Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Administrateur Sécurité Systèmes H/F Description de la mission : Pour le compte d'un acteur majeur du secteur spatial, LeHibou recherche un Administrateur Sécurité Systèmes afin de renforcer une équipe dédiée à la sécurité des infrastructures et des segments sol d'un programme de navigation par satellite. MissionsDans le cadre de cette prestation, vous serez chargé de : Administrer les dispositifs et fonctions de sécurité des systèmes au sol. Assurer le monitoring de la sécurité des infrastructures et produire les rapports associés. Contrôler le bon fonctionnement des mécanismes de sécurité à l'aide de fiches de contrôle. Rédiger, valider, mettre à jour et archiver les procédures opérationnelles. Développer et maintenir les scripts nécessaires aux activités d'administration et de supervision. Élaborer et maintenir les tableaux de bord, modèles de rapports et supports de suivi. Participer à la gestion des anomalies et incidents de sécurité. Mettre en place des solutions de contournement en cas d'indisponibilité d'un dispositif de surveillance ou de détection. Suivre les évolutions techniques et participer à leur qualification opérationnelle. Mettre à jour les procédures, scripts, tableaux de bord et supports de formation. Participer aux réunions de suivi et de coordination. Assurer un reporting régulier de l'activité auprès du client, notamment au travers de synthèses trimestrielles. Participer à une astreinte sur le périmètre sécurité des systèmes. Compétences techniques recherchéesDurcissement des systèmes, MAC, ACL et mécanismes de verrouillage. Scans de sécurité, analyse de vulnérabilités et activités de type CERT. SIEM, SOC, gestion des événements et des incidents. Réseaux, pare-feu, routage et IDS/NDS. IAM et LDAP. Administration des environnements UNIX/Linux et Microsoft. Programmation Shell et Python. Protocoles et algorithmes cryptographiques. Connaissance des normes et réglementations en cybersécurité, notamment ISO/IEC 27001, EBIOS RM, RGPD, NIS2 et référentiels de sécurité des environnements spatiaux. Une connaissance des architectures de segments sol, des systèmes spatiaux ou de la navigation par satellite constitue un véritable atout. Compétences / Qualités indispensables : Linux, vulnérabilités, CERT Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur spatialInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
ContexteNotre équipe développe des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur images satellites. Pour faire face à une hausse de charge, l'équipe renforce sa squad dédiée au Retraining Kit, un outil qui permettra aux clients de réentraîner certains détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Le kit s'appuie sur les modules internes de l'AI Factory (préparation des données, lancement et suivi des entraînements, évaluation, packaging du détecteur réentraîné). Le socle technique et le cadrage sont déjà définis. Vous rejoignez une squad pour construire et fiabiliser l'outillage. MissionsDévelopper l'outillage du Retraining Kit en vous appuyant sur les modules existants de l'AI Factory. Adapter les librairies et composants pour un déploiement chez des clients : packaging, suppression des dépendances réseau, images Docker autonomes. Fiabiliser le kit pour un déploiement client : tests de bout en bout, amélioration des workflows, qualité logicielle, documentation d'installation et d'utilisation. Contribuer à la vie de la squad (revues de code, rituels agiles, partage avec les Deep Learning Scientists). Environnement techniquePython, PyTorch, Docker CI/CD Linux, GPU Il n'y a aucune dimension LLM / GenAI sur ce poste dans un premier temps.
Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant
Power Electronics Researcher - AI & Machine Learning £45,000-£62,000 + Healthcare + Progression + Sponsorship + 33 Days Holiday + Life Insurance + Excellent Company Benefits Are you a Power Electronics Researcher looking to apply your research into AI and machine learning to the design and optimisation of next-generation power electronic systems? This is an exciting opportunity to join an innovative engineering environment working at the intersection of power electronics, artificial intelligence and advanced system design. You will contribute to research and development projects focused on improving the design, simulation and optimisation of power electronic converter technologies, with applications across sectors including electric vehicles, rail and renewable energy. The role would suit a final-year PhD student, recent PhD graduate, Postdoctoral Researcher or Research Fellow with relevant experience in power electronics with experience using AI in their work. You will work closely with experienced engineers and researchers, helping to translate academic research into practical engineering applications. The ideal candidate will have a strong research background in power electronics, alongside experience using AI, machine learning or data-driven techniques within their research. This could include developing their own models, algorithms or tools to support power electronics design, rather than simply using AI tools such as ChatGPT as part of their research. The Role: Research and develop AI/ML approaches for power electronics applications Design, model and simulate power electronic converter systems Investigate the use of AI and machine learning to optimise converter design and performance Develop models, algorithms or tools to support the power electronics design process Research emerging technologies and contribute to technical reports and research outputs Support the transition of research concepts into practical engineering applications The Person: Degree or PhD in Power Electronics, Electrical Engineering or a related field Strong research background in power electronics and converter technologies Experience with AC/DC, DC/DC or DC/AC converter systems Research experience involving AI, machine learning, data-driven modelling or optimisation Experience with simulation tools such as MATLAB, PLECS or Ansys Final-year PhD candidates, recent PhD graduates, Postdoctoral Researchers and Research Fellows are encouraged to apply Reference Number:BBBH280446 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.
