de concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données sécurisés. Le consultant rejoindra une équipe Data travaillant en interaction avec les équipes Architecture, DevOps et Sécurité. Missions principalesConcevoir et optimiser des pipelines ETL / ELT. Mettre en œuvre des flux CDC (Change Data Capture). Intégrer et alimenter les données dans Snowflake. Développer et industrialiser les traitements de données. Automatiser les déploiements via des chaînes CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Contribuer à l'évolution de la plateforme Data Cloud. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC (idéalement Debezium) MariaDB ou base relationnelle équivalente Git / CI-CD Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Environnements réglementés (PCI-DSS) Outils IA de développement (GitHub Copilot, Agentic Coding) Profil recherchéBac+5 ou diplôme d'ingénieur. Minimum 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering. Forte maîtrise des environnements Cloud AWS. Expérience significative sur Snowflake. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data