Dans le cadre de projets industriels stratégiques au sein d'un environnement R&D à forte expertise technique, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en développement HVAC et Process Control. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées au contrôle-commande, au développement logiciel embarqué et à l'optimisation de systèmes HVAC. Vos missions Participer au développement et à l'évolution de gammes de produits industriels. Concevoir et développer des solutions de contrôle-commande. Intervenir sur des systèmes HVAC (Heating, Ventilation & Air Conditioning). Développer et maintenir des algorithmes de pilotage et de contrôle. Développer des solutions en C++ et/ou MATLAB/Simulink. Analyser les données de fonctionnement : logs, données laboratoire et données process. Participer aux phases de validation et d'amélioration des performances des équipements. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les experts techniques.
📢 RECRUTEMENT | Développeur C#/.NET Junior – Trading électronique (H/F) Nous recherchons un Développeur C#/.NET avec 0 à 3 ans d'expérience pour une mission dans le secteur bancaire, au sein d'une équipe IT Front Office. 🎯 Vos missions : • Développer des composants de trading électronique en temps réel. • Concevoir des outils d'enregistrement et de replay de données, ainsi que des simulations. • Développer des connexions aux systèmes de gestion d'ordres. • Participer à l'implémentation d'algorithmes de trading et échanger avec les utilisateurs métier. 🔎 Profil recherché : • Très bonne maîtrise de C# et .NET 6 ou supérieur. • Solides compétences en multithreading, programmation asynchrone et gestion de la mémoire. • Expérience du traitement d'un grand nombre d'événements. • Connaissances des applications de trading : carnet d'ordres, cotation et couverture. • Une première expérience en finance de marché / Front Office est un plus. 📍 Paris 📅 Démarrage : asap
Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Analyst_Data Scientist H/F Description de la mission : Au sein d'une équipe Métier, responsable du pricing des offres, dans le domaine de l'énergie Enjeux : Vous avez en charge le suivi de la qualité de données de consommation (courbes de charge et index) combinée à une contribution dans des projets (amélioration continue, évolutions des méthodologies/ reportings). Profil : Un(e) Data analyst / Data Stewart Confirmé Missions - le développement de la régularisation du nouveau mécanisme de capacité - l'élaboration de dashboards de suivi des activités MO ( amélioration du dashboard de surveillance des courbes de charges, créer un dashboard de suivi de facturation des régularisations effectuées par le MO) - l'analyse de qualité et les activités de recette sur données de consommations - l'implémentation de nouveaux algorithmes pour le recalage de courbes dans les outils internes Suivre la récupération et la qualité des données de consommation utilisées dans les différents process Métier (Facturation, régularisation, forecasting, clôture comptable…) : • En lien avec le produit MDP (metering data Product), définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des courbes de charge • Comprendre, cataloguer l'origine des problèmes de récupération des données de consommation (courbe de charge et index) et coordonner leur résolution ponctuelle et structurelle • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution • Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données - Contribuer aux projets nécessaires au bon déroulement et à l'amélioration de l'activité • Participer aux projets d'automatisation des outils de surveillance et de traitement des données de consommation et participer aux phases de recette lors de livraison des outils Participation à l'automatisation des actions récurrentes des activités opérationnelles du Middle Office Compétences recherchées : • Vous avez un très bon niveau de maitrise SQL, pyspark dans l'environnement Databricks. Vous maitrisez aussi PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. • Vous avez une expérience significative dans la gestion des données • Des connaissances sur la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seraient un plus. • Vous êtes rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. • Vous faites preuve d'un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse. • Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. • Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Livrables : - Mise en place de Dashboard de qualité de données et de monitoring de l'activité - Automatisation de process - réalisation de tests et recettes Localisation principale : Lyon, déplacement ponctuel à Paris, Télétravail applicable Compétences / Qualités indispensables : databricks, sql, pyspark, powerbi Compétences / Qualités qui seraient un + : fonctionnel domaine de l'énergieInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Contexte de la mission • Représenter le métier Distribution auprès des équipes projet, des pays pilotes et du réseau automobile • Accompagner l'amélioration continue d'un outil de recommandation et de réassort de véhicules neufs • Faire l'interface entre les équipes Commerce, Distribution, IT et Data Science • Garantir la pertinence des recommandations en fonction des évolutions de l'offre commerciale et du marché Votre rôle au quotidien • Analyser les besoins métier et les traduire en spécifications fonctionnelles pour les équipes projet • Accompagner le déploiement international de l'outil auprès des filiales et concessionnaires • Étudier les écarts entre les recommandations de l'outil et les réalités opérationnelles du réseau • Collaborer avec les data scientists pour améliorer les modèles de recommandation et les algorithmes Environnement technique • Distribution automobile véhicules neufs et gestion des stocks réseau • Déploiement d'outils digitaux, AMOA, conduite du changement et accompagnement utilisateurs • Analyse de données, reporting et pilotage de performance via Spotfire et Looker • Outils appréciés : Distrinet et Pilotage
L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.
Missions principales : Le/la candidat(e) aura pour missions principales de : 1. Développement du Framework Quantitatif Générique (Approche BGM) : o Concevoir et implémenter en C++ les composants essentiels du nouveau framework quantitatif générique, basés sur les principes du modèle BGM. o Développer les modules de gestion des courbes de taux, des volatilités et des corrélations nécessaires à l'approche BGM. o Implémenter les algorithmes de pricing (ex: Monte Carlo, méthodes déterministes) optimisés pour le modèle BGM au sein du framework. 2. Modélisation et Pricing de Taux Exotiques : o Adapter et intégrer les modèles de pricing spécifiques aux produits de taux exotiques dans le nouveau framework. o Développer les fonctionnalités permettant de pricer une gamme étendue de produits structurés de taux en utilisant le nouveau framework. o Veiller à la flexibilité du framework pour supporter de futurs produits ou modifications de modèles. 3. Performance et Qualité du Code : o Garantir la haute performance des calculs quantitatifs implémentés, en optimisant le code C++ pour des environnements de trading exigeants. o Assurer la robustesse, la maintenabilité et la qualité du code développé, en respectant les bonnes pratiques de développement logiciel. o Participer activement aux revues de code avec les autres membres de l'équipe quantitative. 4. Documentation et Collaboration : o Rédiger une documentation technique et méthodologique complète sur le framework BGM, les modèles développés et les produits pricés. o Collaborer étroitement avec les équipes de trading pour comprendre leurs besoins, valider les développements et assurer l'adoption du nouveau framework. o Travailler en synergie avec les autres équipes quantitatives et potentiellement IT pour l'intégration et le déploiement du framework.
Nous recherchons un Lead Développeur Full-Stack afin de renforcer une équipe technique évoluant dans un contexte de transformation et d'évolution du système d'information. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique exigeant, avec un rôle à la fois opérationnel et transverse, en accompagnant les équipes de développement sur les choix techniques, la qualité du code, la performance et l'amélioration continue. Vous contribuerez également à la diffusion des bonnes pratiques de développement et participerez à l'élaboration et au suivi des roadmaps techniques, en collaboration avec les différents interlocuteurs techniques. Vos principales missions seront les suivantes : Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques adaptées aux besoins ; Être force de proposition sur les choix de conception, d'architecture et d'algorithmes ; Participer aux études d'impact et aux chiffrages techniques ; Contribuer à la stabilité, à la robustesse et à la performance du patrimoine applicatif ; Réaliser des revues de code approfondies et accompagner les équipes dans l'amélioration de la qualité des développements ; Diffuser et suivre les bonnes pratiques de développement auprès des équipes de réalisation ; Contribuer à l'élaboration, à la mise en œuvre et au suivi des roadmaps techniques ; Participer à l'amélioration continue des processus et proposer des simplifications, optimisations et évolutions pragmatiques ; Apporter une culture de la robustesse et de la performance, notamment à travers les méthodes, outils et indicateurs adaptés ; Assurer une veille technologique et être force de proposition sur l'intégration de nouvelles pratiques ou technologies ; Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire ; Accompagner techniquement les équipes et contribuer à la montée en compétence collective ; Environnement technique :Java 21 Spring JPA Oracle / PostgreSQL API REST GitLab / CI-CD Microservices Kafka React 19 Conteneurisation / OpenShift
